Eğitim Teknolojileri Forumu: AI + eğitim ürünlerini yaparken çok fazla güç kullanmayın Global AI + Intelligent Adaptive Education Summit
Lei Feng net basın: 15-16 Kasım tarihleri arasında, "Küresel AI + Akıllı Adaptasyon Eğitim Zirvesi", Pekin'deki Kerry Center Hotel'de görkemli bir şekilde açıldı. Zirve, Leifeng.com ve Yixue Education Squirrel AI ve IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers) Eğitim Mühendisliği ve Benliği tarafından ortaklaşa düzenlendi. Uyum Eğitimi Standartları Çalışma Grubu ortaklaşa düzenlenir ve en iyi ekibi yurtiçi ve yurtdışında bir araya getirir.
AI akıllı uyarlanabilir öğrenme şu anda üç endüstri, üniversite ve araştırma alanında en çok ilgilenilen konulardan biridir. Bu zirve için, Amerikan Bilimler Akademisi akademisyeni ve makine öğrenimi ustası Michael Jordan'ı, makine öğreniminin dünya çapında tanınan babası Tom Mitchell'i, Stanford Uluslararası Araştırma Enstitüsü (SRI) başkan yardımcısı Robert Pearlstein'ı ve ACT Learning Program Group'taki kıdemli araştırma bilimcisini davet ettik. Michael Yudelson; New Oriental, 1 to 1, Homework Box, Job Together, ALEKS ve yurtiçi ve yurtdışındaki diğer en etkili yapay zeka uyarlamalı eğitim şirketleri gibi üst düzey bilim adamları, uyarlanabilir yapay zekanın sıcak konularını tartışmak için Pekin'de bir araya geldi.
15 Nisan öğleden sonra Tiger Sniff'in kurucusu Li Min, Baidu Education Genel Müdürü Dr. Zhang Gao, Simcere Education'dan Dr. Qin Long ve Smarter Balanced Assessment CTO Brandt Redd yuvarlak masa diyaloğu yaptı. Yapay zekanın eğitimdeki sıkıntılı noktaları nasıl çözebileceği, yapay zekanın eğitimi güçlendirmesinden sonra öğretmenin rolünün değişmesi, şu anda yapay zeka eğitiminin karşı karşıya olduğu darboğaz ve sermayenin endüstri üzerindeki etkisi hakkında konuştuk.
Aşağıdaki diyaloğun bir kopyasıdır. Leifeng.com orijinal niyetini değiştirmeden düzenledi ve düzenledi:
AI, eğitimdeki sıkıntılı noktaları nasıl çözer?
Li Min: Herkese merhaba, sahne içindeki ve dışındaki herkes, ben Tigersniff.com'dan Li Min. Bu küçük foruma ev sahipliği yapmaya davet edilmekten çok mutluyum. AI eğitimi nasıl değiştirir? Bu çok harika bir şey. Eğitim nedir? Az önce, eğitimin ilk önce bazı şeylere dokunabileceğini, bir tür biliş üretebileceğini ve nihayet dokunmadan algıya, bilişten özbilince kadar öz-bilinç oluşturabileceğini bilinçli olarak kontrol ettim. Eğitimin kendisi böyle bir şey Şimdi makinelere böyle bir şeyi yapmayı öğretiyoruz Bu iki şey aynı anda devam ediyor.Bence bu çok ilginç, çok anlamlı ve aynı zamanda çok karmaşık.
Bugün önümüzdeki yarım saat içindeyiz, AI + eğitim konusunu tüketmek zor, sadece şu anda hangi aşamada olduğumuzu, ortadaki temel darboğazın ne olduğunu ve üçü ortadaki darboğazı nasıl gördüklerini kısaca tartışıyoruz. Ve zorluklar. Değerli konuklar, lütfen şirketinizi veya kendi deneyiminizi kısa kelimelerle tanıtın ve eğitimdeki bazı sıkıntılı noktaları değiştirmek veya çözmek için yapay zekanın nasıl kullanılacağını anlatın.Onları basit kelimelerle tanıtmak en iyisidir.
Zhang Gao: Ben Baidu Education'danım ve Baidu Eğitim Bölümünden sorumluyum. Bölümümüzün amacı, yapay zeka çağının gelmesidir. Baidu, yapay zeka teknolojisi alanında lider konuma sahip bir şirkettir. Ayrıca yapay zeka teknolojisinin nasıl kullanılacağına da bakıyoruz. Eğitime yardım.
Ev sahibi tarafından ortaya atılan temel soruya geri dönersek, eğitim nedir? Çoğu insan, bir eğitim kurumu kurmanın okulda eğitim veya dışarıda eğitim olduğunu anlayacaktır. Birçok uzmanla görüştük, Eğitimin özünün bilişin gelişmesi olduğuna inanıyoruz Diğer bir deyişle, bilginin ne olduğunu ve eğitimin ne olduğunu sık sık tartışırız, bunlar birbiriyle ilişkilidir ve temel farklılıkları vardır. Bilgi daha çok bilmek ve bilmemekle ilgilidir.Örneğin, bu toplantıya geldiğimizde eğitim için AI'nın ne olduğunu bilemeyebilirsiniz.Onu dinledikten sonra neler olduğunu bilirsiniz.Buna bilgi denir. Bence eğitimin özü, bilişin gelişmesi olmalıdır.Çoğu arkadaşım bu konferansa gelmeden önce belirli bir yapay zeka ve eğitim anlayışına sahip olabilir, ancak net olarak ele alınmayan birçok sorun var, bu konferansı tartıştıktan sonra birçok şeyi düşündüler. AI konusunda daha yüksek bir farkındalığa sahip olun.
