Sesli asistanların çoğu cep telefonunun mobilyası olabileceğini biliyor muydunuz?
2011 Let's talk iPhone yeni ürün lansmanında CEO pozisyonunu yeni devralan Cook, Joe Gang'ın mirası iPhone 4S'yi dış dünyaya gösterdi. Apple, güçlü A5 işlemcisine ek olarak, yeni iOS 5'te ilk kez ses kontrolü aracılığıyla hava durumu, metin mesajları ve harita arama gibi işlevlerle etkileşime girebilen ses asistanı Siri'yi duyurdu ve bu da yılın başında gerçekten akıllı hale geldi. Çekici cep telefonu tüketicileri hayran kaldı.
Bununla birlikte, yaklaşık 8 yıllık geliştirmeden sonra, ses asistanları yeni bir özellik haline gelmedi. Birkaç gün önce, iş anket ajansı SUMO Heavy tarafından 1000'den fazla Amerikalı yetişkinin katıldığı bir ankete göre yayınlanan bir rapora göre, katılımcıların% 46'sı hiçbir zaman sesli asistan kullanmıyor ve katılımcıların% 19'u nadiren sesli asistan kullandıklarını söyledi. Anket örneklemlerinin toplam% 65'i ve katılımcıların% 29'u her hafta veya her ay sesli asistan kullandıklarını söyledi ve bu özelliğin aktif kullanıcıları. Tesadüfen, başka bir araştırma kuruluşu olan Uberall, bu yıl Nisan ayında bir tüketici anketi yayınladı ve katılımcıların% 52'sinin hiçbir zaman sesli asistan işlevlerini kullanmadığını gösterdi.
Elbette bunun Amerikalı akıllı telefon kullanıcılarının alışkanlıklarıyla ilgili olabileceğini söyleyebilirsiniz Sonuçta, mobil internetin iç pazarda daha derin bir etkisi var. Mevcut yerli akıllı ses asistanı işlevinin göz alıcı bir Xiaomi olduğu söylenebileceğinden, Xiao Ai öğrencileri yalnızca Xiaomi / Redmi cep telefonlarını kullanmakla kalmıyor, aynı zamanda tüm Xiaomi AIoT sistemini de bağlayabiliyor. Xiaomi, Xiao Ai tarafından yayınlanan finansal rapor verilerine göre Mart 2019'da öğrencilerin aylık aktif kullanıcıları, bir önceki yıla göre% 247,2'lik bir artışla 45,5 milyonu aştı, ancak karşılaştırma için. MIUI'nin aylık aktif kullanıcıları yaklaşık 242 milyondur.
Bu sonuç birçok insanın beklentilerini aşmış olabilir.Geçtiğimiz iki yılda, Kirin 970/980, Qualcomm Snapdragon 845/855 ve Samsung Orion 9810/9820 modellerinin ortaya çıkmasıyla birlikte, belirli AI hesaplama yeteneklerine sahip ustalar ortaya çıktı. Büyük cep telefonu üreticileri, temelde Samsungun Bixby, Huaweinin Xiao E, Xiaominin Xiao Ai, vivodan Jovi, OPPOdan Xiao Ou vb. Dahil olmak üzere kendi akıllı ses asistanı işlevlerini başlattı.
Teoride, bu ana akım Android üreticileri, Apple ile birlikte, temelde dünyadaki akıllı telefon kullanıcı gruplarının büyük çoğunluğunu dahil ettiler. Ancak kullanıcılar neden hala sesli asistan işlevine kayıtsız değil? Sonuçta, teknolojinin sürekli ilerlemesiyle birlikte, akıllı ses asistanlarının "yapay olarak gerizekalı" olması uzun zamandır geçmişte kaldı.
Siri'nin geliştiği çağda, "yapay zeka geriliği" en belirgin etiketiydi. Sonuçta, teknolojinin kısıtlamaları ve cep telefonunun kendi donanım performansı nedeniyle, karmaşık bir ortamda yanlış ses yakalama, zayıf anlamsal anlama ve basit işlevler, sınırlı uygulama senaryoları ile sonuçlanır.Genel olarak, bir kelime açıklama-vazodur. Bu nedenle, o sırada cep telefonlarını kullanan çoğu kullanıcının alışkanlığı hala dokunma etkileşimindeydi, yalnızca bazen Siri'yi kızdırmak için ses kullanıyordu.
