Tam metin 878 kelime içerir ve beklenen öğrenme süresi 4 dakikadır
Resim kaynağı: devclass.com
12 Mart'ta, TensorFlow çerçevesinin geliştirme ekibi Google Brain, ilk TensorFlow geliştirici sertifika projesini yayınladı. Dünyanın her yerinden TensorFlow geliştiricileri resmi sertifikalar alma fırsatına sahip oldu.
Oldukça popüler bir makine öğrenimi aracı olan TensorFlow, kapsamlı ve esnek bir araç ekosistemine ve çok sayıda topluluk katılımcısına sahiptir. Sayısız öğrenci ve geliştirici bu çerçeveyi öğreniyor ve bilgisayarla görme ve doğal dil işleme gibi zorlu makine öğrenimi sorunlarını çözmek için çeşitli alanlara uyguluyor.
Öyleyse soru şu ki, bu yetenekler özgeçmişe kısaca nasıl yansıtılabilir?
Kaynak: unsplash
Hayır, "TensorFlow Developer Certification" doğdu ~
Bu sertifika programı, TensorFlow ekibi tarafından geliştirilen bir değerlendirme sınavı içerir. Sınavlar ve sertifikalarla ilgili olarak aşağıdaki noktaları anlamalısınız:
· Makine öğrenimi profesyonel becerileri için gereksinimler: Test standartlarını anlamak için adayın kılavuzuna bakabilirsiniz. TensorFlow ekibi ayrıca adaylar için bir ön test eğitim sınıfı - TF tavsiye edilen kurslar sağlar.
· Sınav, PyCharm IDE ve TensorFlow sınav eklentisi gerektirir. Bu nedenle, adayların PyCharm konusunda yetkin olmaları gerekebilir.
· 5 saat süre sınırı: Adaylar sınava istedikleri zaman girebilirler, ancak cevaplamak için en fazla 5 saatleri vardır. Zaman sınırına ulaşıldıktan sonra eklenti otomatik olarak cevap sayfasını yükleyecektir.
· 3 yıllık geçerlilik: sertifika 36 ay içinde geçerlidir. Sonuçta, hem makine öğrenimi hem de TensorFlow hızla gelişiyor.
· Sınav ücreti 100 USD / saattir. Dünyada bedava öğle yemeği yok.
Kaynak: unsplash
· Yeniden inceleme politikası: İlk testi geçmeden önce test için 14 gün beklemeniz gerekecek; ikinci test için aralık iki aydır; üçüncü test için tekrar sınava girmeden önce bir yıl beklemeniz gerekecektir. Adayın el kitabı, üç kez başarısız olursa ne olacağını söylemiyor.
· Sınav sübvansiyonları: TensorFlow ekibi çok düşünceli, ihtiyacı olanlara öğretim materyalleri ve sınav ücretlerini kapsayan eğitim sübvansiyonları sağlıyor. Ancak sübvansiyonun kotayla sınırlı olduğu unutulmamalıdır.
Kaynak: unsplash
Sınavı geçtikten sonra alacağınız avantajlar şunları içerir:
· GitHub, LinkedIn ve Twitter gibi birçok sosyal platformda özgeçmişinize veya kişisel dosyalarınıza yazılabilen resmi olarak onaylanmış sertifikalar.
· Sınavı geçen adaylar sertifika ağına dahil edilecek ve şirketler bu ağ üzerinden makine öğrenimi yeteneklerini bulabilecek.
Yukarıdakiler, TensorFlow sertifika sınavının resmi bilgileridir.
Sınava girmeye hazır mısınız?
Yorum Beğen Takip Et
Yapay zeka öğrenme ve geliştirmenin kuru mallarını paylaşalım
Yeniden yazdırıyorsanız, lütfen arka planda bir mesaj bırakın ve yeniden yazdırma şartnamelerine uyun