Aslında birçok eğitim senaryosu olduğuna inanıyoruz.Okul eğitim ve öğretim kurumlarına ek olarak, daha büyük eğitim senaryosu, öğrencilerin her yerde öğrenmelerine ve kendilerini geliştirmelerine nasıl izin verileceğidir. Bu nedenle, Eğitim Departmanımız son 3 yılda büyük gururla bir şeyi başardığımız için çok mutlu, yani Çin'deki öğrenciler için en büyük SaaS platformunu oluşturduk. Bu platformu Baidu Cloud üzerinde çalıştırıyoruz ve tüm Baidu'yu entegre ediyoruz SaaS platformunun tamamı olan yapay zeka yeteneğine, buluttaki her öğrenci tarafından doğrudan erişilebilir.
Bulut platformunun her ay hizmet verdiği öğrenci sayısı 660 milyonu aştı ve bu, Çin'deki en büyük öğrenci platformu olmalı. Aynı zamanda iş modelinin de çok net olması çok önemli Şimdi 10 milyondan fazla ödeme yapan ve eğitimli kullanıcı var ve hızla büyümeye devam ediyor. Her gün on milyonlarca insanın eğitim platformumuzu kullandığını görmekten çok mutluyuz. Özellikle, Baidu Kütüphanesi, Baidu Okuma, okuma, okuma ve ders çalışma. Birçok üniversite öğrencisi, öğrenme sürecinde APP'mizi açtıklarını görebilir. Çok fazla genişletilmiş bilgi. Üyeler arasında 2 milyondan fazlası ilkokul ve ortaokul öğretmenidir.Her gün birçok kaynağı kontrol edip indiriyorlar.
Li Min: Platform daha fazlasıdır.
Zhang Gao: Bu, öğrenenler için büyük ölçüde geliştirilmiş bir SaaS platformudur.Bu yeteneği, hayat boyu öğrenmenin eğitim alanı olan birçok ortakla K12 eğitim alanını açmak ve girmek için kullanmayı umuyoruz.
Qin Uzun: Herkese merhaba, Bay Li'nin yuvarlak masa tartışması için çok teşekkür ederim, önce kendimi tanıtın, benim adım Qin Long, Beijing Simcere Intelligence'ın kurucu ortağı ve CTO'suyum. Tam şimdi, Öğretmen Li eğitim kavramını önerdi, 25 yıldır okuduğum kitapları birden düşündüm ama eğitimin ne olduğunu hiç düşünmedim. 25 yıllık okumayı boş yere düşündüm. Kişisel geçmişim yapay zeka üzerine, Bilim ve Teknoloji Üniversitesi'nde okurdum ve ayrıca ses çalışması da yapardım. Daha sonra Carnegie Mellon Üniversitesi'nde konuşma tanıma alanında da doktora yaptım. Amerika'da birkaç yıl çalıştım ve Simcere Education'a başlamak için geri döndüm.
Simcere Education, temel olarak büyük eğitim kurumlarına ve şirketlere konuşma tanıma ve doğal dil tanıma teknolojisi sağlar.Ayrıca, eğitim işletmelerine teknolojik güç sağlayan New Oriental gibi işbirliğine açığız. Her gün milyonlarca öğrenci, platformumuzda öğrenmek için teknolojimizi kullanıyor.
Li Min: İnsanlara balık tutmayı öğretmektir.
Qin Uzun: Doğru.
Brandt Redd: Herkese merhaba, eğitim alanında çok işim var. Bill Gates Vakfı'ndaki eğitimin içeriğinden sorumluydum. Ayrıca eğitim teknolojisi alanında da bir geçmişim var. Çok önemli bir nokta, yalnızca AI gibi teknolojileri eğitime entegre etmemiz değil, aynı zamanda öğrencilere nasıl fayda sağlayacağımızı, onlara nasıl daha iyi öğreteceğimizi ve bu teknolojilerle öğrencilere nasıl daha iyi öğreteceğimizi düşünmemiz gerektiğidir. Öğrencilerin ihtiyaçlarını düşünmemiz gerekir. Onlara ne, nasıl yardımcı olacağız, bu teknolojileri onlara nasıl uygulayacağız, bu çok önemli. Bunun gibi zirveler ve öz adaptasyon kavramı da bu sorunu çözmek içindir.Öğrencilerin daha iyi öğrenebilmesi için öğretmenin daha iyi bir yolunu nasıl bulabiliriz.
