g u t x .com.tr İpek yolu - Çin'i anlamaya götürürüm

Yapay zeka teknolojisinin getirdiği tasarım dönüşümü gerçekten ne anlama geliyor?

Teknoloji, tasarımcılar için daha iyi bir gelecek mi getirecek?

Makale yeniden basıldı: Hiiibrand

Kimlik: hiiibrand_com

Düzenleme: jane27

AI (Yapay Zeka) ve tasarım düşmanca bir ilişki mi yoksa tamamlayıcı bir ilişki mi? Bu, son yıllarda çok tartışılan bir konudur.

Bu makale, ikame, kalıtım ve sürdürülebilirliğin üç perspektifinden başlayacak ve klasik vakaları, AI'nın hızlı gelişiminin tasarım alanına getirdiği bazı değişikliklerin yanı sıra tasarım endüstrisi ve tasarım eğitiminin aktif yanıt stratejilerini tanıtmak için birleştirecek.

Otomatik üretim sistemleri tasarım becerilerinin yerini mi alıyor? AI dönemi gerçekten geldi ve işimize yardımcı olmaya geldi.

AI'nın geliştirilmesi, tasarımcılara daha fazla tasarım olasılığı gösterme becerisi sağlayarak, yapay zeka uygulamalarını mevcut tasarım uygulamalarına entegre etmelerine olanak tanır.

Veriye dayalı tasarım sürecinin olanaklarını ve sınırlamalarını gerçekten keşfetmek için, tasarımcıların sadece bu gelişen teknolojileri anlamaları değil, aynı zamanda bunlara aktif olarak katılmaları çok önemlidir.

Kod, belirli bir sıraya göre düzenlenmiş sayılar, semboller ve harflerden oluşan bir araçtır. Bununla birlikte, kod da tıpkı illüstrasyon veya heykel gibi görsel bir ortamdır ve doğru kullanılırsa, şiirsel bile olsa görsel yankı uyandıran bir şey yaratabilir.

1960'tan bu yana, sanatsal düşünceye sahip bilgisayar bilimcileri ve bilimsel düşünceye sahip sanatçılar ve tasarımcılar, yalnızca insan eliyle yapılamayacak görevleri tamamlamak için görsel tasarımı AI teknolojisiyle bütünleştirmeye başladılar (belki de o zamanlar bu başlık henüz resmi olarak popüler değildi).

Bu sözde "yaratıcı kodlayıcılar" imkansız fikirleri görsel biçimlere dönüştürmekle sorumludur.

Tasarımcı kodda

Bu "öncü" bir şey

Bir dizi etkili eser de doğdu

John Maeda, "Morisawa 10" (1996)

Goran Levine, "Sel" (1999)

Ben Fry, "Genom Fiyatı" (2002)

Casey Reas, "Reactive006"

Zach Lieberman, "Günlük Eskiz" (2017)

Artık bu kadar açık bir ortama sahip olduğumuza göre, daha iyi araçlara ve daha iyi bir ekibe sahibiz. 20 yıl önce aynı füzyon tasarımını yapacak olsaydınız, MIT Media Lab'a veya akademinin herhangi bir yerine gitmeniz gerekebilir, şimdi durum gerçekten farklı.

Yapay zekanın eşiğine artık erişilemiyor. Tasarımcılar olarak daha derin düşünebilir ve pratik yapabiliriz. Bunu gerçekten anlamlı hikayeler anlatmak için nasıl kullanabiliriz? Onu daha anlamlı hangi şekilde kullanabiliriz?

Tasarım öğrencilerine tasarım çalışmaları için yapay zekayı kullanma konusunda neden rehberlik edilmeli? Tasarım problemleri çözmek için bir araçtır ve tasarım süreci problemleri keşfetme, araştırma ve çözme sürecidir.

Kodlama, Carnegie Mellon Üniversitesi sanat ve tasarım öğrencileri için temel bir gereklilik haline geldi.Bu kurslarda, öğrenciler tasarım ve yazılım öğreniminde uzmanlaşarak, bu teknolojileri tasarım ve sanatsal keşif için nasıl kullanacaklarını keşfetmelerine olanak tanıyor.

