En eksiksiz rehber! Size uygun AI stajını nasıl doğru bir şekilde bulabilirsiniz?
Sektörden bağımsız olarak, işe alım sırasında bilgi asimetrisi kaçınılmazdır. Bu durumun iki nedeni var: Biri başvuru sahiplerinin ihtiyaç duydukları bilgiyi doğru kanallar ve kesin yöntemlerle nasıl bulacaklarını bilmemeleri, diğeri ise işe alım haberlerini yayınlayan kişinin bazen kanal seçimi açısından söylenmesinin zor olmasıdır. .
Örneğin, Duxinjun, Zhihu'daki SenseTime'ın stajyer işe alma görevini keşfetti; Maimai'de Ant Financial'ın makine öğrenimi, derin öğrenme ve veri madenciliği stajyer işe alma ihtiyaçlarını keşfetti; hatta Douban'daki Toutiao Lab'ı keşfetti. Makine öğrenimi algoritması stajyerlerini işe almak ... Resim tarzı ne kadar eşsiz olursa olsun, birçok bilgi her zaman büyülü bir şekilde birleştirilebilir, bu da çok fantastik olduğu söylenebilir!
Endişelenmeyin, bu en kapsamlı Xinjun kılavuzunu toplayın ve uygun bir staj yeri bulun!
Neden staja ihtiyacınız var?
Öncelikle staj seçmeden önce net düşünmemiz gerekiyor: Neden staja ihtiyacımız var?
Stajın amacı ikiden fazla bir şey değildir: biri sektörü anlamak, gelecekteki çalışmalar için deneyim biriktirmek ve hatta doğrudan pozitif bir stajyer olma fırsatını elde etmek; diğeri ise stajlar yoluyla bazı faydalı teknikler öğrenmek, endüstri liderleriyle temasa geçmek ve daha fazlasını yapmak için onları takip etmektir. En ileri teknolojiyle, belli sayıda kağıt basmaya ve büyük inekler tarafından yazılan tavsiye mektuplarını almaya çalışacağız ve nihayet yabancı üniversitelerden doktora için başvuracağız.
Farklı staj amaçlarına sahip küçük ortaklar için staj ünitesi seçerken uyguladıkları stratejiler de farklıdır.
Staj hedefiniz gelecekteki işiniz için deneyim sağlamaksa, daha pratik, teknolojiyi belirli sektörlerle yakından entegre edebilen, hızlı likidite yeteneklerine sahip ve oldukça pratik bir şirket düşünebilirsiniz. Bu sayede staj sırasında öğrenilen beceriler doğrudan ilerideki iş başvurularında kullanılabilir.
Amaç, PHD testi için bir makale yayınlamaksa, Xinjun, araştırma yönleri bir süre gerçekleştirilemese bile, endüstri liderleri, özellikle akademik uzmanlar ile bazı kurumlara gitmenizi önerir, ancak orada endüstri lideri olana erişebilirsiniz. teknoloji. En önemlisi, Daniel ile iyi bir ilişkiniz varsa, Daniel kendi araştırmanızı yapsın ve bu arada bir tavsiye mektubu yazsın, o zaman bunun PHD testi için çifte sigorta olduğu söylenebilir. Sonuçta, bazen bir Daniel öneriyor Mektup, yayınlanan birkaç önemli konferans makalesine değer olabilir.
Staj fırsatları bulmak için hangi kanalları kullanmalıyım?
Normal koşullar altında şirketler, resmi web sitelerinde bazı normal işe alım web siteleri ve işe alım sayfaları aracılığıyla kesinlikle staj fırsatlarını yayınlayacaktır.
Sabit bir PICK'e sahip öğrenciler, yalnızca hedef şirketin resmi web sitesini tarayabilir, bu da zamandan ve emekten tasarruf sağlar ve özgeçmişlerini, gizlilik sızıntısı konusunda endişelenmeden doğrudan görüşmecinin posta kutusuna koyabilir.
Özgeçmiş bir işe alım web sitesi aracılığıyla teslim edilirse, işe alım web sitesi ilk önce özgeçmiş içeriği ve işe alım ihtiyaçlarına göre uygunluğu değerlendirecektir. Bu, sonuca yol açabilir: Bayan HR özgeçmişinizi açmadı, ancak web sitesinin adaptasyon değerlendirmesi standardı karşılamadığından, önce özgeçmişiniz elenecek.