AI çok güçlü bir araçtır. Son zamanlarda, Amerika Birleşik Devletleri'nde bir test sistemi organizasyonu olan Smarter Balanced Assessment şirketinde de çalıştım. Kuruluşumuzda yapay zekayı uygulamanın çok önemli iki yönü vardır. İlki uyarlanabilir değerlendirmedir. Öğrencilerin neyi anladığını ve neyi anlamadığını biliyoruz. İçeriği de öğrencilerin sahip olduğu bilgilere göre ayarlayacağız. Her soru, nispeten büyük bir veritabanından çıkarılacak ve her öğrencinin farklı koşullarına dayanacaktır. Her yıl 600'den fazla öğrenciye değerlendirme ve test için hizmet vereceğiz ve ayrıca birçok farklı test içeriğine sahip olacağız.
Yapay zeka uygulamasının diğer bir teknik alanı, bu tür testleri puanlamaktır, çünkü bazen sadece nesnel sorular değil, aynı zamanda öznel sorular, bazı küçük denemeler, denemeler ve küçük açıklamalar. Genel olarak, bu tür öznel konular insan öğretmenler tarafından değerlendirilmelidir.Ayrıca makineleri, insan öğretmenler gibi öznel soruları yargılayabilmeleri için makine öğrenimi yoluyla önceden düzenlenmiş bazı makaleleri ve verileri girmeleri için eğiteceğiz. Bu sürece insan katılımına da ihtiyacımız var, çünkü bazen bir inceleme süreci gerekli olabilir. Gerçekten de makineler aracılığıyla öznel soruları çok verimli bir şekilde puanlayabiliyoruz ve bu süreçte AI teknolojisi de kullanılıyor.
AI eğitimi güçlendirdikten sonra öğretmenlerin rolü değişiyor
Li Min: Az önce, şirketinizin sahip olduğu bir tür beceriden veya ne tür bir hizmet sağladığından bahsettiniz. Bence eğitim sürecinde öğrenciler ve öğretmenler çok önemli iki rol: AI eğitimi güçlendirirse, üçünün görüşlerini duymak isterim.Gelecekte öğretmenlerin ortada yeni bir rol oynayacağını düşünüyor musunuz? Ya da gelecekte ideal öğretmenin mevcut işin ötesine geçmek için ne yapması gerektiğini düşünüyorsunuz?
Zhang Gao: 660 milyon kullanıcımızın portrelerine ve geçmişlerine ve ihtiyaçlarına bir göz attık.% 20'si ilkokul ve ortaokul öğretmenleri. İhtiyaçları çok yoğun. Ders hazırlamak için genellikle bazı eğitim yazılımlarını kontrol ediyorlar ki bu çok katı bir talep. Kendi kendilerine çok şey öğrenebilen üniversite öğrencileri de var. Aksine, kütüphanede ve kendi kendine çalışma platformunda, çok az ilkokul ve ortaokul öğrencisi var çünkü çok az ödevimiz ve sorularımız var. Bu nedenle, eğitim öğretmenleri için hala çok önemli olduğunu düşünüyoruz.Şimdi bir sorun var.Öğretmenler kendilerini geliştirmek için değil, ödev vermek, sınavlar vermek ve birçok işlemsel iş yapmak için çok zaman harcıyorlar.Ama yürekten öğretmenler kendilerini geliştiriyor Öğretmenlere olan talep çok katı, bu nedenle ilkokul ve ortaokuldaki öğretmenler katı ihtiyaçları olan çok aktif insanlar haline geldi, bu nedenle öğretmenlerin dersleri daha iyi hazırlamasına yardımcı olmak için akıllı sınıf hizmetleri geliştireceğiz. Genel eğilim budur.
Deneyimlerimizden ve verilerimizden, eğitimin tüm eğilimi okullara geri dönmeli, eğitim öğretmenlere dönmeli, öğretmenler daha iyi öğretmenler olmalı ve daha iyi biliş, sadece verimliliği artırmak için değil, daha iyi öğrencilere de öğretebilir. İyi bir sınav, bu çok önemli.
Öğrenci tarafından, üniversite öğrencilerinin daha çok kendi kendine çalıştıklarını görebiliriz. Öğretmenin öğretisine ek olarak, bireydeki uygulamayı yöneten ustadır. Usta seviyesi daha yüksektir ve daha fazlası, kendilerini geliştirmek, önerilerde bulunmak ve öğrencileri yeni bir alana yönlendirmektir. İlgisini çek. Öğrencileri daha fazla ilgilendiren şey kendi kendine çalışmadır, bu nedenle öğrenciler kişiselleştirilmiş öğrenime sahip olmalı ve kendi kendine çalışma platformları gelecekteki trend olmalıdır.
Ortada yepyeni bir alan var, yani öğretmen-öğrenci etkileşimi, nasıl daha iyi etkileşim kurabilirler? Bu tür bir etkileşim, öğrencilere ödevini tek başına tamamlamayı öğreten mevcut sınıf öğretmenini aşma eğilimindedir. Bu, daha iyi bir öğretmen ile daha fazlasını bilen bir öğrenci arasındaki üst düzey bir etkileşimdir. Bu alanı dört gözle bekliyoruz. Geliştirilmeye değer bir alan.
