Intel sürücüsüz otomobil test sürüşü: Görünmez "eski sürücü" gelecekte "yeni yağ" üzerinde nasıl ustalaşabilir?
Bir insan araba kullanıyormuş gibi hissediyor.
Intel ve Delphi tarafından geliştirilen Audi SQ5 modeline dayalı sürücüsüz otomobili test ettikten sonra bunu personele söyledim.
Tencent Video, Delphi ve Mobileye tarafından ortaklaşa geliştirilen CSLP (Merkezi Algılama Konumlandırma ve Planlama) otonom sürüş sistemini kullanarak Audi SQ5'in bu insansız versiyonunu birbirine bağlar.Gövde 6 kısa menzilli radar, 1 ön görüntüleme radarı, 1 arka uzun menzilli radar ve 5 lidar.Ayrıca, gövdenin önüne ve arkasına farklı işlevlere sahip 7 kamera yerleştirilmiştir - anlamamanız fark etmez, her yöne araç hakkında bilgi toplamak için kullanılırlar ve hepsi mevcuttur. Seri üretim sensörü.
Bu donanım tarafından toplanan tüm veriler, çevredeki ortamı otomatik olarak algılamak ve buna göre tepki vermek için arabadaki Intel Intel Go sürücüsüz bilgi işlem platformuna aktarılacak. Ek olarak, sensörler tarafından toplanan çevre çevre hakkında çeşitli veriler de görselleştirilecek ve orta konsolun ekranında görüntülenecek.Yolcular yolun etrafındaki bilgileri gerçek zamanlı olarak görebilecekler.
Test sürüşü rotası San Jose Intel genel merkezinin etrafındaki birkaç yol civarındaydı. Toplam süre yaklaşık 10 dakikaydı. Test sürüşü benim sıram geldiğinde saat 4 civarındaydı. Yolda çok fazla araba yoktu.
Arabaya bindikten sonra personeli şoför koltuğunda selamladım. Güvenliği sağlamak için, araç çalıştırıldıktan sonra kimseyle konuşamaz ve her zaman aracı manuel olarak devralmaya hazırdır. Ama bu her ihtimale karşı.
Daha önce deneyimlediğim otonom sürüş acemi bir sürücü ise bu sefer yaşadığım sürücüsüz arabanın eski bir sürücü olduğu söylenebilir. Araba yola çarptıktan sonra ustaca direksiyonu çevirmeye başladı.Önceki sürücüsüz sürüş deneyiminden farklı olarak bu araba yol boş olduğunda ve hızlanmaya cesaret ettiğinde kendinden çok emin, yayaları ve arabaları algılamayacak. Çok dikkatli durmak, insanların tazelenmiş hissetmesine neden olur.
Kontrol panelinden bu arabanın en yüksek hızının tüm test sürüşü boyunca 40 mil (yaklaşık 60 kilometre) ulaşabileceğini gördüm. Arabanın arka koltuğunda oturan başka bir personel, Ai Faner'a (WeChat ID: ifanr), otobanda sürüldüğünde aracın saatte 65 mil (yaklaşık 104 kilometre) hıza ulaşabileceğini söyledi.
Hızlı olmasına rağmen sizi rahatsız etmeyeceği gibi tehlikeli de hissettirmez. Aslında, tüm deneyimden sonra, direksiyon simidinin kendi kendine döndüğünü görmek dışında pek bir his yok. Sürücüsüz deneyim için en iyi değerlendirme bu olabilir.
Neden herkes sürücüsüz araba olmak istiyor?
Ai Faner (WeChat ID: ifanr) daha önce otonom sürüşün "akıllı şehir" konseptiyle birleştirilmesi gerektiğini, aksi takdirde yalnızca "teknolojik delinin hayali" olabileceğini söylemişti.
Otonom sürüş alanında çalışan üreticiler, hedeflerini daha derin bir seviyede belirlemiş olabilirler.
Geçtiğimiz on yılda iPhone ve Android telefonlar, mobil İnternet ile birlikte insanların hayatını değiştirdi ve ayrıca Apple ve Google'ı sunağa itti.
Sürücüsüz arabalar, akıllı şehirlerin yeniden planlanmasıyla birlikte insan yaşam tarzlarında daha büyük bozulmalara neden olabilir.
Japon bilim adamı Izumida Ryosuke "Akıllı Gelecek: Otonom Sürüş Hayatımızı Nasıl Değiştirecek" kitabında şunları söyledi:
Bir ülkenin denetim kurumları, finans ve iletişim endüstrileri, enerji, elektrik enerjisi, ulaşım ve hatta sosyal sistemi oluşturan sosyal normlar ve endüstriyel yapı büyük ölçüde etkilenebilir.
Izumita Ryosuke, toplum otonom sürüşü tam olarak uyguladığında, trafik kazası olmadığı için ehliyet almamıza gerek olmadığını ve araba sigortasının kaldırılabileceğini açıkladı. Ayrıca sürücüsüz araç herhangi bir zamanda cep telefonu gibi iletişim halinde kalabilirse, satın alma yolu araba bayisiyle sınırlı kalmaz, operatörün işyeri de satın alabilir, gaz ücreti elektrik ücreti ile değiştirilir, benzin istasyonu da kaldırılabilir ...
