26 üniversite, yapay zeka dallarını kurmak için acele ediyor ve ilk yapay zeka lisans öğrencileri grubu burada!
Geçen ay, Tsinghua Üniversitesi, Nanjing Üniversitesi ve Xi'an Jiaotong Üniversitesi de dahil olmak üzere 26 üniversite, AI lisans ana dallarının kurulması için ortaklaşa başvuruda bulundu.
Aslında, Carnegie Mellon Üniversitesi ve Edinburgh Üniversitesi, İngiltere ve Amerika Birleşik Devletleri'nde yapay zeka lisans bölümleri kurdu. Çin'de, geçen yıl Temmuz ayı itibarıyla, Pekin Üniversitesi de dahil olmak üzere 36 üniversite, 79 AI ile ilgili anadal ile "akıllı bilim ve teknoloji" lisans ana dallarını kurmak için Eğitim Bakanlığı tarafından onaylandı ve birçok AI koleji de bu yıl başlıyor. Yarım yılda ortaya çıktı.
Günümüzde, pek çok üniversite öğretmeni ve bilgisayar ve elektronik bilgi gibi ilgili bölümlerin öğrencisi, kendilerini yapay zeka araştırmalarına adamaya başlamış, akademik dünyadaki yapay zeka sahası için rekabet etmeye başlamış ve üniversitelerde yapay zeka öğrencileri için savaş başlamıştır.
Ayrıca Zhizhi, tanınmış bir AI çipi çok uluslu şirketten bir kişiden, AI'da uzmanlaşan ilk yurtdışı lisans, lisansüstü ve doktora öğrencilerinin kademeli olarak mezun olduklarından, işe alım eşiğinin öncekinden daha yüksek olduğunu öğrendi. Geçmişte, AI yeteneklerinin yetersiz olduğu zamanlarda, diğer ana dallardaki "AI transfer öğrencileri" de işe almayı düşünürdü, ancak şimdi "bilimsel sınıf geçmişi" ve gerçek AI projelerinde deneyime sahip yeteneklere daha yatkınlar.
26 üniversite AI lisansına başvurmak için acele ediyor
8 Temmuz'da, Beihang Üniversitesi'nin ev sahipliği yaptığı ilk yapay zeka (AI) lisans profesyonel seminerinde, Tsinghua Üniversitesi, Nanjing Üniversitesi, Xijiao Üniversitesi, Çin Bilim ve Teknoloji Üniversitesi, Fudan, Zhejiang Üniversitesi de dahil olmak üzere 26 yerel üniversitenin yapay zeka profesyonel liderleri ortaklaşa imzaladı: Bu yıl içinde AI lisans ana dallarına başvurmayı planlayan 25 üniversitenin yer aldığı "Akıllı Profesyonel Teklif", Eğitim Bakanlığı'nın onayını bekliyor.
Bu öneri, AI yeteneklerine yönelik uzun vadeli talep karşısında, kolejlerin ve üniversitelerin mümkün olan en kısa sürede AI lisans ana dallarını kurmaları, kendi koşullarını ve avantajlarını birleştirmeleri ve bilimsel olarak AI eğitim programları ve müfredat sistemleri oluşturmaları; ve kolejleri ve üniversiteleri gerçekleştirmek için endüstri-üniversite-araştırma işbirliği eğitim modeli oluşturmaları gerektiğini belirtmektedir. Endüstrilerin kenetlenmesi, öğrencilerin yenilikçi yeteneklerini ve girişimcilik farkındalığını artırır.
Politika açısından, ulusal "Yeni Nesil Yapay Zeka Geliştirme Planı" da açıkça bir AI disiplini oluşturmayı önermektedir. Bu yıl 2 Nisan'da, Eğitim Bakanlığı belirli nicel göstergeler verdi:
1. 2020'ye kadar 100 "Yapay Zeka + X" bileşik uzmanlık dalı oluşturun;
2. 2020'ye kadar, 50 uluslararası birinci sınıf lisans ve lisansüstü ders kitabı hazırlayın ve AI alanında 50 ulusal kalitede çevrimiçi açık kurs oluşturun;
3. 2020 yılına kadar 50 AI koleji, araştırma enstitüsü veya çapraz araştırma merkezi kurun.
Yapay zeka yeteneklerine olan talepte patlayıcı büyüme
LinkedIn, 2017'nin 6'sında, yapay zeka yeteneklerine yönelik küresel talebin üç yılda 1,9 milyon uygulayıcı ve on yıldan fazla deneyime sahip yeteneklerin% 65,4'ü ile ikiye katlandığını belirten "Küresel Yapay Zeka Yetenek Raporu" nu yayınladı.