Sabit bir SEÇME'ye sahip olmayan bir sınıf arkadaşıysanız veya bir seferde birçok şirket SEÇİNİZ, o zaman profesyonel bir işe alım web sitesi seçmek şüphesiz en akıllıca seçimdir. Vurgulanması gereken şey, bir iş sahasında pozisyon seçerken birkaç ipucu olduğudur.
Öncelikle kariyer seçiminize yapay zeka girmeyin önemli olan üç kez söyleniyor çünkü bunu yapmanın sonucu muhtemelen kör randevuda cinsiyetin erkek ve kadın gibi olduğunu söylemekle aynı. Biliyorsunuz, bu alanda büyük veri geliştirme mühendisi, büyük veri toplama mühendisi, algoritma mühendisi, derin öğrenme mühendisi, makine öğrenimi mühendisi vb. Gibi birçok iş var.
Ek olarak, şehir seçiminde ilk olarak Pekin, Şangay, Shenzhen ve Guangzhou gibi dört şehir seçilmelidir, çünkü yeteneklere, ekipmana ve büyük verilere büyük ölçüde güvenen bir sektör olarak, en iyi yerli AI ekipleri ve kaynakları temelde burada toplanmıştır. Bu birkaç yer. Özellikle, Pekin ve Şangay, yapay zeka yetenek toplama konusunda neredeyse tekel düzeyine ulaştı.
İş taramasından ve şehir taramasından geçtikten sonra, kapsam yarıdan fazla azaltıldı ve bir sonraki adım şirketi taramak. Yeteneklerin azlığı ve pahalı olması nedeniyle, bu aşamada temelde sadece büyük şirketlerin ve tek boynuzlu atların bu oyunu oynayabileceği kaderidir. Küçük işletmeler ölçek ve maliyet açısından sınırlıdır.Birincisi yetenek geliştirme platformunun olmaması, diğeri ise işi destekleyebilecek teknik bir patron yetiştirmenin zor olmasıdır. Bu nedenle, yapay zeka stajyerleri için küçük bir şirkete gitmek uygun maliyetli bir hareket değildir, bu nedenle bir şirket seçerken, bu büyük şirketleri, yıldız şirketleri ve sektördeki tek boynuzlu atları olabildiğince seçmeye çalışın.
Pozisyon seçerken hobilerinize göre seçim yapmalısınız. Her firmanın iş kolunun yönü, stajyerlere tanınan özgürlük derecesi, lider stajyerlerin yetenekleri ve staj maaşları birbirinden farklıdır, bunların hepsi final turunda düşünülebilir. Çalışma sistemi ve kantin yemekleri bile önemli bir konu olabilir. Örneğin, Baidunun insanlaştırılmış çalışma sistemi yoğun saatlerden kaçınabilir, NetEasein yemekleri ayda on kediden fazla kazanabilir ve JD.comun dahili alışveriş fiyatları vardır. Çekici şirket özellikleri.
Staj için gereksinimler nelerdir?
AI alanına girmek istiyorsanız, en temel şey iyi İngilizce'dir ve bu da iyi bir bilgisayar programlama becerisinden daha önemlidir! Neden diye sormayın, çünkü işe alım bilgileri İngilizce yayınlanıyor!
Bu, AI alanında Xinjun'un rastgele yakaladığı bir işe alma şartıdır. Bu gönderiyi iki dakika içinde anlayamazsanız, lütfen evinize geri dönün ve üç veya beş yıl boyunca pratik yapın.
İkinci olarak, iyi programlama becerileri ve matematik bilgisi de önemlidir. Bu, büyük bir fabrikanın stajyerlik işe alım gereksinimlerinin bir kısmının ekran görüntüsüdür. Duxinjun diğer birçok ayrıntılı ve anormal içeriği ihmal etti:
Sonra, lütfen bu pasajdaki anahtar kelimeleri hızlıca çıkarın! ACM, kaggle veya araştırma deneyimi? HAYIR HAYIR HAYIR minimumdur! Minimal ne anlama geliyor? En küçüğü, en küçüğü, çok azı! Şimdi anlayın, sağlam programlama becerileri ve matematiksel bilgi bonus puanlar olmak için yeterli değil, yalnızca en temel gereksinimlerdir.
