Bir makale yeni Huawei Cloud AI politikasını anlıyor, bu geliştirici faydaları dalgası biraz zor

ShanghAI Qubit Raporundan Li Gen | Genel Hesap QbitAI

Huawei şirketi "çok korkutucu".

Ne yaptıkları ve ne yaptıkları, uygulandıktan sonra, eski iş veya yeni alan ne olursa olsun, her zaman şaşırtıcı bir durumda olacaklar.

Örneğin, bulut sektöründe dış dünyanın tavrı bir yıl içinde çok farklı oldu.

Geçen yıl BU kurulup dış dünyaya lanse edildiğinde iyimser, saf destek verenler var; iyimser olmayanlar, bulut işinin pazar yapısının kurulduğunu hissedenler, çok sayıda Çinli ve yabancı güçlü, Huawei'nin akıllı telefonlarla aynı başarıyı elde etmesi zor.

Ama şimdiye kadar bir yıl boyunca sol elin transkriptini verdi, sağ el yeni bir büyük hamle yaptı.

2018 Huawei Full Connect Konferansı'nın ardından Huawei Cloud trendi incelemeye değer.

Huawei "Geliştirici" Konferansı

Bu yılki HC konferansıyla başlayalım.

HUAWEI CONNECT, genellikle Huawei HC Konferansı Kısaltma, Huawei müşterilerinin ve ortaklarının çekirdek grup olduğu yıllık toplantıdır.

Bununla birlikte, bu yıl rüzgarın yönü, ister önceden ısıtılmış bilet satışları, ister sahadaki katılımcı gruplar, teknik uygulayıcılar ve geliştiriciler olsun, büyük ölçüde değişti, tarihte eşi benzeri görülmemiş bir durum.

Yani olay yerinde bir de şaka vardı: ilk "Huawei Geliştirici Konferansı".

Sonuçlar açısından gerçekten uygundur. Bu yılki konferansta Huawei, yalnızca AI stratejisini duyurmakla ve AI çiplerini piyasaya sürmekle kalmadı, aynı zamanda bir dizi Tam yığın dolu sahne Çözümü, taşıma stilini tanımlamak için, doğrudan AI geliştiricisine.

Dahası, Huawei bunun bir "dönüşüm" olduğunu kabul etmediğini, çünkü yaptığı şeyin sadece yeni teknoloji trendlerine doğru "ilerleme" olduğunu söyledi.

Huawei'in dönüşümlü başkanı Xu Zhijun'a göre, yapay zeka, kaçınılmaz olarak geleceğin tüm yönlerini etkileyecek genel bir teknolojidir. İster dahili iyileştirme ister harici müşteri ihtiyaçları için olsun, Huawei'nin planları ve stratejileri sorunun anlamıdır - hatta en iyi seçim bile. .

Böyle bir karar verdikten sonra Huawei Cloud'un durumu ve misyonu daha net hale geliyor.

Önceki yıl, HUAWEI CLOUD emekleme aşamasındaydı ve HUAWEI CLOUD'un köprübaşı daha da önemliydi. Ancak AI stratejisinden sonra, baştan önerildi Kara dünya Görev, yol bundan daha açık olamazdı.

Dahası, Huawei Cloud yalnızca müşteri ortakları için kara bir ülke değil, aynı zamanda yapay zeka geliştiricileri için bir kuluçka makinesi olacak.

Öneminin daha açık olduğunu düşünüyor musunuz?

Oyun tarzı daha net hale geldi.

Huawei Bulut Gelişmiş

Aslında, Huawei Cloud geliştirildiğinde, geçen yıl BU kurulduğunda işaretler vardı.

Doğrulanabilecek olan şey, geçen yıl, AI öncüsü bayrağını taşıyan Huawei Cloud'un EI işinin yalnızca "görevleri" olduğu ve KPI'leri olmadığıdır.

