Görünüşte umut verici olan "sınır teknolojisi" çukurda mı? Bu resme bakarak anlayabilirsin
Metin | Shen Jin
Maraton 40 dakika sürdü. Birçok koşucunun yüzlerindeki gülümsemeler, zorlayıcı ifadelere dönüştü. Yol kenarındaki tezahüratlar ve tezahüratlar ortadan kalktı. Birden yağmur yağdı ve bitiş çizgisi hala çok uzaktaydı ...
Şu anda bu durum, bugün "sınır teknolojisi" yolundaki birçok girişimcinin durumu gibi. Burada bahsedilen son teknoloji alanları arasında yapay zeka, AR / VR, dronlar / robotlar ve Her Şeyin İnterneti (IoT) yer alıyor. Ancak, bu sadece yeni teknolojinin Hype (hype) 'sından sonraki düşük beklentidir. "Yeni teknoloji beklenti eğrisinde" bu düşüşün varlığını öngörebiliriz.
Şekil 1: "Frontier Technology" nin beklenen değer eğrisi
İHA / Robot
Soğutan ilk şey drone / robot, aslında drone / robot en düşük beklenti noktasında. 2014 yılında DJI'nin drone'ları Time dergisi tarafından en iyi on küresel teknolojiden biri olarak değerlendirildi ve bir süre Çin'de düzinelerce drone şirketi ortaya çıktı. 2016'nın sonunda, drone şirketlerinin büyük çoğunluğu bir çukur oluşturdu: ürünlerinin kalitesi tatmin edici değildi ve yeterli satış yoktu. Lily ve Zano gibi bazı şirketler kapandı; birçok şirket projeleri kesti ve çalışanları işten çıkardı.
Oluğa girme sorunu nerede? Birincisi: Drone pazarının profesyonel videolardan tüketici selfie'lerine kadar genişleme süreci beklenenden daha yavaş. Pek çok drone şirketi pazarın önünde, ürünlerini kendi hevesleriyle piyasaya sürüyor, reklam için para harcıyor ve indiriyor Tekli çorap. İkincisi: Ürünün zayıf kullanıcı deneyimi, tüketicilerin ürünü kolayca ve sık kullanmasını zorlaştırır; üçüncü: ekip, istikrarlı bir şekilde çalışma yeteneği ve zihniyetinden yoksundur ve ekiplerin çoğu, tüketici elektroniği işini yürütme konusunda hiçbir deneyime sahip değildir.
2017 / 18'i dört gözle beklerken, drone'ların gelişimi daha pragmatik. Bir yandan, minyatürleştirme tüketici drone'ları için hala önemli bir gelişme trendi, ancak minyatürleştirme sırasında video performansından ödün vermemesi gerekiyor. SLR kameraların aynasız kameralara nasıl uzandığının başarılı örneğine bakabiliriz: 2010 yılında aynasız kameralar piyasaya sürüldüğünde, tüketiciler (özellikle kadınlar) esas olarak aynasız kameraların hafifliğiyle hareket ediyordu. Bugün, performans açısından, SLR ve mikro-tek arasındaki boşluk gittikçe küçülüyor ve mikro-bekar insanlar arasında (erkekler ve profesyoneller dahil) giderek daha popüler hale geliyor. Benzetme yapmak gerekirse, minyatürleştirilmiş İHA'lar performans açısından büyük İHA'lara olan mesafeyi daraltmalıdır. Yatırım yaptığımız sıfır derece teknolojisi minyatürleştirilmiş insansız hava araçlarında liderdir.Günümüzde basitlik ve kullanım kolaylığı peşinde koşarken, video performansını artırmaktadır. İnsansız hava araçlarının geliştirilmesindeki bir başka eğilim de, işletme seviyesindeki insansız hava araçlarının hatırı sayılır ve sürdürülebilir bir gelişime sahip olmasıdır.Birçok şirket, pistleri tüketiciden işletmeye değiştiriyor.ABD'de yatırım yaptığımız 3DR de böyle bir dönüşümü tamamladı. Hindistan'a yeni yatırım yaptığımız şey, aynı zamanda işletmeler tarafından kullanılan dronlardır (ordu dahil).