Bununla birlikte, AI alanında her yıl yalnızca yaklaşık 20.000 usta ve doktor mezunu var ve dünyada yapay zekanın gelişimine liderlik edebilecek 1000'den az en iyi yetenek var, bunlardan sadece 200'ü akademik lider.
Bunların arasında, AI akademisyenleri çoğunlukla Kuzey Amerika, Avrupa, Çin, Japonya ve diğer ülkelerde dağıtılır. Çoğu AI akademisyeni Carnegie Mellon Üniversitesi, Stanford Üniversitesi ve diğer Avrupa ve Amerika üniversitelerinden doktora derecesiyle mezun olmuştur.
Son teknoloji yapay zeka yeteneklerinin azlığı nedeniyle, giderek daha fazla akademisyen akademik araştırma yapıyor ve aynı zamanda işletmeler için yapay zeka teknolojisi desteği sağlıyor. Kurumsal dünyada, yapay zeka girişimlerinin çoğu, yapay zeka ile ilgili bilgisayar, elektromekanik ve biyolojik mühendislik alanlarında ana dallara sahiptir.
İster Google ve Amazon gibi en iyi teknoloji şirketleri, ister küçük ve orta ölçekli AI girişimleri olsun, bu şirketler genellikle AI yeteneklerinin akademik nitelikleri için yüksek gereksinimlere sahiptir ve ustalar ve doktorlar tercih edilir.
Geçtiğimiz üç yılda, AI ile ilgili pozisyonlar için ortalama işe alım maaşı da fırladı ve geçen yıl 25.800 yuan'a ulaştı ve sıradan teknik pozisyonların çok ötesine geçti. Hatta birkaç şirket, olağanüstü AI yeteneklerini işe almak için aylık 50.000 yuan'dan fazla maaş bile veriyor.
Ek olarak, AI teknolojisinin hızla gelişmesiyle birlikte, bir grup basit ve oldukça tekrarlayan temel beceri pozisyonları vurulmakta ve bu da belirli bir dereceye kadar belirsiz yönleri olan lise mezunları için üniversite ana dallarının seçimini daraltmıştır. Aralık.
Yapay zeka endüstrisi çok sayıda kapsamlı bilgi rezervi gerektirdiğinden, çoğu teknoloji şirketi akademik geçmişe sahip yapay zeka mezunlarını tercih ediyor.
Yapay zeka yetenek mezunlarının kapsamlı kalitesi, diğer teknik yeteneklerin kısa bir süre içinde tesis etmesi zordur. 4 yıllık sistematik eğitimden geçen yapay zeka öğrencileri, profesyonellik ve yenilik açısından genellikle sınır ötesi teknoloji "gazilerinden" daha iyidir. "Daha popülerler.
Bu üniversiteler yıllardır yapay zekayı benimsemiştir
Şu anda, Çin üniversiteleri birinci seviye AI disiplinleri oluşturmadılar.Bazı üniversiteler tarafından kurulan AI deneysel sınıfları, üniversite derecelerini vermek için bilgisayar, otomasyon, elektronik bilgi ve diğer disiplinleri kullanmalıdır.
2003 yılında Peking Üniversitesi, bilgisayar disiplini altında akıllı bilim ve teknoloji alanında ilk yerli lisans ana dalını kurdu.
Geçen yılın Temmuz ayı itibarıyla, Eğitim Bakanlığı tarafından 79 AI ile ilgili anadal ile "akıllı bilim ve teknoloji" lisans ana dallarını kurmaları için 36 üniversite onaylandı ve birçok en iyi üniversite AI araştırması üzerine kilit laboratuvarlar ve araştırma enstitüleri kurdu.
En iyi yerel AI anahtar laboratuvarları (Kaynak: "2017 Küresel Yapay Zeka Yeteneği Teknik Raporu")
Pekin Posta ve Telekomünikasyon Fakültesi Bilgisayar Fakültesi'nden Profesör Zhong Yixin, "akıllı bilim ve teknoloji" konusunu anlamayı öğrenmek ve bu konuda uzmanlaşmak için öğrencilerin bilgi yapısının sosyal bilimler, beşeri bilimler, temel bilimler ve uygulamalı teknolojideki temel bilgileri ve kapsamlı yetenekleri içermesi gerektiğine işaret etti.
