"Sektörde Yöneylem Araştırması ve Yapay Zekanın Sınır Uygulamaları" konulu ilk seminerin gözden geçirilmesi

Kaynak: VEYA stratejisi, Zhejiang Üniversitesi Uluslararası Veri Analizi ve Yönetimi Araştırma Merkezi

Eser sahibi: ZJUIRCDAM

Bu makale hakkında 3500 kelime , Okumanız tavsiye edilir 9 dakika

Zhejiang Üniversitesi'nin Zijingang kampüsünde büyük isimler bir araya geliyor. Ne tartıştıklarını bilmek ister misiniz?

11 Ocak 2020'de, Zhejiang Üniversitesi'nin Zijingang Kampüsü'nde ilk "Yöneylem Araştırması ve Endüstride Yapay Zeka Uygulamaları" semineri başarıyla gerçekleştirildi. Bu seminer, Zhejiang Üniversitesi Yönetim Okulu ve Zhejiang Üniversitesi Veri Analizi ve Yönetimi Uluslararası Araştırma Merkezi ile birlikte "Operasyonel Ameliyathane Planlama" topluluğu tarafından ve Hangzhou Lanzhong Data Technology Co., Ltd., Binjiang District Science and Technology Association ve diğer işletmeler ve devlet kurumları tarafından ortaklaşa düzenlenmiştir. . Seminer, yöneylem araştırması ve yapay zeka alanında akademiden ve endüstriden on üst düzey konuğu büyük veri bağlamında yöneylem araştırması algoritmalarının pratik uygulamasını paylaşmak ve tartışmak üzere davet etti.

1. Seminer raporunun gözden geçirilmesi

Bu seminerin video kaydı B istasyonuna doğrudan şuraya yüklendi:

https://www.bilibili.com/video/av83391915/

Zhejiang Üniversitesi İşletme Fakültesi'nden Profesör Wang Mingzheng, ev sahibi olarak görev yapıyor: Yöneylem araştırması ve yapay zekanın daha yakından entegre olacağını ve bu alandaki araştırmaların Zhejiang Üniversitesi'nde çiçek açacağını umduğunu söyledi. Zhejiang Üniversitesi Yönetim Okulu dekan yardımcısı ve Uluslararası Veri Analizi ve Yönetimi Araştırma Merkezi direktörü Profesör Zhou Weihua, hoş geldiniz konuşmasında akademik topluluk ve endüstri arasında daha derin bir işbirliği beklentisini dile getirdi. "Operasyonel VEYA Planlama" nın kurucusu Shen Ruobing, resmi hesabı oluşturmanın asıl amacından bahsetti: Yöneylem araştırmasını yaygınlaştırın ve şimdiye kadar uygulama ve geliştirme sonuçlarını tanıtın ve ayrıca akademi ve endüstri ile daha fazla alışveriş ve etkileşim umudundan bahsetti.

Soldan sağa: Zhejiang Üniversitesi İşletme Fakültesi'nden Wang Mingzheng ve Zhou Weihua, "Operasyonel Planlama VEYA Strateji" Shen Ruobing

Zhejiang Üniversitesi İşletme Fakültesi dekan yardımcısı Profesör Zhou Weihua, "Dijital Ekonomi Çağında Yönetim Bilimi Araştırmalarındaki Zorluklar ve Fırsatlar" hakkında bir rapor yaptı. Bugün yönetim biliminin karşılaştığı zorlukları üç ana noktada analiz etti: veriye dayalı karar verme teorisinin geliştirilmesi, büyük ölçekli karar verme problemlerini çözmek için AI yöntemlerinin geliştirilmesi ve kullanılması ve güçlü bilgi işlem gücünün nasıl etkili bir şekilde kullanılacağı. Yönetim bilimini canlı bir şekilde tanıttı ve bunun bir tür "daha iyisi için bilim" ("daha iyisi için bilim") olduğuna dikkat çekti ve yönetim biliminin araştırma değerinin yararlı ve güvenilir bilginin yaratılmasında yattığına işaret etti.