Üst düzey yöneticilerin sadece şunları gerektirdiği söyleniyor: sektörün derinliklerine inmek, müşteriler ve ortaklarla temasa geçmek, bir tane yapmak ve bir tane iyi yapmak. Ancak özel değerlendirme göstergeleri değildir.

Ancak transkripte bakılırsa, mükemmel olarak adlandırılabilir. Sonuçta, bir yılda 8 sektöre girmek ve 200'den fazla projeye ulaşmak kolay değil ve yüksek olduğu birçok büyük saha düzeyinde durum var.

Örneğin, Shenzhen Trafik Polisi, Beijing Xierqi ve ulaşım alanındaki diğer projeler ve tıbbi alanda Golden Mile Medicine.

Bununla birlikte, HUAWEI CLOUD kendi işini yeniden inceledi ve daha önemli kazanımların çeşitli sektörlere yoğun şekilde maruz kalmaktan kaynaklandığına inanıyordu. Huawei EI şehir akıllı gövdesi Başlattı ve temeli attı.

Kentsel zeki beden nedir?

Veri üretimi, analizi ve kapalı döngüden eksiksiz bir sistem oluşturmak için bulut, büyük veri, uç bilgi işlem ve Nesnelerin İnterneti teknolojileriyle işbirliği yapmak için yapay zekayı kullanan dijital ikize dayanmaktadır.

Son olarak, dijital dünyanın güçlü model oluşturma yetenekleri ve bilgi işlem gücü, fiziksel dünyayı zekaya yönlendirmek için kullanılır.

Daha açık bir şekilde söylemek gerekirse, geçmişte "hesaplanması" zor olan gerçek alanı, özellikle çeşitli işletmeleri ve boyutları içeren şehirleri bir bütün olarak ele almak ve ardından sanal dünyayı gerçekleştirmek için yapay zeka ve diğer yöntemleri modellemek, hesaplamak ve kullanmaktır. Gerçek dünya açılır ve gerçek dünya gece gündüz sanal bir alan gibi yinelenerek akıllı hale gelir.

Benzer vizyonlar ve fikirler yabancı değildir.

Ancak söylemesi yapmaktan daha kolaydır.Gerçek uygulamada, güvenlik, ulaşım, su koruma, su işleri vb. Gibi bir dizi dikey çözümde başarılı olmak ve kaynakların rasyonel tahsisi ve kaynakların verimli dağıtımı için model bir çözüm bulmak gerekir.

Bu nedenle, şu anda kentsel akıllıların piyasaya sürülmesi aynı zamanda yukarıdaki dikey senaryoların yanı sıra daha önce başlatılan Huawei Cloud EI trafik zekası ve endüstriyel zekanın tatlılığı tattığı anlamına geliyor.

Ek olarak, Huaweinin AI stratejisi netti ve "platform + AI + ekoloji" fikri açık. O zamandan beri Huawei en büyük farka sahip: + çekirdek .

Yapay zeka destekli ana Huawei Shengteng olarak, bir yandan bilgi işlem gücünde bir artış sağlayabilir ve bağımsız tasarımı ve tanımı sayesinde iş senaryolarının ihtiyaçlarını daha iyi hesaba katabilir.

Örneğin, önceden 128 GPU kullanmak, bir ImageNet genel veri seti eğitimini tamamlamak 18 dakika sürer, ancak Huawei Cloud EI, sonuçları 12 dakikaya kadar kısaltabilir.

Öte yandan, destekleyici mimari ve sistem düzeyinde hizmetler var. Bu nedenle, AI çipinin piyasaya sürülmesinden sonra, Huawei Cloud hemen bir hizmet yükseltme duyurusunu duyurdu: Huawei Cloud EI platform temel hizmetleri, genel API'ler, üst düzey API'ler ve önceden entegre çözüm hizmetleri sağlayacak. 142 tür işlevle toplam 45 hizmet piyasaya sürülecek. .