Ancak bugün geçmişten farklıdır.Derin / makine öğrenimi teknolojisinin ilerlemesiyle AI yetenekleri büyük ölçüde gelişmiştir. Şu anda, kullanıcının sesini metne dönüştürebilen konuşmadan metne STT motoruna ve makine öğrenimi bileşenlerine dayanarak metni konuşmaya dönüştüren TTS motoruna ek olarak, ses asistanları ses asistanına, kullanıcının cümlesinin arkasındaki anlamı anlayabilen anlambilim tanıma yeteneği verdiler. Yani, kullanıcının sesini sıkıştırarak, sunucu tarafındaki ses sıkıştırma motoruna daha hızlı gönderilir ve son olarak gerekli ses akışını çeşitli sesler arasında ayırt etmek için gürültü azaltma motoru ile desteklenir.
Yeni teknolojiler ve daha büyük veri tabanlarıyla, ses asistanlarının giderek daha akıllı hale geldiği açıktır.En akıllı ses asistanları bile temelde doğal anlamsal anlayışı geçmiştir ve zihinsel gerilik olgusu büyük ölçüde azaltılmıştır. "20 yuan'dan daha düşük bir WeChat kırmızı zarf gönder ve öğle yemeği parasını not et" gibi işlemler kolayca gerçekleştirilebilir, Google Asistan'ın gerçek insanlar gibi çeşitli rezervasyon hizmetlerini arayabildiğinden ve Siri'nin kısayol işlevinin de oynandığından bahsetmeye gerek yok. Çiçeklerden.
Aslında, bugün akıllı ses asistanlarının kabulünün yüksek olmamasının nedeni aslında teknolojiyle ilgili değildir, ancak etik ve verimlilik güçlü bir şekilde ilişkilidir. Her şeyden önce, sesli asistanların kendileriyle iletişim kurmak için dili ve mobil cihazlar olarak cep telefonlarını kullanmaları gerekir, kullanım senaryolarının çoğu özel ortamlar değil, halka açık yerlerdir, bu nedenle kamuoyunda akıllı telefonlar ve sesli asistanlar uzun süre nadir değildir. Her şey için, "Merhaba Siri" yi kullanmak ve sonra talimat vermek sadece gösteriş yapmakla kalmayacak, aynı zamanda korkarım ki bu, insanları utandıracaktır. Çevresel gürültünün etkisinden dolayı utanmaktan korkmasanız bile, "düşük sesli BB" ses asistanı yanıt vermez.Gürültülü konuşma diğerlerini etkileyecektir, bu da uygulama sahnelerinin sıkıştırılmasına neden olur.
Ek olarak, verimlilik açısından, dokunma hala mobil terminalin ana akımını işgal ettiğinden, geliştiriciler genellikle ilgili işlevleri çekirdek olarak dokunarak oluştururlar ve ses, pastadaki krema gibidir. Bu nedenle, aynı işlemi gerçekleştirirken, ses etkileşimi önceki ses girdisi ile aynı sorunlarla karşı karşıyadır ve verimlilik, kas belleğinin oluşumundan sonra dokunma işleminin etkinliğinden bahsetmeye bile gerek kalmadan uygulamadan çok daha düşüktür. Bu nedenle, verimsiz bir çalışma modu yalnızca ara sıra bir eklenti özelliği olarak kullanılabilir.
Ses asistanlarının kullanıcıların çoğunluğu tarafından gerçekten ne zaman kabul edileceğine gelince, ilgili ekolojik yapı daha tamamlanana kadar beklemek zorunda kalabilir. . Bu nedenle, mevcut bakış açısına göre, sesli asistanlar henüz ana akım operasyon yöntemi haline gelmemişlerdir ve dokunmanın gelecekte en sık kullandığımız kontrol yöntemimiz olması beklenebilir.
