Yapay zeka stratejik yatırım panoraması: 11 sektördeki 200'den fazla devin favorisi ne tür yapay zeka girişimleri?

Orijinal Kyle Kling

Li Shan LinkedIn'den derlendi

Qubit Üretildi | Genel Hesap QbitAI

Hayatın her kesiminden yapay zekadan bahsediliyor ve her türlü şirket bu teknolojiyi kendilerini geliştirmek ve sektördeki konumlarını savunmak için kullanmak istiyor. En aktif sektörler ve şirketler hangileri? En çok dikkat çeken AI segmentasyon yönleri hangileridir? MDI Ventures'ın ABD yatırım direktörü Kyle Kling, 11 sektördeki 200'den fazla şirketi analiz etti ve bazı modeller çizdi.

Kübitler derlenir ve sıralanır, ayrıntılar öngörülür ve aşağıdaki ayrıştırmaya bakın:

Çeşitli endüstrilerdeki en büyük şirketlerin yapay zeka girişimlerine nasıl yatırım yaptığını paylaşmak istiyorum.

Kurumsal risk sermayesi fonlarının faaliyetlerini gözlemlemek, sektördeki bozulmanın önemli bir göstergesidir. Kurumsal fonların genellikle çok katı yatırım standartları vardır.Yatırım hedefleri, gelir akışlarını artırabilir, operasyonel verimliliği artırabilir veya gelecekteki rakiplerle işbirliği yapabilir.

Amerika Birleşik Devletleri'ndeki en aktif kurumsal risk sermayesi fonlarının ve en etkili şirketlerinin 200'den fazlasını analiz ettim, 11 sektöre yayılmıştım ve amaç şunları bulmaktır:

  • Farklı sektörlerde en çok finansmanı hangi yapay zeka alt kategorileri aldı;

  • Çeşitli sektörlerde yapay zeka yatırımında lider olan şirketler;

  • Her sektördeki en popüler yapay zeka girişimleri hangileri;

  • Hangi yapay zeka girişimleri çeşitli sektörler üzerinde en büyük etkiye sahip?

Aşağıdaki 11 endüstriyi inceledim:

  • Teknoloji devleri (ilk 15 büyük veya en etkili teknoloji şirketi)

  • Finans (dünyanın en büyük ve en aktif bankası veya finans kurumu)

  • Telekomünikasyon (her kıtadaki en büyük telekomünikasyon şirketi)

  • Elektronik üreticisi (en büyük yarı iletken, yonga ve elektronik ekipman üreticisi)

  • Medya (en büyük medya, reklam veya eğlence şirketi)

  • Sanayi (inşaat, elektrikli ev aletleri, metal, havacılık, kimya vb. Dahil en büyük endüstriyel üretim şirketi)

  • Ticari (dünyanın en büyük e-ticaret ve perakende mağazası)

  • Sigorta (en büyük hayat, sağlık, araba veya reasürans sağlayıcısı)

  • Danışmanlık (en büyük strateji, teknoloji ve muhasebe danışmanlığı şirketi)

  • Otomobil (en büyük otomobil veya yedek parça üreticisi)

  • Tıp (en büyük hastane, biyokimyasal veya ilaç şirketi)

  • Şirketlerle karşılaştırmak için TechCrunch'ın 2017 İlk On Risk Sermayesi Listesine de başvurdum. Risk sermayesi genellikle işletmelerden daha uzun vadeli bir vizyona sahiptir ve önümüzdeki 5 ila 10 yıl içinde hangi yapay zeka girişimlerinin daha fazla etkiye sahip olacağını tahmin edebilmelidir.

Lütfen tüm bu bilgilerin bulabileceğim şeyler olduğunu unutmayın kamuya açık bilgi . Bu şirketlerin açıklanmayan birçok yatırımı olduğuna inanıyorum. Ancak, bu kısmi bilginin size sektördeki ortak eğilimler hakkında genel bir fikir verebileceğini düşünüyorum.

Sektöre göre yapay zeka yatırım analizi

Toplamda, bu büyük şirketler yapay zeka girişimlerine 400'den fazla yatırım / satın alma yaptı. En iyi risk sermayesi ile Teknoloji devleri Yapay zeka girişimlerine yapılan yatırım diğer tüm endüstrileri geride bıraktı.

