Teknoloji devlerini reddetmek ve AI / ML işlerini bırakmak, kariyer gelişimi hakkında ne düşünüyorsunuz?

Tam metin 2681 Kelimeler, tahmini öğrenme süresi 9 dakika

Kaynak: unsplash

Mezun olduktan sonraki ilk iş çok önemli Sosyal çalışma ortamının ilk durağı olarak seçtiğimiz sektör ve firma geleceği etkileyebilir.

Ancak kampüste yeni olan iş arayanların çoğu kafa karışıklığı aşamasından geçti, nasıl seçilir? Şirketin büyüklüğüne, profesyonel meslektaşına veya maaşına mı bağlı? Evet, bunlar önemli ama kritik değil.

Teknoloji devlerinin davetini reddettim ve eski okul endüstrisinde makine öğrenimi çalışmasını seçtim; geçen Cuma bir makine öğrenimi mühendisi (makine öğrenimi mühendisi) olarak işimden ayrıldım ve bir iş kurmayı seçtim. Mezun olduktan sonraki ilk işim bana çok fayda sağladı Belki benim içgörülerim ne istediğiniz hakkında net düşünmenize yardımcı olabilir.

İş arama ve erken çalışma dönemi

Üniversiteden mezun olduğumda ne yapmak istediğimi tam olarak biliyordum. Ancak güvenlik eksikliğimden dolayı her zaman kendi gücümle gitmek istediğim şirkete gidemeyeceğimi hissediyorum (orta düzey devlet okulu ve not ortalaması).

Bu nedenle başta çeşitli firmalarla görüşmelere katıldım ve sistem kontrolünde pozisyonlara başvurdum ve bu alanda istikrarlı bir iş bulabileceğime emindim. İlk işimin ideal şirkete gidemeyeceği gerçeğini de yavaş yavaş kabul ettim.

Ancak özgeçmişimi Facebook, Alphabet / Google, Amazon, Apple, Microsoft ve diğer şirketlere gönderdiğimde aniden ML mühendisleri için bir röportaj fırsatı yakaladım. Bu iş ağırlıklı olarak yapay zeka uygulamalarını inceliyor ve ayrıca makine öğrenimini de içeriyor, hayalimdeki iş.

Kaynak: unsplash

Bu yüzden memleketimi terk etmeye ve Missouri'nin merkezinden batıdaki bir şehre taşınmaya karar verdim. Ama "tuhaf şeyler" oldu, yaz stajı yaptığım bir tüketim malları şirketinde görüşmeye gittim. Görüşmeden sonra hedefimi kesin olarak belirledim ve artık kafam karışmıyor.

Neden bir teknoloji devinin nazik davetini reddedip eski bir sektörde teknik bir iş yapmayı seçiyorsunuz?

Yenilikçi bir ruh ve eski endüstriyi hayata döndürmek için büyük veri, yapay zeka / makine öğrenimi ve diğer teknolojileri kullanma arzusundan ilham alan bazı kişilerin yardımıyla bu seçimi yaptım. Bu sadece bir "deneme" değil, aynı zamanda bir görevdir. Dünyada çok fazla veri olmasına rağmen içgörü eksikliği olmasına rağmen, eski usul endüstrilerin hala bir değeri olduğunu ancak keşfedilmediğini anlıyorum.

Şu seçeneklerle karşı karşıyayım:

a.) Bir teknoloji şirketine gidin ve olgun bir veri ekibine veya araştırma ekibine entegre olun

b.) İş kararlarını yönlendirmek için veri bilimini kullanan genç bir ekibe katılın.

Liderlerle sohbet etmek beni çok mutlu etti. Fikirlerimden bazıları için desteklerini açıkça ifade ettiler. Ekipten birinin yıkıcı teknolojilere aşina olduğunu, veriye dayalı uygulamalar geliştirmek istediğini ve ekip ve teknik topluluk genelinde yapay zeka kullanımını savunabileceğini umuyorlar. Makine öğrenimi teknolojisine sahip kişiler.

Bir lider asla unutmayacağım bir şey söyledi: "İşiniz için en önemli becerinin ne olduğunu biliyor musunuz?"

Safça cevap verdim: "Bilmiyorum, sıkı çalış."

