Google'ın resmi duyurusu! TensorFlow Developer Certification Sınavı burada

Tam metin 878 kelime içerir ve beklenen öğrenme süresi 4 dakikadır

Resim kaynağı: devclass.com

12 Mart'ta, TensorFlow çerçevesinin geliştirme ekibi Google Brain, ilk TensorFlow geliştirici sertifika projesini yayınladı. Dünyanın her yerinden TensorFlow geliştiricileri resmi sertifikalar alma fırsatına sahip oldu.

Oldukça popüler bir makine öğrenimi aracı olan TensorFlow, kapsamlı ve esnek bir araç ekosistemine ve çok sayıda topluluk katılımcısına sahiptir. Sayısız öğrenci ve geliştirici bu çerçeveyi öğreniyor ve bilgisayarla görme ve doğal dil işleme gibi zorlu makine öğrenimi sorunlarını çözmek için çeşitli alanlara uyguluyor.

Öyleyse soru şu ki, bu yetenekler özgeçmişe kısaca nasıl yansıtılabilir?

Kaynak: unsplash

Hayır, "TensorFlow Developer Certification" doğdu ~

Adaylara Notlar

Bu sertifika programı, TensorFlow ekibi tarafından geliştirilen bir değerlendirme sınavı içerir. Sınavlar ve sertifikalarla ilgili olarak aşağıdaki noktaları anlamalısınız:

· Makine öğrenimi profesyonel becerileri için gereksinimler: Test standartlarını anlamak için adayın kılavuzuna bakabilirsiniz. TensorFlow ekibi ayrıca adaylar için bir ön test eğitim sınıfı - TF tavsiye edilen kurslar sağlar.

· Sınav, PyCharm IDE ve TensorFlow sınav eklentisi gerektirir. Bu nedenle, adayların PyCharm konusunda yetkin olmaları gerekebilir.

· 5 saat süre sınırı: Adaylar sınava istedikleri zaman girebilirler, ancak cevaplamak için en fazla 5 saatleri vardır. Zaman sınırına ulaşıldıktan sonra eklenti otomatik olarak cevap sayfasını yükleyecektir.

· 3 yıllık geçerlilik: sertifika 36 ay içinde geçerlidir. Sonuçta, hem makine öğrenimi hem de TensorFlow hızla gelişiyor.

· Sınav ücreti 100 USD / saattir. Dünyada bedava öğle yemeği yok.

Kaynak: unsplash

· Yeniden inceleme politikası: İlk testi geçmeden önce test için 14 gün beklemeniz gerekecek; ikinci test için aralık iki aydır; üçüncü test için tekrar sınava girmeden önce bir yıl beklemeniz gerekecektir. Adayın el kitabı, üç kez başarısız olursa ne olacağını söylemiyor.

· Sınav sübvansiyonları: TensorFlow ekibi çok düşünceli, ihtiyacı olanlara öğretim materyalleri ve sınav ücretlerini kapsayan eğitim sübvansiyonları sağlıyor. Ancak sübvansiyonun kotayla sınırlı olduğu unutulmamalıdır.

Kaynak: unsplash

Refah paketi

Sınavı geçtikten sonra alacağınız avantajlar şunları içerir:

· GitHub, LinkedIn ve Twitter gibi birçok sosyal platformda özgeçmişinize veya kişisel dosyalarınıza yazılabilen resmi olarak onaylanmış sertifikalar.

· Sınavı geçen adaylar sertifika ağına dahil edilecek ve şirketler bu ağ üzerinden makine öğrenimi yeteneklerini bulabilecek.

Yukarıdakiler, TensorFlow sertifika sınavının resmi bilgileridir.

Sınava girmeye hazır mısınız?

Yorum Beğen Takip Et

Yapay zeka öğrenme ve geliştirmenin kuru mallarını paylaşalım

Yeniden yazdırıyorsanız, lütfen arka planda bir mesaj bırakın ve yeniden yazdırma şartnamelerine uyun

Angular yazılımında API isteklerini yürütmenin doğru yolu hakkında bilgi edinin
önceki
Veri mühendisliğine: toplu işlemeden akış işlemeye
Sonraki
Bugün Çekirdek Ses | Tencent İzleme Noktası Ortak Polisi, Büyük Çetelerle Savaşmak için Yapay Zekayı Kullanın
Bu Pandalar demo ipuçları, birbirinizi geç görmelisiniz ...
Dünyaya başka bir açıdan bakın! Matematiksel sembolleri anlamak için kodu kullanın
Az ile daha fazlasını yapın! Bu 5 React uygulama kitaplığını kaçırmayın ...
2020'nin En İyileri: En pratik makine öğrenimi araçları nelerdir?
Teknoloji devlerini reddetmek ve AI / ML işlerini bırakmak, kariyer gelişimi hakkında ne düşünüyorsunuz?
Veri bilimiyle uğraşmak istiyorsanız, kodlama becerileri yeterli olabilir mi?
Bugün Core Voice | "İnternetin Babası" Winton Cerf'in COVID-19 ile enfekte olduğu doğrulandı
Neden bilgisayar bilimcileri dışında herkes baştan savma kod yazıyor?
SQL röportajı nasıl kazanılır? Bu ipuçları ve tuzaklar bilinmeli ...
Doğrudan vurulan Jinyintan-Hunan, Hubei'nin Hunan'a geri dönmesi için son sağlık personelini destekliyor
Açılış Sezonu Xintian: Okula Başlamak İçin Toplam 11.000 Öğrenci 27 Ortaokul
To Top