%97,1Kishitong yaya yeniden tanımlama (Re-ID) doğruluğu rekor kırdı
Yetenekli özgeçmiş parçası hiçbir zaman karanlık atlardan eksik olmadı ve Thousand Vision onlardan biri.
Son zamanlarda, esas olarak orijinal yapay zeka algoritmaları ve video derin öğrenme teknolojisine odaklanan Thousand Vision, Re-ID teknolojisini ölçmek için en yaygın üç veri seti testinde, yani Market 1501, DukeMTMC-reID ve CUHK03'te büyük bir atılım gerçekleştirdi.
Bu veri setlerinde iki temel gösterge vardır: ilk isabet oranı (Sıra-1 Doğruluk) ve ortalama ortalama hassasiyet (Ortalama Ortalama Hassasiyet, kısaltılmış mAP, alınan kişilerin temel kitaplığındaki tüm resimlerin şu şekilde sıralandığını yansıtır. sonuç kuyruğunun önü. derece).
İlgili verilere göre, Pazar 1501'deki Thousand Vision'ın ilk isabet oranı (Rank-1 Accuracy) %97,1'e ulaşarak insan gözü tanıma yeteneğini (%94) aştı ve bu yıl Nisan ayında açıklanan %96,6 dünya sıralamasını yeniledi. kayıt.
Aynı zamanda, CUHK03 ve Duke MTMC-reID'nin iki veri seti de sektördeki önceki en yüksek rekorları kırarak sektördeki en son teknik seviyeye ulaştı.Özellikle CUHK03 veri setinde Rank 1 göstergesi arttı %10,7 oranında.
Not: Yukarıdaki veriler Changsha'daki Ulusal Süper Bilgi İşlem Merkezi tarafından test edilmiş ve doğrulanmıştır.
Yüz tanıma işleminden sonra, Kiosk Universal ReID, AI Sky Eye'ı "parlatır"
2011 yılında kurulan Thousand Vision, bir video büyük veri yapılandırılmış teknoloji sağlayıcısıdır. Sadece yedi yılda 500 müşteri edindi, Hong Kong, Shenzhen, Suzhou ve Changsha'da Ar-Ge merkezlerine sahip ve geçen ay A Serisi finansmandan yaklaşık 100 milyon yuan kazandı.
Tüm koşucular gibi, AI teknolojisinin derinlemesine işlenmesi ve uygulanması Thousand Vision'ın işinin temelidir.
Birisi neden AI güvenlik pazarının ikinci yarısında AI güvenlik pazarının genel durumunun belirleneceğini, Kiosk'un neden hala rüzgara karşı ilerleyebileceğini sorarsa, CTO'su Dr. Hu Dapeng, Cevap.
AI dahil en son teknoloji, tüm şirketlerin en güçlü rekabet gücü ve temel üretkenliği haline geldiğinde, teknolojiye takıntılı mühendisler, iş tanrısı Hermes'in yeni gözdesi olmak için önceki yüzyılların maceracılarının yerini aldı.
Akademide çok çalışan son teknoloji bir akademisyen olan Dr. Hu Dapeng, Hong Kong Bilim Üniversitesi'nden mezun olduktan sonra Beijing Microsoft Asya Araştırma Enstitüsü ve Hong Kong Çin Üniversitesi gibi bilimsel araştırma kurumlarında çalıştı. teknoloji.
Bundan sonra, yapay görme teknolojisi endüstrisi dönüşümü ve uygulama geliştirme konusundaki zengin deneyimini güvenlik çemberine taşıdı ve AI teknolojisinin uzun yıllardır mühürlenmiş ve değişmeyen güvenlik pazarını yeniden şekillendirmesine izin verdi.
Dr. Hu Dapeng'in görüşüne göre, AI teknolojisi ile temsil edilen yüksek teknolojinin gelişimi, insanlar için giderek daha fazla olanak sağlıyor.
Geleneksel güvenlik endüstrisi ile kombinasyonu, yalnızca ürünlerin işleyişini ve deneyimini yeniden tanımlamakla kalmaz, aynı zamanda tüm endüstrinin değer zincirini sürekli olarak altüst eder ve yeniden şekillendirir.
Kendi sözleriyle, "Yapay zekanın gelişimi sayesinde, yeni bir 'güvenlik' çağı doğuyor."
2014 civarında, yüzlerce yapay zeka girişimi, yetenekleriyle bu hafifçe hapsedilmiş geleneksel endüstriye birbiri ardına girdi ve ardından hepsi başarısızlıkla ve top yemiyle sonuçlandı.