Çin Bilim ve Teknoloji Üniversitesi, Xidian Üniversitesi, Xijiao Üniversitesi, Nanjing Üniversitesi, Chongyou Üniversitesi, Hubei Üniversitesi, Tianda Üniversitesi, Nankai ve diğer üniversiteler AI kolejleri veya ilgili ana dallar açtı.
Bunların arasında Nanjing Üniversitesi, bu yıl Mart ayında AI Koleji'ni kurdu ve kolej bu yıl "Bilgisayar Bilimi ve Teknolojisi (Yapay Zeka)" ile ilk lisans öğrencilerini işe almaya başladı.
Xi'an Jiaotong Üniversitesi, 8 Nisan'da Qian Xuesen Koleji'nde resmi olarak birinci sınıf bir yapay zeka yetenek eğitimi pilot sınıfı kurdu ve bu yıl öğrenci kaydetmeye başlayacak. Her yıl yaklaşık 40 öğrenciyi kaydetmeyi planlıyor.
Mayıs ayında, Tianjin Üniversitesi, Nankai Üniversitesi, Jilin Üniversitesi ve diğer üniversitelerin AI kolejleri de açıklandı.
West Jiaotong Üniversitesi'nde elektronik ve bilgi mühendisliği profesörü olan Sun Hongbin'e göre, müfredatlarındaki yabancı üniversitelerin ilgili derslerinden öğrenecekler, ders öğrenmenin derinliğine odaklanacak ve öğrencilerin düşüncelerini geliştirecek, sınıf etkileşimini güçlendirmeyi planlayacak ve öğrencilerin ifade yeteneklerini ve akademik araştırma becerilerini geliştirecekler.
Çin üniversitelerinde yapay zeka yetenekleri için uluslararası eğitim programı da bu yılın Nisan ayında başlatıldı. Milli Eğitim Bakanlığı'nın planına göre, yapay zeka yetenekleri için dünyanın en büyük toplu eğitim programını oluşturmak için 5 yıl içinde en az 500 yapay zeka profesyonel öğretmeni ve 5.000 yapay zeka profesyonel öğrencisi yerel kolejlerde ve üniversitelerde eğitilecek.
Bununla birlikte, şu anda, Çin'deki yapay zeka akademik yeteneklerinin çoğu bilgisayar, otomasyon ve elektronik bilgi bölümlerinde yoğunlaşmıştır.Akıllı bilim ve teknoloji birinci düzey bir disiplin değildir. YZ ile ilgili profesyonel öğretim ve araştırma faaliyetleri, diğer birçok birinci düzey disiplinde dağılmıştır. .
Tsinghua Üniversitesi, 822 uluslararası yapay zeka yeteneğini bir araya getirerek dünyada birinci sırada ve Şangay Jiaotong Üniversitesi 590 kişiyle ikinci sırada yer alıyor. Bununla birlikte, yerel AI yetenek girdisi açısından, Zhejiang Üniversitesi ve Harbin Teknoloji Enstitüsü sırasıyla birinci ve ikinci sırada yer aldı. Bu, Tsinghua Üniversitesi ve Şangay Jiaotong Üniversitesi dışındaki çoğu üniversitede yapay zeka akademik araştırmalarının hala yerel akademik çevre ile sınırlı olduğunu göstermektedir.
Yapay zeka yetenek yatırımı için Çin'deki en iyi 20 araştırma enstitüsü arasında yer aldı (Kaynak: Tsinghua Üniversitesi "2018 Çin Yapay Zeka Geliştirme Raporu")
Çin Yapay Zeka Derneği'nin başkan yardımcısı ve Pekin Posta ve Telekomünikasyon Üniversitesi'nde profesör olan Yang Fangchun, bir keresinde istihbarat uzmanlığı kurslarının nispeten küçük bir saat sürdüğünü ve yüksek sürüş ve düşük sürüş, parçalanma ve düşük seviyeli tekrarlama gibi sorunlar olduğunu belirtti. Teknolojinin gelişimi ve akıllı teknik personelin eğitimi.
AI temel öğretimi nasıl oluşturulur?
Tencent Araştırma Enstitüsü tarafından yayınlanan "2017 Küresel Yapay Zeka Yetenek Teknik Raporu" na göre, dünyada çoğu çeşitli ülkelerdeki şirketler ve teknoloji devleri arasında dağıtılan yaklaşık 200.000 endüstriyel yetenek de dahil olmak üzere dünyada yalnızca yaklaşık 300.000 yapay zeka yeteneği var; akademik ve yedek yetenekler Dünya çapında 367 üniversitede yaklaşık 100.000 kişi dağılmıştır.