Bu hizmet paketi, veri bilimcileri, veri algoritması mühendisleri, BT geliştiricileri ve hatta yapay zeka geçmişi olmayan işletme personelini içeren geliştiricileri kapsadığını iddia ediyor.

Bu nedenle Huawei Cloud, çekirdek yükseltmesinden sonra yeni bir AI çağına gireceğini de söyledi.

AI geliştirme araçları

Peki bu, Huawei Cloud'un tam tutkusu mu?

Pek sayılmaz.

Daha geniş etki bu sürüm olabilir Yapay zeka tam süreç geliştirme platformu ve araçları :

  • AI geliştirme platformu ModelArts
  • Görsel AI uygulama geliştirme platformu HiLens
  • Kuantum hesaplama simülatörü ve programlama çerçevesi HiQ

Bu birleşik yumruklar, hareketler ve hareketler seti, yapay zeka geliştiricilerinin, özellikle de yapay zeka geliştirme platformunun acı noktalarına doğrudan vurur. ModelArts .

ModelArts, veri açıklama ve hazırlama, model eğitimi, model ayarlama ve model dağıtımı gibi tüm AI geliştirme sürecini içerir.

Örneğin, en "manuel" olan veri etiketleme ve hazırlamanın mevcut aşamasında, ModelArts yerleşik AI veri çerçevesine sahiptir, verileri yönetmek için AI mekanizmasını kullanır ve özellikle büyük miktarda veriye sahip senaryolar için uygun olan etiketli veri hacmi sorununu çözmek için yinelemeli eğitim kullanır. Veri etiketleme ve hazırlamanın etkinliği yüz kat artırılacaktır.

Model eğitimi aşamasında en zahmetli eğitim süresi doğrudan çalıştırılır. ModelArts, bilgi işlem gücü ve hesaplama çözümlerinde yapılan iyileştirmeler sayesinde, aynı model, veri seti ve aynı donanım kaynakları altında model eğitim süresini yarı yarıya azaltabilir.

Belki de Huawei'nin büyük bir işi ve teknoloji araştırma ve geliştirme alanında güçlü bir geçmişi olduğu için, bu yüzden AI geliştirmenin acı noktalarını çok iyi biliyor.

Huawei Cloud BU başkanı Zheng Yelai, mevcut AI geliştirmedeki ana çelişkinin, AI geliştiricilerinin kapsayıcı bilgi işlem gücü için uzun vadeli talep ve mevcut kıtlık ve pahalı bilgi işlem gücü olduğunu söyledi.

Bu doğru.

Bu nedenle, HUAWEI CLOUD tarafından başlatılan yapay zeka geliştirme platformunun amacı, yalnızca geliştiricilerin daha hızlı başlamaları, daha hızlı eğitim almaları ve daha hızlı dağıtım yapmaları değil, aynı zamanda kapsayıcı yapay zeka için uygun fiyatlı, iyi kullanılmış ve güvence altına almayı da hesaba katmaktır.

Aynı kapsayıcı AI konsepti, görsel AI uygulama geliştirme platformundan da geçer HiLens içinde.

HiLens, AI yeteneklerine sahip bir kamera ve bir bulut geliştirme platformundan oluşur. Bunların arasında, SKILL kontrol kodu ve modellerden oluşur. AI modeli ModelArts tarafından eğitilir.HiLens ayrıca diğer ana akım çerçeveler tarafından eğitilen modellerle de uyumludur.HiLens tarafından geliştirilen SKILL, bir Shengteng yongası ile herhangi bir uç taraf cihazına doğrudan dağıtılabilir.

Örneğin, Shengteng 310 ile donatılmış bir kamera, saniyede 100 kare işleme kapasitesine ulaşabilir ve milisaniyeler içinde yüz algılama gerçekleştirebilir. Aynı zamanda, daha az kaynak kullanımı, daha düşük ağ bant genişliği ve daha hızlı indirme başlangıç zamanı sağlayan yerleşik bir hafif konteynere sahiptir.