Yurtiçi Çin Sanat Akademisi, Merkezi Güzel Sanatlar Akademisi, vb. İle Rhode Island Tasarım Okulu, Brown Üniversitesi ve diğer tanınmış kurumlar gibi denizaşırı üniversiteler, tasarımın yeni doğal, sosyal ve teknolojik çevreye entegrasyonunu tartışmak için art arda ilgili bölümler ve kurslar açtılar. uygulama.

"Derin Bulutlar" (2018). Mimarlık alanında doktora öğrencisi Ardavan Bidgoli, nokta bulutu veri odaklı bir görünüm oluşturma tasarım aracı olan DeepCloud'u geliştirdi. Bu proje, insan tasarımcılara yardımcı olmak için AI kullanıyor.

"Meryem Ana için Potansiyel Alan Bulmak", Nico Zevalos

Tasarımcı ve eğitimci Muriel Cooper (Muriel Cooper) bu alanda öncüdür, kendini yapay zeka ile tasarım arasındaki sınırları aşmaya adamıştır.

Aynı zamanda kitap tasarımcısı ve dijital tasarımcı olarak çalıştı ve daha sonra MIT Görsel Dil Semineri'nin kurucusu ve daha sonra MIT Media Lab'ın kurucu ortağı oldu.

Bu stüdyonun kuruluşu ikonik bir öneme sahiptir. Bilgisayar grafik teknolojisini grafik tasarım çalışmalarını işlemek için yeni bir araç olarak görmekle kalmaz, aynı zamanda en başından itibaren dijital dünyanın geniş çerçevesinden başlayarak tüm problem alanını sonraki tasarım eğitimi için açar. Bir haber verdi.

O zamandan beri

Grafik tasarım ve yazı tipi tasarımıyla başlayın

İnsan-bilgisayar etkileşim teknolojisini kademeli olarak entegre edin

1980'lerde Visible Language Workshop tarafından üretilen bilgisayar tarafından üretilen katmanlı ve deforme yazı tipleri.

Dil Atölyesi, MIT Sanat, Kültür ve Teknoloji Programının (ACT) arşivlenmiş slaytlarını görebilirsiniz. Fotoğraf: Tony Luong.

MIT Sanat, Kültür ve Teknoloji Programı (ACT) dosyası

Kaligrafinin üç çözünürlük seviyesinde kapsamlı karşılaştırması, VLW 1990

1980'lerde Visible Language Workshop tarafından üretilen bilgisayar tarafından oluşturulan katmanlı ve deforme yazı tipleri

Google'ın Öğretilebilir Makinesi gibi deneysel ağ projeleriyle, tasarımcıların mühendislik geçmişine ihtiyacı yoktur. Bununla birlikte, okulda yapay zeka konusunda pratik deneyim kazanmış olanlar, yaratıcı olanaklarını ve kültür ve toplum üzerindeki etik etkisini daha iyi anlayacaklardır.

Bir model çok sayıda örnekten öğrendikten sonra yeni verileri değerlendirebilir.

Sürdürülebilir tasarım ilkeleri, AI çağında sürekli olarak güncellenir. Yalnızca veri hesap verebilirliğine değil, AI ile çalışmak için yeni bir çerçeveye ihtiyacımız var.

Dijital faaliyetlerimizin fiziksel dünya üzerinde önemli bir etkisi olduğu ve gerçek çevresel maliyetleri getirdiği açıkça hissedilebilir.

Yapay zeka, bazı düşük teknolojili tasarım faaliyetlerinin yerini aldı.Tasarımcılar, "birinci sınıf mekanik operatörlerden" efektleri ve estetiği kontrol eden "perde arkası çalışanları" na dönüştü. Yapay zeka uygulamaları çağında, sürdürülebilir tasarım ve geliştirme ilkelerinin güncellenmesi gerekiyor.

Yapay zekanın sürekli değişen dijital medya alanında kullanımına ilişkin araştırmalar şu anda daha popüler bir alandır ve aynı zamanda birçok projede uygulanmış ve iyi tepkiler almıştır.

Bilgi işlem gücünün iyileştirilmesi ve yapay zekanın erişilebilirliğinin genişletilmesiyle, tasarımcılar yapay zekanın sosyal işlevselliğini göz önünde bulundurmak ve bunu görsel biçimde sezgisel olarak iletmek zorunda kalacak.