Geçmişe dönüp baktığımızda, insanların acılarını düşünmeye vakit bulamamışken, Thousand Vision eski ve yeni devler arasındaki rekabetten kan aldı, çok sayıda müşteri ve büyük finansman kazandı.
Dr. Hu Dapeng'in görüşüne göre, tüm nedenler tek bir noktada özetlenebilir: sektörde en iyi bildiği şeyi yapmaya devam etmek.
Sebat, sebepsiz ısrardır.En iyi bildiğim sektör şüphesiz güvenliktir ve en iyi olduğum şey, Re-ID (çapraz ayna izleme) dahil olmak üzere AI teknolojisidir.
Re-ID'nin tam adı, son yıllarda bilgisayarla görü alanında önemli bir araştırma yönü olan Re-identification'dır.
Yüz tanıma teknolojisine önemli bir ek olarak, gelişiminin özü, farklı videolarda net yüz özelliği bilgilerinin elde edilemeyeceği öncülünde, makinenin aynı kişiyi kıyafet, saç modeli ve duruş gibi bilgiler aracılığıyla tanımlayabilmesi ve makinenin aynı kişiyi tanımlayabilmesidir. verilerin uzaysal-zamansal bağlantısını geliştirin.
Sekiz çapraz tanım, teknolojinin gelişmedeki önemini doğru bir şekilde göstermektedir, ancak 0'dan 1'e araştırma, geliştirme ve uygulama sürecinde, Re-ID teknolojisi uzun bir uyku dönemi yaşamıştır.
Yüz öznitelik bilgisinin benzersizliğinden farklı olarak, Re-ID teknolojisi ile yüz tanıma teknolojisinin işleyişinde karşılaşılan zorlukların aynı düzeyde olmadığı söylenebilir.
Farklı kamera cihazları arasındaki farklılıklar nedeniyle, yayaların görünümü giyim, ölçek, oklüzyon, duruş ve perspektif vb. faktörlerden kolayca etkilenir. Yayaların yeniden tanımlanması hem araştırma değeri hem de zorluk konusudur.
Dr. Hu Dapeng'in görüşüne göre, "Re-ID, güvenlik endüstrisinin dikey ve yatay gelişiminde AI teknolojisinin geçmesi gereken bir eşiktir ve zorluklar nedeniyle durağan olamaz."
Şu anda yüz tanıma teknolojisinin güvenlik endüstrisinde yaygın olarak kullanıldığını ve aslında gelişme yönü olduğunu ancak birçok pratik senaryoda yüz tanıma teknolojisinin rolünün öne çıkmadığını açıkladı.
Video gözetim sondalarının kurulum yüksekliği ve yoğunluğu ile sınırlıdır, gerçek çalışma sürecinde, daha çok başın üstünde, başın arkasında veya yayaların yan yüzlerinde fotoğraflanırlar. İkincisi, bir insan yüzü çekilse bile, özellikle uzak görüş kamerasındaki yüz 32x32 piksele sahip değilse, kamera tarafından yakalanan pikseller yüksek olmayabilir. Bu nedenle, gerçek yeniden tanımlama uygulamalarında yüz tanımanın sınırlı olması muhtemeldir ve net olarak görülemez.
İlgili istatistiklere göre, şu anda ülke çapında faaliyet gösteren video gözetim sondalarının %10'undan daha azı yüz özelliği bilgilerini doğru ve net bir şekilde yakalayabilir.
Bu da çok çetrefilli ve utanç verici bir sorunu ortaya çıkarıyor: video izleme sondaları her yerde ama çoğu yüzleri net göremiyor. Gözetim altındaki bir kişi başka bir kameranın izleme aralığına girdiğinde, makine nasıl ayırt ediyor? "?
Dr. Hu Dapeng, "Re-ID teknolojisi bu sorunu çok iyi çözebilir" dedi.
Yapay zeka tarafından makine öğrenimi yoluyla yapılandırılmış bilgi çıktısı, esasen çok boyutlu bir vektör modelidir. Şu anda makine her modele bir numara atayabilir ve kameralar arası insan takibi yapabilir.
"İnsan şekli takibi" teknolojisi ile donatılmış gözetleme kameraları, bir kişinin davranışsal yörüngesini düzeltebilir, bundan sonra yüzleri tanıyabilen herhangi bir kamerada göründükleri sürece kolayca kilitlenebilirler ve "parçalanma" fenomeni olmaz.