Ancak iki kaza var: Birincisi, teknoloji endüstrisine ek olarak, parasal , telekomünikasyon ile Medya Sektör en önde gelenidir. iki Tıbbi tedavi Sektör, en az sayıda AI girişimine sahiptir.

Çoğu endüstri devi, uluslararası AI girişimlerinden daha fazla Amerikan AI girişimine yatırım yapıyor. Bu gösteriyor ki, Denizaşırı şirketler Amerika Birleşik Devletleri'ne daha çok yatırım yaparken, ABD'li yatırımcılar yabancı ülkelere daha az yatırım yapıyor. Amerika Birleşik Devletleri'nde daha fazla yapay zeka girişiminin olmasından kaynaklanıyor olabilir, bu yüzden bu boşluk ortaya çıkıyor. Bununla birlikte, şaşırtıcı olan, üst düzey risk sermayesinin çoğu teknoloji devinden daha az denizaşırı yatırım yapmasıdır.

Tüm yapay zeka girişimlerini iki kategoriye ayırıyorum. İlk kategori yatay, yani yapay zeka araçları geliştiren girişimler. Bunu bir çekiç veya şerit metre olarak düşünün; ikinci kategori dikey, yani hizmetler oluşturmak için bir tür yapay zeka kullanan girişimler. Bir düşünün. Bir tesisatçı veya inşaat işçisi olarak düşünün.

Hayatın her alanından liderlerin çoğunluğu Yapay zeka girişimlerine yatırım seviyesi, dikey seviyeden biraz daha fazla . Bunun nedeni, şirketlerin tamamen yeni ürünler yaratmaya çalışmak yerine, mevcut ürün ve hizmetleri geliştirebilecek araçlar bulmak istemesi olabilir.

Yapay zeka girişimlerinin kurumsal kaynak yaratma yoluyla elde ettiği finansman miktarı, 10 ila 11 milyon ABD doları olan küresel ölçüyü aşıyor. İşletmelerden fon temin etmek, içinde potansiyel sinerji olduğu anlamına gelir, bu nedenle gelecekteki büyüme beklentileri çok daha yüksektir ve fiyatlar yükselecektir. Uluslararası yapay zeka girişimlerinin topladığı fonlar, Amerikan yapay zeka girişimleri tarafından toplananların çok ötesinde. Bunun nedeni, büyük miktarda yabancı sermaye ve kaçınılmaz olarak fiyatları yükseltecek olan yapay zeka girişimlerinin kıtlığı olabilir.

Farklı türdeki şirketlerin finansman miktarları da konuma göre ayırt edilirse, biraz farklı bir resim çizecektir. Yatay kategori ile karşılaştırıldığında, ABD kurumsal yatırımcılarının ya dikey kategoride daha fazla fırsat buldukları ya da bu tür şirketlerin arzının daha az olduğu görülüyor. Uluslararası toplumdaki durum Birleşik Devletler'dekinin tam tersidir.

Görünüşe göre hiçbir ülkenin aykırı değerleri ortalama sermayenin büyümesini sağlamamıştır. Çeşitli sektörlerden ve üst düzey risk sermayedarlarından en çok yatırım alan ülkeler İngiltere, Çin, İsrail, Kanada, Japonya ve Singapur'dur.

Bu ülkeler liderlik ediyor çünkü kendileri çok aktif kurumsal yatırım faaliyetlerine sahipler ve aynı zamanda Amerika Birleşik Devletleri dışında en fazla sayıda başlangıç şirketi ve sermayeye sahipler.

Sektöre göre AI alt kategori yatırımı

Yukarıdaki resim, Yatay yapay zekanın 9 alt kategorisinde, çeşitli sektörlerdeki işletmelerin yatırım durumu.

Yapay zeka alanındaki fonların çoğunun vizyon, araçlar ve analiz alt kategorilerine gittiğini ve bu seferki genel eğilimin de doğru olduğunu söyleyerek daha önce analiz yapmıştım. Yukarıdaki tabloyu analiz etmenize yardımcı olmak için, her sektörün favori alt kategorilerini listeledim:

  • Teknoloji devleri: vizyon, araçlar ve analiz.

