Sahipliğin ait olması gereken AI resimlerini "yıkamak" mı yoksa "yaratmak" mı?
AI tarafından oluşturulan çalışmalar
Titanyum Ortam Notu: Orijinal CNN'den seçilen ZDNet'ten bu makale, Yazar: Aaron Hertzmann, derleyici: NEW YORK intelligent little by titanium yetkili medya yayını.
Geçtiğimiz birkaç yıl içinde, birçok sanatçı sanat eserleri yaratmak için sözde "sinir ağı yazılımı" kullanmaya başladı. Kullanıcı mevcut görüntüleri yazılıma girer ve yazılım bu görüntüleri analiz eder, belirli estetik faktörleri öğrenir ve sanatçının istediği yeni görüntüler üretir. Sanatçılar, bu modellerin girdilerini ve parametrelerini kontrol ederek çeşitli ilginç ve anımsatıcı imge çalışmaları üretebilirler.
Bu eserler, galeri sergileri, medya raporları ve iki yüksek profilli sanat müzayedesi aracılığıyla geniş çapta tanındı. Akademik araştırmacılar, sanat teknolojisi geliştiricileri ve amatör sanatçılar olarak, yeni ifade biçimleri yaratmak için yeni teknolojileri benimseyen sanatçıları görmek her zaman heyecan vericidir. Ancak, tıpkı daha önceki öncü sanat hareketi gibi, sinir ağı sanatı da birçok sorunu beraberinde getiriyor:
Bu sanat eserleri birçok farklı kişisel fikir ve algoritmadan geldiği zaman, yazarları ve sahipliklerini nasıl görüyoruz? Yaratıma dahil olan tüm sanatçıların adil muamele görmesini nasıl sağlarız?
Yeni sporlar doğuyor
Aktif sinir ağı sanatı, kısmen bilgisayar biliminin gelişmesine bağlı olarak son birkaç yılda ortaya çıktı. 2015 yılında bir Google mühendisi tarafından yanlışlıkla başlatılan DeepDream adlı bir proje ile başladı. Görüntüleri analiz etmek için tasarlanan sinir ağı sisteminin nasıl çalıştığını görselleştirmenin bir yolunu bulmak istedi. Bu amaçla, mühendis, fotoğrafları sinir ağına girer ve görüntüde tespit edilen nesne parçalarının sayısını artırmasını ister. Sonuç olarak, bir dizi tuhaf ve çağrıştırıcı resim aldı.
Pierre Fautrel, sanat eserleri yaratmak için yapay zeka kullanan bir Fransız girişimci ekibinin kurucu ortağıdır.Yanındaki resim, algoritma tarafından oluşturulan bir sanat eseridir.
Mühendis yöntemini çevrimiçi olarak paylaştı ve sanatçılar hemen denemeye başladı. DeepDream Sanat Galerisi bir yıldan kısa bir süre içinde ilk sergisini açtı. Bu yazılım çevrimiçi olarak ücretsiz olarak paylaşıldığından, dijital sanatçılar bu modelleri deneyebilir ve ardından kendi sonuçlarını paylaşabilir ve değişiklikler yapabilir. Twitter'da, deneysel sonuçlarını ve en son gelişmeleri ve tartışmaları tartışan aktif bir yaratıcı sinir ağı sanatçıları topluluğu var. Ana akım sanatçılar da bu araçları kabul etti ve Trevor Paglen, Refik Anadol ve Jason Salavon gibi sanatçılar büyük ölçekli sergiler düzenlediler. Ve çeşitli komisyonlar kabul etti.
Yine de, bu açık paylaşım sanata bakış açımıza bir meydan okuma teşkil ediyor. Christienin Kasım 2018de yaklaşık yarım milyon ABD doları karşılığında "La Famille de Belamyden Edmond de Belamyden" müzayedesini çıkardı. Bu, Paris sanat grubu Obvious, 14. yüzyıldan 20. yüzyıla kadar 15.000 klasik portreyi tamamlamak için algoritmalar kullanıyor. Müzayedenin kendisi bir uyarıda bulundu.