Qin Uzun: Günümüzde öğretmenler ev ödevlerine ve ödev düzeltmelerine 1/3 harcayabilirler.Bu nedenle, günümüzde yapay zeka teknolojisinin birçok uygulaması ev ödevinin otomatik olarak düzeltilmesidir.Bu tek başına öğretmenlerin çok fazla zaman kazanmasına yardımcı olabilir. Öğretmen zaman bulduktan sonra, sadece kendi yeteneğini geliştirmekle kalmaz, aynı zamanda her öğrenciye rehberlik etmek için daha fazla zamanı olur. Bu nedenle, şirketimiz tarafından kullanılan otomatik düzeltme teknolojisi yalnızca öğretmenlerin zamanından tasarruf etmekle kalmaz, aynı zamanda öğrencilerin verimliliği artırmasına da yardımcı olur.
Geçmişte, okuldayken, bugün tüm ev ödevlerini yaptık ve ertesi gün öğretmene verdik. Öğretmen aynı gün ev ödevini ne kadar erken bitirirse bize ödev hakkında bilgi verin. Ödev üçüncü güne kadar yavaşlarsa, öğrenciler düşünür Ve geri bildirim almak uzun zaman alacak. Artık ödevleri otomatik olarak işaretleme teknolojisi sayesinde, öğrenciler ilk seferinde geri bildirim alabilir ve ne öğrenmeleri gerektiğini daha yüksek verimlilikle öğrenebilirler. Yani bugün yapay zeka öğretmenlere ve öğrencilere yardımcı oluyor. Yapay zeka teknolojisinin öğretmenlerin varlığının yerini tamamen alabileceğini sanmıyorum. Öğretmenler vaaz verir, karma alır ve bulmacaları çözer. Eski zamanlarda Konfüçyüs gibi insanlar, öğrencilerin anlayamayacağı belirli problemler, hayata bakış açısı ve dünya görüşü ile karşılaşır. Bu akademisyenler onlara cevap vermenize yardımcı olur. Bu sorularda pek çok duygusal ve felsefi şey var.
Li Min: Gelecekte Xiaobing olacak.
Qin Uzun: Xiaobing'in bunu yapabileceğini sanmıyorum. Yapay zeka, uzun vadede öğretmenlerin verimliliğini artırabilir, öğretmenlerin zamanını serbest bırakabilir ve öğretmenlerin model dışı ve sabit görevlere daha fazla zaman harcamasına izin verebilir. Kesinlikle öğretmenlerin öğretmesine ve öğrencilerin büyümesine yardımcı olacaktır.
Li Min: Öğretmenin öğrencilere daha fazla arkadaşlık ve duygu tahsis etmesine izin verin.
Qin Uzun: Evet bu çok önemli.Okula gittiğimizde, öğretmen ona özel ilgi gösterirse, iyi ya da kötü, aslında öğrenci daha fazla ilgi görür ve daha hızlı büyürse bir öğrenci bulacağız ve en korkulan şey ise Öğretmen sana dikkat etmiyor. İster iyi bir öğrenci, isterse görece geri kalmış bir öğrenci olsun, dikkat etmeden kesinlikle daha da kötüye gidecektir.Çoğu öğrencinin kendi kendine sürdürülebilirliği zayıftır.
Li Min: Öyleyse gelecekteki ideal öğretmeniniz hangi rolü oynamalı? Brandt.
Brandt Redd: Meslektaşımın görüşüne şahsen çok katılıyorum. Bu sabah meslektaşım tüm oturumu tanıttı. Annesinin de öğretmen olduğunu söyledi. Elbette bir öğretmenin öğretme yeteneğinin çok önemli olduğunu söyleyeceğiz ama öğretmen bazen çok yorgun olabilir. Öğrencilere çok fazla zaman ve enerji harcıyorlar. Genel olarak konuşursak, en iyi öğretmen, öğrencilerin ihtiyaçlarını karşılayabilecek türden bir kişi olmalıdır ama bu durumda onlar tükenebilir, bu yüzden bilgisayarlarımız ve yeni teknolojilerimiz var mesela iş süreçlerini otomatikleştireceğiz. Bazı teknolojiler, bu süreçte hangi işlemlerin insanlar tarafından yapılması gerektiğini, hangi işlemlerin makineler tarafından yapılması gerektiğini ve bazı otomatik çözümlerle tamamlanabileceğini görebiliyoruz.
Bu yüzden hangi öğretmenlerin makinelerin yaptığı işi değiştirebileceğini görmemiz gerekiyor.İster yapay zeka ister veri olsun, aynı ilkelere sahip olduklarını düşünüyorum. Şimdiki durumumuz çok iyi öğretmenlerin olması, öğrencilerle oturarak, öğrencilerin sesini dinleyerek ve ihtiyaçlarını bulmak için vakit geçirecekler. Ancak bazen öğrenme sürecinde öğrencilerin problemlerini ve yanlış anlamalarını bulmak gerekir, bunu sadece insanlar yapabilir. Ayrıca öğrencilere biraz kişisel bakım da sağlayabilir Kişisel olarak yapay zekanın öğrencilere kişisel bakım veremeyeceğini düşünüyorum.
