Son zamanlarda, AI teknolojisinin uygulanmasında tartışmalı iki konu ortaya çıktı. Biri, geçen hafta bahsettiğimiz "tek tıkla soyma" uygulaması. (Görmeyen öğrenciler burayı tıklayın "Algoritmaları kadın kıyafetlerini" çıkarmak "için kullanma , Bu AI uygulaması raftan kaldırılmaya ve ardından tüm ağ tarafından engellenmeye zorlandı "), diğer bir şey ise bugün söyleyeceğimiz şey," dürüst insanları kurtarmak "olarak bilinir, kız arkadaşınızın tarif edilemez bir sektörde olup olmadığını belirlemek için AI teknolojisini kullanın Emekli genç bayanlar için yüz tanıma aracı (Bağışlama olarak da bilinir).
Bu iki yapay zeka teknolojisinin uygulanması tartışmalı çünkü insanların sinirlerini harekete geçiriyor. Eski yapay zeka "tek tıkla soyma" uygulaması DeepNude ve kaynak kodu tüm ağ tarafından engellendi ve ikincisi, kitaplığı silme ve çalıştırma baskısı için Bao'nun geliştiricilerini affediyor. yol.
Ancak, "Bağışlama Hazinesi Olayı", orijinal yazar kütüphaneyi silip kaçtığı için sona ermedi ve bu boşluk, kalbi olan biri tarafından çabucak fark edildi.
Affetme hazinesinin orijinal versiyonunun yazarının, yurtiçi ve yurtdışındaki çeşitli tanınmış web sitelerini ve sosyal platformları kapsayan güçlü bir veritabanı topladığı söyleniyor.
İşte bir "orijinal versiyon", tabii ki daha sonra başka versiyonlar da var.
Affetmenin kütüphaneyi sildikten ve yoldan çıktıktan sonra orijinal versiyonu kesinlikle mevcut değil, ancak kısa süre sonra Affetmenin taklit versiyonu tekrar yayında ve buna affetme deniyor. Uygulama . Uygulama Başlangıçta görünmedi, ancak H5 biçiminde piyasaya sürüldü. WeChat kamu Beni affet Uygulama .
Yapay zeka yüz tanıma, ses izi tanıma, büyük veri toplama ve temizleme, yüz ters arama teknolojisi, neyse, bunun hakkında pek bir şey bilmiyorum. Bir H5 bu kadar çok teknolojiyi uygulayabilir. . .
Resim internetten geliyor ( Aşağıda aynı )
Affetmenin taklit versiyonu artık çevrimdışı olduğuna göre, yalnızca çevrimdışı olmadan önce bu deneyimi yaşamış kullanıcıların deneyimini bulabilirsiniz.
Bir resmi yükledikten sonra çıkarabilir, analiz edebilir, karşılaştırabilir ve sonuçları alabilirsiniz. Her neyse, hala anlamıyorum. H5 üretim yeteneğiniz bu kadar iyi mi? Bu kadar büyük bir veritabanı, bu kadar hızlı mı? Sunucu nerede kiralanır?
Profesyonel görünen Yazi
Giderek daha fazla insan bunu deneyimlemeye geldikçe (nesnelerine güvenmeyen bu kadar çok insan var mı, yoksa tamamen meraklı izleyiciler mi bilmiyorum), birçok insan ipuçlarını buldu. Bu denir Uygulama H5'in H5 web sayfası, ne gerçek veri açıklamaları ne de eşleşen kaynağın spesifik analizini verebilir, ancak sonuçları elde etmek için analiz sürecinin yalnızca birkaç resmine güvenebilir; gerçek yıldızları ayırt edemez, ancak uzun yıllar çalışmış öğretmenler de testi geçebilir. Bağışlama endeksi hala oldukça yüksek;
Eski ünlü öğretmen Cang XX
Son olarak fotoğraf üzerine kişisel bilgi toplayın; fotoğrafın konusunun adını yazmanız gerekirse affetme indeksini görüntüleyemezsiniz. Bu şekilde konuyu gerçekten test etmek isteyen birçok kişi konunun gerçek adını doğrudan doldurmuş olmalıdır. Bundan sonra, Xianbao cinsiyeti ve yaşı da belirleyebilir.
Bunu görünce, "kabul raporu", "bağışlama endeksi", "dürüst kişi koruma planı" ve diğer sansasyonel ve göz alıcı dilden ayrı olarak, ahlaki alt çizgiye dokunur; Bağışlama hazinesi, gerçek kişilerin fotoğraflarını, adlarını ve diğer bilgilerini parlak bir şekilde toplamak ve kişisel bilgileri test etmektir. Belki de edinildi.
Çevrimiçi hale geldikten kısa bir süre sonra, Xingbao zaten 1,5 milyondan fazla kişi tarafından kullanılıyordu. Veri ve bilgi edinme yeteneği hayal edilebilir. Toplanan bilgilerle geliştiricilerin ne yapacaklarını kimse bilmiyor. Gerçekten küçük. Uygulama , Çok Hırs.
Affetmenin taklit versiyonu artık engellendi. Her neyse, ahlaki sonuca dokunan, köpek eti satan, birini kurtarmak sloganıyla başkalarının bilgilerini toplayan ve çalan uygulamalar için yapabileceğimiz tek şey bunu rapor etmek.
Aynı zamanda gözlerinizi açık tutmalı, pırasa pişirmemeli ve IQ vergisi ödememelisiniz. AI verilerini hayal edin aramak , Yüz tanıma, yapay zeka endüstrisinde çok popüler. Bu gerçek teknoloji tanrıları nasıl yolda kalabilir ve "affetme hazinesi" gibi ürünler geliştirmek için ahlak ve hukukun sınırlarını keşfetmeye çalışabilirler?
Bir netizenden bir yorum ödünç alan Trisolaran, sonunda bir ikinci sınıf yarattı. Dünyadaki kadınların eteklerinde casusluk yapmak için mi kullanılacak?
- SON -