Google X yeni projesi, bilgisayar vizyonu ile balık yetiştiriciliği?
Yazar | Sinir
Kaynak | HyperAI (ID: HyperAI)
Kısa süre önce, Google'ın yenilikçi teknoloji kuluçka merkezi X Labs, en son Moonshot projesi Tidal'ı (Tidal) duyurdu. Proje, okyanusun zararsız ekolojik çevresini korumayı ve insanlığa sürdürülebilir bir şekilde fayda sağlamayı amaçlamaktadır.
Tidal'ın başkanı Neil Davé, proje hakkında bir blog yazısı yayınladı
Tidal'ın ilk hedefi, balık çiftçilerinin çevre dostu bir şekilde kendi işlerini yürütmelerine ve geliştirmelerine yardımcı olmaya odaklanarak, insanların su altı durumunu daha iyi anlamalarına olanak tanıyan uygun teknolojiyi geliştirmektir. Şimdi, Avrupa ve Asya'daki bazı su ürünleri yetiştiricileri ile işbirliği kurmuştur.
Deniz sağlığı için projeler
Proje lideri Neil Davé blogunda şunları yazdı: "Okyanusu koruma sürecinde, gelecekte kaçınılmaz olarak karşılaşacağımız zorluk, insanların su altı koşulları hakkında fazla bir şey bilmemesidir."
Okyanus, dünya yüzeyinin% 70'inden fazlasını kaplıyor, ancak çoğu keşfedilmemiş durumda. Bunun bir nedeni, teknolojinin gelişmesinin son derece zor olması, basıncın çok büyük olması, iletişimin son derece zor olması (GPS ve WiFi su altında çalışamaz) ve elektronik ekipmanın deniz suyuyla aşınmasıdır, bu nedenle uzun vadeli izleme bir sorundur.
İşçiler Arctic hata ayıklama ekipmanında veri toplar
Ancak okyanusu anlamak ve korumak insanlık için çok önemlidir. Mevcut kirlilik sorunları ve sürdürülemez balıkçılık yöntemleri, deniz ekolojisinin yok edilmesinde zincirleme bir reaksiyona neden oldu ve sonuçlar insan gıdasını ve ekonomik güvenliği tehdit ediyor.
Tidal ekibinin bu projeyi seçmesinin nedeni de budur ve yaşamını sürdürmek ve insanlığın sürdürülebilir kalkınmasına yardımcı olmak için okyanusu daha iyi anlayabileceklerini umuyorlar.
Neil Davé, "Diğer hayvansal protein kaynaklarına kıyasla balıkların daha düşük karbon ayak izi var. Bugün 3 milyar insanın beslenmesinde hayati bir rol oynuyorlar. Bu nedenle, balık çiftçilerine yardım etmek insan ve deniz sağlığı için faydalıdır. Çok önemli."
Geleneksel kültür balıkçılığı, yem besleme veya diğer işlemler bilim dışıdır ve bu da su kütlesinde belirli bir kirliliğe neden olur.
Balıkçılar için, daha sonraki balıkçılık faaliyetlerine rehberlik etmek için genellikle denizden birkaç balığı denetim için elle yakalayarak. Bununla birlikte, bu tür geleneksel yöntemler sadece zaman alıcı olmakla kalmaz, aynı zamanda veri toplama sürecini genişletemez ve çoğu zaman güvenilmezdir.
Bilgisayar görüşü, balıkçıların gözlerini yap
Tidal ekibi, bilgisayar görüşü gibi teknolojilerin bu süreci etkili bir şekilde hızlandırabileceğini fark etti.
Öncelikle sisteme su altı koşullarını gözlemlemeyi öğretmeleri gerekir. Ekip, bu hedefe ulaşmak için bir algoritma eğitmek için Silikon Vadisi havuzunda çekilen yeni bir balık veri seti kullandı.
Ardından, bilgisayar görüşü ve diğer AI teknolojilerini birleştirerek on binlerce balığın büyümesini izleyebilen ve izleyebilen bir su altı kamera sistemi geliştirdiler.
Farklı balık aktivitelerini takip edin
İnsan gözlemiyle karşılaştırıldığında cihaz, insan gözünün göremediği bazı davranışları analiz edebilir.
Balıkçılar, balıkların beslenme davranışını ve sıcaklık ve oksijen içeriği gibi çevresel verileri gözlemleyip kaydederek balık stoklarını daha iyi anlayabilir, sağlıklarını takip edebilir ve aşırı beslemeden kaçınabilir, daha bilinçli yetiştirme kararları verebilir, böylece maliyetleri düşürür ve kirliliği azaltır. .
Ek olarak, sistemin tuzlu su ortamına, aşırı soğuğa ve okyanusun aşırı basıncına dayanması için bazı enerji verimli elektrikli bileşenler geliştirmesi gerekir.
Tidal ekibi, üreme sürecinde çözülmesi gereken sorunları anlamak için dünyanın dört bir yanındaki birçok balıkçı ile iletişim kurdu.
Ekip şu anda sistemi somon, sarı kuyruk ve diğer balıkları takip edebilen Avrupa ve Asya'daki çiftliklere yerleştirdi. Davé, "Su ürünleri yetiştiriciliğine operasyonel ve çevresel açıdan daha fazla önem verilirse, avlanma için yabani balıklar üzerindeki baskıyı azaltabilir" dedi.
Fantastik Moonshot Fabrikası
Alphabet'in X Lab'ı yaklaşık on yıl önce açıldı ve Google'ın dahili gelişen teknoloji kuluçka makinesine benzer şekilde yeni teknolojilerle küresel sorunları çözmeye kararlı.
Bir proje, X Labs Moonshot Factory tarafından onaylanmadan önce milyonlarca insanın sorunlarını potansiyel olarak çözebilmelidir.
Laboratuvar, bazı çılgın projelere, gerçekleştirilmesi olası görünmeyen ancak denemeye değer bir fikri temsil eden "Moonshot" (Moonshot) olarak bahsediyor. Daha önce Google, sektörde büyük bir sansasyon yaratan bir "kuantum üstünlüğü" makalesi yayınladı. Kuantum hesaplama yazılımı geliştirmeye odaklanan arkasındaki ekip X Labs'a aitti.
Moonshot Factory şimdiye kadar dronlar ve internet balonları da dahil olmak üzere bir dizi proje geliştirdi. Bunlardan en bilineni, Alphabet'in sürücüsüz araba ünitesi Waymo'dur.