Bu yüzden çok fazla araştırma ve testten geçmemiz gerekiyor.Öğretmen oturup öğrencilerle bire bir sohbet edebildiği sürece, öğrencilerin ne kadar çok konuşma geliştireceğini o kadar iyi bulduk.Tüm bunlar otomatik bir sistemin kullanımından kaynaklanıyor. Otomatikleştirmek için yapay zekayı kullanma yolu, bu şekilde öğretmenin öğrencilerin zayıflıklarını bulmaları için öğrencilere bire bir ders vermek için daha fazla zamanı olabilir. Örneğin, haftada bir veya haftada bir saat, haftada 30 dakika, öğretmen ve her öğrencinin ayrı bir konuşma yapabilmesi için, ayrıca AI'nın bize çok iş yapmamıza yardımcı olacağından ve çoğu öğrencinin kendi işlerini yapabileceğinden emin olmalıyız. Aynı zamanda öğretmenler bire bir görüşme yapabilirler.
Bu nedenle, yapay zeka ve insan zekasını birleştirmeli ve öğrenme deneyimimizi daha iyi hale getirmek için iki yönlü bir yaklaşım kullanmalıyız.
AI + eğitimin karşılaştığı darboğazlar
Li Min: Az önce insanlarda bazı değişikliklerden bahsettim. Sonra, herkesin neyle ilgilendiğinden bahsedeceğiz. Daha fazla tartışma var. Son iki yılda küresel sermaye, insan gücü ve istihbarat AI + eğitimine çok yatırım yaptı, ancak dürüst olmak gerekirse, ilerleme bazı insanlardan daha iyi. Hayal gücü yavaş ve büyük bir darboğaz var.Misafirler doğal dil tanıma teknolojisi hakkında konuştular. Bu darboğazlardan biri. Nispeten az miktarda veri, darboğazlardan biridir. Böylesine sonsuz bir döngüden nasıl çıkabiliriz ya da başka hangi darboğazları düşünüyorsunuz? AI + eğitim sürecinde mi var? Bunu nasıl aşabiliriz? Bu ortada atılımın yolu nerede?
Zhang Gao: Bu soru çok ilginç ve sık sık tartışıyoruz Sermayenin girişiyle birlikte birçok üstün yeteneğin de tüm eğitim endüstrisine katıldığını görmekten çok mutluyuz. Bu fenomenin beş yıl önce aslında çok nadir olduğunu düşünüyoruz Beş yıl önce, daha fazla öğretmen eğitim almak için çıktı ya da öğretim ve araştırma ile çok derin bir bağları vardı. Şimdi, örneğin sermayenin girmesiyle birlikte, burada bulunanlar ve ben tamamen teknikti Buraya girip baktık, bu kadar büyük pazar fırsatları olmasına rağmen, şimdi birçok atılımın etkisini görmek neden zor? AI + eğitim gerçekten bir trend olduğu için, ancak çok karmaşık. Çözdüğümüz öğretim, araştırma ve teknik sorunlar, temel olarak kullanıcı deneyimi, iş modellerinin keşfi dahil olmak üzere eğitimin kendisinin derin anlayışını çözmek için yeterli değil ve daha fazla eğitim almayı umuyoruz. , Psikoloji uzmanları, ürünü anlayan daha fazla uzmanın katılacağını umuyor.
Ekipte bu kadar çok uzman olduğu söylenemez. Herkesin öz ruh figürünün kapsamlı yeteneği için çok güçlü gereksinimleri vardır.Teknoloji ve eğitimi anlayan ve aynı zamanda bu sektörde çok zengin deneyime sahip bir ruh figürü varsa, Böylelikle başarı olasılığı çok yüksek ... Genel gidişat konusunda çok iyimseriz ama en büyük darboğaz zaman ve sabır gerektiriyor ki sektörün bu türden daha fazla yetenekle koşmaya devam etmesi için bu trend kesinlikle gerçekleşecek.
Li Min: Bu yüzden sadece zamana teslim edilebilir.
Zhang Gao: Yavaş yavaş bu tür yetenekler olacak ve daha kapsamlı yetenekler olacak ve yetenekler en temel olanıdır.
Qin Uzun: AI + eğitimi gerçekten disiplinler arası bir konudur.Sadece AI yeteneklerini değil, aynı zamanda eğitim yeteneklerini ve psikoloji yeteneklerini de gerektirir. Herkesin bir şeyleri iyi yapabilmesi için çeşitli geçmişlere sahip insanların bir araya gelmesini gerektirir. Mevcut durum budur. Doğru teknik zorluk. Bugün AI + eğitim olarak adlandırılan birçok ürün var, ancak kullanımı çok zor. Müşterilerle iletişim kurduğumda, onlara AI + eğitim ürünleri yaparken çok fazla güç kullanmamanız gerektiğini söyledim. YZ'nin çok önemli olduğunu ve her şeyin yapay zekayı yansıttığını düşünüyor musunuz? Durum bu değil. AI, eğitim ürünlerini yalnızca bir noktada daha iyi hale getirmenize yardımcı olur, bu nedenle çok fazla güç kullanamazsınız. Bu, bugün yalnızca bazı ürünler içindir.
