Stanford'un en son araştırması: analistler ve diğer yüksek ücretli ve yüksek eğitimli pozisyonlar en çok AI'dan etkileniyor
Yeniden basıldı: Büyük Veri Özeti
Yazar: Niu Yang Wan
Bu makale 2109 Word, önerilen okuma 5 dakika.
Bu makale, yapay zekanın insanlığın gelecekteki çalışmalarının yerini alıp almayacağını açıklıyor.
"Ne tür işler yapay zeka ile değiştirilecek?"
Bu, büyük medya manşetlerinde en sık sorulan sorulardan biri olabilir. Son yıllarda yapay zekanın yükselişiyle, uygulamaları kademeli olarak çeşitli alanlara nüfuz etti. Yapay zeka çoğu zaman bir dizi değerli görevde insanüstü performansa ulaşabilir. Bu, insanların "gelecekteki çalışma" konusundaki tartışmalara ilgisini uyandırdı. Elbette bir dizi endişeye de neden oldu: İşim değiştirilecek mi?
Ancak yapay zekanın işgücü piyasası üzerindeki etkisini yorumlamak zordur. İnsanlar bu konuyu tartışıyor, Genellikle daha öznel renklerle karıştırılır ve hatta otomasyonla karıştırılır.
Genelde yapay zekanın bunların yerini alacağına inanılıyor. Yüksek iş tekrarı ve düşük eğitim gereksinimi olan düşük maaşlı meslekler, En yaygın olanlar bilet satıcıları, fabrika çalışanları vb.
Aslında, düşük maaşlı meslekler, otomasyonun yerini alan işler olma olasılığı daha yüksektir. Yapay zekanın profesyonel pazardaki etkisi farklı bir hikaye.
Brookings Enstitüsü, Stanford Üniversitesi'nde doktora öğrencisi olan Michael Webb'in yeni araştırma sonuçlarını kullandı. Yapay zeka patentlerinde ve iş tanımlarında örtüşen kelime dağarcığını ölçerek, yapay zekanın gelecekte işler üzerindeki etkisini değerlendirebiliriz.
Webb, "hastalıkları teşhis etmek" veya "uçakları tanımak" gibi 8.000 fiil-nesne çiftini çıkarmak için bir algoritma kullandı ve bu fiil-nesne çiftlerinin patent başlıklarında ne sıklıkla göründüğünü test etti. Bu fiil-nesne çiftleriyle Webb, ABD Çalışma Bakanlığı'nın O * NET veritabanında bulunan mesleki bilgilere döndü ve yapay zekanın işgücü piyasası üzerindeki etkisini keşfetmek için metnin örtüşen kısımlarını buldu.
sonuçlanmak, Yüksek öğrenim gereksinimleri olan yüksek ücretli meslekler Bunun yerine, en çok AI'dan etkilenir. Tam olarak bu Otomasyon ve yapay zeka arasındaki fark .
Webb'in eksiksiz araştırma süreci:
https://web.stanford.edu/~mww/webb_jmp.pdf
Yapay zekanın yüksek ödeme pozisyonları üzerinde daha büyük bir etkisi var mı?
Yapay zeka neredeyse her meslek grubunun işini etkileyebilir.Michael Webb tarafından analiz edilen 769 iş tanımının 740'ı yapay zeka patentlerinde yer alan kelime haznesiyle örtüşüyor, bu da yapay zeka ile en az bir veya daha fazla işin tamamlanabileceği anlamına geliyor. .
Webbin AI kariyeri etki tahminleri şunları gösteriyor: Daha yüksek düzeyde eğitim gerektiren yüksek ücretli meslekler en çok etkilenenlerdir.
Yüksek öğretim, AI'dan büyük ölçüde etkilenir
Yukarıdaki şekil, lisans derecesine ve yüksek eğitime sahip grupların, daha düşük eğitim seviyesine sahip gruplara göre yapay zekadan daha fazla etkilenme olasılığının olduğunu göstermektedir.
Yüksek maaş, AI'dan büyük ölçüde etkilenir
Bu resim de benzer bir durumu gösteriyor, yani daha yüksek ücretli meslekler (sağda) yapay zekadan çok daha fazla etkileniyor. Eğri% 90'da zirveye ulaşıyor, bu da üst-orta ve üst düzey konumların yapay zeka tarafından etkilenebileceğini gösteriyor. CEO gibi en üst pozisyonların yeri hala o kadar kolay değil.
Temsilci mesleğin ortalama maaşı ve AI'nın ilgili mesleğe etkisi
Yukarıdaki tablo bazı meslekleri, maaşları ve yapay zekanın etki katsayısını listeler. Geleneksel otomatik analiz ile karşılaştırıldığında, yapay zekanın bazı yüksek ücretli meslekler üzerindeki etkisi çok çarpıcı ,Örneğin Yöneticiler, amirler ve analistler Bekle. Bu mesleklerin rolleri genellikle analitik veya denetleyicidir ve birçok model odaklı çalışmaya ve bazı öngörücü çalışmaya katılıyor gibi görünmektedir, bu nedenle yapay zeka veri odaklı etkilere karşı daha duyarlı olabilirler, ancak bu pozisyonlar erken analizde nispeten. dokunulmazlık ".