Neden böyle? Bu görüntüyü oluşturmak için, sanatçı ekibi görünüşe göre başka bir sanatçı Robbie Barrat tarafından İnternette ücretsiz olarak paylaşılan kaynak kodunu ve verileri kullandı. Obvious sanat grubu, Bharatın kodunu kullanmak için tüm haklara sahiptir ve eserin yazarı olduğunu iddia eder. Buna rağmen, birçok kişi Christie'yi eserlerin yaratılmasında sadece küçük bir rol oynayan sanatçıların statüsünü iyileştirmeye yardımcı olduğu için eleştirdi. Bu genellikle, AI sanatının orijinal yazarının haklarını yansıtmaktan ziyade, özellikle çalışmayı yanıltıcı şekilde tanıtma yolunda Christie'nin başarısızlığı olarak yorumlanır.
"Le Comte de Belamy" (Le Comte de Belamy), "Bellamy Ailesi" serisini oluşturan 10 portreden biridir
Ganbreeder geçen yıl Kasım ayında Joel Simon tarafından piyasaya sürüldü. Her Ganbreeder görüntüsü, sitedeki diğer görüntülerin parametrelerini değiştirerek seçebileceğiniz girdi parametreleri kullanılarak oluşturulur. Site, son görüntüye katkıda bulunan tüm kişileri görebilmeniz için her görüntünün soyağacını saklar. Bulduğunuz veya yarattığınız belirli bir resmi beğendiyseniz, Danielle Baskin adlı bir girişimci ve sanatçıdan özel tahta baskı siparişi verebilirsiniz.
Baskin, çalışmayı cilalamak için boya kullandı, ancak imzalamadı, bunun yerine, eserin benzersiz bir soyağacına sahip olduğunu belirten bir QR kodu koydu. Baskin bunu yaptı çünkü her resim pek çok kişinin katkılarının sonucudur ve bu da herhangi bir sanatçının adını her yeni eserle ilişkilendirmeyi zorlaştırır.
Kimin ait
Ancak Alexander Reben, Ganbreeder resimlerini kullanarak resimlerini gösterdiğinde Baskin, onu çalmakla suçladı çünkü kendisi ve diğerleri, Ganbreeder web sitesinde bu resimleri yapmak için saatler harcadı. Reben, kendini savunurken Ganbreeder'in çalışmalarının anonim olduğunu ve kullanıcı giriş ve mülkiyet haklarının sadece Şubat ayında eklendiğini belirtti.
Mevcut yasalar ve uygulamalar, bir işbirliği veya ortak işbirliği şeklinde sanat eserlerinin yaratılmasıyla zaten ilgilenebilir. Genel olarak sanatçıların son bir resim oluşturdukları sürece yazar olduklarını iddia edebileceklerine inanılır, ancak mümkünse resmin kaynağı konusunda dürüst olmaları gerekir. Reben'in hırsızlık iddiaları, Andy Warhol ve Richard Prince gibi sanatçıları diğer kullanıcıların Instagram gönderilerini genişletmek ve değiştirmek için el koymanın geleneksel yöntemlerini taklit ediyor gibi görünüyor. Gönderileriyle ünlü.
Bununla birlikte, bu sinir ağlarının çalışması başka bir çalışma türü gibi görünüyor. Sinir ağı modelinin katkısı ve web sitesinin diğer kullanıcılarının katkıları, oluşturma sonuçlarından ayrılamaz. Görünüşe göre hiçbir katkıda bulunan "sanatçı" değil.
Bu yeni sanat eserlerine bakmanın olası bir yolu, onlara açık kaynaklı yazılımlar gibi bakmaktır. Açık kaynak, herkesin açık yazılım paketlerine katkıda bulunabileceği veya bunları kullanabileceği bir yazılım geliştirme modelidir. Açık kaynak, Linux ve büyük sinir ağı yazılımı gibi çok sayıda önemli yazılım aracının doğmasına neden oldu. Benzer şekilde, açık yazılım ve veri paylaşımı olmadan, yeni sinir ağı çizimleri oluşturulamaz.
