Facebookun "donanımsal açık kaynak" kıyameti
Görüntü kaynağı @
Metin | Beyin Kutupsal Gövdesi
Facebook ve donanımın "aşık olup birbirini öldürmesi" hikayesi herkes tarafından duyulmuş olabilir. Bununla birlikte, Facebook tarafından Açık Hesaplama Projesi (OCP) zirvesinde resmi olarak duyurulan yeni donanım açık kaynak projesi, yine de büyük ilgi gördü.
Yalnızca bu bir "kombinasyon paketi" olduğu için değil, aynı zamanda eğitim için Zion, akıl yürütme için Kings Canyon ve video kod dönüştürme için Mount Shasta'yı da içeriyor. Daha da önemlisi, Facebook tüketici donanımından altyapıya dönüşümünü ilk kez açıkça ifade ediyor.
Bu yükseltilmiş donanım "kartvizitine", Facebook için büyük önem taşıyan "endüstriyel altyapı" ibaresi eklendi. Bununla birlikte, Google, IBM, Apple vb. Gibi devler de Facebook'tan bile önce donanım açık kaynak ordusuna katıldığından bu kadar belirgin değil. Akıllı temel donanımla ilgili bir savaş niyeti bu baharda sessizce gelecek gibi görünüyor.
Bu büyük hareketi, Facebook'un donanım rüyasının 2.0 sürümüyle ayakta kalıp kalamayacağını görmek için başlangıç noktası olarak alabilir miyiz?
Bir Ben üç parçalı: facebook'un sürüm 2.0 donanım rüyası
İlk olarak Facebook'un sektörü şok eden hangi "yeni nesil" eserleri yayınladığını anlayalım. Tek bir cümleyle, derin sinir ağı hesaplaması için "üç parçalı altyapı", küçük ve orta ölçekli işletmelerin yapay zeka hayalini güçlendirebilir. Esas olarak üç modül içerir:
1. Zion, büyük ölçekli sinir ağı hesaplamaları yapabilen bir eğitim platformu
Zion, facebook'un CNN, LSTM ve SparseNN gibi bir dizi sinir ağını verimli bir şekilde işleyebilen yeni OAM modülünü (OCP Hızlandırıcı Modülü) kullanıyor. İki yüksek hızlı yapı ile donatıldığında, mevcut toplu bellek kapasitesini etkin bir şekilde kullanabilir, böylece daha sık erişilen veriler hızlandırıcıda bulunurken, daha az sıklıkla erişilen veriler CPU ile DDR belleğinde bulunur. İş ortaklarına (şu anda AMD, Haban, GraphCore, NVIDIA, vb.) Yüksek kapasiteli ve yüksek bant genişliğine sahip depolama, esnek ve yüksek hızlı ara bağlantı ve güçlü bilgi işlem yetenekleri sağlamak için.
2. Kings Canyon, çıkarım görevlerini gerçekleştirebilen bir yapay zeka sunucusu
Geleneksel CPU sunucularından farklı olarak, Facebook'un açık kaynaklı AI sunucusu, M.2 Kings Canyon hızlandırıcı ve Twin Lakes sunucusuna bağlı Glacier Point v2 taşıyıcı kartından oluşur. Bunların arasında, her Kings Canyon modülü, INT8 yarı hassasiyetli aritmetik ve diğer destekleyici bileşenleri gerçekleştirebilen bir çıkarım ASIC yongası içerir.Grafikler, bu hızlandırıcılar üzerinde özel bir derleyici aracılığıyla yürütülebilecek talimatlara dönüştürülebilir, böylece satıcıya özgü donanıma tabi olmazlar. Makine öğrenimi hızlandırıcıları için yüksek düzeyde optimize edilmiş kod üretmenin sınırlaması.
3. Kod dönüştürme için özelleştirilebilen Shasta Dağı
Video, Facebookun temel faaliyetlerinden biridir ve her gün yaklaşık 75 milyon kişi ilgili ürünleri ziyaret etmektedir. Bu nedenle Facebook, video kod dönüştürme olan farklı ağ ortamları için çoklu çözünürlük ve bit hızlarının çıktı kalitesini böldü.
