"İnsan IQ'yu ölçen AI" yalnızca birkaç saniye sürer, AI, IQ'nuzu değerlendirmek için beyin taraması görüntüsüne bakar
Sheldon Caltech'te "The Big Bang Theory" de çalışıyor
Xinzhiyuan Derlemesi
Kaynak: caltech.edu
Derleyici: Li Jingyi
Xin Zhiyuan Rehberi California Teknoloji Enstitüsü, Cedars-Sinai Tıp Merkezi ve Salerno Üniversitesi'nden araştırmacılar, dinlenme durumunda beyin aktivitesinin görüntülerini tarayarak bir kişinin IQ'sunu tahmin edebilen yeni bir AI aracı geliştirdi. Bir kişinin IQ'sundan tek bir anatomik yapının veya ağın sorumlu olmadığını buldular, bu da beyinde dağıtılan fazlalık bilgilere bağlı.
California Teknoloji Enstitüsü, Cedars-Sinai Tıp Merkezi ve Salerno Üniversitesi'ndeki araştırmacılar, geliştirdikleri hesaplama araçlarının, işlevsel manyetik rezonans görüntüleme (fMRI) yoluyla istirahat beyin aktivitesini tarayarak bir kişinin zekasını tahmin edebileceğini söyledi.
Fonksiyonel Manyetik Rezonans Görüntüleme (fMRI), nöronal aktivitenin neden olduğu hemodinamikteki değişiklikleri ölçmek için manyetik rezonans görüntülemeyi kullanma prensibi olan bir nörogörüntüleme teknolojisidir. Non-invaziv olması ve düşük radyasyona maruz kalması nedeniyle fMRI, 1990'lardan beri beyin fonksiyonu konumlandırma alanında önemli bir rol oynamıştır. Şu anda, fMRI esas olarak insan ve hayvan beyni veya omurilik çalışmasında kullanılmaktadır. Basitçe söylemek gerekirse, fMRI aracılığıyla, belirli bir beyin bölgesindeki sinir hücrelerinin aktivitesini anlayabiliriz.
California Teknoloji Enstitüsü'nde psikoloji, nörobilim ve biyoloji profesörü ve Caltech Beyin Görüntüleme Merkezi başkanı Ralph Adolphs şunları söyledi: "Bunu bulduk Bırakın insanlar tarayıcıda yatsınlar ve hiçbir şey yapmasınlar.Beyin aktivite modellerini ölçebilir ve bu verileri zekalarını tahmin etmek için kullanabiliriz . "
İnsan beyni aktivitesinin karmaşık modellerini analiz edebilen bir algoritma geliştirdiler. Bu algoritmayı eğitmek için Adolphs ve ekibi, yaklaşık 900 kişiden beyin taraması verilerini ve IQ testi puanlarını içeren Human Connected Group Project (HCP) tarafından toplanan verileri kullandı. Araştırmacılar bu puanları algoritmalarına giriyor ve ardından algoritmanın çalışmasına izin veriyor.
Algoritma, IQ faktörlerini tahmin etmek için farklı beyin bölgelerinden fMRI verilerini kullanır
Cedars-Sinai Tıp Merkezi'nde doktora sonrası araştırmacı olan Julien Dubois, verileri işledikten sonra algoritmalarının Bu 900 deneysel bireyin IQ'sunu istatistiksel olarak anlamlı bir düzeyde tahmin edebilir .
Ek olarak, bir kişinin IQ'sundan tek bir anatomik yapının veya ağın sorumlu olmadığını buldular, bu da beyinde dağıtılan fazlalık bilgilere bağlı.
Her bir deneğin tüm dinlenme durumlarının ortalamasında çalışan, dinlenme durumunun fonksiyonel bağlantısından IQ g'yi tahmin etmek için genel faktörler (toplamda REST12, 1 saat fMRI verileri)
Bununla birlikte, araştırmacılar, yöntemlerinin hala iyileştirilmesi için çok yer olduğunu söylediler. En önemli nokta, fMRI tarama sonuçlarının beyinde gerçekte ne olup bittiğine dair yalnızca kaba ve gürültülü ölçümler olmasıdır. Potansiyel olarak yararlı birçok bilgi atılır.
Dubois, "Beyin taramalarından elde ettiğimiz bilgiler deneklerde gözlemlediğimiz IQ farklılıklarının yaklaşık% 20'sini açıklamak için kullanılabilir" dedi. "Bu performans çok iyi, ancak sonuçlarımız hala IQ'yu ölçmek için bir saat süren Wechsler Yetişkin Zekası Ölçeği (Wechsler Yetişkin Zeka Ölçeği) kadar iyi değil."