Zhejiang Üniversitesi İşletme Fakültesi Zhou Weihua

Hangzhou Lanzhong Data Technology Co., Ltd.'nin CEO'su Dr. Wang Yijun, farklı geçmişlere sahip kitlelere özel ve ilgili önerilerde bulundu. Sektöre girmek isteyen öğrenciler için ilk adımın teknolojiyi geçmek ve problem çözme yeteneğini geliştirmek olduğuna inanıyor.Ayrıca, sağlam bir matematiksel temele ve kod yeteneğine sahip, optimizasyon çözücülerin kullanımında yetkin ve fırsatlara sahip olmaları gerekiyor. Sektörde daha fazla staj; 1-3 yıllık iş tecrübesi olan dinleyiciler için daha fazla fırsat arayabileceğini öneriyor. İş üzerinde çalışın, güçlü iletişim becerileri kullanın, sorumlu olun ve farklı pozisyonlarda herhangi bir işi yapma becerisine sahip olun.

Tüm verileri görüntüle Wang Yijun

Hangzhou Ağrı Bilgi Teknolojileri Ltd. Şti.'nin Başkan Yardımcısı Bay Wang Mingzhe, dinleyicilere sivil havacılığın geliştirilmesindeki sorunları ve fırsatları analiz etti - Çin'in sivil havacılığı yarı kapalı konumdan tamamen açık konuma geçiyor, ancak yine de tabu durumunda pek çok yumuşak güç yönü var. Havayolları ve yolcu ihtiyaçları arasındaki ayrım . Havayolunun mevcut yönetimi, yolcu talebine yönelik olmaktan ziyade hala kaynak odaklı olduğundan, sektörde yıkıcı yenilikler gerçekleştirmek için yeni nesil yenilikçi yeteneklere ihtiyaç vardır.

Pai Er Wang Mingzhe

Youhualin'de kıdemli bir algoritma mühendisi olan Dr. Wang Yifan, zengin proje deneyimine dayanan bir operasyon araştırması vaka çalışmasını paylaştı. İşletme problemlerini çözmek için yöneylem araştırması kullanma sürecinin, açık hedeflere ve kısıtlamalara dayalı problem çözme ve ardından problemi modellemek ve çözmek için bir dizi model kullanma süreci olduğuna dikkat çekti. Değeri, şirketlerin daha düşük maliyetle daha fazla fayda elde etmesine yardımcı olarak somutlaşmıştır. İzleyicilerin gelecekteki operasyon araştırmasının geniş uygulama olasılıklarını ve genişletme olasılıklarını gerçekleştirmesine olanak tanıyan, analiz için iki havacılık yer hizmeti personeli çizelgelemesi ve atölye akıllı üretim çizelgelemesi örneği seçti.

Sen Hualin Wang Yifan

Beijing Jizhijia Technology Co., Ltd. başkan yardımcısı Dr. Tan Wenzhe, robot akıllı depoda yapay zeka algoritmalarının uygulanması hakkında bilgi verdi. Yapay zekanın, bilgiyi akıllı bir vücut yaratmak için kullanan bir disiplin olduğuna dikkat çeken, yapay zeka çağındaki işletmelerin nihai hedefi akıllı karar verme, arkasında operasyon araştırması optimizasyonu ve makine öğrenimi algoritmalarının desteği olduğunu belirtti. Robot akıllı depoda akıllı çok makineli zamanlama, akıllı depo yönetimi ve akıllı tedarik zinciri hizmetlerinde yer alan operasyon araştırma optimizasyonu ve makine öğrenimi sorunlarını tanıttı ve karmaşık sistemlerin kapsamlı optimizasyonunu ve verilerini elde etmek için verimli algoritmaların nasıl kullanılacağını açıklamak için gerçek vakaları kullandı. Yönlendirilmiş kurumsal katma değerli hizmetler.

Ji Zhijia Tan Wenzhe

Dünyanın en hızlı VRP çözücüsü nasıl oluşturulur? Wujie Technology algoritma ekibi başkanı Gao Lei, ekibinin başarılı deneyimini paylaştı. VRP, Araç Yönlendirme Probleminin kısaltmasıdır. 1959'da ortaya konulduğundan beri yöneylem araştırması optimizasyonu alanındaki en temel problemlerden biri olmuştur. Geniş uygulaması ve büyük ekonomik değeri nedeniyle, yurtiçi ve yurtdışındaki akademisyenler tarafından büyük ölçüde ilgilendi. VRP'nin değeri çok büyük, ancak çözülmesi çok zor bir NP-HARD sorunu var. Gao Leinin ekibi, operasyon araştırması optimizasyonu ve AI teknolojisinin kapsamlı kullanımı yoluyla yeni ve verimli bir VRP çözme motoru tasarladı ve VRP'nin üç alt problemi olan TSP, CVRPTW ve PDPTW'de iyi sonuçlar elde etti.