Bunların arasında, Amerika Birleşik Devletleri'nde AI araştırma yönleri olan yaklaşık 170 kolej ve üniversite var, Çin'de ise 30'dan az. Bazı kolejler ve üniversiteler ilgili kurslar sunsa da, Çin genel olarak temel AI öğretim yeteneklerinden yoksundur.
Disiplinler arası gelişen bir teknoloji alanı olarak AI, oldukça disiplinler arasıdır ve bilgisayar bilimi, matematik, sinirbilim, istatistik, elektronik bilgi mühendisliği, otomasyon ve bazı tıp, beşeri bilimler ve sosyal bilimlerden oluşan çok çeşitli bilgi sistemlerini içerir.
Üniversitelerde, öğrenciler temel AI becerilerine birçok şekilde erişebilir.Bilgisayar bilimi ve elektronik mühendisliği alanlarında uzmanlaşan öğrenciler, olasılık teorisi, veri yapısı, algoritma tasarımı vb. Dersler almalı ve kapsamlı eğitim yoluyla Python, Java, vb. Programlama dili yetenekleri. Ancak oluşturulmuş bir lisans sistemi varsa, öğrencilerin öğrenme döngüsünü kısaltmaya ve daha kısa sürede olağanüstü AI araştırma yeteneklerini geliştirmeye yardımcı olacaktır.
Çin AI Derneği, lisans AI kurslarının sinir ağları, hesaplamalı biliş, robotik ve doğal dil işleme, makine öğrenimi, veri madenciliği ve bilgi grafikleri gibi profesyonel kurslar gibi temel kurslar sunmasının beklendiğine inanıyor.
CMU ve Ai Üniversitesi'nden AI lisans eğitimine bakış
Yapay zekanın Amerika Birleşik Devletleri ve Birleşik Krallık'tan geldiği ülkelerdeki tanınmış üniversitelerin çoğu, uzun süredir yapay zeka ile ilgili ana dallara ve araştırma yönlerine sahiptir.
Amerika Birleşik Devletleri'ndeki Carnegie Mellon Üniversitesi'ndeki (CMU) Bilgisayar Bilimleri Okulu, yıl boyunca belli başlı küresel bilgisayar disiplinlerinin sıralamasına hakimdir. Bu yılın Mayıs ayında, Carnegie Mellon Üniversitesi Bilgisayar Bilimleri Fakültesi, bu yıl Amerika Birleşik Devletleri'nde ilk AI lisans derecesini açacağını duyurdu. Birleşik Krallık'taki Edinburgh Üniversitesi, Birleşik Krallık'taki en eski AI merkezine sahiptir ve bir Avrupa AI araştırma merkezinin itibarına sahiptir.
Amerika Birleşik Devletleri'ndeki Carnegie Mellon Üniversitesi'nin müfredat sistemlerini ve AI lisans eğitiminde Edinburgh Üniversitesi'ni referans olarak ayrı ayrı derledik.
Müfredat ayarları perspektifinden bakıldığında, iki üniversitenin AI lisans eğitimi, Liberal Sanatlar Eğitimine daha fazla önem veriyor, temel bilgilerin popülerleşmesini vurguluyor ve multidisipliner içerik içeriyor. Zorunlu dersler açısından, her iki üniversitenin de yapay zeka profesyonel derslerinin sayısı için düşük gereksinimleri vardır.Temel programlama, ayrık matematik, doğrusal cebir ve diğer dersleri korumanın yanı sıra, Çin'deki bilgisayar ana dalları için birçok zorunlu ders seçmeli dersler olarak listelenmiştir.
Ek olarak, her iki üniversite de çapraz profesyonel ve üniversiteler arası kurs seçimini destekler ve kurs sayısında üst sınır yoktur. Örneğin Edinburgh Üniversitesi, gerekli kredi düzenlemelerine uygun dersler seçtiği sürece, üniversitenin dört yılında sadece 22 ders seçilse bile başarıyla mezun olabilir.
AI ana dalının genel müfredat düzenlemesi perspektifinden, her iki okul da sadece birinci sınıfta matematik ve bilgisayar bilimlerinde temel kurslar kurdu. CMU, öğrencilere ikinci sınıftan itibaren AI bilgisini sunarken, Edinburgh Üniversitesi'nde daha geniş bir zorunlu AI dersleri seti var. İlk yıla kadar değil.