Dubois ayrıca bu eserin doğasında bulunan felsefi sorunlara da işaret etti. "Algoritmalar IQ puanları kullanılarak eğitilir, ancak bu IQ puanlarının doğru olduğunu nasıl bilebiliriz?" Araştırmacılar, deneklerin IQ puanları ile birlikte 10 farklı bilişsel görevi yerine getirmelerine izin vererek bu sorunu çözdüler. Daha doğru bir zeka değerlendirmesi.
"FMRI henüz bir teşhis aracı olarak potansiyelinin farkına varmadı. Biz ve diğerleri bu durumu değiştirmek için aktif olarak çalışıyoruz. Şimdi dünyanın dört bir yanındaki bilim insanlarının pek çok büyük veri seti mevcut ve herkes bu olasılığı aktif olarak inceliyor." Dubois Söyle.
bu görevde Yapay zeka, insanların yapamayacağını yaptı, yani IQ'yu tahmin etmek için beyin taramalarının sonuçlarını izliyor. Deneyimli bir sinirbilimci bile beyin taramasına bakarak bir kişinin ne kadar zeki olduğuna karar veremez .
İşbirliği yapan Paola Galdi, "Doğru eğitildiklerinde, bu algoritmalar birçok soruyu yanıtlayabilir, çok güçlüdürler. Ama gerçekten 'Nasıl öğrenirler? Bunları nasıl yaparlar? Bunlar yanıtlanması zor sorular." Eskiden Salerno Üniversitesi'nde doktora öğrencisi ve şimdi Edinburgh Üniversitesi'nde doktora sonrası araştırmacıydı.
Bu araştırma, beyin taramalarının sonuçlarından bir kişinin zihnini anlayabilen bir teşhis aracı tasarlamaya yönelik daha iddialı bir planın parçasıdır.
Araştırmacılar, bir gün MRG'nin otizm, şizofreni ve anksiyete gibi hastalıkları teşhis edebileceğini umduklarını çünkü şu anda tümör, anevrizma veya karaciğer hastalıkları aradıklarını söylediler.
Zeka, bu teknoloji için ilk test platformlarından biri olarak seçildi çünkü araştırmalar, zekanın zaman içinde çok kararlı olduğunu gösteriyor. Başka bir deyişle, bir kişinin IQ puanı birkaç hafta, ay veya yıl içinde pek değişmeyecektir.
Araştırmacılar ayrıca, bir kişinin kişilik özelliklerini fMRI beyin taramalarından tahmin etmeye çalışmak için aynı test popülasyonunu ve yöntemlerini kullanarak paralel bir çalışma yaptılar.
Kullandıkları kişilik testi, kişiliği beş seviyeye ayırır: deneyime açıklık, titizlik, dışa dönüklük, hoşluk ve nevrotiklik.
Bir kişinin kişilik özelliklerini fMRI beyin taramalarından tahmin etmeye çalışmak
Bununla birlikte, ekiplerin zekayı tahmin etmek için kullandıkları yöntemleri kullanarak kişiliği tahmin etmek çok daha zordur. Ancak Dubois, "Veritabanındaki kişilik puanlarının tümü ankete katılan kişilerin kısa öz raporlarıdır. Bunlar çok doğru kişilik ölçümleri değildir, bu nedenle MRI verilerinden bunu iyi tahmin edemeyiz" dedi.
İlgili iki makale, Dinlenme durumu işlevsel beyin bağlantısı, deneyime açıklığın kişilik boyutunu en iyi şekilde öngörür ve Dağıtılmış bir beyin ağı, dinlenme durumundaki insan nörogörüntüleme verilerinden genel zekayı tahmin eder, BioArxiv'de görülebilir.
Kağıt adresi:
1. IQ'yu Tahmin Etme: https://authors.library.caltech.edu/87270/
2. Kişiliği tahmin etmek: https://authors.library.caltech.edu/87271/
Derleme kaynağı:
Topluluğa katıl
Xinzhiyuan AI teknolojisi + endüstri topluluğunun işe alımında, AI teknolojisi + endüstrisiyle ilgilenen öğrenciler küçük bir WeChat asistanı hesabı ekleyebilirler: aiera2015_3 Gruba katılın; incelemeyi geçtikten sonra sizi gruba katılmaya davet edeceğiz. Topluluğa katıldıktan sonra, grup açıklamalarını değiştirmeniz gerekir (isim-şirket-pozisyon; profesyonel grup incelemesi katıdır, lütfen anlayın).
