Gelecekte makinelerle nasıl konuşacağız
Geçtiğimiz hafta Hunan Satellite TV'nin "Geleceğim Ben" adlı teknoloji şovunun ikinci sezonunda ortaya çıkan birkaç teknoloji ürününü tanıttık ve bu hafta bahsetmeye değer başka ürünler de alacağız.
2 Ağustos'un ikinci bölümünde EMG bileziğinden bahsedebileceğimi düşünüyorum. Bu bileziği üreten şirketin adı Xi'an'dan bir başlangıç şirketi olan Beechcraft Innovation. Gösteride yer alan bileklik, DTing serilerindeki akıllı bilekliktir. "DTing" adı, dünyadaki her şeyi tanımlayabilen ve özellikle insanların kalplerini okumada çok iyi olan eski Çin efsanesi "Di Ting" den gelmektedir. Kurucu Li Weichen bir keresinde, "Geleneksel Çin kültüründeki kutsal canavar imajıyla daha uyumlu olan, insan-bilgisayar etkileşimini gerçekleştirmek için biyolojik sinyalleri kullanan, algısal etkileşim için bir cihaz yapıyoruz" demişti.
EMG'nin tanınmasından bahsetmişken, bazı insanlar birkaç yıl önce Kanadalı girişim Thalmic Labs tarafından başlatılan bir MYO kol bandı düşünebilir. Bu doğru, DTing ve MYO aslında aynı teknoloji-SEMG (yüzey elektromiyografisi) yüzey elektromiyografi sinyaline dayanıyor. Prensipini anlamak zor değildir, çünkü insan kas dokusu farklı biyoelektrik potansiyeller, yani beyin elektriği ve elektrokardiyogram ile aynı biyoelektriğe ait olan farklı elektrik sinyalleri ve miyoelektrik üretir. Tanımlama cihazı, bu elektrik sinyallerini yakalayabilir ve son olarak diğer cihazların kontrolünü tamamlayabilir.
Basitçe SEMG'yi anlamak biraz sıkıcıysa, daha spesifik konuşabiliriz. SEMG aslında insandan insana iletişim yolunu insan-bilgisayar etkileşimine uygulamak istiyor, çünkü vücut dili ve jestler insanlar tarafından en sık kullanılan ve yaygın olarak kullanılan ifadelerden biridir.İnsanlar bu yolu iletişim kurmak için sesten önce bile kullanırlar. dilbilimsel. Bana göre insan-bilgisayar iletişiminin geleceği çoklu etkileşim yöntemlerinin entegrasyonu olmalı ve jest tanıma bunlardan biri olmalı.
Ek olarak, EMG tanımanın hayal gücü için çok yer olduğuna ve insan-bilgisayar etkileşiminin yepyeni bir yolu olmasının yanı sıra rehabilitasyon tıbbında da büyük bir değeri olduğuna inanıyoruz. 1970'lerin başlarında, bilim adamları omuz eklemlerinin, dirsek eklemlerinin ve üst ekstremitelerin ön kollarının hareketlerini tanımlamak için SEMG sinyallerini toplamak için çok elektrotlu diziler kullanıyorlardı ve bunları protez kontrol araştırmaları için kullanıyorlardı. Aslında, SEMG ile ilgili en eski araştırma bundan geldi ve daha sonra bu teknoloji, astronotlara veya pilotlara ekipman kontrolünde yardımcı olmak için havacılık alanında uygulandı.
SEMG ile ilgili araştırma, 21. yüzyıla girdikten sonra aslında hızlı bir gelişme yaşadı, ancak nispeten az sayıda uygulamada uygulandı, böylece birçok kişi varlığını bilmiyor. SEMG tabanlı etkileşim yöntemleri, daha büyük ölçekte popüler hale getirilmemiştir, çünkü esas olarak, bu teknolojinin iyileştirme derecesinde çözülmesi gereken bazı teknik zorluklar vardır. Çünkü güvenilir bir interaktif yöntem olmak istiyorsanız, kontrolün doğruluğu kaçınılmaz bir gerekliliktir.Ana dokunmatik ekran operasyonumuz, geleneksel fiziksel düğme işlemleri dahil olmak üzere hala fare ve klavyedir. Ses etkileşimi ve jest tanıma (EMG / görüntü) gibi teknolojilerin henüz popüler olmamasının nedenlerinden biri, hala yeterli "kontrol hassasiyeti" sağlayamamalarıdır. Örneğin, DTing cihazları da dahil olmak üzere benzer ürünler tarafından tanınabilecek jest türleri yeterince zengin değildir. Temel olarak, bir dizi önceden belirlenmiş eylemler yoluyla girdi yapılmalıdır ve bazı eylemler, günlük davranış alışkanlıklarına uygun değildir, hatta gariptir. , Daha düşük derecede manipülasyon özgürlüğü ile sonuçlanır.
Ancak yine de, daha önce de belirtildiği gibi, insanların gelecekte ihtiyaç duyacakları insan-bilgisayar etkileşim yöntemi sadece tek bir yöntem olmayacak ve yeni etkileşimli rolü kimin oynayacağı hala doğrulanmamış, bu nedenle EMG tanıma hareketi kontrolü gibi birçok keşif var. Buna değer.
Beechcraft Innovation'ın kurucusu Li Weichen, şirketin ürün düzeninde iki yöne daha derine inmeyi planladığını, birinin eğitim robotları, diğerinin ise engelliler için giyilebilir cihazlar olduğunu söyledi. Gelecekte daha çok spor ve sağlık alanına genişleyecek, sporculara eğitim desteği sağlayacak, sıradan insanlar için elektromiyografi izleme sağlayacak ve gelecekte AR / VR alanını keşfedecek.
Li Weichen'in görüşüne göre, Beechcraft'ın yenilikçi araştırması sadece "jest tanıma" değil, esasen biyolojik sinyallerin incelenmesidir ve nihayetinde insanların makinelerle iletişim kurma şeklinin benzer, hatta insanların onlarla iletişim kurma biçimiyle aynı olmasını umuyor.