Dronlar uçabilen robotlardır, peki kafa ve ayaklı robotların şu anki durumu nedir? Duygusal yoldaş robotlar gibi çok sayıda ürünün, girişimcilik yarışmalarında ve alışveriş merkezlerinde küçük bir göze çarpmaktan başka gerçek bir değeri olmadığını buldum. Bu başlatmalar ya kapanır ya da yeniden başlatılır. Gerçek bir kullanım senaryosuna nasıl yeniden odaklanacaklarını ve gerçek değer vermeyi düşünüyorlar. Bu insan olmayan robotların gelişimi daha umut verici görünüyor. Bir örnek süpürme robotudur, bir insana benzemese de, aslında bir insan adına belirli bir görevi tamamlayabilir. Süpürme robotunun temel teknolojisi, çevrenin algılanması ve bilgisayar algısının iyi bir uygulaması olan yol planlamasıdır. Süpürme robotunun yükseltilmesi, aile için büyük bir veri terminali. Bugünün gerçek değerine sahip olan ve iyileştirilmesi gereken bu ürün konusunda özellikle iyimserim.
2017 / 18'de Çin'in süpürme robotları, küresel lider iRobot'a meydan okuyacak. Geliştirme potansiyeli olan diğer bir kategori, otel hizmet robotları ve golf çocuk robotları gibi hizmet robotlarıdır. Bilgisayarla görme, sesli etkileşim, SLAM, LADAR ve diğer teknolojiler, yukarıdaki hizmet robotu alanlarında yaygın olarak kullanılacaktır.
AR / VR
AR / VR da soğuyor.Bir grup VR kask (HMD) ürün şirketi gibi çok sayıda homojen, teknolojiden bağımsız başlangıç şirketi var. Temel teknolojilerde çığır açan girişimler yapan girişimciliği teşvik ediyorum. Çin'de 2015 yılında göz izleme şirketi Qixin Yiwei'ye yatırım yaptık; 2016'da VR insan-bilgisayar etkileşimi şirketi Ximmerse'ye yatırım yaptık; ABD'de 2015'te Magic Leap'e yatırım yaptık. Daha önce, tohum turu ve A turu için Blippar'a yatırım yaptık. Yatırım yapılan bu şirketlerin ortak bir yanı var: Hepsi bir veya birkaç AR / VR temel teknolojisini aşıyor. Yeni bir yatırımı tamamlıyoruz, girişimcinin teknolojisi AR / VR ekranlarının çözünürlüğünü temelden iyileştiriyor. AR / VR'nin minyatürleştirme, görüntüleme ve etkileşim kullanıcı deneyimi önemli ölçüde iyileştirilene kadar, heyecan verici ve zengin içerik görmeyeceğimizi ve pazarın yalnızca yavaş büyüyeceğini düşünüyorum.
2017 / 18'de, akıllı telefon VR ve mobil hepsi bir arada VR büyük adımlarla gelişecek ve Qualcomm'un Snapdragon 835'i mobil VR deneyimini daha da geliştirecek. 2017'nin sonunda, mevcut 550 ppi VR ekranına göre bir gelişme olan 800 ppi'lik bir ekran göreceğiz.
Bununla birlikte, VR'nin retina çözünürlüğü 2000 ppi'nin üzerinde ve açıkçası hala büyük bir boşluk var. 5G'nin gelişiyle, akıllı telefon VR ve mobil hepsi bir arada VR kullanıcı deneyimi temel bir dönüm noktası olacak. Çünkü 5G'nin veri aktarım hızı, mevcut 4G'nin 10 katı olan 20Gpbs'ye ulaşacak. Bu veri aktarım hızı ile resmin netliği artar, görüş açısı (FOV) artar ve videonun güncelleme hızı artar. 5G'nin gecikme süresi 4G'den 10 kat daha düşüktür ve 1 ila 2 ms'ye ulaşır. Bu şekilde, VR'nin kafa dönüşünden optik ekrana geçme gecikmesi 20 ms'den daha az tutulabilir. 5G'nin gelişiyle birlikte, mobil VR'daki sosyal, çok oyunculu oyunlar, canlı yayın ve diğer uygulamaların kullanıcı deneyimi büyük ölçüde iyileştirilecek.