Bu tür müfredatın bir avantajı, lisans öğrencilerine daha çok ilgilendikleri konuları keşfetmeleri için yeterli zaman vermesidir. Öğrenci bir ana dal seçse bile ilgisiz zorunlu dersler için enerji tüketmesine gerek yoktur, ancak keşfetmek istediği alana daha fazla zaman ayırabilir.
Üniversiteden önce, AI ders kitapları ortaokula çoktan girmişti
Danıştay tarafından 2017 yılında yayınlanan bir raporda, AI'nın küresel bir ülkenin gelişiminin genel yönü olduğuna işaret edildi. 2019'da, Çin anakarasındaki lise öğrencilerinin bilgi teknolojisi konularını incelemesi gerekiyor. Ders içeriği, 6 kredilik önemli programlama ve AI öğrenimini içeriyor. İngilizce kurslarına paralel (diğer dersler sadece 1-2 kredidir).
Bu yılın Ocak ayında, Milli Eğitim Bakanlığı tarafından açıklanan "Genel Lise Müfredat Programı ve Çin Dili Müfredat Standartları (2017 Sürümü)" nde yapay zeka, Nesnelerin İnterneti ve büyük veri resmi olarak yeni müfredat standartlarına ve "veri ve hesaplamaya" dahil edildi, " "Bilgi Sistemi ve Toplum" un iki modülü zorunlu dersler olarak oluşturulmuştur.
Bu yıl 28 Nisan'da, ortaokul öğretimi için özel olarak yazılmış dünyanın ilk AI ders kitabı "Yapay Zeka Temel Sürümü (Lise Sürümü)" yayınlandı. Bu ders kitabı, ortaokul öğrencilerinin yapay zekanın temel fikirlerini, yaygın olarak kullanılan algoritmalarını ve modellerini anlamalarını, öğrencilerin yapay zekaya olan ilgilerini artırmayı ve uygulamaya yönelik olmalarını sağlayarak öğrencilere deney yapma fırsatı vermeyi amaçlamaktadır.
Kitabın yönetici editörü ve Hong Kong Çin Üniversitesi'nde profesör olan Lin Dahua, AI araştırması ile temel eğitim arasında bir boşluk olduğunu söyledi.Bu 35 yuan ders kitabının ve destekleyici platformunun yayınlanması, AI eğitiminin daha fazla genişletilmesine yardımcı olabilir. Orta okullarda, öğrenciler mümkün olan en kısa sürede mükemmel AI eğitimi alırlar.
Ders kitabı basın toplantısında ülke çapında 40 "yapay zeka eğitimi deneysel üs okulu" da duyuruldu.
İllerde 40 AI eğitim deneysel üs okulu
Tablodan, bu ders kitabının doğum yeri olan Şangay haricinde, AI eğitiminin deneysel temel okullarının dağılımının nispeten eşit olduğu görülebilir. Kaynakların, bölgesel dağılımın vb. Öğretilip öğretilmediğini görmek için bu pilot okul grubunun öğretim sonuçlarını dört gözle bekleyebiliriz. Sorun, ortaokul öğrencilerinin AI eğitimini etkileyecek.
Üst düzey yapay zeka araştırma yetenekleri yeterli değil
Bu yılın Temmuz ayında, Tsinghua Üniversitesi tarafından yayınlanan "2018 Çin Yapay Zeka Geliştirme Raporu", Çin'in toplam yapay zeka makalesi sayısının ve çok alıntı yapılan makale sayısının 2013'te ABD'yi geçtiğini ve yüksek seviyeli kağıt kaynaklarının% 42,64'üyle dünyada birinci sırada olduğunu gösterdi. Uluslararası işbirliğinden beri. Çin ayrıca AI patentleri sayısında ABD ve Japonya'yı geride bırakarak dünyadaki en fazla sayıda AI patentine sahip ülke oldu.
Çin'in AI saha raporu çıktı ve küresel hisse geliştirme eğilimi (Kaynak: Tsinghua Üniversitesi "2018 Çin Yapay Zeka Geliştirme Raporu")
Üniversiteler için en iyi konferanslarda makalelerin yayınlanması, araştırma faaliyetlerini ve araştırma yeteneklerini yansıtmak için önemli bir referanstır.