Genel olarak konuşursak, herhangi bir teknoloji spiral bir şekilde büyür. İster yapay zeka teknolojisi ister derin öğrenme veya az önce bahsedilen makine öğrenimi olsun, yapay zeka + eğitiminin aynı olduğunu düşünüyorum. Gerçekten zamana ve sabra ihtiyacımız var. Şirketler tanıtım yaptıklarında, herkesin beklentilerini de düşürmeleri gerekir.Bazen pazar etkilerini elde etmek için tanıtım çok güçlüdür. AI teknolojisinin insanları geride bıraktığı söyleniyor. AI'nın konuşma tanımayı bozduğu ve konuşma çevirisi için insanları yenebileceği sık sık bildiriliyor. Bu nedenle, birçok ebeveyn veya kullanıcı çok yüksek beklentiler bekliyor. Neden AI'nız bunu yapamıyor? Tanıtımınız böyle, neden üründe gerçekleştirilemiyor?
Sanırım sektörün herkesin beklentilerini düşürmesi gerekiyor. Öte yandan, herkesin gerçekten daha sabırlı olması gerekiyor. Bilim ve teknolojinin ilerlemesi, sermaye koyduğumuz sürece kesinlikle gelişeceğimiz anlamına gelmiyor. İçinde çok fazla acı noktası var ve bu acı noktalar da bu teknolojileri yaratacak. başarılı. Günümüzde teknolojik gelişmenin statükosu çok normaldir ve bu konuya bakmak için herkesin mantıklı bir zihniyete sahip olması gerekir.
Li Min: Teşekkürler, bir problemin peşine düşmek istiyorum Uygulayıcıların hepsi sabrı vurgular, ancak sermaye çok acildir ve girişimciler, kullanıcıların, müşterilerin ve piyasanın piyasaya bakarken sabra ihtiyacı olduğunu söyler, ancak sermaye hakkında birçok kavram ve hile yaratacaklar. İnsanlar size daha yüksek bir değer biçsin, bu çelişkiyi nasıl açıklıyorsunuz?
Qin Uzun: Sanırım hala çok gerçeğiz. Erken piyasada kaos ve kabarcıklar olmalı, bence bu kötü bir şey değil. Piyasa ortamı çok kötü olduğunda, Çinliler gerçek altının ateşten korkmadığına dair eski bir söze sahipler.Bu durumda hangi şirketlerin hikaye anlattığını ve sermayeyle uğraşmaya dayandığını görebiliriz. Açıkça söylemek gerekirse, sermayeyi kandırarak finanse etmektir. Hangi şirketler aslında ürün yapıyor ve iniş yapıyor? Yine zaman, herkesin tüm sonuçları görmesini sağlayacak.
Li Min: Brandt'a sormak istiyorum, sermayenin yapay zeka + eğitime yönelik coşkusunun ve iyimser tutumunun sektöre gerçekten zarar vereceğini düşünüyor musunuz? Çok fazla kısa vadeli davranışa neden olur mu?
Brandt Redd : Evet, sizin fikrinize çok katılıyorum, artık sermaye bu pazara geldiği için pek çok faydası olması gerektiğini, bu da herkesi çok heyecanlandıracak, çünkü herkes finansman alacak ve daha iyi ürünler geliştirebilecek diye düşünüyorum. Ancak bazen beklentiler çok yüksektir ve bu tür beklentileri karşılamayabiliriz. Amerika Birleşik Devletleri'nde biraz farklı olacağız, çünkü şimdi çok fazla şüphemiz var, birçok insan AI'nın çevrimiçi öğrenmeyi ve gerçek eğitim endüstrisini destekleyip desteklemeyeceğinden şüphe edecek Şimdi bu sektörde birçok olumsuz sabotaj var ve birçok insan bundan şüphe ediyor. Olası değişiklikler meydana gelebilir.
Bir yandan, birçok insan çok hüsrana uğradı.Öğrencilere daha iyi öğretmemiz gerekiyor, çünkü gelecekte daha büyük zorluklarımız olacak. Aynı zamanda para da alacağız, bazıları yatırım yapıyor ve daha iyi getiri istiyor, ancak diğer yandan birçok insan yeni şeylerden şüphe duyacak. Bu nedenle, bazı kuruluşların yüzlerce yıllık bir geçmişe sahip olmasından biraz endişeliyim ve onlar da bu statüko ile karşı karşıya kalacaklar.
Ek olarak, az önce bahsettiğiniz geliştirme teknolojisi, deneme yanılma ve büyümeden önce hatalardan ders almayı gerektirir. Makine mühendisliği gibi mühendislik eğitimi sürecinde birisinin daha önce söylediği şeyi gerçekten çok seviyorum. Mühendislik sürecinde bilimi kullanacaklar, diğer alanlarda öğrendikleri yöntem ve bilimleri kullanacaklar.Bence mühendislik de aynı, öğrencilerin öğrenme yöntemlerinden başlamalıyız. Ayrıca öğrenme sürecinde öğrendiklerinden, ne tür bir bilim kullandığından ve öğrencilerin bu bilgiyi nasıl daha iyi anlamalarını sağladığından da bahsettin, bu süreçte öğrenilen yöntemlerden bazılarını almalıyız ve sonra Bilgisayar bilimi ve öğrenme bilimini birleştirerek, ancak bu şekilde ortak bir sunum yapabiliriz.
