AI çemberinde neyin sayıldığını bilmek ister misiniz? Çok acil olduğu söylenebilir
Bu AI ateşi çağında, endüstri trendi takip ediyor ve elbette akademik dünya da trendi takip ediyor. Birçok arkadaş zaten yapay zeka hakkında bir mezuniyet şaheseri yazmaya hazırlanıyor.
Ancak, bir son sınıf öğrencisi olarak, bir açılış savunması yapmış olmanıza rağmen hala bitirme teziniz için kafanızı kaşıdığınızı duydum.
Son sınıfta olmayan sizlerin, büyüklerin mücadelesini görünce bir kayıpta olduğunuzu duydum.
İlham almak için akademik liderlerin makalelerine bakmanın zamanı geldi. Elbette akademisyenlik yapmak için devlerin omuzlarına tırman.
Yetkili konferanslar ve dergiler, bunları buluyoruz
Yapay zeka araştırması alanının en önemli kısmı makine öğrenmesidir.Almak kağıtları yazarken, makine öğrenimi ilk tercihtir.
Bilgisayar alanı için, kağıt yayınlamanın odak noktası dergiler değil konferanslardır. Bu nedenle, çoğu dergi makalesi iki kez yayınlanır. Bir makaleyi okumak için elbette önce konferansta bulmanız gerekir. Bilgisayar bilimlerinde yayın yapmanın en büyük özelliği toplantılara büyük önem vermesi, dergilerin genellikle sadece yeniden yayınlama amacıyla kullanılmasıdır. Çoğu dergi makalesi, konferans makalelerinin genişletilmiş versiyonlarıdır ve nispeten azı ilk olarak dergilerde yayınlanır.
Aşağıdakiler, AI alanındaki daha etkili konferanslardan bazılarıdır:
Makine öğrenimi alanındaki konferanslar şunları içerir: STOC, FOCS, COLT, NIPS, ICML, AISTATS, UAI.
Bunların arasında STOC ve FOCS, bilgisayar alanındaki en iyi konferanslardır, ancak seçilebilecek tüm makaleler efsanedir ve makalelerin kabul oranı yaklaşık% 40'tır. İlk yazar olarak Tsinghua Üniversitesi'nden bir lisans öğrencisi olan Zhong Peilin'in yazdığı makalenin STOC tarafından alınan haberle bombardımana tutulduğu haberinden anlaşılıyor.
İkisinden biraz daha düşük olan konferanslar COLT, ICML ve NIPS'dir.
Prestijli Sinirsel Bilgi İşleme Sistemleri Konferansı (NIPS) her yıl bilgisayar bilimlerinden uzmanları ve profesyonelleri bir araya getiriyor ve tartışması sinirbilim, makine öğrenimi, hesaplama bilimi, bilgi işleme, sinirsel hesaplama ve sinir sistemlerini kapsıyor.
COLT'nin küçük bir kitlesi vardır ve makalelerin etkisi genellikle son ikisi kadar büyük değildir, ancak nispeten daha az sayıda makalenin yanlış olduğu kanıtlanmıştır ve ortalama kağıt incelemelerinin kalitesi ICML ve NIPS'den daha yüksektir. AISTATS ve UAI küçük toplantılardır, deneyler için daha düşük gereksinimleri olmasına rağmen, belirli referans değerlerine sahiptirler.
JACM, bir bütün olarak bilgisayar bilimindeki en iyi dergidir ve ACM'nin resmi dergisidir ve en çok saygı duyulan dergidir. Ancak dergi, yalnızca bilgisayar bilimi üzerinde uzun vadeli etkisi olan makaleler yayınladığını iddia ettiğinden, kaçınılmaz olarak deneyden ziyade kağıt teorisine değer veriyor.
CACM, ileri teoriler ve popüler bilim makaleleri ile daha çok bir dergi gibidir.Bu düzenlemeden dolayı akademik seviye düşmüş olsa da, ortaokul seviyesinde olan bizler için öğrenmesi daha uygundur.
İlk olarak iş alanında kullanılan makine öğreniminin yanı sıra bilgi edinme ve veri madenciliği de yapay zeka araştırmalarında gündemdeki iki konu.
Dahil edilen konferanslar şunlardır: SIGKDD, ICDM, CIKM, WSDM, SIGIR
Veri madenciliği alanında ACM'nin en iyi akademik konferansı olan SIGKDD, son yıllarda bilgi erişimi için yeni birimler de açtı. Her yıl, dünyanın her yerinden 2.000'den fazla üst düzey bilim insanı ve tanınmış şirketlerin temsilcileri katılmaktadır. Bununla birlikte, her yıl sadece yaklaşık 200 makale kabul edilmektedir ve kabul oranı% 20'yi geçmemektedir.
