Trende karşı Qunzhi Bitter Winter'ın finansmanına bir göz atın: Microsoft Research Asia'nın emektarı ve özel kuvvetleri oyunu
İçbükey tapınaktan Qian Ming
Qubit Raporu | Genel Hesap QbitAI
Yapay zeka endüstrisinde, 150 milyon yuan'lık bir finansman turu önceki yıllarda büyük bir haber değildi.
Ancak 2018'de, girişimciliğin altın çağı sona erdiğinde ve AI kışının patladığı zaman, çok dikkat çekicidir.
Bu hikayenin kahramanı, 2015 yılında kurulmuş bir büyük veri yapay zeka uygulama servis sağlayıcısıdır. Bir bakışta . Çoğu insan için bu tanıdık bir isim değil.
Ne tür bir şirket bu? Jingwei China ve Ceyuan Capital de dahil olmak üzere yatırımcıların soğuk kış aylarında "cömertçe" vermesini sağlayacak gücü nedir?
Elbette, "Wen Jirong" u biliyorsanız, cevap yeterince basit hale gelir.
Yan Qunzhi'nin kurucusu Wen Jirong, teknoloji ve stratejinin formülasyonundan sorumlu olan şirketin baş bilim adamıdır ve ekibi yapay zeka motorları, doğal dil işleme / metin analiz motorları, bilgi grafiği akıllı zeka analiz platformları vb. Geliştirmeye yönlendirmiştir. Temel ürün.
Qunzhi'ye bakınca herkes ona "Dean Wen" diyor.
Çünkü daha tanınmış bir kimliği var: Çin Renmin Üniversitesi Bilgi Okulu Dekanı. Aynı zamanda ulusal "Bin Yetenek Planı" nın seçkin bir uzmanıdır.
Bu iki kimlik hakkında konuşurken Wen Jirong bir köprü olmak istediğini söyledi. Bir uç akademik dünyayı birbirine bağlar ve diğeri endüstriyi birbirine bağlar. Akademi ile sektörün entegrasyonunu teşvik etmek için kendi gücünüzü kullanın ve AI teknolojisinin geliştirilmesini ve uygulanmasını hızlandırın.
Bu açıdan Shangtang Technology'yi kuran Tang Xiaoou ile pek çok benzerliği var.
Ancak, çekirdek olarak NLP ile bilişsel zeka teknolojisini seçti.
Microsoft Research Asia'nın ilk araştırmacıları
Bu kimlikleri elde etmeden önce Wen Jirong, Microsoft Asya Araştırma Araştırma ekibinin kıdemli üyesiydi.
1999'da Microsoft Research Asia kurulduğunda, doktora derecesi ile yeni mezun olmuştu. Li Kaifu ve diğer kuruculardan esinlenerek, İnternet araması ve veri madenciliği konusunda uzmanlaşmış gruba katıldı.
Microsoft Research Asia'da Wen Jirong "büyük bir konsantrasyonla çalıştı", araştırma yeteneği büyük ölçüde geliştirildi ve giderek kendine güven kazandı.
2008 bir dönüm noktasıydı. Bu yıldan sonra Wen Jirong, RenCube, Bing ve diğer ürünlerin geliştirilmesine öncülük ederek Microsoft Asya Araştırma Enstitüsü'nün İnternet arama ve veri madenciliği grubunun kıdemli bir araştırmacısı ve yöneticisi olarak hizmet vermeye başladı.
Zaman uçup gidiyor, göz açıp kapayıncaya kadar 14 yıl.
Yıllar içinde Wen Jirong 50'den fazla ABD patenti aldı, uluslararası üne sahip konferans ve dergilerde 100'den fazla makale yayınladı ve meslektaşları tarafından 10.000'den fazla alıntı yapıldı.
Ancak konumu ve araştırma durumu arttıkça, Wen Jirong'un zihniyeti değişmeye başladı.
Wen Jirong'un gözünde Microsoft Research Asia, "bir üniversiteden daha fazlası bir yer" ve araştırma atmosferi çok iyi. Ama "altını bir bakışta görme" hayatı, neredeyse 40 yaşındaki ona pek ilgi çekmedi.
