"Sektör İncelemesi" Intel ve önde gelen OEM'ler yeni bir veri merkezi bilgi işlem çağı yaratmak için el ele veriyor FPGA ana akım veri merkezi uygulamalarını hızlandırıyor
2015'in sonundan bu yana, Altera, Intel tarafından satın alındıktan sonra Intelin Programlanabilir Çözümler Bölümü haline geldi. Orijinal ürün hattını sürdürmenin yanı sıra, nispeten yeni bir ürün hattı stratejisi, veri merkezleri, bilgi işlem işletmeleri, ağlar ve depolama için yeni ürünler geliştirmektir. Ürünü hızlandırın. Geçen yılın Ekim ayına kadar Intel, Arria 10GX FPGA yongaları ile donatılmış bir programlanabilir hızlandırıcı kartı (PAC) piyasaya sürdü; altı ay sonra, Nisan 2018'de Intel, önde gelen orijinal ekipman üreticileri Dell ve Fujitsu'nun Intel'in FPGA hızlandırma ürünleri. Bu, modern veri merkezlerindeki genel uygulamaları hızlandırmayı amaçlayan yeniden programlanabilir yongaların ilk önemli kullanımıdır.
Intel FPGA: İdeal hızlandırıcı seçimi
Intelin Programlanabilir Çözümler Bölümünün Asya-Pasifik pazar geliştirme müdürü Liu Bine göre, Intelin önemli bir stratejisi kademeli olarak bilgisayar merkezli bir kuruluştan veri merkezli bir kuruluşa geçmektir ve Intel tarafından müşterilere sağlanan verilerin değeri yalnızca veri depolama veya aktarımla ilgili değildir. , Ancak kullanıcıların bir sonraki kararı vermelerine yardımcı olmak için verileri hızla bilgiye aktarabilir. Bu süreçte, verilerin nasıl hızlı bir şekilde analiz edileceği birincil sorundur. Bu bağlamda, saf CPU artık talebi karşılayamaz ve CPU + GPU, CPU + ASSP / ASIC, CPU + FPGA gibi heterojen mimarilerin kombinasyonu daha popülerdir. Bunların arasında FPGA, yüksek donanım performansı ve yazılım programlanabilirliği nedeniyle heterojen hesaplamada bariz avantajlara sahiptir.
Veri merkezinde FPGA hızlandırma uygulaması için Intel, esas olarak üç yön yaptı. Biri FPGA programlanabilir hızlandırıcı kartını tanıtmak, diğeri ise hızlandırıcı kartını bir hızlandırma yığını içeren Xeon CPU + FPGA hızlandırma platformuna genişletmektir. Ayrıca Intel, FPGA dahili hızlandırıcı geliştirme ortakları, sistem entegratörleri, yazılım uygulama entegratörleri vb. Dahil olmak üzere çeşitli ortak türlerini dikey alanlar gerektirmeyen hızlandırma çözümlerinin oluşturulmasını desteklemek için birlikte çalışmaya ve FPGA hızlandırma uygulamaları için bir ekosistem oluşturmak üzere birlikte çalışmaya davet eder. sistemi.