Açık kaynaklı donanım Mount Shasta, birden fazla GPv2'den oluşan yüksek yoğunluklu bir geometridir.Her Glacier Point v2 (GPv2) taşıyıcı kartı, video kod dönüştürme iş yükünün dengelenebilmesi için verimli bir şekilde video kodlama çıkışı sağlayabilen bir ASIC ile donatılmıştır. Farklı veri merkezi konumlarındaki heterojen donanımlara dağıtılmıştır. Facebook ayrıca çeşitli makine öğrenimi ve video alanı sağlayıcılarının sorunsuz kullanımını kolaylaştırmak için ortak bir arayüz ve çerçeve ile donatılmıştır.
Genel olarak, "AI donanımının Üç Silahşörü", Zion, Kings Canyon ve Mount Shasta, yapay zeka eğitimi, yapay zeka muhakemesi ve video kod dönüştürme için talepte yaşanan patlayıcı büyümeyi ifade ediyor ve Facebook'un yıllar içinde biriktirdiği teknolojik avantajları entegre etmeye çalışıyor. Donanım işaretlerinin açık bir tavırla birleşimi, gelecekteki endüstriyel yapıyı etkileyebilecek bir "altın işaret" yaratır.
Facebook donanıma neden bu kadar takıntılı?
Tekrarlanan yenilgiler: Facebook'un yanan donanımının ruhu
Facebook ve Zuckerberg donanımı her zaman derinden sevmişlerdir. Donanımının geliştirilmesi de ısrarla üç tarihsel aşamadan geçti:
Aşama 1: Google ile sunucu savaşı
2009 gibi erken bir tarihte Facebook, "başka bir Google" hedefiyle bir donanım yarışması başlattı. Bir donanım mühendisi olan Amir Michael, donanım tasarımından sorumlu olması için Google'dan işe alındı. 2010 yılında ilk kendi kendine oluşturulmuş veri merkezi kuruldu.
Nisan 2011'de Facebook, veri merkezleri ve özel sunucular dahil olmak üzere bir dizi donanım tasarımını açan Open Compute Project'i (OCP) başlattı.
Açık kaynak kodlu bir donanım projesi olarak OCP, Facebook'un donanım satıcılarına ve topluluğuna yönelik operasyonunun temel taşıyıcısı haline geldi. Ancak mobil bulut çağında kademeli olarak gerilemeyle birlikte Facebook, Wall Street yatırımcılarının gittikçe artan kalplerini kurtarmak için dikkatini tüketici donanımına çevirmek zorunda kaldı.
2. Aşama: Tüketici donanımı üzerine bahis oynamanın sosyal çağı
Donanım + sosyal ağ, 2014'ten 2018'e kadar Facebook'un "kendi kendini kurtarmasının" iki temel anahtar kelimesi haline geldi.
2014 yılında Facebook, sanal gerçeklik başlığı üreticisi Oculus'u 2 milyar ABD Doları karşılığında satın alarak "aşağı doğru yazılım entegrasyonu" üretiminin kilometre taşını açtı.
2016 yılında, Building 8 departmanı ve güçlü bir ekipman dizisine sahip "Area 404" donanım laboratuvarı kuruldu ve birden fazla departmandan donanım mühendislerinin bir araya gelerek Facebook'un donanım planını birlikte katalize etmelerine olanak tanıdı.
Ancak, halkla ilk buluşma aslında 2017'de piyasaya sürülen devasa bir dokunmatik ekrana sahip akıllı bir konuşmacı olan "Portal", grup tarafından "dizüstü bilgisayar ekranı envanterinin envanterini temizlemesine yardımcı olmak" olarak alay konusu oldu ve ardından koleksiyon kullanıcılarıyla karşılaştı. Mahremiyet iddiaları.