AI'dan ne kadar ABD iş payı etkilenir?
Veriler, AI'dan en çok etkilenen yüksek ücretli işlerin yalnızca ABD'deki iş payının% 17,8'ini oluşturduğunu ve çoğu işin AI'dan etkilenme olasılığının düşük olacağını veya olmayacağını gösteriyor.
Ek olarak, İş teknolojisi sektörü şüphesiz daha fazla etkilenecek . Yapay zeka, daha küçük, yüksek gelirli yüksek teknoloji veya profesyonel endüstriler ve çalışanları üzerinde en büyük etkiye sahiptir. Örneğin, tedariki yöneten profesyonel bir hizmet şirketi, tedarik siparişlerinin hızını optimize etmek ve tedarikin departmanlar arası tekrarını ortadan kaldırmak için bir yapay zeka sistemi kullanabilir.
Son olarak, cinsiyet açısından, nedeniyle Teknolojiyle ilgili profesyonel alanlarda çalışan Amerikalı erkeklerin oranı kadınlardan daha yüksek, bu nedenle meslekleri kadınlardan daha fazla AI'dan etkileniyor .
Yapay zekanın kariyerler üzerindeki etkisini tahmin etmek zor
Yapay zeka alanı sürekli değişiyor ve gelişiyor.Yapay zekayı kapsamlı bir şekilde analiz etmenin zorluğu, operasyonlarını ve yeteneklerini belirlemek için tek bir teknoloji tanımına güvenememesidir.
Örneğin, çoğu yapay zekanın şu anda dayandığı istatistik dalı olan makine öğrenimi (ML), basitçe, büyük miktarda veride istatistiksel kalıpları bulmak için algoritmaları kullanan bilgisayarlar olarak tanımlanabilir ve ardından bu kalıpları tahmin yapmak için kullanır. Bu istatistiksel modelin keşfi onlarca yıldır mevcuttur, ancak bu alan da hızla gelişmektedir.
Son yıllarda, bilgisayar hızı, veri toplama ve depolamadaki gelişmelerle birlikte, gelişmiş algoritmaların sayısı çoğaldı ve görüntü tanıma, konuşma yorumlama, tercih tahmini, özerklik ve karar desteği gibi uygulamalarda iyileştirmeler sağladı. Uygulamalardaki bu patlayıcı büyüme, makine öğreniminin doğasını ve sınırlarını sürekli değiştirerek, yapay zekayı tanımlama ve analiz etme zorluğunu artırıyor.
Zamanla, makine öğrenimindeki patent sayısı patladı
Yapay zeka, bir dizi daha zorlu soru ortaya çıkarır. Mevcut analizin kapsamı makine öğrenimi uygulamalarına daraltılsa bile, işgücünün yapay zeka analizi, işletmeler tarafından yaygın olarak benimsenmemiş veya ekonomideki pratik uygulamalarda yaygın olarak kullanılmamış çok sayıda nispeten yeni ve tanımlanması zor teknolojilerle de ilgilenmelidir. .
Yapay zekanın kariyerler üzerindeki etkisinin tahmini ile ilgili olarak, yapay zekanın hızlı gelişimine ek olarak, insan işi üzerindeki etkisinin de niteliksel olarak zordur ve daha çok uzmanların deneyimleriyle ilgilidir. Brookings Enstitüsü daha önce, tanınan teknolojilerin nasıl değerlendirileceğini açıklayan otomasyon hakkında bir rapor yayınladı. Raporda, "belirli teknolojilerin çalışmadaki etkisine en duyarlı olanı belirlerken, büyük ölçüde uzmanlara bağlı deneyimi. "
Rapor adresi:
https://www.brookings.edu/wp-content/uploads/2019/01/2019.01_BrookingsMetro_Automation-AI_Report_Muro-Maxim-Whiton-FINAL-version.pdf
sonuç olarak
Brookings Enstitüsü dedi ki, Yapay zekanın, bazı yüksek ücretli insan tahmin işlerinin yerini alması kaçınılmazdır ve hatta yapay zeka insanlar için yeni işler yaratabilir.
Sonuç olarak, bu rapor yapay zekanın hangi endüstrileri etkileyeceğini öngörse de Spesifik etki hala bilinmemektedir.
Şu anda yapay zeka ve otomasyonun çok farklı olduğunu ve etkiledikleri pozisyonların da farklı olduğunu anlayabiliyoruz.
Gelecekte, yapay zekanın özel yeteneklerini ve insan mesleği ve yaşamı üzerindeki etkisini daha doğru bir şekilde belirlemek için daha nitel araştırma ve uzman deneyimine ihtiyaç var.
Not: Bu makale raporun bir kısmından alıntılar. Raporun tamamı için lütfen aşağıdaki bağlantıya bakın:
https://www.brookings.edu/wp-content/uploads/2019/11/2019.11.20_BrookingsMetro_What-jobs-are-affected-by-AI_Report_Muro-Whiton-Maxim.pdf
-Bitiş-
Tsinghua-Qingdao Veri Bilimi Enstitüsü'nün resmi WeChat kamu platformunu takip edin " THU Veri Pastası "Ve kız kardeş numarası" Veri Pastası THU "Daha fazla ders avantajı ve kaliteli içerik elde edin.
