"İ Shenzhen" beyan sistemi çevrimiçi, topluluk salgın önleme ve araştırma AI sistemi nereye gidiyor?
Yin Hailong Nanfang + muhabirine yaptığı açıklamada, "Şu anda, sistemde bildirilen Minzhi Sokağı sakinlerinin kümülatif sayısı 160.000'i aştı ve ana işlevimiz de veri toplamadan toplulukla çevrili yönetimle işbirliği yapmaya ve veri sorgulama hizmetleri sağlamaya geçti" dedi.
3 Şubat'ta, Longhua Bölgesi, Minzhi Caddesi, Zhangkeng Topluluğunda salgın önleme ve soruşturma için AI sistemi başlatıldı (bundan böyle "AI sistemi" olarak anılacaktır) ve bu, hayatın her kesiminin dikkatini çekti. Beş gün sonra, sistem Minzhi Caddesi'ndeki 12 toplulukta yükseltildi ve tanıtıldı.
Ancak son zamanlarda, "i Shenzhen" bağımsız beyan sisteminin başlatılmasıyla, AI sistemi bir kez daha ilgi odağı haline geldi.
Southern + muhabiri, AI sistem teknik ekibinden sorumlu kişi ve Shenzhen Yi Technology Co., Ltd.'nin genel müdürü Yin Hailong ile sistem uygulamalarının dönüşümü üzerine bir diyalog başlatmak için özel olarak bağlantı kurdu.
Güney +: Topluluktan sokağa, AI sisteminin başa çıkması gereken zorluklar nelerdir?
Yin Hailong: Topluluk uygulamalarından sokak düzeyine geçiş, insan sayısını artırmak gibi basit bir mesele değildir ve birçok şeyin değiştirilmesi gerekir. Örneğin: Kullanıcının veri girerken kullanım senaryolarına göre, "topluluk içinde, Shenzhen'de ve dışında" orijinal üç seçeneğine "Sokak içinde" seçeneği eklenir. Bu şekilde, bir topluluğa kaydolup başka bir topluluğa tekrar kaydolmak yerine, sokakta farklı toplulukları kapsayan günlük etkinlik yollarının bir kısmına sahip olan kişiler aynı soruşturma sistemine dahil edilir.
Yukarıdaki yöntemler, verilerin tekrarlanmasını tamamen engelleyemez. Ayrıca, arka planda bazı yinelenen verileri taramamız ve filtrelememiz gerekir.
Southern +: Şimdi herkes i Shenzhen aracılığıyla bilgi raporluyor, AI sisteminin uygulaması değişecek mi?
Yin Hailong: Bu haftalık kullanımdan sonra, AI sistemi yüz binlerce kullanıcıdan veri topladı ve büyümeye devam ediyor.
"İ Shenzhen" çevrimiçi olduktan sonra, sistemin veri toplama işlevini küçümsemeye başladık ve daha sonraki aşamalarda bu modüle bile ihtiyaç duyulmayabilir. Toplanan verileri topluluk yönetiminde iyi bir iş çıkarmak için daha çok kullanıyoruz.
Kapalı yönetimin katı bir şekilde ilerlemesiyle, sistemin sanal bir "erişim kartına" dönüşmesi beklenmektedir, yani sistem, erişim kodlarını tararken kalabalık bilgilerine dayalı olarak kullanıcıları serbest bırakabilir. Örneğin: Her gün yalnızca bir giriş ve çıkış fırsatı olan bir kişi, kodu ikinci kez taradığında sistem tarafından yakalanır.
Güney +: Uygulama yönü değişir ve yeni sorunlarla karşılaşılacaktır!
Yin Hailong: Evet, bu iyileştirmeyi yapmak kolay değil. Her şeyden önce, veri girişi sırasında birçok kişinin verileri başkaları tarafından girildi. Bir yetişkin, WeChat kimliğini evde çocukları ve yaşlıları için veri girmek için kullanabilir. Sistemin, aynı WeChat hesabına giren kullanıcıları otomatik olarak tanımlaması zordur. İkinci olarak, toplum içinde yaşlıların, çocukların ve yetişkinlerin erişim hakları farklıdır. Bilgisayarlar için, aynı WeChat hesabına kayıtlı farklı izinlere sahip kişileri belirlemek çok karmaşıktır.
Yani sistem tüm sorunları çözmez, gerektiğinde yine "insan savunma" kontrolüne ihtiyaç duyar.
Örneğin: Bir kişi giriş ve çıkış yaptığında, grup sınıflandırması ve son giriş ve çıkış kayıtları, kodu taradıktan sonra görünecektir. Personel bu bilgiyi tekrar girip çıkamayacağına karar vermek için kullandı. Ek olarak, bazı sakinler cep telefonlarını çalarken hatalar yapabilirler ve bu da sistemin giriş ve çıkışlarını otomatik olarak kaydetmesine neden olabilir ve bu da manuel doğrulama gerektirir.
Southern +: Kamu güvenliği departmanı ve toplum şebeke merkezi sakinlerin kimlik bilgilerine sahip. Sakinlerin bunlara kendi başlarına girmesi sorunlu görünüyor mu?
Yin Hailong: Kimlik kartları ve telefon numaraları gibi verilerin toplanması gerekiyor.Veri girişi konusunu da tasarımın başında ele aldık.
Bazen, büyük verinin sağladığı bilgiler mutlaka doğru olmayabilir. Sakinlerin bilgiyi kendileri girmesi, öncelikle toplum çalışanlarının iş yükünü azaltabilir. İkinci olarak, toplanan bilgiler fiili durumla daha alakalı olabilir. Kategori B popülasyonunun araştırılmasında, "son zamanlarda salgın bölgesinde insanlarla temas olup olmadığı" gibi bilgilerin doğrulanması, kullanıcıların hala kendilerini beyan etmelerini gerektirmektedir.
South +: Bilgi sızıntısı için herhangi bir güvenlik riski var mı?
Yin Hailong: Arka planda çalışan sistemde geliştirici kullanıcının bilgilerini göremez, sadece rastgele sayılardan ve altyazılardan oluşan geçici bir kodu görebilir.
Şu anda, yalnızca ben ve topluluktaki personelin bu verileri görme izni var. Cadde ile bir gizlilik anlaşması imzaladık.
Bu sistem sadece salgın sırasında veri girişi ve araştırması ile başa çıkmak için doğmuştur.Salgın geçtikten sonra tüm kullanıcı verilerini yok edeceğiz.
Şu anda Alibaba Cloud'da kiralanan yaklaşık 1 milyon adet veri taşıyabilen bir sunucu kullanıyoruz ve mevcut kullanım oranımız% 20'nin altında.
[Yazar] Wu Yongkui Wu Zhicong
Yazar Wu Yongkui
[Kaynak] Southern Press Media Group Southern + Müşteri