Gizlilik biçiminin daha şiddetli olduğu 2018'de Facebook, yerleşik kameralar ve mikrofonlarla donanım ürünleri Portal ve Portal Plus'ı ısrarla piyasaya sürdü.Kullanıcılar, görüntülü sohbetler için sosyal hesapları kullanabilir. Piyasadan gelen geri bildirimlere bakılırsa, açıkça bir başarısızlıktır.
3. Aşama: Yapay zekaya ulaşan donanım dokunaçları
Tüketici donanımı mücadele ediyor, ancak "mal getirmekle" meşgulken, Facebook teknik misyonunu unutmadı ve AI trendine sağlam bir dönüşüm başlatarak, Facebook'un mevcut ürünlerine AI araştırması uyguladı.
Ancak, Zach Burke akıllı alana girdiğini açıkladığında, aslında çok geçti. O zamanlar Google, derin öğrenmeyi birden fazla iş koluna uygulamıştı ve Microsoft, neredeyse bin bilim insanı ve mühendisin hakimiyetindeydi. Amazon, 4 yıldır gizlice yapay zeka üzerinde çalışıyordu ve Çindeki Baidu, Google'ın derin öğrenimine sızmıştı. Lider Andrew Ng.
Mevcut iş dünyasında (kurucu FAIR ve AML) yapay zekanın piyasaya sürülmesini hızlandırmanın yanı sıra, "geç bir bölümü yakalayan" Facebook, doğal olarak iki ayak üzerinde yürümeyi ve donanımla sona erdirmeyi seçti.
Facebook, 2015 yılında, 8 görüntü işleme birimi içeren ve programcılar tarafından ücretsiz kullanım için en son yapay zeka algoritmalarını çalıştırabilen kendi yapay zeka donanım sunucusu "Big Sur" a açık kaynak sağladı. O zamandan beri GitHub gibi açık kaynak hizmetlerinde sürekli olarak kodlar yayınladı ve AI kişiliklerini tazeledi.
Bu yılki "donanım açık kaynak çılgınlığı" operasyonuyla, Facebook'un "donanım kurtarma" planı artık zorla giyilen bir "imparatorun yeni kıyafetleri" olmaktan çıkıp kendisini yeni bir koordinatla yeniden konumlandırdı: istihbarat Altyapı hizmet sağlayıcısı.
Donanım açık kaynak 2.0, facebook için ne anlama geliyor
Peki, bu sürüm 2.0 "donanım kartvizitinin" Facebook için anlamı nedir? Belki cevabı üç açıdan bulabiliriz:
1. Kendi AI teknolojisinin "yumuşak inişi".
Mevcut ortamda, derin sinir ağlarının teknik eşiği, uygulama senaryoları ve kıt bilgi işlem kaynakları, geliştiricilerin ellerini ve ayaklarını kısıtlıyor. Bunların arasında, AI altyapısının desteği açık donanım teknolojisidir.
Facebook için, makine öğrenimi sistemi her gün 200 trilyondan fazla tahmin ve 5 milyar çeviriyi işliyor, önde gelen teknolojik avantajları ve uygulama senaryolarını biriktiriyor ve bu endüstriyel kaynakları (veriler, araçlar, çerçeveler, Donanımın, vb.) Entegrasyonu ve açık kaynak yoluyla paylaşılması, tüm AI endüstri zincirinin daha sürdürülebilir bir geliştirme ortamı oluşturmasına ve geliştirme maliyetlerini düşürmesine yardımcı olabilir. Bu sadece bir dev olarak Facebook'un sorumluluğu değil, aynı zamanda "teknolojik avantajlarının endüstri zincirine yumuşak inişi" dir. ".
2. Akıllı altyapının endüstriyel rekabet gücünü artırın
Google, Amazon, Apple vb. AI altyapısı alanında zaten tam ateş gücü başlattılar ve AI çipleri ve özel işlemciler etrafında şiddetli bir savaş başlattılar. Facebook, rekabet gücünü artırmak için "geriden gelmek" istiyor ve açık kaynak doğal olarak yakın.