  • En İyi VC'ler: Vizyon, Analiz ve Güvenlik / Asistan.

  • Finans: araçlar, güvenlik ve vizyon.

  • Telekomünikasyon: vizyon, analiz, güvenlik ve asistanlar.

  • Elektronik: araçlar, güvenlik ve altyapı.

  • Medya: vizyon, analiz ve veriler.

  • Sektör: Vizyon ve Araçlar / Analiz / Altyapı / Robotlar

  • İş: vizyon ve altyapı.

  • Sigorta: araçlar ve analiz.

  • Danışmanlık: Güvenlik

  • Araba: Robot

  • Tıp: Görme

Yukarıdaki resim, Dikey yapay zekanın 13 alt kategorisinde, çeşitli sektörlerdeki işletmelerin yatırım durumu.

Bir önceki yazımda en çok yatırımı otomotiv, sağlık ve finans teknolojisi alt kategorileri aldı. Yukarıdaki grafik gösterir Fintech , girişim , CRM ile Pazarlama Tüm endüstrilerin ve en iyi risk sermayedarlarının en popüler alt kategorisidir. Bu, işletmenin odak noktasının operasyonel verimliliğe ve müşteri kazanımına yatırım yapmak olduğu anlamına gelir. Ancak, en iyi VC'leri hariç tutarsanız, en popüler alt kategori araba ,Bunu takiben Pazarlama , CRM Finansal teknoloji girişim ile Nesnelerin interneti . Ayrıca, en büyük risk sermayesi şirketlerinin sağlık hizmetlerine yaptığı yatırım, otomotiv sektöründeki yatırımlarından çok daha yüksektir. Her sektörün en üstteki alt kategorileri aşağıda listelenmiştir:

  • Teknoloji devleri: CRM, pazarlama ve Nesnelerin İnterneti

  • En iyi risk sermayesi: kurumsal, sağlık hizmetleri ve finansal teknoloji

  • Finans: Fintech

  • Telekomünikasyon: İşletme ve Otomotiv

  • Elektronik: Otomotiv

  • Medya: Pazarlama

  • Sektör: Nesnelerin İnterneti

  • Ticari: Ticari

  • Sigorta: Fintech

  • Danışmanlık: CRM

  • Araba araba

  • Tıbbi: kurumsal ve tıbbi

Çeşitli sektörlerdeki en iyi yapay zeka yatırımcıları ve girişimciler

Ardından, her sektördeki en aktif yapay zeka yatırımcısının kim olduğunu, bazı sektörlerdeki en popüler yapay zeka girişimlerini ve genel olarak en popüler yapay zeka girişimlerini paylaşmak istiyorum.

En büyük yatırımcılar ve girişimler şöyle:

Teknoloji devleri :

  • En aktif yatırımcılar Intel, Google ve Salesforce'tur.

  • En popüler AI girişimleri MindMeld, CognitiveScale ve Unbabel'dir.

En iyi risk sermayesi :

  • En aktif yatırımcılar NEA, A16Z ve Khosla / Accel'dir.

  • En popüler AI girişimleri Kensho ve Timeful'tir.

parasal :

  • En aktif yatırımcılar Bloomberg, MasterCard ve Goldman Sachs / Fidelity / Citi'dir.

  • En popüler AI girişimleri Kensho, Moneytree ve H2O.ai / Appzen / Versive'dir.

telekomünikasyon :

  • En aktif yatırımcılar SoftBank, NTT ve Singapore Telecom'dur.

  • En popüler AI girişimleri, Precision Hawk ve MindMeld'dir.

elektronik :

  • En aktif yatırımcılar Dell ve Nvidia'dır.

Medya :

  • En aktif yatırımcılar R / GA, Comcast ve KBS'dir.

  • En popüler AI girişimleri Vidrovr ve Indicative'dir.

endüstri :

  • En aktif yatırımcılar General Electric, ABB ve Bosch'tur.

  • En popüler yapay zeka girişimi Maana'dır.

:

  • En aktif yatırımcı Alibaba'dır.