Büyük değişiklikler sayısız fırsat getirecek, bu nedenle herkes sürücüsüz sürüşün büyük pastasını bölmek istiyor.
Intel'in avantajı
Çoğu kişi hala dizüstü bilgisayarlarında Intel işlemcileri kullansa da Intel, bilgisayar pazarının artık önemli olmadığını düşünüyor. 20 yaşındaki Intel Geliştirici Forumu'nu (IDF) sonlandırdılar ve iş odakları son birkaç yılda değişti.
Geçmişte bir süredir karşımıza çıkan Intel, bir süre Nokia ile işbirliği içinde iki 5G çözüm laboratuvarı kurdu, Lady Gaga makyajını Grammy sahnesine çıkardı ve NBA stadyumunda 360 derece panoramik tekrarlar gerçekleştirdi. Havai fişek gösterisini gerçekleştirmek için havada 500 dron toplandı ve hatta Royal Shakespeare Company ile birlikte "The Tempest" dramı yapıldı ...
Yukarıdaki projelerin ilgili teknolojileri nihayet otonom sürüşte kullanışlı hale geldi.
Intel'in sürücüsüz iş biriminin kıdemli başkan yardımcısı ve genel müdürü Doug Davis, sürücüsüz alanda tüm şirketin kaynaklarını entegre ettiklerini söyledi.
(Dai Tongsen, Intel Kıdemli Başkan Yardımcısı ve Otonom Sürüş Bölümü Genel Müdürü)
Sadece bu değil, son iki yılda Intel, sektördeki birçok ilgili şirketi entegre etti. 2016'dan başlayarak, Mobileye'nin yakın zamanda satın alınması da dahil olmak üzere, art arda otonom sürüşle ilgili 6 şirketi satın aldı.
Intel, insansız sürüş alanında evrensel bir platform oluşturmak istiyor.Bu platform, çeşitli otomotiv müşterilerinin farklı ihtiyaçlarına göre özelleştirilecek ve uçtan uca çözümler sunacak. Dai Tongsen, ortak platformların ve öngörülebilir arayüz organizasyon teknolojilerinin sorunları etkili bir şekilde çözebileceğine ve ayrıca insansız sürüşün gelişimini teşvik etmenin en hızlı yolu olduğuna inanıyor.
Bunlardan en kritik olanı Intel'in geleneksel güçlü yönleri-veri işlemedir. Her otonom aracın kamerası, lidar ve diğer bileşenleri saniyede yüzlerce megabayt veri üretebilir. Intel CEO'su Ke Zaiqi Los Angeles Otomobil Fuarı'nda bir keresinde şunları söyledi: Gelecekte her otonom sürüş, günde ortalama 4000 GB üretecek. veri. Farklı otomobil üreticileri farklı çözümler kullanabilir, bazıları lidar kullanmaya odaklanır, bazıları kamera kullanmaya odaklanır ve farklı çözümlerle oluşturulan veriler tamamen farklı işleme yöntemlerine sahiptir.
Veri işleme için GPU'ları kullanan diğer çözümlerin aksine, Intel'in genel amaçlı platformu programlanabilir FPGA'lar kullanıyor ve teknolojisi esas olarak Intel'in bir yıl önce satın aldığı yonga üreticisi Altera'dan geliyor. Basitçe söylemek gerekirse, FPGA'nın en büyük avantajı esnekliği ve ölçeklenebilirliğidir.İster lidar, kamera veya diğer sensörler tarafından toplanan veriler olsun, FPGA özel programlama yoluyla işlenebilir.
Intel'in sürücüsüz çözümlerinin kıdemli baş mühendisi ve baş sistem mimarı Jack Weast, "Müşterilere bir dizi evrensel araç vermeyeceğiz 've onlara' Herhangi bir senaryoda herhangi bir işlevi başarmak için kullanabilirsiniz 'demeyeceğiz ... Verilerin çeşitliliğinin farkında olduğumuz için, doğru ilacı yazmayı umuyoruz. "
Gelecekte yollarda milyonlarca sürücüsüz araba olabilir ve veri işleme yeteneklerine yönelik büyük bir talep var. Ke Zaiqi, "verilerin geleceğin yeni petrolü olduğuna" inanıyor çünkü veriler olmadan sürücüsüz arabalar hareket edemez. Verileri sürdürebildiği sürece, bugün petrol kaynaklarına hakim olmuş gibi konuşma hakkına sahip olacak.
Bahsedilen Altera ve Mobileye'nin satın alınmasının sırasıyla Intel 16,7 milyar ABD doları ve 15,3 milyar ABD dolarına mal olduğunu belirtmekte fayda var. Bunlar Intel tarihindeki en yüksek iki satın alma ve kendi şirketinin şimdiye kadarki en büyük iki satın almasıdır Otonom sürüş açısından Intelin kararlılığı görülebilir.
Her üretici sürücüsüz sürüş alanında bir iPhone yaratarak bir sonraki bileti almak istiyorsa, mobil internet pazarını kaçıran Intel bu fırsatı değerlendirmek ve kendi verilerini kullanmak istiyor. Sürüş alanı, bilgisayar pazarındaki konumlarını yeniden oluşturur.