Birincisi, daha fazla şirketin Facebook'un birleşik ve standartlaştırılmış donanımını kullanması, bu da satın alma işlemlerini artırabilir ve Facebook'un maliyetleri düşürmesine yardımcı olabilir. Facebook AI alanının yaratıcısı Yann LeCun'un dediği gibi, "Bu teknolojiyi ne kadar çok kişi kullanırsa, maliyeti de o kadar düşük olur." Öte yandan, açık kaynak, proje işbirliğine katılmak ve ilgili gelişmeleri geliştirmek için dış yetenekleri çekebilir. teknoloji. Kendi araştırma fonları üzerindeki baskıyı azaltırken, üçüncü taraf topluluklardan bazı yetenekleri işe almak da mümkündür. Bunlar, AI "Muhafaza Savaşı" nın temel eşleşme noktalarıdır.
3. Gömülü altın madenlerinin bulunduğu ekolojik kümeler
Yapay zekanın geleceği, kaçınılmaz olarak dünya çapında çok sayıda seçkin geliştirici gerektirecektir.Açık kaynak, ekolojik kaynaklar için rekabet etmenin en iyi yoludur. Örnek olarak Android'i ele alalım: Google, açık kaynak nedeniyle güçlü bir geliştirici topluluğu oluşturdu ve ancak o zaman cep telefonu pazarının çoğuna sahip oldu.
Geliştiriciler için temel teknoloji, donanım ve ekolojik yetenekler enjekte ederek, sonraki endüstriyel entegrasyon ve reklam efektleri, teknoloji devlerinin görmeyi beklediği şeylerdir. "Geç gelen" yapay zeka altyapısı alanında Google ve IBM ile arasındaki boşluğu hızla daraltmak için, Facebook'un ekosistemini açık kaynak yoluyla genişletmesi doğal olarak acildir.
Bu üç yönü bir araya getirdiğimizde, Facebook'un "Donanım 2.0 Planı" sadece bir sorun değil, aynı zamanda durumdan yararlanmak için akıllıca bir hareket. Birçok yapay zeka geliştiricisi ve şirketi için bu gerçekten bir nimettir. Yeni donanım çözümleri ve daha güçlü bilgi işlem kaynakları, makine öğrenimi eğitiminin iş yükünü büyük ölçüde azalttı ve ayrıca AI ticarileştirme hızına yeni bir hayal gücü getirecek.
Bununla birlikte, yüzleşilmesi gereken şey, açık kaynak kodlu donanımın yükseltilmiş sürümünün Facebook'un yapay zeka alanında itibar ve popüler destek kazanmasını sağlayabilir, ancak Zuckerberg'in "donanımda hayatta kalma" stratejik hedeflerinin gerçekleşmesini garanti etmeyebilir.
Her şeyden önce donanım evrenseldir. Temel donanım üreticilerinin ve start-up'ların büyük bir dalgasının (2018 itibariyle en az 45) artmasının nedeni, tam da donanım çözümlerinin teknik engellerinin aşılmasının son derece kolay olmasıdır. AI ve makine öğrenimi alanındaki Google ve Amazon algoritmalarının ve yazılım teknolojilerinin avantajları, yakında donanım yeniliğinin getirdiği iyileştirmeleri geride bırakabilir.
Böylesine yoğun bir ortamda, Facebook, ticarileştirmenin sert gerçekliğini görmezden gelirken, endüstriyel ekolojinin hikayesi üzerine aşırı derecede bahis oynuyor. Sermaye piyasası, "ayaklarıyla oy kullanan" ilk şirket olabilir ve geliştiricilere yardım etme hakkında konuşmak için henüz çok erken olabilir.
Ancak her durumda, aktif dönüşüm aynı zamanda yeni değişikliklerin başlangıcını da müjdeliyor. PlayerUnknown's Battlegrounds'un bu "donanım açık kaynak" yükseltilmiş versiyonuna gelince, ister muhteşem hikayenin başlangıcı ister bir köpeğin kuyruğunun prologu olsun, zaman her şeyi kanıtlayacak.
Daha heyecan verici içerik için Titanium Media WeChat ID'yi (ID: taimeiti) takip edin veya Titanium Media Uygulamasını indirin