HiLens, tıpkı yapay zeka uygulamalarına akıllı gözler koymak gibi robotlarda, yorulma sürüş tespiti, emniyet üretim tespiti, lojistik ve diğer senaryolarda rol oynayabilir, bu nedenle Huawei HiLens: Wisdom Eyes'ı da kodladı.

Konferans alanında Huawei Cloud da bir "robot dansı" ile dikkat çekti.

Ancak robotların insan dansını öğrenmesi yaygın değildir ve tüm "öğrenme" süreci çok açıktır:

1) ModelArts'ı bir "insan vücudu anahtar nokta algılama" modeli eğitmek için kullanın;

2) Eğitimli modeli HiLens platformuna aktarın;

3) İlgili video öğrenmeyi seçin ve robot terminaline konuşlandırın;

4) Robot, videodan öğrenilen insan dansını göstermeye başladı.

Üçüncüsü, geleceğe yönelik kuantum hesaplama simülatörleri ve programlama çerçeveleri vardır HiQ .

Tasarım açısından, HiQ yalnızca tam genlikli ve tek genlikli simülatörlere sahip olmakla kalmaz, aynı zamanda sektörde ilk kez piyasaya sürülür: yüksek performanslı kuantum hata düzeltme devre simülatörü bulut hizmeti - klasik kuantum hibritine ek olarak yüz binlerce kübit devresini simüle edebilir Engellenen programlama kullanıcı arayüzü BlockUI.

Bunların arasında HiQ, 42 kübitin üzerindeki tam genliği ve 81 kübitin üzerindeki tek genliği simüle edebilir.Düşük derinlikli devreler için tek genlik 169 kubiti simüle edebilir. Bu, şu anda endüstrinin lider kuantum devre simülasyon bulut hizmetidir.

Son olarak, AI geliştiricileri için HUAWEI CLOUD ayrıca piyasaya sürülmesi için şeker kaplı gülleler gönderdi Wotu AI Geliştirici Etkinleştirme Programı .

Önemli noktalara bir göz atalım:

  • Geliştirici grubu için: 20 saatlik ücretsiz eğitim, 21 günlük AI eğitim kampları sağlayın, AI geliştirici yarışmaları düzenleyin ve özel inovasyon kuluçka kampları sağlayın.
  • Ortaklar için: Geliştirme modülleri ve panoları dahil olmak üzere 1.000 set ücretsiz geliştirme ortamı sağlayın; 20'den fazla ana ortaktan oluşan ilk grup için uzman kaynakları da sağlanır.
  • Üniversiteler ve bilimsel araştırma kurumları için: Huawei Cloud AI kaynakları ve AI paketi desteği de dahil olmak üzere AI yeteneklerini geliştirmek için 1 milyar yuan yatırım yapın; ayrıca AI kursları geliştirmek için üniversiteler ve bilimsel araştırma kurumları ile işbirliği yapın.

Şu anda, Tsinghua Üniversitesi Disiplinlerarası Bilgi Araştırma Enstitüsü, Çin Bilim ve Teknoloji Üniversitesi, Zhejiang Üniversitesi, Şangay Jiaotong Üniversitesi, Nanjing Üniversitesi, Güneydoğu Üniversitesi, Xidian Üniversitesi, Çin Bilimler Akademisi vb. Huawei AI yetenek eğitimi programına katıldıklarını duyurdu.

Huawei Cloud'u Yeniden Ziyaret Etmek

HUAWEI CLOUD'un geleceğine ciddi bir şekilde bakıp bakmayacağınızı merak ediyorum.

Ancak HC konferans sitesinde, katılan geliştiriciler katılım ve alkışlarla fikirlerini dile getirdiler.