Şekil 2: 5G, mobil AR / VR için teknolojik atılımlar sağlar
IoT
Her Şeyin İnterneti (IoT) açısından, yutturmaca ve aşırı ısınma aşaması birkaç yıldır geçti, dip noktasını deneyimledikten sonra, şimdi yeni teknoloji beklenti eğrisinin "tırmanma" aşamasında. Girişimcinin rasyonelliği ve sabrı meyvelerini vermeye başladı. Bununla birlikte, IoT pazarı oldukça parçalanmış ve teknik eşik nispeten düşük. "Pazar segmentinde bir numara olmak" IoT alanında girişimcilik için etkili bir model haline geldi. Örneğin 2015 yılında yatırım yaptığımız Mobile Smart, Çin'de akıllı görüntülü kapı zillerinin bir numaralı markası haline geldi; 2016 yılında yatırım yaptığımız Ring ise akıllı görüntülü kapı zillerinin ABD pazarındaki lideridir. Aksine, IoT'deki girişimlerin sıklıkla yaptığı hata, ürün hattının çok uzun olması ve hiçbir ürünün sektöre liderlik etmek için ölçeklenmemiş olmasıdır. Akıllı evin 2017 / 18'de ödüllendirici bir yıl olmasını bekliyorum.
Yapay Zeka / Makine Öğrenimi
Girişimciliğin ve yapay zekaya yatırımın sıcaklığı yükselmeye devam ediyor. Elbette birçok sözde "yapay zeka" firmasının yapay zeka uzmanları yok, yapay zeka teknolojisine sahip olmaktan da bahsedemiyorlar. Akıllı ses açısından, buluttaki BAT, doğal avantajları nedeniyle sallanması zordur. Terminal ve donanım tarafında iFLYTEK, Yunzhisheng (Qualcomm tarafından yatırım yapılan şirketlerden biri) ve Spitz öncülük ediyor. Bilgisayar görüşü açısından, SenseTime, Megvii ve Yitu Technology, 2016 yılında ilham verici bir ilerleme kaydetti. Güvenlik, finans ve ticaret alanlarındaki uygulamalarının tümü, şarj modellerini doğruladı. 2017 yılında SenseTime gibi şirketlerin iş gelirlerinin ölçek olarak artması bekleniyor.
Otonom sürüş, 2016 yılında tam bir rekabet yılıdır. Birkaç girişim başarılı bir şekilde çıkma fırsatını değerlendirdi. Yatırım yaptığımız Cruise, General Motors tarafından 1,2 milyar ABD doları bedelle satın alındı. Bugün otonom sürüş alanında iş kurmak için çok geç ancak otomotiv alanında yapay zeka uygulamaları için hala birçok fırsat var. Yakın zamanda yatırımını tamamladığımız ABD'li girişim ClearMotion mükemmel bir örnek.
İlk otomobil "dijital şasisini" piyasaya sürdüler: Sürüş yol koşullarının gerçek zamanlı olarak izlenmesine göre, şasinin amortisörü aktif olarak kontrol ediliyor ve bu da sürüş dengesini büyük ölçüde artırıyor. İstikrarlı sürüş, herhangi bir aracın sürülmesi için önemlidir ve özellikle otonom sürüş senaryolarında önemli bir kullanıcı deneyimi haline gelecektir.
Şekil 3: Sorunsuz sürüş, otonom sürüş için gerekli bir kullanıcı deneyimi haline gelir
BAT ve SenseTime yapay zeka / makine öğrenimi platformu şirketleri haline geliyor.Platform şirketleri, belirli endüstrilere (otonom sürüş gibi), diğer alanlardaki derin yatırımlarına ek olarak, uçtan uca çözümleri tamamlamak için ortaklarla birlikte çalışacak ve Belirli alanlardaki ortakları, 2017 / 18'de yapay zeka / makine öğreniminde girişimci model olacak. Bu modelin girişimcilik başarısı büyük ölçüde uygulama şirketlerinin ve platform şirketlerinin değer yaratma oranına bağlıdır.% 70:% 30, yani platform şirketlerinin değer yaratma oranı% 30'un altında ise platform şirketlerine ortak olmak demektir. Çekici.