Liu Bin şunları söyledi: "Veriler katlanarak büyüdükçe, veri merkezi operatörlerinin büyük ölçekli performans gereksinimleri ile operasyonel verimlilik arasında bir denge sağlaması gerekir. Performans ve verimliliği artırmak için, veri merkezi operatörleri etkili hızlandırma yöntemleri aradılar. FPGA ile Hızlandırmanın avantajları gittikçe daha fazla kabul görüyor.Ayrıca, FPGA hızlandırıcı kartlarını satın almak isteyen birçok veri merkezi kullanıcısının bunu başarmak için ana akım OEM üreticileri tarafından sağlanan sunucu kaynaklarını gerçekten kullanması gerektiğini gördük. FPGA hızlandırıcıları ancak bu şekilde hacim kazanabilir Yalnızca üreterek, Intelin kalite standartlarına göre programlanabilir hızlandırıcı kartların sağlanmasını garanti edebiliriz ve bu en iyi OEM'lerin sertifikasyonunu geçmek de çok önemli bir adımdır. Bu aynı zamanda müşterilerimizin FPGA hızlandırmasını geniş ölçekte benimseyebilmeleri için çok önemli bir önkoşuldur. "
Bu kez, iki OEM, Dell ve Fujitsu, Intel programlanabilir hızlandırıcı kartlarının ana akım sunucularına büyük ölçekli entegrasyonunda başı çekti. Şu anda, Dell EMC PowerEdge R640, R740 ve R740XD sunucuları büyük ölçekte dağıtılabilir ve gelecekte daha fazla sunucu kullanıma sunulacak. Bu işlevi destekleyin; Fujitsu, önemli müşterileri çekmek için PRIMERGY sunucusunda Arria 10 GX FPGA kullanan Intel programlanabilir hızlandırma kartını da devreye aldı. Intel FPGA'lar, veri analizinden finansal hizmetlere kadar çeşitli iş yüklerini destekleyebilen olağanüstü çok yönlülük ve hız ile yeni veri merkezi türleri için sağlam bir temel oluşturabilir. Bu, Intel'in programlanabilir yongalarının hızlı gelişiminde bir başka kilometre taşıdır.
Yığını hızlandırın: müşteri uygulamasının eşiğini etkili bir şekilde azaltın
Geliştirme topluluğu veya ekolojik çevre ne olursa olsun, FPGA'lar bilgi işlem alanı kadar kapsamlı değildir. FPGA'nın uygulanabilirliğinin nasıl iyileştirileceği ve müşterilerin başvuru eşiğinin nasıl düşürüleceği çok önemli bir görevdir.
Bu nedenle, FPGA hızlandırma kartında Intel, yazılım geliştiricilerine güçlü bir yazılım sağlayabilen hızlandırma yığını (veya hızlandırma yazılımı yığını, İngilizce: Hızlandırma Yığını) adı verilen birlikte çalışmak üzere bir dizi Intel Xeon işlemci ve FPGA başlattı. Desteğin amacı, daha fazla kullanıcının bu hızlandırılmış platformu kullanacağını ve bu hızlandırılmış platformu kullanırken uygulama eşiğini düşürebileceğini ummaktır.
Liu Bin, "İvme yığını bir anlamda çok önemli. Endüstrideki insanların FPGA hızlandırma yaparken referans alabileceğini umuyoruz. İvme yığını böyle bir varlıktır." Karakteristik özelliği, belirli bir ivme fonksiyonuyla ilgili olmamasıdır. Veya dikey bir alanın ivme talebi sınırlıdır, ancak evrenseldir. Örneğin, işlemci üzerinde çalışan yazılımın FPGA hızlandırıcısına erişmesi veya hızlandırıcıyı FPGA'da yapılandırması veya sanal makineler için destek, güvenlik gereksinimleri, kullanıcı verileri için yalıtım gereksinimleri vb. Olması gerekir. Tüm bu ortak işlevler, Birlikte bir yazılım yığını, hızlanma yığını oluşturun. Hızlandırıcı kartlar ve Xeon işlemcilerle birlikte, FPGA'lerin daha geniş bir bulut veri merkezinde veya genel hızlandırma platformunda çalışması bir ön koşulu oluşturur.
Geçmişte FPGA'ların standart bir hızlandırıcı kartı veya bir dizi standart yazılım uygulama erişim arabirimi yoktu.Her şirketin kendi şeylerini geliştirmesi gerekiyordu, bu yüzden birbirleriyle iletişim kurmuyorlardı. Şimdi böylesine genel bir hızlandırma yığınıyla, farklı ortaklar tarafından geliştirilen hızlandırıcılar ve uygulama yazılımları, kullanıcı kodunun yeniden kullanımını ve IP çoğaltmasını büyük ölçüde genişleten farklı platformlara taşınabilir. Kullanabilme yeteneği. Intel için, bu hızlandırma yığınının sağladığı işlevlerin, kullanıcıların FPGA hızlandırma kartlarını kullanma eşiğini düşürebileceği umulmaktadır.