Açık kaynaklı projeler, yazılımın nasıl kullanıldığı ve katkıların nasıl kaydedileceğine dair net kurallar belirler: bazı yazılımlar genişletilip satılabilirken, diğer projeler her zaman ücretsiz olarak dağıtılmalıdır. Her programcının katkısı kaydedilir ve nasıl ödeme alacağı bireysel projeye bağlıdır. Açık kaynaklı yazılımlar gibi, Ganbreeder gibi siteler de sanat yazarları ve katkıları için açık kurallar oluşturabilir. Yönergeler, bir çalışmanın katkısının nasıl değerlendirileceğini, başka kimlerin katkıda bulunduğunu ve çalışmanın ne zaman satılabileceğini veya telif hakkıyla korunabileceğini belirtmelidir.
Ödeme yapmak da yanıltıcı bir konudur. Ganbreeder görüntüleri kitap kapakları veya film prodüksiyonu gibi ticari işler için kullanılırsa ne olur? Daha sıradan katkılar için, Baskin, ücretin işe katkıda bulunan birçok kişi arasında paylaştırılabileceğini, bunun karlı olabileceğini, çünkü büyük bir reklam kampanyasından elde edilen telif ücretlerinin birçok sanatçının yemeklerini ödemeye yeterli olduğunu öne sürüyor.
"Hayali şeylerin fotoğrafçılığı"
Bir de değer ve niyet sorunu var. Bu eserler büyük bir sanat olabilir mi? Bazı sanat eserlerinin değeri, yalnızca belirli bir dağın güzelliği gibi doğasında bulunan estetik özelliklerinde yatar. Ama aynı zamanda sanatçının vizyonunu, niyetlerini ve becerilerini gösterdiği için çalışmaya da değer veriyoruz. Açık kaynaklı sanat eseri, ikisinin ortasında bir yerdedir. Bu görüntü, birçok insanın kasıtlı sanatsal seçimlerinin sonucunu temsil ediyor. Ama amaç ne? Tabii ki, ilk katılımcılar çalışmalarının nasıl kullanılacağını bilmiyorlardı.
Fransız sanat grubu Obvious, yazılımını tarihsel resimleri referans olarak kullanacak şekilde "eğitti" ve ardından 18. yüzyıl portrelerine benzer görüntüler oluşturdu.
Güzel dağ manzaraları yaratmanın ardındaki niyeti sormak gibi mi? Yoksa sanatçının nihai seçimi tek niyet kaynağı mı? Önceki sanat teknikleri de, özellikle fotoğrafın icadı olmak üzere benzer soruları gündeme getirdi. Bu mecra ilk ortaya çıktığında birçok kişi fotoğrafın sanat olamayacağını iddia etti. Tüm işlerin makineler tarafından yapıldığına inanıyorlar. Bugün, bu görüş "AI'nın kendi sanatı" nın yanıltıcı sözlerinde yankılanmaktadır.
Bu argüman uzun bir süre sürdü, ancak fotoğraf nihayetinde kendi sanatsal aracı olarak kabul edildi. Ek olarak, sanatçıları sözde gerçekçi çalışmaları kaideye koymayı bırakmaya zorlayarak modern sanat hareketini de katalize etti. Sanatçının resimleri, kameranın getirdiği gerçekçilikle hiçbir zaman eşleşemeyeceği için, hiçbir makinenin kopyalayamayacağı işler yaratmanın bir yolunu bulmaları gerekiyor.
Sinir ağı sanatı artık "hayali şeylerin fotoğrafçılığı" gibidir. Çünkü tıpkı fotoğrafçılık gibi, sinir ağı sanatı da sonsuz gibi görünen bir dizi görüntü yaratabilir ve bu görüntülerin kendilerinin çok az değeri var gibi görünüyor. Değer, sanatçıların bu araçları nasıl kullandığı, parametreleri nasıl belirledikleri, temaları nasıl seçtikleri, görüntü ayrıntılarını nasıl ayarladıkları veya daha büyük görüntüler oluşturdukları gibi benzersiz yöntemlerinden gelir. Bununla birlikte, yeni sinir modelleri endişe verici bir hızda piyasaya sürüldükçe, bu sorunlar ancak daha harika, tuhaf ve daha ilham verici görüntülerin ortaya çıkmasıyla daha acil hale gelecektir.
Daha heyecan verici içerik için Titanium Media WeChat ID'yi (ID: taimeiti) takip edin veya Titanium Media Uygulamasını indirin