Yeni başlayanlar yapay zeka / makine öğrenimi için kendi temel teknolojilerini geliştirmeye kararlıysa, devasa dikey endüstriler hala platform fırsatlarına sahip. Goldman Sachs tarafından Kasım 2016'da yayınlanan yapay zeka araştırma raporuna göre, 2025 yılına kadar devasa yapay zeka uygulamalarına sahip sektörler:
Enerji: 140 milyar ABD doları maliyet tasarrufu
Ticari: Maliyette 54 milyar ABD doları tasarruf edin ve 41 milyar ABD doları yeni gelir yaratın
Sağlık hizmetleri: 54 milyar ABD doları maliyet tasarrufu
Mali hizmetler: Maliyetlerden tasarruf edin ve 34 ile 43 milyar ABD doları arasında yeni gelirler yaratın
Tarım: Hedef pazar 20 milyar ABD doları
Örnek olarak tarımı ele alalım. Qualcomm, dijital tarım şirketi Okomey'e yatırım yaptı. Her biri iklim, toprak, tohumlar ve girdiler (gübre, gübre) dahil olmak üzere 6 kategoride 30 veri setine katkıda bulunan 5.000'den fazla çiftliği kaydetti. Zirai ilaç vb.), Dikim süreci ve satışı vb. Bu, hassas tarım ve akıllı tarım için bir veri temeli ve yapay zeka / makine öğrenimi için veri "yakıt" sağlar. Çeşitli bitkilerin en iyi büyüme modunun, zararlı böceklerin ve hastalıkların önceden tahmin edilmesinin bilgisayar görüşüne dayalı olarak mümkün olduğu düşünülebilir. Qualcomm'un İsrail'e yatırım yaptığı Prospera, beş çiftlikte büyüme izleme ve haşere tahmini için bilgisayarla görü ve makine öğrenimi kullandı.
Şekil 4: Tarımsal zararlıların ve hastalıkların erken uyarısı için yapay zeka
özet
İster dronlar / robotlar ister AR / VR olsun, en son teknoloji beklentiler çukuruna girmiştir ve bu aynı zamanda rasyonel gelişimin başlangıcıdır. Tıpkı bir maraton koşucusu gibi, stratejisini ayarlamalı, fiziksel harcamalarını azaltmalı ve kendisine uygun uzun mesafeli bir koşuya başlamalıdır. Qualcomm Ventures, tırmanan ve koşan girişimcileri neşelendirmek için 2017'de yatırımını artıracak!
Yazar: Shen Jin
Bay Shen Jin şu anda Qualcomm Global Başkan Yardımcısı ve Qualcomm Venture Capital'in Genel Müdürüdür. Qualcomm Xianghanxiang (TouchPal), NetQin, Xiaomi Technology, Jifeng.com, Zhongke Chuangda, Easy to Use Car, Baina (Dolphin Browser), Yidong Media, Shenzhou Eagle, Aileqi'yi yönetti. , Touch Technology, Yunzhisheng, Yikang Smart, Winnie Neo ve Okome ve 4'ü 1 milyar ABD dolarının üzerinde değerde olan 30'dan fazla şirketin diğer risk sermayesi yatırımları. Shen Jin ayrıca Qualcomm ve China Telecom arasındaki bir ortak girişimin genel müdürü ve Qualcomm'un Çin İnternet Hizmetleri Departmanı başkanı olarak görev yaptı. Qualcomm'daki bir dizi atamadan önce, Bay Shen Jin, NeTrue Communications'ın kurucusu ve CEO'su ve General Photonics'in başkan yardımcısıydı.VOIP ve optik iletişim gibi yeni teknolojilerin geliştirilmesi ve tanıtımı ile uğraşıyordu. 2000 yılında yurtdışında listelendi. Bay Shen Jin, Zhejiang Üniversitesi'nden elektronik mühendisliği alanında lisans derecesi ve Güney Kaliforniya Üniversitesi'nden (USC) medya ve iletişim yönetimi alanında yüksek lisans derecesi aldı.
Şirket Rehberi: "En Son Teknolojinin Yeni Dalgası" - Girişimci Devlet Araştırma Merkezi tarafından üretilmiştir 39,9 Satın Al