Ayrıca, 14 yıllık Microsoft Research Asia'da, Çin'in bilgisayar endüstrisi muazzam değişiklikler geçirdi. Wen Jirong'un arkadaşlarının çoğu bir miktar kariyer elde etti, ancak o her zaman onun bir "seyirci" olduğunu ve buna katılmayan ve katılamayacağını düşünüyor.
2013 yılında, Wen Jirong bir karar verdi: Microsoft Research Asia'dan ayrıldı ve mezun olduğu Çin Renmin Üniversitesi'ne geri döndü. İki yıl sonra, Wanzhi Group'un kuruluşu.
Wen Jirong, Microsoft Research Asia'dan ayrılmadan önce bu fikre sahip olduğunu söyledi.
AI teknolojisi inişi özel kuvvetler gerektirir
2015'te AI dalgası yükseliyor.
Yapay zeka alanındaki mevcut "yıldız şirketlerin" çoğu kuruldu. Örneğin, Megvii Teknolojisi 2011'de, SenseTime ise 2014'te kuruldu.
Bununla birlikte, propaganda makinesinin baskısı altında, tüm toplumun YZ'ye bakış açısı, YZ'nin gerçek durumuyla uyumsuzdur. Pek çok insanın gözünde AI, her şeyi sihire dönüştürebilen sihirli efektlere sahip bir teknolojidir.
Gerçekleştirilmiş nesneleri, harika sanal asistanlar ve süper güçlere sahip robotlardır.
Wen Jirong, bu tür bir bilişin sektöre de aktarıldığını söyledi AI teknolojisini tanıtmayı ümit eden endüstrilerin çoğu, "Ye Gong ejderha için iyidir" zihniyetini yayıyor.
Tersine, yapay zeka endüstrisindeki oyuncular "kendini beğenme" durumundadır. Uzmanlar algoritma modellerini incelemeye odaklanır ve çok az kişi iniş sahnesine bakar.
Sonuç olarak, tüm AI endüstrisinin böyle bir durumu var: AI teknolojisini tanıtmak isteyen endüstriler gerçek AI'yı anlamıyor ve sektöre girmek isteyen AI şirketleri endüstriyi anlamıyor.
İki taraf bir araya geldiğinde, kısa süre sonra ayrıldılar.
Wen Jirong'un çözümü "özel kuvvetleri" eğitmektir. AI alanındaki sözde özel kuvvetler, yalnızca AI teknolojisinde uzman olmakla kalmayıp, aynı zamanda AI iniş senaryolarında da işinde uzman olan yeteneklere atıfta bulunur.
İki taraf arasındaki değişim ve promosyonu gerçekleştirmek için iki taraf arasında bir köprü kurabilirler.
Birinci sınıf teknolojiye ayak uydurun
Bütün bunları bir savaşa benzetirseniz, özel kuvvetler sadece bir savaş birimidir, silahları kim sağlayacak?
Wen Jirong sağlam bir teknik ekip dedi.
Google tarafından daha önce yayınlanan eğitim öncesi modeli "BERT" yi örnek olarak ele alalım. Bu yılın Ekim ayında, Google AI ekibi, makine okuduğunu anlama SQuAD1.1'in en üst düzey testinde insan performansını tamamen aşan BERT modelini piyasaya sürdü. Sektördeki uzmanlar ve akademisyenler, çekirdek olarak NLP ile yeni bir bilişsel zeka teknolojisi çağı açtığını iddia ediyor.
Bir NLP uzmanı olarak Wen Jirong buna büyük önem veriyor.
BERT'nin ortaya çıkmasından sonra, ekipten bu teknolojiyi hızla yeniden üretmesini ve uygulanmasını teşvik etmek için gerçek uygulama senaryoları bulmasını istedi.
Wen Jirong, dünyanın birinci sınıf teknik seviyesine hızlı bir şekilde ayak uydurabilme yeteneğinin, bir teknik ekibin sağlam olup olmadığını ölçmek için önemli bir gösterge olduğuna inanıyor.