Bu yüzden şimdi bazı başarı işaretleri gördük. Örneğin, bazı konuşmacılar farklı organizasyonların çok başarılı olduğundan, çok iyi İnternet öğrenme ürünleri ve uyarlanabilir öğrenme ürünleri sunduklarından bahsedecekler, böylece bu başarıları birleştirebiliriz. Kalkın, sermaye geldiğinde piyasayı hazırlayabileceğiz.
Li Min: AI + eğitim için en büyük darboğaz küçük miktardaki veriler mi? Veya başka hangi temel darboğazlar var?
Brandt Redd: Artık veriler gerçekten bir darboğazdır, ancak bu sorunun hızlı bir şekilde çözülmesi gerekiyor. Artık bu tür verileri toplamak için bir platformumuz var. Verilerin, makine öğreniminin ve yapay zekanın kendi modelleri olduğunu biliyoruz. Şimdi veri topluyoruz, yani şimdi Darboğaz olabilir, ancak kısa vadeli bir darboğazdır. Uzun vadeli darboğazlar için bilim gibi öğrenecek çok şeyimiz var İnsanların öğrenip bu bilgiyi başkalarına aktarmasını sağlamak için bu alana daha fazla yatırım yapmalıyız. Şu anda çok fazla bilim insanı olmadığı için, karşılık gelen bilgiyi başkalarına aktarabilecek yeterli bilim adamı yok, çünkü birçok kurum bazı tekrarlayan hatalar yapıyor. Bazı kamu görüşlerinin peşinde olabilirler, ancak bu kamuoyu Bilimsel olmadığında, bu konuda da çok çalışmamız gerekiyor.Bu tür öğrenme ve fen öğrenmenin uygulanması bizim uzun vadeli darboğazımızdır.
Bu içeriği öğretmek için bu alanda daha yenilikçi öğrenim kurumları, üniversiteler ve ilgili kurumlar da geliştirmemiz gerekiyor.
Li Min: AI + eğitimiyle uğraşan tüm insanlar hayalperesttir, sorulacak son bir veya iki küçük soru, en çılgın hayallerinizde, AI + eğitiminin önümüzdeki 10 yıl içinde en iyi resmi göreceğini düşünüyor musunuz, eğitimimizde nasıl görünüyor? Sahnenin ortasında mı?
Zhang Gao: Bizim açımızdan orta vadede bazı büyük platformlar olacak. İlki öğretmenler için bir platform.Bu platformda öğretmenler birbirlerine yardımcı olabilir ve kendilerini geliştirebilirler. Buna ek olarak, geniş anlamda öğrenciler ve öğrenciler de dahil olmak üzere, kendi kendine çalışma için çok iyi platformlar olan çok büyük bir öğrenci olduğunu görebiliriz.Okulda öğrenme veya gelecekte öğrenme olsun, bu iki platform nispeten büyüktür. Daha ileriye baktığımda, yapay zekanın gelecekte yeni bir okul öğrenim modelini yeniden inşa edip edemeyeceğini hayal edebiliyorum, bence bu çok bekleniyor. Baidu Education da bazı pilot projeler yapıyor. Örneğin, Xiong'an Baiyangdian Lisesinde ilk AI sınıfını inşa ettik. Bu sınıf her gün birçok kişi tarafından ziyaret ediliyor ve aynı zamanda staj eğitiminde de yaygın olarak kullanılıyor. Bütün mantık geleceğin sınıfı gibidir, bu sınıfın işlevi nedir? Yapay zeka öğretmektir. Yapay zeka artık yeni lise müfredatı standartlarına dahil olduğu için yapay zeka nasıl öğretilir? Aslında, insansız araçları, dronları ve robotları deneyimleyebileceğiniz böyle bir alan yarattığımızı herkes bilmiyor. Onlara dokunabilirsiniz. Grup öğrenimi, kablolu öğretim ve öğretmenlerin ve öğrencilerin etkileşimde bulunabileceği bir platform var. Yapay zeka ve sanal gerçeklik şeyler için, öğrenciler bunları her şeyi programlamak ve yürütmek için de kullanabilir. Tamamen yenidir. Yepyeni duyular ve deneyim kavramından yola çıkarak, bu bizim daha ideal bir eğitim modelini keşfetmemiz ve yapay zeka eğitimini sıcak nokta olarak kullanıyoruz. Bazı girişimlerde bulunuldu.Gelecekte bu değişiklikler sadece sınıflarda değil okullarda da olacak.Öğretme ve öğrenim yönetiminin tüm yönleri dahil tüm öğretim süreci farklı olacak.Yeni bir öğretim alanının oluşturulması, çevrimiçi ve çevrimdışı etkileşim Bence dört gözle beklediğimiz ve çok sabırsızlıkla beklediğimiz bir eğitim modeli.