CSRankings, MIT'den Profesör Emery Berger tarafından bilgisayar alanındaki üniversitelerin küresel sıralamasında yayınlanan açık kaynaklı bir projedir. Sıralama, üniversiteler tarafından bilgisayar alanındaki en iyi akademik konferanslarda yayınlanan makale sayısına dayanmaktadır. Verilerde kullanılan kağıtların tümü DBLP'den alınmıştır.
Son on yıldaki küresel üniversitelerin CSRankings sıralaması açısından, bilgisayar alanında Çin'de en yüksek sırada yer alan Tsinghua Üniversitesi yalnızca dokuzuncu sırada yer alsa da, yalnızca AI sıralaması açısından Çin'de sırasıyla ilk onda ikinci sırada yer alan üç üniversite bulunmaktadır. Tsinghua Üniversitesi, 4. Peking Üniversitesi ve 9. Çin Bilimler Akademisi olarak adlandırıldı.
Birçok yapay zeka araştırma raporu, Çin'deki toplam yapay zeka yeteneğinin Amerika Birleşik Devletleri'nden sonra ikinci olduğunu, ancak Çin'deki olağanüstü yapay zeka yeteneklerinin sayısının Amerika Birleşik Devletleri'nin beşte birinden az olduğunu gösteriyor. Amerika Birleşik Devletleri, AI alanında 60 yıldan fazla bir süredir birikmiş durumda, sadece tam bir yetenek kademesine sahip değil, aynı zamanda eksiksiz bir ekosistem oluşturdu.
Buna karşılık, Çin'in akademik topluluğu üst düzey yapay zeka yeteneklerinden yoksundur ve donanım ve algoritmalar gibi temel yapay zeka alanlarındaki araştırma düzeyi nispeten zayıftır. Endüstri açısından, yapay zekada lider olan BATJ bile belgeler ve patentler açısından IBM, Microsoft ve Google gibi uluslararası şirketlerin çok ilerisindedir.
Yapay Zeka Mühendisliği İnovasyon Çalışmaları Enstitüsü'nün yönetici dekanı Wang Yonggang, Çin'in öğrenmesi gereken şeyin esas olarak ekolojik çevrenin inşası olduğunu söyledi; bu, üniversiteler, hükümetler, yatırım kurumları, büyük işletmeler ve start-up'ların üst düzey yetenek eğitimindeki boşluğu doldurmak için birlikte çalışmasını gerektirir.
Sonuç: Bir yapay zeka lisans öğrencisinin kurulması genel eğilimdir ve endüstri "yaşlılar" etkiyle karşı karşıyadır
Üniversiteler ve bilimsel araştırma kurumları, AI yetenek eğitimi için kilit kanallardır. Yapay zeka yeteneklerinin yetersiz olduğu şu anda, hem Google, Amazon ve Microsoft gibi yabancı şirketler hem de BATJ gibi yerli şirketler, üniversite yapay zeka yetenekleri için bir savaş başlattı.
En iyi yapay zeka yetenekleri aranıyor olsa da, büyük teknoloji şirketlerinin araştırmasına bakılırsa, Google, Stanford Üniversitesi'nin yapay zeka laboratuvarı lideri Li Feifei'yi araştırıyor, Alibaba, Uber'in Carnegie Mellon Üniversitesi'nden ulusal robotu olan Amazon'un en üst düzey Çinli bilim adamı Ren Xiaofeng'i araştırıyor Mühendislik Merkezi 40 araştırmacıyı bile işe aldı. Bu gerçekten aranan yeteneklerin çoğu denizaşırı ülkelerden geliyor ve büyük şirketlerin işe alma gereksinimleri önce doktorlar.
Yapay zeka lisans bölümlerinin üniversitelere girişi, yapay zeka endüstrisindeki yeteneklerin değiştirilmesini de hızlandırabilir. Bu aşamada, çeşitli AI teknoloji şirketleri tarafından işe alınan AI mühendislerinin çoğu bilgisayar, elektronik bilgi ve iletişim ve matematik alanlarında geçmişe sahiptir. AI teknolojisinin yeni ortaya çıktığı son birkaç yılda, "transfer edilmiş" öğrenciler gibiler.
Çin kolejlerindeki ve üniversitelerindeki AI lisans bölümleri onayı geçtiğinde ve kapsamlı niteliklere sahip bir grup AI yeteneği geliştirdiğinde, dört yıldır profesyonel AI bilgisi ve deneylerine dalmış olan bu öğrencilerin yarısına giren AI mühendisleri üzerinde güçlü bir etkisi olması muhtemeldir. İnovasyon ve inovasyon konuları gençlerdir.