LinkedIn'deki 1001 veri bilimcisinden 365 Data Science tarafından toplanan bilgilere göre, algoritma mühendisleri ve veri madenciliği mühendisleri için temel R dili, Python ve SQL konusunda uzmanlaşmanın en temel gereksinimlerden sadece birkaçı olduğunu göreceğiz. Ek olarak, MATLAB, Java, Scala ve C / C ++ bilgisi, toplam puana dahil olan seçmeli bir ders olarak kabul edilir.Weka ve NumPy gibi araçlar, endüstriyi derinlemesine anlama, belirli uygulama deneyimi, ön ve arka uçlarda ustalık tamamen sizindir. Birçok ustadan öne çıkan ek sorular.
Lütfen çeşitli Soru-Cevap topluluklarının özellikle tavuk çorbası makalelerine sahip olduğuna inanmayın, örneğin:
Programlamayı anlamayan (ve şu anda öğrenme arzusu olmayan) ve yapay zekanın gelecekteki gelişimi konusunda daha iyimser bir kadın, liberal sanatlar öğrencisiyim Bu sektöre sektör genelinde girebilir miyim?
Aklından bile geçirme. Cevap bölümünde şu cevaplar olacak:
1. Rutin: Konuyu merak etmeyin. Üçüncü kademe bir şehirde üç ana daldan mezun olan ve bilgisayar bölümü olmayan bir arkadaşım var ama ... (sonuna kadar açık garip), sonunda büyük bir fabrikam var Ve XX sektörüne başarıyla girdi ve terfi ettirilen, yükselten ve yıllık maaş olarak milyonlar ödeyen bir grup ünlü okul öğrencisini başarıyla yendi.
Tanıdık gelmiyor mu? Aşinalık doğru çünkü bu, Öğretmen Mi Meng'in klasik hikaye şablonu. Eğer inanırsan, zehirlenirsin.
Ülkeyi kurtarmak için Rutin 2 Eğriler: Konu nasıl programlanacağını bilmese de yapay zeka alanındaki işletmelerin çok fazla işbölümüne sahip olduğunu bilmek önemlidir.Konunun İK, pazarlama, iş, halkla ilişkiler vb. Yapmak için teknik bir kodaman olmasına gerek yoktur. Ürün Müdürü...
Aynı zamanda şirketin CEO'su olabilirsiniz ve yeterli paranız varsa başkan da olabilirsiniz. Ama oğlum, ayık ol, bu mantık biraz yanlış mı? Bir yapay zeka şirketine girmek, yapay zeka sektörüne girmekle eşdeğer mi?
Bu mantık aşağı yukarı buna eşdeğerdir, İnternet şirketine girmek, iyi bir yemek pişirme becerisine güvenmek için, tüm zorlukları aştım ve Baidu'nun lojistik kantin şefine başvurmak için dokuz seksen bir zorluk yaşadım ve ardından gururla girdiğimi herkese söyleyin İnternet endüstrisi!
Genel olarak konuşulsa da, post-doc olmadığı sürece, şirketler için stajyerler için çok zor görevler vermeyeceklerdir.Yukarıda listelenen şartlardan bazıları çoğu durumda değil, stajyerler için kullanılabilir. Elbette, ne kadar çok teknolojide ustalaşırsanız, o kadar iyidir ve şirketin eğitim maliyetleri de düşebilir.
Örnek olarak algoritmayı ele alalım: Çoğu durumda, şirketin stajyerler için gereksinimi, algoritmayı türetmek değil, algoritmayı anlamaktır. Bu nedenle, röportajda kendinizi sunarken, görüşmecinin ihtiyaçlarını kasıtlı olarak karşılamak için Haikou'yu keyfi olarak övmemeyi de herkese hatırlatırım. Sonuçta, görüşmeci temelde genel fikri bir bakışta stajyerlerin yetenekleri hakkında anlatabilir. Üflediğiniz inek derisi Bayan HR'yi kandıramaz bile.
Kazanımlar ve zorluklar nelerdir?