Tek noktadan izleme ile karşılaştırıldığında, Re-ID çözümü, vakayı ele alan polisin davranışsal yörüngeyi ve seyahat kurallarını analiz etmesi için uygun olan birden fazla kamera setinin yörünge restorasyonu ve personel karşılaştırması yoluyla güvenliği daha üç boyutlu hale getirir. hedef şüphelinin ve daha sonra dava için bilgi sağlar.İpuçları ve esnek kontrol ve grev uygulaması temel sağlar.
Dr. Hu Dapeng, "Bu aşamada herkes videonun yapısını gösteriyor. Aslında çapraz kameralara dayalı insan figürlerini takip etmek daha zor. Bu teknolojinin gelişimi güvenlik sektörü üzerinde de yıkıcı bir etkiye sahip. "
Binsight'ın kart video bağlantı tekniği ve taktikleri, Re-ID + yüz tanıma, vakaların verimli bir şekilde ele alınmasına yardımcı olur
Bilgisayarla görü araştırmasının popüler bir yönü olarak Lei Feng.com, Kiosk'a ek olarak Megvii ve Yuncong gibi üreticilerin Re-ID teknolojisi araştırmalarında şimdiden çaba sarf ettiğini öğrendi.
Ancak geçmiş zaman diliminde bu teknolojinin geliştirilmesi ve uygulanması açısından farklı üreticilerin teknik rekabetlerinin etkileri ve bu teknolojinin doğruluğu ile yüz tanıma teknolojisinin etkileri birbirinden uzaktır.
Farklı üreticilerin teknik güç rekabeti ile ilgili olarak, Dr. Hu Dapeng, Thousand Vision'ın daha iyi sonuçlar alabilmesinin en büyük nedeninin, geleneksel küresel karakterizasyondan veya belirlenmiş yerel segmentasyon yöntemlerinden farklı olması olduğunu ortaya koydu.
1. Genel algoritma yalnızca küresel, çok parçalı ve yatay toplama bilgilerini dikkate alır ve yatay toplama bilgileri esas olarak resimleri hizalamak için kullanılır. Fiili durumda, kameranın açısı değişkendir ve yaya rijit olmayan bir cisimdir, bu nedenle aynı zamanda dikey yön de dikkate alınmalıdır. Bu durum için, KTS, yukarıdaki duruma daha iyi uyum sağlamak için ağ tasarımında kendi geliştirdiği bir dikey koleksiyon ve bununla ilişkili algoritma katmanı geliştirmiştir.
2. Kayıp fonksiyonunu iyileştirmek için, Kiosk'un Re-ID algoritması, sınıflar arası mesafeyi artırabilen ve aynı zamanda sınıf içi mesafeyi iyileştirebilen yeni bir çözüm önermektedir. Bu, hesaplanan yüksek boyutlu özellik vektörünün benzersizliğinin iyileştirilebileceği ve tanıma oranının etkin bir şekilde iyileştirilebileceği anlamına gelir.
Ancak yüz tanıma teknolojisinin doğruluğunda hala bir boşluk var.Dr.Hu Dapeng açıkçası Re-ID teknolojisi söz konusu olduğunda, veri toplama özelliklerinin belirgin olduğunu söyledi:
Özetle, İnternet etkili veri sağlayamaz ve büyük ölçekli toplama, gizlilik sorunlarını içerir. Etkilenen karmaşık ve çeşitli faktörler ve veri setinin küçük boyutu nedeniyle, teknik veri toplama çok zordur ve algoritma da zordur. .
Yani Re-ID teknolojisinin doğal eksikliği aynı zamanda yüz tanıma teknolojisini de geçmesine engel oluyor.
Teknolojik gelişimin her zaman tek yönlü bir süreç olduğunu ve bunun sonu olmadığını da sözlerine ekledi.Re-ID teknolojisinin ilerlemesinde Thousand Vision'ın kolay kolay pes etmeyeceğini ve Hong Kong'da bir AI araştırma enstitüsü kurduğunu sözlerine ekledi. çok kaynak yatırımı İlgili teknik araştırma yapın ve fethedin.
Ayrıca güvenlik sektörünü yetiştirirken ve tek bir algoritmadan iyi bir iş çıkarırken, diğer algoritmalara ve ürünün son şekline de dikkat etmek gerektiğine inanıyor.Sonuçta gerçekten temas eden kısım burası. kullanıcı ve ayrıca ürünün uygulanabilirliğini ve işletmenin performansını belirler.Endüstri itibarı.