HUAWEI CLOUD, sergi alanında özel olarak bir "savaş bölgesi" açtı. Ulaşım ve perakende gibi yapay zeka çözümleri için deneysel etkileşimli alana ek olarak, geliştiricilerin sahada düşük eşikli yapay zeka geliştirmeyi deneyimlemek için gerçekten kullanabilecekleri laboratuvarlar da var.

Aslında, Çin'in şu anda dünyadaki en hevesli ve potansiyel AI geliştiricilerine sahip olduğu, ancak her zaman eşleşen bir geliştirme ortamı ve desteğinden yoksun olduğu iç çekiyor.

Bugün HUAWEI CLOUD, bir çekirdek ve mimarinin yanı sıra samimiyetini gösteren ve uygulamaya başlayan bir dizi AI geliştirme platformu ve aracıyla çıktı.

Bu yüzden Huawei'nin de her zamanki gibi tarzına devam edeceğini umuyorum.

Başarılı olursa, sadece Huawei'ye değil, aynı zamanda AI geliştiricilerine de fayda sağlayacaktır.

nasıl denir? Orijinal niyetinizi asla unutmamanızı ve ilerlemenizi (ciddi yüz) diliyorum ~

- Bitiş -

Samimi işe alım

Qubit, editörleri / muhabirleri işe alıyor ve merkezi Pekin, Zhongguancun'da bulunuyor. Yetenekli ve hevesli öğrencilerin bize katılmasını dört gözle bekliyoruz! İlgili ayrıntılar için lütfen QbitAI diyalog arayüzünde "işe alım" kelimesini yanıtlayın.

Qubit QbitAI · Toutiao İmzalayan Yazar

' ' Yapay zeka teknolojisi ve ürünlerindeki yeni eğilimleri takip edin

Dünya Masa Tenisi Şampiyonasında ilk 8 kadın takımı açıklandı: Çin Avusturya ile savaşacak, Kuzey Kore "ölümcül" Güney Kore
önceki
King of Glory 2.0 çevrimiçi ve güncelleme paketi çok büyük ve netizenler bundan şikayet ediyor: İnsanların oynamamasına izin vermek çok mu yavaş?
Sonraki
Eski Shenhua oyuncusu, Amerikan takımının Club World Cup yarı finallerini durdurmasına öncülük ediyor
Kadın yıldızlar oyunlarda kaç yemek oynayabilir? Sadece bir atış isabet etmedi ve sonunda uzanıp tavuk mu yer?
Bu sabah, C takımı Inter Milan'ı neredeyse suya çekti ve İtalyan Kupası penaltı yedinci tura çıktı.
Milli futbol takımı 19 yıldır Japonya'yı yenemiyor, eski milli takım geçen sefer kazandı.
20 yıl önceki en sıcak mobil oyun! Hemen hemen herkes oynadı, kullanıcılar Tencent NetEase'den herhangi birine vurdu
Bu kişi ezici çoğunlukla alamaz, yara izinden tereddüt etmeyin ve acıyı unutun
2019LPL: NING yine çifte MVP alıyor! IG'nin tehlikesi yok 2: 0 Aman Tanrım! Oyuncu: Çok fazla!
Milan tekrar iyi karşıladı! Artık Donnarumma'nın ajanının bir şeyleri toplamasından korkmuyor
Güney Kore masa tenisi "en iyi konfigürasyonu" Dünya Masa Tenisi Şampiyonasında göründü, Yoo Seungmin altı ay boyunca İngilizce pratik yaptı
Oyun yapımcılarının oyunculara saldıracak çok beyinleri var mı? Hayranların sevgisinin tadını çıkarın, ancak eleştiriyi bile dinleyemezsiniz
Tarihte "İsveç Dünya Masa Tenisi Şampiyonası" İsveç erkek takımının yerel özlemleri, "art arda üç şampiyonluk" hakimiyeti elde etti
Tarihteki en zor Warcraft başarısı? 42 tam seviye unvan uygulayan otistik kardeş, yarısını 10 yılda tamamladı!
To Top