Stajın en sezgisel hasadı, maaş kazanabileceğinizdir. Eğer genç bir bayansanız YSL satın almak için para kazanabilirsiniz, eğer küçük bir erkek kardeşseniz Dota oynarken beğendiğiniz daha fazla skin satın alabilirsiniz. Sonuçta, AI alanındaki fon sağlayıcılar ve babalar çok zengin ve küçük şeffaf stajyerlerin maaşı onlar için hiçbir şey değil. Özellikle bazı kötü internet şirketlerinde bedava atıştırmalıklar, ikindi çayı ve üç süper ucuz ve lezzetli yemek var! Bu stajyerleri bir buçuk ay harcamaya zorlamaz mı?
Bir buçuk ay maaşınızı değiştirmenin yanı sıra, stajınız sırasında birçok büyük tanrı ile temas kuracaksınız.Sizi alan patronlar, birlikte oynayan stajyer arkadaşlar ve hatta süpürme becerilerine hakim olan temizlik teyzeler olabilir. Kalabalığın her yerinde gizli ustaları bulacaksınız Belki de kralı yenen yanınızda oturan küçük ortak, sınavında başarısız olduktan sonra Tsinghua'ya giden teknik bir kodondur.
Lütfen bir grup tartışmasındayken veya bir patron size nasıl insan olunacağını öğrettiğinde, düşünce kıvılcımlarının çarpışmasıyla oluşan çatırtılı görüş duygusunun çok ekşi ve ferahlatıcı bir duygu olduğuna lütfen inanın. Pek çok şirket düzenli olarak kağıt paylaşımı ve tartışması yapacak ve bazen fikir alışverişinde bulunulacak ve tartışılacak ap, yeni doktora ve kıdemli araştırmacı olacaktır. Elbette, çoğu zaman ifadeniz garip olabilir. Jpg, ama korkmayın. Defterinizi çıkarın ve not edin ve yavaşça sindirin. Bir seferde bir veya iki saatlik etkili bir grup tartışmasının kendi düşüncenizden daha iyi olduğunu göreceksiniz. On gün buçuk ay.
Yapay zeka alanındaki çember çok büyük. Belki patronunuz kıdemli kız kardeşinizin erkek arkadaşı ve patronunuz eski patronunuzun en büyük ağabeyidir. Mevcut patron tarafından tanınırsanız, işleri onaylamanıza ve hatta tavsiye etmenize veya öneriler yazmanıza yardımcı olacaktır. Eğer inanıyorsan, bundan zevk al.
En iyi işletmeye ne kadar çok girerseniz, endüstriyi o kadar iyi anlayabilir, en son araştırma perspektifini kazanabilir ve hatta ilgili alanlarda profesyonel makaleler yayınlayabilirsiniz. Büyük şirketler büyük şirketlerdir çünkü sosyal değişime liderlik etme sorumluluğunu üstlenirler. Belki bu yıl öğrendiğiniz bilgiler hemen kullanılmayacak, ancak piyasanın buna uyması çok uzun sürmeyecek. Rüzgar estiğinde, gece gökyüzündeki en parlak yıldız ve pazardaki en göz alıcı çocuksun.
En önemli nokta, böyle bir ortamda, kendi yolunuzu çizmek için kendinize büyük miktarda veriye sahip olabilmenizdir ki bu, kendiniz ne kadar çok çalışırsanız çalışın elde etmeniz imkansızdır.
Çekirdeği okuyun
AI alanına girmek isteyen stajyerler için Duxinjun'un birkaç ipucu var:
Her şeyden önce, öğrenme hedefleriniz konusunda net olmalısınız.Sadece hedef ne kadar netse, pes etme olasılığı o kadar azdır.
İkincisi, bu işi fazla romantikleştirmeyin, hiçbir iş mükemmel değildir. Hayal kırıklığı ne kadar büyükse, umut da o kadar büyüktür.
Ayrıca, istismara karşı hazırlıklı olun.Hiçbir işte ustalaşmak kolay değildir, bu yüzden lütfen yeterince çalışın ve güçlü bir psikolojik yapı oluşturun.
Son olarak, istismara uğramak korkunç değildir, ancak lütfen her zaman öğrenmeye devam edin, kendinizi yenilemeye devam edin, çevrenizdeki insanlarla daha fazla iletişim kurun ve büyük adamlardan daha fazlasını öğrenin.Ancak bu şekilde sürekli gelişebilen bir kişi olabilirsiniz.
Yazar: Wang Yu Yu
Yeniden yazdırmanız gerekirse, lütfen arka planda bir mesaj bırakın ve yeniden yazdırma şartnamelerine uyun.