FPGA hızlandırılmış uygulama mavi okyanus
Liu Bin, Intel FPGA hızlandırmanın uygulama etkilerini güçlü bir şekilde desteklemek için Intel FPGA Acceleration'ın finansal risk analizi ve veritabanı hızlandırma için yeni yüksek performanslı çözümlerini tanıttı.
Finansal risk analizi, finansal piyasada çok önemli bir bağlantıdır, özellikle borsa türbülansı şiddetliyse veya dünyanın bazı bölgelerindeki siyasi kargaşa şiddetliyse. Finansal Risk Analizi Pazar büyümesi, yaklaşık% 15 bileşik büyüme oranıyla çok hızlıdır. Esasen, finansal risk analizi büyük bir veri sorunudur.Veri miktarı terabayt kadar büyüktür ve hesaplama açısından yoğun ve hesaplama açısından çok yoğundur. Öte yandan, risk değerlendirme modeli sürekli gelişiyor ve evrim hızı da çok hızlı ve modelin değişmesi de buna göre hesaplama karmaşıklığını artırıyor. Yukarıdaki analize dayanarak, finansal risk analizi sorunuyla başa çıkmak için tamamen yazılım yaklaşımı kullanılıyorsa, yalnızca performans sınırlamaları değil, aynı zamanda yetersiz yanıt süresi de vardır. FPGA hızlandırmasını finansal risk analizine uygulamak, opsiyon hesaplamasını örnek olarak almak, algoritmayı sembol başına% 850 hızlandırabilir ve uçtan-uca opsiyon ticareti simülasyonu hızlandırması 2 kattan daha hızlı olabilir.
Oldukça dikey bir piyasa modeli olan finansal risk analizinin aksine veritabanları farklı alanlarda yaygın olarak kullanılmaktadır ve hatta aynı veritabanının konuşlandırılması için bile farklı kullanıcılar farklı yöntemler kullanmaktadır. Bu nedenle veri tabanında FPGA hızlandırması ile çözülecek problemler de farklıdır. Veri tabanı hızlandırmanın karşılaştığı başlıca zorluklar, işlemler ve analizler için kullanılan hibrit veri tabanları tarafından gerçek zamanlı analizin önündeki engeller, çoklu veri tabanlarıyla ilgili altyapı dokümante edilmiş sorunlar, uzun sorgu süresi ve yeni ve eski veri tabanlarının aynı tür sorguları işleyememesidir. Veritabanı performansını artırmak için FPGA hızlandırmanın kullanılması temel olarak iki yönden başlar: Birincisi, FPGA'nın çok sayıda sorgu talimatını çok hızlı bir şekilde dönüştürebilmesi, diğeri ise FPGA'nın yapay zeka ve derin öğrenme yoluyla gerçek zamanlı analiz aşamasını hızlandırmasıdır. Veriler, veritabanını hızlandırmak için FPGA uygulamasının gerçek zamanlı veri analizini 20 kat hızlandırabileceğini, geleneksel veri depolamayı 2 kat hızlandırabileceğini ve depolama sıkıştırmasını 3 kat hızlandırabileceğini gösteriyor.
Yukarıdakiler sadece iki uygulama örneğidir.Aslında Intel, farklı alanlarda FPGA hızlandırma için eksiksiz çözümler geliştirmeleri için dünya çapında düzinelerce ortağı davet etti.İki taraf arasındaki işbirliği alanları arasında veri analizi, yapay zeka, video kod dönüştürme ve ağ güvenliği yer alıyor. , Finansal hızlanma ve genetik araştırmanın tüm yönleri.
Eğitim Bilgileri
Ayrıca ziyaret etmek için URL'ye de tıklayabilirsiniz