Malzeme Bilimi ve Teknolojisi Gao Lei

Alibaba Cainiao Ağı'nda kıdemli bir algoritma uzmanı olan Dr. Shengyin Li, Cainiao Ağında yöneylem araştırması optimizasyonunun uygulanması ve geliştirilmesi hakkında bilgi verdi. Cainiao ambarlama, nakliye, terminal dağıtımı, paketleme sorunları dahil olmak üzere çevrimiçi karar verme, yönlendirme sorunları, dağıtım VRP sorunları ve büyük ölçekli veri odaklı sorunları çözme temel becerisi gibi iş senaryolarında operasyon araştırması optimizasyonu ile ilgili teknolojilerin özel uygulamalarını tanıttı. İnşaatta keşif ve ilerleme ve iyi bir şirketin her ikisine de sahip olması gerektiğine işaret etti. Senaryolar, performans, veriler, ürünler Dört ana faktör.

Cainiao Ağı Li Shengyin

Seminer, daha fazla çevrimiçi izleyicinin katılmasına izin vermek için gerçek zamanlı çevrimiçi canlı yayın ve raporu dinlerken gerçek zamanlı iletişim ve alışverişi kullanarak iletişim biçiminde öncülük etti ve yenilik yaptı. Şangay Finans ve Ekonomi Üniversitesi İstatistik ve Yönetim Okulu'nda yardımcı doçent olan Dr. Zhou Fan, grafik tabanlı denge ölçümleri ve bunların ortak seyahat platformlarında çevrimiçi bir format aracılığıyla uygulanmasını bildirdi. Dengesiz optimum ulaşım problemini çözerek elde edilebilecek olan yolculuk paylaşım platformunun zaman-alan arz ve talep dengesini ölçmek için yeni bir denge indeksi (EM) türü tanıttı ve Didi Chuxing'de gerçek dünyadaki uygulamasını tartıştı. .

Shanghai Finance Zhou Fan (Çevrimiçi paylaş)

Shanshu Technology Algorithm'in Direktörü Dr. Gao Jiyao, "Akıllı Karar Vermeyi Etkinleştiren Kurumsal Tedarik Zinciri Yükseltme" başlıklı bir rapor verdi. Çevreliyor Üretim planlama ve çizelgeleme çözümleri, envanter optimizasyon çözümleri, depolama optimizasyon çözümleri, nakliye optimizasyon çözümleri Tedarik zincirindeki bu dört temel sorun, işletmelere tedarik zincirlerini yükseltmelerine yardımcı olan akıllı karar verme teknolojisinin başarılı uygulama örnekleriyle merkezi olarak paylaşılıyor.

Shanshu Teknolojisi Gao Jiyao

Fiyatlandırma kararı desteği, son yıllarda akademik ve pratik uygulamalarda sıcak bir konudur. Sabre Shanghai'ın Baş Temsilcisi ve Operasyon Araştırma Müdürü Dr. Xuehua Lu, yolcu gelir yönetimi modelindeki fiyat değişkenlerini paylaştı. Raporda, değişken fiyatlar kavramını tanıtarak yolcu geliri optimizasyon modelinin hem fiyatı hem de kabin tahsisini optimize edebileceğini belirtti. Alaska Airlines'ın 300'den fazla uçuşunu simüle ettiler. Deneysel sonuçlar, bu tür gelir yönetiminin gelir fırsatlarını önemli ölçüde artırabileceğini göstermektedir.