Hemen yanıtladı:

"Bu empatidir. Şirketin, paydaşların ve iş arkadaşlarının acı noktalarını gerçekten anlayabiliyorsanız, başarılı olabilirsiniz. Ancak çoğu zaman, sadece inşaat uğruna inşa ediyoruz. Empati kurabilirseniz, gerçekten şirketi anlamaya başlayın. İçerideki herkesin ihtiyaçları, o zaman kolayca başarıya ulaşabilirsiniz. "

Kaynak: unsplash

O gün işi kabul ettim, ancak bu iş için maaş diğer firmaların sunduğu şartlara göre biraz daha düşüktü. Ancak Midwest ve San Francisco'daki yaşam maliyetlerindeki fark göz önüne alındığında, maaş hala aynı.

Verdiğim en doğru karar, bir iş seçerken maaş değil, şirketin çalışanlarını ve iş içeriğini ilk sıraya koymak oldu. Umarım işteki mutluluğunuza maaştan daha fazla değer verirsiniz.

Maaşın yanı sıra, bazı soyut faktörleri de göz önünde bulundurmalıyız:

· Geleceğin meslektaşları yaklaşılabilir, adil ve bürokrasisiz olacak mı?

· Çalışanlar liderleri nasıl değerlendiriyor?

· Çalışanların ortak bir misyonu var mı?

· Çalışanların işe olan coşkusunu hissedebiliyor musunuz?

· İş dışında herhangi biri sizinle arkadaş olabilir mi?

· Bu pozisyon kariyer gelişiminize ve kişisel gelişiminize yardımcı oluyor mu?

Kaynak: unsplash

Gözlemler ve dersler

Bu iş bana çok fayda sağladı.Her zaman aklımda tuttuğum dersler:

1. Teknoloji dışı bir şirkette İK yöneticisiyseniz, teknoloji yeteneklerini çekmek istiyorsanız, işin ilk aşamalarında başarılı olabilmeleri ve kişisel projelerine sahip olabilmeleri için yalnızca doğru ortamı yaratmanız gerekir.

2. Girişimcilik alanında en önemli nokta önce kullanıcılarla empati kurmak, pazara uygun ürünleri bulmak ve ardından mükemmel ürünü yaratmak için zaman harcamaktır. Bu kural her aşama için geçerlidir ve aynı zamanda başlangıç olmayan şirketler için de geçerlidir.

3. Değişmeyi reddeden şirketler ancak düşüşe geçebilir ve değişimi kabul eden şirketler yıkıcılarla yeniden doğar.

4. İşyerinde aile geçmişi yardımcı olur, ancak en önemli şey bilginiz ve sıkı çalışmanızdır. Bilmek bilmektir, bilmemek bilmemektir.

Teknoloji sektöründe mühendislere teknik maaş vermemeli ve para kazanmak için ürün yapmalarına izin vermemeliyiz. Mühendislerin gerçekten önemli ürünler geliştirmesine zaman ayırmasına izin vermeliyiz. Belki bu başarılı olmayabilir. Ancak ürününüzün çok pazarlanabilir olduğunu fark ederseniz, başarı şansınız büyük ölçüde artacaktır.

Kaynak: unsplash

Yapay zeka / makine öğrenimi işleri için mülakat fırsatları elde etmek için sayısız özgeçmiş gönderdim, sayısız İK ve personel yöneticisiyle tanıştım ve sayısız görüşmeye katıldım. Görüşmelerin çoğu başarısızlıkla sonuçlandı, ancak bazı görüşmeler başarılı oldu. (İpucu: Görüşmenin yalnızca bir kez başarılı olması gerekir, çünkü yalnızca bir iş seçebiliriz.)

İnsanların ilgisini şirkete çekmek için son dört yılda sayısız ürün ürettim. Medium platformundaki hayran sayısını artırmak adına gerçekten dikkat çekecek onlarca makale yazdım. Kitabı yayınlamak için belirli satış planları ve güvenilir pazarlama stratejileri olan tüm büyük yayınevlerini gezdim. Her 10 yayınevinden 9'u beni reddetse de, sadece birinin kabul etmesi yeterli!

Hayatım boyunca bu cümleye inandım:

"Yeterince dart attığınız sürece, her zaman hedefi vurabilecek bir tane olacaktır."

Dünyada bedava öğle yemeği yok, bunun için çabalamalıyız ve "hayır" cevabını asla bırakmamalıyız. Gençken babam bir keresinde bana bunun hayatım için faydalı olacağını söyledi:

"Bir şeyleri yapmakta iyi olmak yeterli değil. O kadar iyi olmalısın ki başkaları sadece seni seçebilir."

Her gün yapabildiğiniz her şeyi yaparsanız günün sonunda kendinizi tatmin hissedeceksiniz. Geriye dönüp baktığınızda mutlu hissedeceksiniz çünkü elinizden gelenin en iyisini yaptığınızı ve pişmanlık duymadığınızı biliyorsunuz.

