g u t x .com.tr İpek yolu - Çin'i anlamaya götürürüm

pytorch text: Torch metni ile ilgili içerik.

pytorch-seq2seq: PyTorch'ta uygulanan diziden diziye (seq2seq) modeller için bir çerçeve.

anuvada: PyTorch kullanarak NLP için Yorumlanabilir Modeller.

ses: pytorch için basit ses G / Ç.

döngü: Birden çok hoparlörde konuşma üretmek için bir yöntem

fairseq-py: Python ile yazılmış Facebook Yapay Zeka Araştırma Sıradan Sıraya Araç Seti.

konuşma: PyTorch ASR Uygulaması.

OpenNMT-py: PyTorch'ta Açık Kaynak Nöral Makine Çevirisi

neuralcoref: Nöral ağlara ve spaCy sarılmaface.co/coref'e dayalı son teknoloji ürünü çekirdek referans çözünürlüğü

duyarlılık-keşif: Sağlam duyarlılık sınıflandırması için geniş ölçekte Denetimsiz Dil Modellemesi.

MUSE: Çok Dilli Denetimsiz veya Denetlenmeyen Sözcük Gömme için bir kitaplık

nmtpytorch: PyTorch'ta Nöral Makine Çeviri Çerçevesi.

pytorch-wavenet: Hızlı oluşturma ile WaveNet uygulaması

Tacotron-pytorch: Tacotron: Uçtan Uca Konuşma Sentezine Doğru.

AllenNLP: PyTorch üzerine inşa edilmiş açık kaynaklı bir NLP araştırma kütüphanesi.

PyTorch-NLP: PyTorch pytorchnlp.readthedocs.io için metin araçları ve veri kümeleri

quick-nlp: FastAI tabanlı Pytorch NLP kitaplığı.

TTS: Text2Speech için derin öğrenme

LAZER: Dilden bağımsız SEntence Temsilleri

pyannote-audio: Konuşmacı diarizasyonu için sinirsel yapı taşları: konuşma etkinliği algılama, konuşmacı değişikliği algılama, hoparlör yerleştirme

gensen: Büyük Ölçekli Çok Görevli Öğrenme ile Genel Amaçlı Dağıtılmış Cümle Temsillerini Öğrenme.

tercüme: Translate-a PyTorch Dil Kitaplığı.

espnet: Uçtan Uca Konuşma İşleme Araç Seti espnet.github.io/espnet

pythia: Görsel Soru Cevaplama için bir yazılım paketi

UnsupervisedMT: Cümle Tabanlı ve Nöral Denetimsiz Makine Çevirisi.

jiant: Jiant cümle temsilini öğrenme araç seti.

pytorch vision: Computer Vision'a özgü Veri Kümeleri, Dönüşümler ve Modeller.

pt-styletransfer: PyTorch'ta sınıf olarak sinirsel stil aktarımı.

OpenFacePytorch: OpenFace'in nn4.small2.v1.t7 modelini kullanmak için PyTorch modülü

img_classification_pk_pytorch: Görüntü sınıflandırma modellerinizi son teknoloji modellerle (DenseNet, ResNet, ... gibi) hızlı bir şekilde karşılaştırma

SparseConvNet: Altmanifoldlu seyrek evrişimli ağlar.

Convolution_LSTM_pytorch: Çok katmanlı bir evrişim LSTM modülü

yüz hizalama:

Pytorch adrianbulat.com kullanarak 2D ve 3D Yüz hizalama kitaplığı oluşturma

Pytorch-anlamsal-bölümleme: Anlamsal Bölümleme için PyTorch.

RoIAlign.pytorch: Bu, RoIAlign'in bir PyTorch sürümüdür. Bu uygulama, crop_and_resize'a dayanır ve CPU ve GPU'da hem ileri hem geri desteği destekler.

pytorch-cnn-finetune: PyTorch ile önceden eğitilmiş Evrişimli Sinir Ağlarının ince ayarını yapın.

Detectorch: PyTorch için Detectorch-detektör

Augmentor: Makine öğrenimi için Python'da görüntü büyütme kitaplığı. Http://augmentor.readthedocs.io

s2cnn: Bu kütüphane, küresel sinyaller için SO (3) eşdeğer CNN'lerin bir PyTorch uygulamasını içerir (örn. çok yönlü kameralar, dünya üzerindeki sinyaller)

ptstat: PyTorch'ta Olasılıksal Programlama ve İstatistiksel Çıkarım

pyro: Python ve PyTorch ile derin evrensel olasılıklı programlama

probtorch: Olasılık Meşalesi, PyTorch'u genişleten derin üretken modeller için bir kütüphanedir.

paysage: Denetimsiz öğrenme ve python / pytorch'ta üretken modeller.

pyvarinf: PyTorch için Varyasyonel Çıkarım ile Bayesian Derin Öğrenme yöntemlerinin kullanımını kolaylaştıran Python paketi.

pyprob: Olasılıklı programlama ve çıkarım derlemesi için PyTorch tabanlı bir kitaplık.

mia: ML modellerine karşı üyelik çıkarım saldırıları yürütmek için bir kitaplık.

pytorch ekstraları: Pytorch için bazı ekstra özellikler.

işlevsel hayvanat bahçesi: PyTorch, lua torcunun aksine, çekirdeğinde otomatik derecelendirmeye sahiptir, bu nedenle torç.nn modüllerinin modüler yapısını kullanmak gerekli değildir, ihtiyaç duyulan Değişkenleri kolayca tahsis edebilir ve bunları kullanan bir işlev yazabilir, bu bazen daha uygun olur. bazı modeller için önceden eğitilmiş ağırlıklarla bu işlevsel şekilde model tanımlarını içerir.