Ve "bilgi alma" ile ilgili makaleler aramak istiyorsanız, SIGIR ve WSDM'nin ikisi de iyi seçimlerdir. Bunların arasında, SIGIR bilgi edinme için en önemli konferanstır ve WSDM, bilgi erişimini ve veri madenciliğini birleştiren bir konferanstır.Her iki alandan uzmanlar, kağıt tarama da dahil olmak üzere aynı çalışmanın gözden geçirilmesine katılacaklar.
Veri madenciliği dergilerine gelince, Xiaoxin, Bilgi ve Veri Mühendisliği üzerine IEEE İşlemini ve Veritabanı Sistemlerinde ACM İşlemlerini önermektedir.
Yayın seçimi açısından çoğu ACM İşlemi, alandaki en iyi yayınlar veya en iyi yayınlardan biridir. Bilgisayarlarda IEEE İşlemi, IEEEnin bilişim alanındaki en iyi yayınıdır ve ACMden farklı olarak bilgisayar bilimi yerine bilgisayar mühendisliğine odaklanır.
Sıcak noktaları takip edin, dernek buluyoruz
AI öğrenmek, akademik noktaları ve önemli haberleri takip etmek istiyorsanız, çeşitli derneklerin resmi web siteleri hepsini yakalamanıza yardımcı olabilir. Genel olarak, tüm dernek resmi web sitelerinde, bilgiyi artırmak ve trendlere ayak uydurmak için en iyi seçim olan dernek haberleri, yayın listeleri ve elektronik kütüphaneler olacaktır.
Daha önce Amerikan Yapay Zeka Derneği olarak bilinen Uluslararası Yapay Zeka Derneği ( şu anda akıllı davranışın doğası üzerine bilimsel araştırmaları teşvik etmeye adanmış, kar amacı gütmeyen bir akademik araştırma kuruluşudur. Dünya çapında 6000'den fazla üyesi ile yapay zeka alanındaki ana akademik kuruluşlardan biridir. Dernek tarafından desteklenen yıllık AAAI konferansı, yıllık konferans yayınlarında yılın en iyi makalesini seçecek ve önemli bir yapay zeka akademik konferansıdır.
Computer Association ( özellikle American Computer Association'a atıfta bulunur, bir bilim ve teknoloji eğitim örgütüdür ve merkezi New York, ABD'de bulunan dünyanın ilk bilimsel ve eğitimsel bilgisayar topluluğudur. 2007 itibariyle, Bilgisayar Topluluğu'nun 100'den fazla ülke ve bölgeden, uluslararası işletmelerden, akademik kurumlardan ve devlet kuruluşlarından gelen 83.000'den fazla profesyonel üyesi bulunmaktadır.
Bunların arasında, "Bilgisayar endüstrisinde Nobel Ödülü" olarak bilinen Turing Ödülü, Bilgisayar Endüstrisine önemli katkılarda bulunan kişileri ödüllendirmek için Bilgisayar Derneği tarafından da kurulur ve verilir.
Bu iki akademik devin yanı sıra birçok ülke ve bölgedeki yapay zeka derneklerinin web sitelerinde de keşfedilebilecek ilginç şeyler var. Bununla birlikte, dikkat edilmesi gereken bir şey, Çin derneğinin adı Çin Yapay Zeka Derneği değil, Yapay Zeka Derneği'dir.
Çekirdeği okuyun
Bir makale okurken neye bakarız?
Bir makale okuduğumuzda, önce amacımızın ne olduğunu açıklamalıyız. Bir parça bilgiye mi ihtiyacınız var? Hala araştırma geçmişini araştırmanız mı gerekiyor? Ya da düşünme modunu ve deneysel yöntemlerini öğrenmek mi? Kişi ancak kendi yönünü netleştirerek hedeflenebilir ve ihtiyaç duyduğu kağıtları bulabilir.
Elbette, makaleleri okumak için modüler bir süreç var, yani özetin yoğun okunması, önsözün gözden geçirilmesi, diyagramlara bakılması ve sonuçların analiz edilmesi. Aynı zamanda, literatür takibine dikkat edin ve yazar tarafından alıntılanan verileri ve ilkeleri anlayın!
Yorum bırak Arkadaş çevresi gönder
AI inişinin son milini tartışalım
Yazar: Sheep Breeze
Referans bağlantısı:
https://www.zhihu.com/question/38424588/answer/76370455
https://www.cnblogs.com/xiaopanlyu/p/4701169.html
Yeniden yazdırmanız gerekirse, lütfen arka planda bir mesaj bırakın ve yeniden yazdırma şartnamelerine uyun.