Sabre Lu Xuehua

2020'lere, dijital ekonomi çağına girerken, yönetim bilimi araştırması için zorluklar ve fırsatlar nerede? Bütün bir öğrenme ve düşünme günü boyunca, 250'den fazla canlı katılımcı ve yaklaşık 2.400 çevrimiçi izleyici bu yöneylem araştırması şöleninin tadını çıkardı. Herkes, akıllı depolama, nakliye ve dağıtım, akıllı ulaşım, tedarik zinciri yükseltmeleri ve gelir yönetiminde operasyon araştırması, makine öğrenimi ve derin öğrenme gibi belirli iniş durumları hakkında belirli bir anlayışa sahiptir. Bazı öğrenciler özgeçmişlerini en sevdikleri şirketlere gönderdiler ve konuşmacılarla derinlemesine görüş alışverişinde bulundular. MIT'den Hanzhang Tan (Doktora adayı) seminerin bir özetini yaptı. Bu seminer, akademik öğretmenler, öğrenciler ve endüstri akranları arasında aktif alışveriş için bir platform sağlar.Milyonlarca insana hizmet veren yöneylem araştırması alanında daha fazla endüstri-üniversite-araştırma işbirliği vakası bekliyoruz.

Qin Hanzhang, Massachusetts Teknoloji Enstitüsü

Atölye sahnesi

2. Yerinde değişim fotoğrafları

oturum aç

Etkileşim

Toplantılar arası değişim

Toplantı sonrası tartışma

Kurumsal vitrin

3. Kayıt özeti

Bu etkinlik için 250'den fazla yerinde katılımcımız var. Kayıt bilgileriyle ilgili istatistiklere göre, lisansüstü eğitim oranı başvuranların% 87'sinden fazlasını oluşturuyordu (aşağıdaki şekle bakın), bunun doktorların oranı% 30'dur, yani katılımcıların Eğitim seviyesi genellikle yüksek lisans derecesinin üzerindedir.

Katılımcılar, başta yönetim bilimi ve mühendisliği (% 13) olmak üzere çeşitli mesleki geçmişlere sahiptir ve bunu endüstri mühendisliği, lojistik mühendisliği, yazılım mühendisliği, elektrik mühendisliği ve diğer ana dallar izlemektedir.

Okul / mezuniyet kolejinin istatistiklerine bakıldığında, katılımcılar doğal olarak Zhejiang'daki Zhejiang Teknoloji Üniversitesi (% 5), Zhejiang Sci-Tech Üniversitesi (% 4) gibi diğer yerel okullar dışında evde Zhejiang Üniversitesi (% 18). ), Pekin'deki Tsinghua Üniversitesi (% 5) ve Şangay'daki Şanghay Jiaotong Üniversitesi (% 4) gibi diğer kolej ve üniversitelerden arkadaşlar da var.

Katılımcıların konum istatistikleri tam değil, sadece yaklaşık 100 geçerli veri. Katılımcıların çoğu (kıdemli) algoritma mühendisleriydi ve öğrenci sayısı karşılaştırılabilirdi.Ayrıca, seminere ülke çapındaki üniversitelerden 15 profesör ve öğretmen de katıldık.

Dördüncüsü, son sözler

Bu seminerin başarısı, aynı zamanda ev sahibi olan Zhejiang Üniversitesi İşletme Fakültesi'nden birçok öğretmen ve öğrencinin güçlü desteğinden ve ortak organizatörün cömert sponsorluğundan ayrılamaz.

Bu seminer, Çin endüstrisindeki son teknoloji yapay zeka uygulamaları ile birleştirilmiş üst düzey bir operasyon araştırması değişimidir. On misafirin raporu, ulaşım, lojistik, tedarik zinciri, havacılık ve enerji gibi çeşitli sektörlerde geniş bir operasyon araştırması ve yapay zeka yelpazesini kapsamaktadır. uygulama. Çin endüstrisinin uygulamalarında, özellikle talep tahmini, gelir yönetimi, envanter kontrolü, makine planlaması, ikili pazar eşleştirme, yol planlaması vb., Operasyon araştırmasının en son sınır modellerinde, el işçiliğinde yer aldığını görebiliriz. Zeka ve makine öğrenimi için en yeni algoritmalar.

Bu seminer sayesinde, Çin'deki yöneylem araştırması araştırma ve uygulamasının umut verici olduğunu sezgisel olarak gördük. Bu nedenle, ameliyathaneye ilgi duyan daha fazla gencin büyük "VEYA strateji oluşturma" ailemize katılmasını ve topluluğumuzun inşasına katkıda bulunmaya devam etmesini umuyoruz.