Bunu göz önünde bulundurarak, uzun yıllara dayanan gerçek savaş deneyimine dayanan Thousand Vision, yüz tanıma ve çapraz ayna izlemenin (Re-ID) özelliklerini ve avantajlarını birleştiren ve az sayıda kullanılan bir kart görünümü bağlantı tekniği önermektedir. çok sayıda artırmak için kontrol noktalarıyla yüzleşin Sıradan izleme sondalarının konuşlandırılması yalnızca şüphelinin kimliğini kilitlemekle kalmaz, aynı zamanda şüphelinin yörüngesini de yeniden üretebilir.Bu yenilikçi kapsamlı teknik, izleme aralığını yüksek bir olasılıkla kapsayabilir ve güçlü pratik değere sahiptir. Güvenlik sektörü için çok önemlidir.Yıkıcı anlam.
Kendini bilmek ve diğerini bilmek yüzlerce savaşta yenilmez olabilir.
Dr. Hu Dapeng, Thousand Vision tarafından derinlemesine işlenen güvenlik endüstrisi hakkında çok derin bir anlayışa sahiptir.
Son birkaç on yılda güvenlik endüstrisinin hızlı gelişiminin birçok engelle karşılaştığını söyledi. Örneğin, ön uç zekası ideal değil.Şu anda, yerli geleneksel Skynet kameralarının çoğu hala standart tanımlı ve yüksek tanımlı yüksek tanımlı. Polisin açılardan istediği net görüntüleri alamıyorlar.
Örneğin, çeşitli departmanlar arasındaki verilere ulaşmak zordur. Çin'in orijinal BT departmanları bir "baca" inşa edecek. "Baca" mimarisi de dikey bir mimaridir.Her BT sisteminin kendi depolama ve BT ekipmanının yanı sıra bağımsız yönetim araçları ve veritabanları vardır.Farklı sistemler kaynakları paylaşamaz ve teslim edilemez ve erişilemez, kaynak adaları ve Bilgi siloları oluşturur. .
Başka bir örnek, iş süreçlerinin değiştirilmesinin zor olmasıdır. Kullanıcıların orijinal çalışma modunu değiştirmesi ve her mod için çalışma mekanizmasını ayarlaması gerekir.
Aynı zamanda, gelecekte güvenlik endüstrisindeki bazı gelişme fırsatlarını ve teknoloji trendlerini de gördü.
Bu 2018 Pekin Güvenlik Fuarında, Thousand Vision ayrıca "ID'ler Algı Temel Vizyonunu Oluşturuyor" temasıyla yepyeni bir ürün ve teknoloji lansmanı yaptı ve tüm katılımcılarla birlikte büyük veri, bulut bilişim konularına odaklanacak, ve akıllı şehirlerle ilgili IoT. canlı tartışma.
Akıllı şehir verimliliği iyileştirmesinin önemli bir taşıyıcısı olarak, yapılandırılmış veri çıkarımına dayalı uç bilgi işlem, şüphesiz konferansın odak noktası olacaktır.
Akıllı şehir veri işleme merkezi, az miktarda doğru ve kayıpsız yapılandırılmış video verilerini kabul etmek, bant genişliği basıncını azaltmak, sistem depolama ve bilgi işlem kaynaklarından tasarruf etmek ve hızlı bilgi alımı, yönlü veri madenciliği ve sistem bağlantısı Böylece, sistemin gerçek zamanlı yanıt hızı ve analiz doğruluğu bir bütün olarak iyileştirilir.
Çok sayıda donanım üreticisinin desteği ve yatırımıyla, hesaplama gücünün bir kısmını ön uca aktarabilen bazı düşük maliyetli, yüksek güçlü derin öğrenme bilgi işlem yongaları piyasada görünmeye başladı.
"Terminal + bulut" çözümü, bilgi işlem gücünü aktarmak kadar basit olmakla kalmaz, aynı zamanda ön/arka ucun gerekli işlevlerini, ön uç algısını, arka uç bilişini, net işbölümünü ve bilgi işlem gücü koordinasyonunu sağlar. böylece depolama maliyetlerini düşürür, Veri iletiminin verimliliğini artırır, arka uç analizinin baskısını azaltır ve yapay zeka ekosisteminin kapsamlı hizmet yeteneklerini geliştirir.
Gelecekteki kalkınma hedefleri ve planları ile ilgili olarak, Dr. Hu Dapeng, "teknoloji inişi, önce algoritma" stratejisine sıkı sıkıya bağlı kalacağını söyledi.
Piyasadaki sesler ne olursa olsun, Thousand Vision yine de hassasiyetle "rekabet edecek" ve daha fazla iş senaryosunun kilidini açmak için AI güvenliği üzerinde çok çalışmaya devam edecek.