Bu bir öz sorumluluk zihniyetidir, fırsat bulamadığınızda, başkalarını suçlamazsınız. Bu benim hayat felsefem, neden hiçbir şey almadığımı asla sorgulamam. Yapılacak en iyi şey yok, sadece daha iyisi. Daha iyisini yapmayı seçebilirsiniz. Yapamazsanız, fırsatı kaçırdığınızda üzülmeyin.

Sonraki yolculuk

Aşağıda hayattaki bir sonraki deneyim hakkında konuşacağım. Tam zamanlı işimi iyi maaş ve iyi yan haklarla bıraktım, konfor alanımdan ayrıldım ve sınırsız tutku ve enerji ile kendi girişimcilik yoluma başladım.

Bir girişimci olarak maaşım eskisinden çok uzak olsa da dünya üzerindeki etkisi de çok farklı. Tıpkı büyük bir şirkette çalışmayı reddettiğimde olduğu gibi, benim için önemli olan maaştan çok etkilidir. Bu etki, bireyler üzerindeki etkiyi, meslektaşlar üzerindeki etkiyi, sektör üzerindeki etkiyi ve en önemlisi kullanıcılar üzerindeki etkiyi kapsar.

Kaynak: unsplash

Sadece büyük şirketlerin çalışanları isek, kişisel başarısızlıklarımızın şirket üzerinde fazla bir etkisi olmayacaktır. Genellikle, bir bireyin katkısı büyük bir şirkete asgari düzeydedir. Ancak yeni kurulan şirketler için 2 ila 5 kişinin operasyonel hataları şirkete ciddi zararlar verebilir ve kişisel başarı da şirkete büyük faydalar sağlayabilir.

Emin olmak için, her zaman aşağıdaki iki takıma katılmak istemişimdir:

Disruptor ekibi

· Yıkıcı değişiklikleri kabul etmeye istekli bir ekip

Bir işletmenin başarısı, her gün ne yaptığımıza ve kullanıcı odaklı olup olamayacağımıza bağlıdır.

Kariyer geliştirme planlaması kritiktir. Önemli olduğunu düşündüğünüz şeyi yapın, kendi ölçüm ölçeğinizi bulun ve en önemlisi ona sadık kalın ve istediğinizi elde edin.

Yorum Beğen Takip Et

Yapay zeka öğrenme ve geliştirmenin kuru mallarını paylaşalım

Yeniden yazdırıyorsanız, lütfen arka planda bir mesaj bırakın ve yeniden yazdırma şartnamelerine uyun

2020'nin En İyileri: En pratik makine öğrenimi araçları nelerdir?
önceki
Veri bilimiyle uğraşmak istiyorsanız, kodlama becerileri yeterli olabilir mi?
Sonraki
Bugün Core Voice | "İnternetin Babası" Winton Cerf'in COVID-19 ile enfekte olduğu doğrulandı
Neden bilgisayar bilimcileri dışında herkes baştan savma kod yazıyor?
SQL röportajı nasıl kazanılır? Bu ipuçları ve tuzaklar bilinmeli ...
Doğrudan vurulan Jinyintan-Hunan, Hubei'nin Hunan'a geri dönmesi için son sağlık personelini destekliyor
Açılış Sezonu Xintian: Okula Başlamak İçin Toplam 11.000 Öğrenci 27 Ortaokul
Kitlelerin mutluluk duygusunun, yeni bir tabandan yönetişim dünyasını yönetmek için kapının önündeki "kırmızı kâhya" yı yükseltmesine izin verin
Heshun Petroleum ana kartta listeleniyor, yakıt ikmali indirimi 1 yuan / litreyi aşıyor
Endüstriyel Gelişimde Xiangxi'ye Bakmak Bir parça çay ormanı bir kişiyi yükseltir, Xiangxi çay yağının "zenginleşmenin sutrası"
Yantai Havalimanı T2 terminalinin inşaatı başladı! Uzun vadeli yolcu hacminin 48 milyona ulaşması bekleniyor
Tai'an Şehir Yönetim Bürosu: Kanalizasyon arıtma kalitesini ve verimliliğini artırmak için dört önlem
Hızlı ve verimli bir şekilde kod yazmanıza yardımcı olacak en iyi Python uygulamaları ve teknikleri
Excel, Tableau ... beş görselleştirme aracı, bunları nasıl kullanacağınızı gerçekten biliyor musunuz?
To Top