Qin Uzun: Çok cesur bir beklentim var, bir idealim ama son on yılda gerçekleşeceğini sanmıyorum. "The Matrix" filminin hayranıyım İnsanların bilgi edinmesi çok kolay, tıpkı bir yazılım parçasını indirmek gibi, hemen beyninize indirilecek. İdeal durumum gelecekte de aynı olacak. Ancak bilgi için veya bilginin yetkin bir şekilde ustalaşması ve uygulanması için, öğretmenlerin ve yaşam danışmanlarının yine de birlikte savaşmaları için eğitmeleri gerekir. Dünyayı daha iyi anlayabilmemiz için tüm dünyayı anlamak sadece öğretmenle sohbet içindedir. Bu yüzden benim ideal AI + eğitimim, gelecekte insanlar bilginin kendisine bağlı olmalı, ancak dünya görüşünün kurulması, dünya görüşü ve bilginin edinilmesi hala öğretmenlerin yardımına ihtiyaç duyuyor.Tabii ki, bu gelecekte çok cesur bir hayal gücü. , Güzel bir sahne, önümüzdeki on yıl içinde, hatta önümüzdeki 100 yıl içinde gerçekleştirilip gerçekleştirilemeyeceğini söylemek zor.
Li Min: Sadece bu kadar ağır ödev yapmana gerek yok.
Qin Uzun: Artık ezberlemeye gerek yok.
Li Min: Ancak bir kişinin büyümesi her zaman, örneğin başkalarını nasıl önemseyeceğini ve başkalarını nasıl seveceğini öğrenmelidir. Bence aşk etkileşim yoluyla kazanılır.
Qin Uzun: Evet, bilgi edinmenin sadece sizin için değil, hala tatbik edilmesi gerekiyor.
Brandt Redd: Son zamanlarda değerlendirmeler yapıyorum, hayalim özellikle vahşi değil, hala değerlendirme ile ilgili. Çünkü bugün öğrenciler ders çalışıyorlar, sonra sınavlara giriyorlar ve çalışmayı bıraktıktan sonra sınavlara girmeyecekler. Bu da yapay bir bölümleme olabilir. Çünkü çok iyi tasarlanmış bir test veya değerlendirme sistemimiz varsa, bu, öğrenme sürecinde de test edilebilir ve ayrıca öğrenme yeteneğinizi geliştirebilir. Belki 5-10 yıl içinde benim hayalim değerlendirme yaptığımızda bir paragraf öğrenmek, bir paragrafı test etmek, bir paragraf öğrenmek ve sonra bir teste girmek değil, öğrenme ve değerlendirme sürecimizin her gün entegre edilebileceğini söylemek. Öğrenme süreci sırasında, bu tür bir bilgiye sahip olup olmadığımızı tespit etmek için ilgili testler yapabiliriz, böylece bu tür verileri toplayabiliriz ve ayrıca daha güvenilir veriler elde etmeyi umuyoruz.
Bu tür veriler öğrencilere ve öğretmenlere verilebilir, çünkü artık öğrenciler yalnızca neyi bildiklerini ve henüz bilmediklerini biliyorlar. Bu tür verilerle öğrencilere bu alandaki içeriğe sahip olmadığınızı söyleyebiliriz. Daha sıkı çalışın, bu model çok iyi bir öğrenme ortamı yaratmamıza izin verebilir, böylece öğrenciler de kendilerine çok güvenirler, kendi yaratıcılık ve hayal güçlerinde daha fazla deney ve daha fazla hayal gücüne sahip olabilirler. Deneme yanılmaya devam etmek de mümkündür çünkü hatalarla da büyüyebiliriz. Başarısızlığın başarının anası olduğunu hepimiz biliyoruz. Ne kadar çok başarısızlık olursa, gelecekteki başarı için o kadar çok fırsat. Bu süreçte öğrencilere daha fazla deneme yanılma fırsatı da veriyoruz. Bu tür hatalar ve başarısızlıklar da çok değerlidir. Cezalandırılmak ama herkes tarafından değer görmek, böylece daha iyi öğrenebilir ve daha fazlasını öğrenebilirsin.
Li Min: Teşekkürler, forumumuzun zamanı neredeyse geldi ve tartışma sürecinden birçok yararlı ipucu öğrendik. Eğitim çok düşük seviyeli bir insan sistemidir.Çok karmaşık ama aynı zamanda geçmiş ve gelecek ile de bağlantılı.Son yıllarda ortaya çıkan AI + eğitimi yeni başladı ve gelecekte de devam edecek.Hayatımızı böyle büyük bir davaya adamamız bizim için değerlidir. ,hepinize teşekkür ederim.
Leifeng.com'un 2018 AI En İyi Nuggets Vaka Seçimi
60 yıllık yapay zeka içinde, günümüz dalgasına pek fazla teknolojik güncelleme katkıda bulunmadı, mevcut yapay zekanın nihayet işletmeye en yakın konumda olduğunu söylemek daha doğru olur.
Geçen yıl, ilk "En İyi AI En İyi Nuggets Vakalarının Yıllık Seçimi" piyasaya sürüldüğünde, AI programı ihracatçıları ve AI teknolojisi talep edenler tarafından büyük ilgi gördü. Seçim, güçlü kullanıcı / müşteri problem çözme yeteneklerine sahip ürünler ve çözümler arayan iş boyutundan başlar.
Şimdi, bir kez daha AI dalgasının tepesindeyiz ve resmi olarak ikinci "AI En İyi Nuggets Vaka Seçimi" ni başlattık.
AI + eğitim alanında toplam 6 ödül belirledik. Kaydolmaya hoş geldiniz. Kayıt adresi: https://www.leiphone.com/special/custom/AITopTen2018.html