Wen Jirong, "Başkalarının doğruluğu% 80 ve bizimki% 90 ise, açıkça müşterinin seçimi çok daha kolay olacaktır." Dedi.
Şu anda, Yan Qunzhi esas olarak finans, medya ve hükümet işleri için hizmetler sunmaktadır.
Ama Wen Jirong'da bir yıldız denizi var. Bunun sadece bir eğitim alanı olduğunu ve ilerlemeden önce bu endüstrileri ve senaryoları gerçekten anladığınızda çok daha kolay olacağını söyledi.
Bununla birlikte, mevcut AI şirketleri de işlerini ilerletme açısından farklı bir yol izlediler.
Bir adama balık tutmayı öğretin, bir adama balık tutmayı öğretin
Şu anda, AI şirketlerinin geliştirme düşüncesi kabaca iki kategoriye ayrılabilir.
Birincisi, hedef endüstride AI teknolojisinin geliştirilmesi için araçlar ve destek sağlamak için bir platform kurmaktır. Birinci kategori, hedef sektördeki sorunları doğrudan çözmek için kapsamlı çözümler sunmaktır.
Wen Jirong, bu iki tür şirketi "insanlara balık tutmayı öğretmek" ve "insanlara balık tutmayı öğretmek" olarak tanımladı.
Yan Qunzhi'de ikincisini tanıtıyor ve müşterilere doğrudan eksiksiz çözümler sunuyor.
Wen Jirong'un görüşüne göre, Qunzhi'nin hizmet verdiği finans, medya ve devlet sektörlerindeki çoğu şirket, yapay zeka teknolojisini doğrudan geliştirme yeteneğine sahip değil. Yalnızca genel bir yapay zeka platformu sağlarlarsa, şirketin yükünü artıracaktır.
Wen Jirong, "Kazanç, kayba değmez" dedi.
Yapay zeka endüstrisinin karıştırma zamanı
2018'de yapay zeka endüstrisinin gelişiminden bahsederken Wen Jirong çok popüler bir metafor kullandı: dalga dindiğinde kimin çıplak yüzdüğünü biliyordu.
AI teknoloji şirketleri ideallere güvenemezler, "gerçek paraya" güvenmeleri gerekir.
Wen Jirong, girişimciliğin her şeyden önce bir iş olduğuna ve iş kurallarına saygı duyulması gerektiğine inanıyor. Kaç tane makalenin yayınlandığına güvenmek artık mümkün değil. Para kazanmak bir numaralı önceliktir. Bir şirket sadece parayla finansman elde edebiliyorsa, bu kesinlikle imkansızdır.
Yapay zeka teknolojisindeki büyük atılımların bir sonraki turunun ne zaman gerçekleşeceğine gelince, Wen Jirong açık bir şekilde bunun net olmadığını, ancak yapay zeka teknolojisinin mevcut gelişmesiyle birçok şeyin zaten yapılabileceğini söyledi.
Nitekim 2018, gelgitlerin azaldığı bir yıldı. AI alanı da bir dönüm noktasına ulaştı.
Gerçek teknik güce ve iyi iniş senaryolarına sahip şirketler bu trendin karşısında büyüyecek, ancak sadece konseptlerle oynayan ve hile yapan şirketler soğuk kışı atlatmakta zorluk çekecek.
"Neyse ki, hala poker masasındayız." Wen Jirong dedi.
Cevabın tonu rahat ama sözler de temkinli.
Yapay zeka düğüm benzeri bir ana ulaştığında, kimse onu hafife almaya cesaret edemez.
- Bitiş -
Samimi işe alım
Qubit, editörleri / muhabirleri işe alıyor ve merkezi Pekin, Zhongguancun'da bulunuyor. Yetenekli ve hevesli öğrencilerin bize katılmasını dört gözle bekliyoruz! Ayrıntılar için, lütfen QbitAI diyalog arayüzünde "işe alım" kelimesiyle yanıt verin.
Qubit QbitAI · Toutiao İmzalayan Yazar
' ' Yapay zeka teknolojisi ve ürünlerindeki yeni eğilimleri takip edin