Torç örnekleme: Bu paket, bellek içi veya yetersiz bellek verilerinden örnekleme için bir dizi dönüştürme ve veri yapısı sağlar.

torchcraft-py: TorchCraft için Python sarıcı, Torch ve StarCraft arasında yapay zeka araştırması için bir köprü.

aorun: Aorun, arka uç olarak PyTorch ile bir Keras olmayı planlıyor.

logger: Deneyler için basit bir kaydedici.

PyTorch-docset: PyTorch docset! Dash, Zeal, Velocity veya LovelyDocs ile kullanın.

convert_torch_to_pytorch: Torç t7 modelini pytorch modeline ve kaynağına dönüştür.

pretrained-models.pytorch: Bu deponun amacı araştırma makalelerinin sonuçlarını yeniden üretmeye yardımcı olmaktır.

pytorch_fft: FFT'ler için PyTorch sarmalayıcı

Pratik Pytorch: Farklı RNN modellerini açıklayan öğreticiler

DeepLearningForNLPInPytorch: Doğal Dil İşleme vurgusu ile derin öğrenme üzerine bir IPython Notebook eğitimi.

pytorch-tutorial: araştırmacıların pytorch ile derin öğrenmeyi öğrenmeleri için eğitici.

pytorch-alıştırmaları: pytorch-egzersiz koleksiyonu.

pytorch dersleri: Çeşitli pytorch eğitimleri.

pytorch örnekleri: Pytorch kullanımının örneklerini gösteren bir depo

Pytorch alıştırması: Pytorch üzerine bazı örnek senaryolar.

pytorch mini eğitimleri: Alec Radford'un Theano eğitimlerinden uyarlanan PyTorch için minimal eğitimler.

Pytorch metin sınıflandırması: Pytorch'ta CNN tabanlı metin sınıflandırmasının basit bir uygulaması

kediler ve köpekler: Kaggle yarışması için pytorch'ta ağ ince ayarı örneği Dogs vs. Cats Redux: Kernels Sürümü. Şu anda liderlik tablosunda 27 numara (0.05074).

google_evolution: Bu, Esteban Real ve diğerleri tarafından görüntü sınıflandırıcılarının Büyük ölçekli evriminden elde edilen sonuç ağlarından birini uygular.

pyscatwave: CuPy / PyTorch ile Hızlı Saçılma Dönüşümü, makaleyi buradan okuyun

scalingscattering: Scattering Dönüşümünün Ölçeklendirilmesi: Deep Hybrid Networks.

derin otomatik noktalama: karakter karakter öğrenilen otomatik noktalama işaretinin bir pytorch uygulaması.

Realtime_Multi-Person_Pose_Estimation: Bu, Realtime_Multi-Person_Pose_Estimation'ın bir pytorch sürümüdür, kaynak kodu burada.

PyTorch-değer-yineleme-ağları: Değer İterasyon Ağları (NIPS '16) belgesinin PyTorch uygulaması

pytorch_Highway: Pytorch'ta uygulanan karayolu ağı.

pytorch_NEG_loss: Pytorch'ta uygulanan NEG kaybı.

pytorch_RVAE: Pytorch'da uygulanan sıralı verileri üreten Yinelenen Varyasyonel Otomatik Kodlayıcı.

pytorch_TDNN: Pytorch'ta uygulanan Zaman Gecikmeli NN.

the-amazing-pytorch: The Incredible PyTorch: PyTorch ile ilgili öğreticiler, makaleler, projeler, topluluklar ve daha fazlasından oluşan küratörlü bir liste.

üretken modeller: Üretken model koleksiyonu, ör. GAN, VAE in Tensorflow, Keras ve Pytorch.

pytorch vs tensorflow: reddit'te bilgilendirici bir konu.

Pytorch tartışma forumu

pytorch not defteri: docker-stack: Jupyter Notebook Scientific Python Stack'e benzer bir proje

drawlikebobross: Sinir Ağlarının gücünü kullanarak Bob Ross gibi çizin (PyTorch ile)!

pytorch-tvmisc: Pytorch için Tamamen Çok Yönlü Çeşitli

pytorch-a3c-mujoco: Mujoco spor salonu ortamları için A3C'yi uygulayın.

5 Dakikada PyTorch.

pytorch_chatbot: PyTorch kullanılarak uygulanan Harikulade bir ChatBot.