  • En popüler yapay zeka girişimi SalesPredict.

Sigorta :

  • En aktif yatırımcı New York Life'dır.

tavsiye :

  • En aktif yatırımcı Bain'dir.

araba :

  • En aktif yatırımcılar Ford ve Toyota'dır.

sağlık Sigortası :

  • En aktif yatırımcı yok.

Çoğu sektördeki yatırımcılarla girişimler CYNGN, Limonata, Graphcore, Vicarious, ABEJA, Tamr ve MindMeld'dir.

En çok kurumsal yatırımcıya sahip başlangıç şirketi Bunlar Kensho, CYNGN, MindMeld, Moneytree, Maana, Limonata, H2O.ai ve Bonsai'dir.

sonuç olarak

Umarım bu, yapay zeka girişimcilik ekolojisini daha iyi anlamanıza yardımcı olabilir. Bunun sadece şirketlerin yapay zeka alanındaki kamu yatırımları hakkında paylaşmaya istekli oldukları bilgileri gösterdiği unutulmamalıdır. Ancak yapay zekanın nerede geliştiğini, nerede gelişmediğini ve gelecekte nerede gelişebileceğini göstermek için iyi bir gösterge olduğunu düşünüyorum.

Orijinal adres: https://www.linkedin.com/pulse/how-corporate-giants-invest-ai-kyle-kling/

Yazar, NetEase News · NetEase'in "Every Attitude" adlı kitabının sözleşmeli yazarıdır

- Bitiş -

Samimi işe alım

Qubit, editörleri / muhabirleri işe alıyor ve merkezi Pekin, Zhongguancun'da bulunuyor. Yetenekli ve hevesli öğrencilerin bize katılmasını dört gözle bekliyoruz! İlgili ayrıntılar için lütfen QbitAI diyalog arayüzünde "işe alım" kelimesini yanıtlayın.

Qubit QbitAI · Toutiao İmzalayan Yazar

' ' Yapay zeka teknolojisi ve ürünlerindeki yeni eğilimleri takip edin

Qin Sheng: Ayrıntıları daha iyi hale getirin, oyunu kazanabilirsiniz Zhao Mingjian: Kaybettikten sonra gerçekten uyuyamıyorum!
önceki
S8: EDG art arda 2 zafer kazandı ve fabrika müdürü bir kez daha odaklandı.Yabancı netizenler ona yaşayan fosil mi dedi?
Sonraki
Kai Hongguang iyi değil mi? Changan Auchan X70A size yüz verir
Yeteneği kıskanan, eski Barcelona teknik direktörü Vilanova'nın ölümünün üçüncü yıldönümü
Hamsikin uyurgezerlik 4 oyunu Cui Kangxinin koşuşturma sorunu mu? Bir Jung-hwan ve Yangovich tak ve çalıştır
Oyuncular oyunu oynamak için ne kadar sıkı çalışıyor? On gün önceden oynayabilmek için hapishanede oturmaktan çekinmeyin!
Ev oyunu oynamaya hazır! DS TECHEETAH ekibi 23 Mart'ta Sanya'yı alacak!
Mavi delik hiç beklemiyordu! PlayerUnknown's Battlegrounds, düşman tarafından yenildi ve Tencent'in kendi geliştirdiği tavuk oyunu tarafından aşıldı
Guangzhou Derby en üst sırada! Süper Lig'in dördüncü turundaki koltuk sayısı: Guoan ikinci, Dalian üçüncü
Toyota ve Suzuki, Hindistan, Afrika ve Avrupa pazarları için yeni bir iş işbirliği anlaşması imzaladı
E-ticaretin başında Ding Lei, Alibaba Cloud'un domuz yetiştirmek için AI kullandığını lütfen unutmayın
Sadece büyük oyuncular iyi oyunlar yapabilir mi? Tüm dünyada popüler hale gelen bu oyunlar çim ekibi tarafından yapılmaktadır.
Mu Xiekui: Kaybı nasıl açıklayacağımı bilmiyorum. Fiziksel durumum iyi, ancak takım zorluklarla karşılaştı
Modaya uygun moda pahalı değil, ulusal altı standardı karşılayan yeni CS15 gerçekten burada
To Top