Son olarak, akademi, endüstri, yerli ve yabancı arkadaşların hayatın her kesiminden arkadaşların "Operasyonel VEYA strateji oluşturma" ve düzenlediğimiz bir dizi etkinliğe dikkat edeceklerini ve destekleyeceklerini tekrar umuyorum (bu seminere ek olarak, başka türlerde çevrimiçi canlı yayınlarımız, çevrimdışı buluşmalarımız da var. Etkinlikler, platform ayrıca Yöneylem Araştırmasına Giriş ve Popüler Bilim e-kitaplarının Çince versiyonunu da yoğun bir şekilde derliyor.)

Ayrıca yardım, öneri ve geri bildirimlerinizi almayı umuyoruz. Fikirleri ve kaynakları olan arkadaşlar, lütfen bizimle özel olarak iletişime geçin ~

sondan son

Bir sonraki çalıştay / konferans için arayın!

Seminerin sonu - "Operasyonel planlama OR stratejisi" operasyon ekibi fotoğrafı

Beş, özel teşekkürler

Eş-düzenleyici: Yönetim Okulu, Zhejiang Üniversitesi

Ortak organizatörler: Lanzhong Data, Hangzhou Yüksek Teknoloji Bölgesi (Binjiang) Bilim ve Teknoloji Derneği

Sponsorlar: Wujie Technology, Youhualin, Pai Er

İşbirliği ortamı: Machine Heart, Haw Hall, Machine Learning Beginners, Machine Learning Algorithms and Natural Language Processing, RogoNet · Logistics Salon, Datawhale, Data Pie THU, School Garden Digital Model

Zhejiang Üniversitesi'nin sahada destek ve yardım sağlayan tüm öğretmenlerine ve öğrencilerine şükranlarımı sunuyorum!

Makale bildirimi

Yazar: Zhang Yun, Zhang Qin gibi Huang Jing açık

Resim malzemesi: Zhang Yunru ve diğerleri

Sorumlu editör: Tan Hanzhang

İnceleme editörü: Ah Chun

WeChat editörü: Jiu Zhen, Xiao Wang

-Bitiş-

Tsinghua-Qingdao Veri Bilimi Enstitüsü'nün resmi WeChat kamu platformunu takip edin " THU Veri Pastası "Ve kız kardeş numarası" Veri Pastası THU "Daha fazla ders avantajı ve kaliteli içerik elde edin.

Ensemble2020@Tsinghua Büyük Veri Yazılım Ekibi Yıllık Toplantısı Başarıyla Gerçekleştirildi
önceki
"Bilişsel" zorlukla yüzleşmek ve "akıllı" işbirliğini güçlendirmek - Akademisyen Zhang Bo ve diğerleri sevgiyi paylaştı
Sonraki
Takviye öğrenme yaygın olarak kullanılan algoritmalar + pratik uygulamalar, bu temel noktalar elde edilmelidir
Microsoft Peking Üniversitesi, yapay zeka yüz değiştiren FaceShifter ve sahte yüz algılama Yüz Röntgeni (bağlantı) öneriyor
Qingshu Big Data Industry Alliance'ın 2019 Konseyi düzenlendi
Temel mühendislik problemleri en yeni geometrik teori gerektiriyor mu?
Stanford'un en son araştırması: analistler ve diğer yüksek ücretli ve yüksek eğitimli pozisyonlar en çok AI'dan etkileniyor
AI haftanın en sıcak makalesi | CNN 101'in öğrenme sürümü, minimalist sinir ağı yavaş
AutoVis büyük veri görselleştirme tasarım çerçevesi: büyük veri görselleştirmeyi kolaylaştırın
Jeff Dean'in elle yazılmış Google AI 2019 envanteri: önemli açık kaynak algoritmalarını bir araya getiren günde 2 makale
Zhou Zhihua'nın 3 umudu var, Wu Enda ve 9 AI lideri 2020'yi tahmin ediyor
Veri bilimcileri için R neden gerekli bir kurs?
Huawei'in yeni derin öğrenme modeli DeepShift: Çarpma yerine kayma ve olumsuzlama
Python veri görselleştirme: Dağılım grafikleri çizmek ve kullanmak için 5 parça kod, toplamaya değer
To Top