Kai-Fu Lee ile IEEE Röportajı: İnsanlık Pandora'nın kutusunu açtı ve AI değişikliklerini engellemek sadece boşuna olacak
Son zamanlarda, Li Kaifu'nun yeni kitabı "AI · Future" da Amerika Birleşik Devletleri'nde olumlu tepkiler aldı.
Birden fazla sıralamada göründükten sonra, IEEE'nin "IEEE Spectrum" u Kai-Fu Lee ile özel bir röportaj gerçekleştirdi ve mevcut AI alanındaki en çok ilgilenilen konulardan bahsetti.
Ve "IEEE Spectrum" röportajından, Amerikan teknolojisinin çekirdek grubunun Çin ve Çin yapay zekası ile ilgili olduğu da görülebilir.
Kai-Fu Lee, yapay zeka alanında doktora derecesine sahiptir. CMU Turing Ödülü sahibi Raj Reddy altında eğitim almıştır ve aynı zamanda bir IEEE Üyesi'dir. Ayrıca Çin'deki teknoloji devinin başı olarak görev yaptığı için Çin ve Amerika Birleşik Devletleri'nin teknolojik trendlerine ve arka plan kültürüne aşinadır.
Bu nedenle, "IEEE Spectrum" röportajı Çin-ABD AI rekabetine odaklandı.
Ancak Kai-Fu Lee vurguladı: AI dönüşümünün aciliyeti sadece büyük güçlerin rekabetinin getirdiği yeni model değil, aynı zamanda değişimle birlikte gelen işsizlik ve eğitim sorunları.
Araştırma ve geliştirmeyi kapatarak veya durdurarak yapay zekanın olumsuz etkisinin üstesinden gelinebilir mi?
Kaifu Li cevap verdi: Pandora'nın kutusunu açtık.
Spesifik bir bakış açısı için, görüşme kaydına bakalım.
Çin'in yapay zekası daha hızlı olacak
"IEEE Spectrum": Yapay zeka Ar-Ge ve dağıtım açısından, neden Çin'in yakında Amerika Birleşik Devletleri'ne yetişeceğini veya hatta ABD'yi geçeceğini düşünüyorsunuz?
Kai-fu Lee: Birincil neden, yapay zekanın keşif aşamasından uygulama aşamasına geçişi tamamlamış olmasıdır. Keşif aşamasında, keşif sonuçlarını elde eden ilk kişinin mutlak bir avantajı vardır; ancak, AI algoritmaları artık sektördeki birçok uygulayıcı tarafından iyi bilinmektedir.
Bu nedenle, şimdi anahtar hız, uygulama, sermaye ve muazzam miktarda veriye erişimdir ve Çin bu seviyelerin her birinde avantajlara sahiptir.
Bu yüzden kitabın başında Çin'in girişimci ruhundan bahsetmiştim. Silikon Vadisi'nin aksine, Çin girişimleri iPhone veya SpaceX'in yenilikleri gibi atılımlara değil, sıkı çalışmaya dayanıyor.
Çinli girişimcilerin yaklaşımı genellikle yeterli veriye sahip ve yapay zeka uygulamalarında ticari olarak uygun olan bir alanı belirlemektir. Ardından, AI arazisinin uygulanmasına izin vermek için elimden gelenin en iyisini yapıyorum Ortadaki çalışma genellikle aşırı derecede zor.
"IEEE Spectrum": Tencent gibi Çinli teknoloji devlerinin yapay zekayı eğitmek için gereken verileri elde etmede önemli bir avantaja sahip olduğunu söylediniz. Gerçekten Google gibi şirketlerden daha fazla veriye sahipler mi?
Kai-fu Lee: Verilerin avantajlarını farklı açılardan analiz edebiliriz. Birincisi, kullanıcı sayısıdır. Google çok uluslu bir şirkettir, bu nedenle kullanıcı tabanı muhtemelen Tencent'ten daha büyük olacaktır.
İkinci soru şudur: veri seti ne kadar homojen? Google'ın Estonya'dan elde ettiği veriler Hindistan'daki işlerine yardımcı olmamalıdır.
Bu nedenle, en iyi durum benzer grupların, yani aynı dile, kültüre, tercihlere, kullanım modellerine, ödeme yöntemlerine ve diğer özelliklere sahip grupların zengin verilerine hakim olmaktır.
Üçüncü ölçü, bireysel verilerin miktarıdır. Tencent, temelde kullanıcıların tüm ihtiyaçlarını karşılayan çok yönlü bir WeChat uygulamasına sahiptir. Ortalama olarak, her Çinli İnternet kullanıcısı çevrimiçi zamanlarının yarısını WeChat'te geçiriyor.
WeChat'i açtığınızda, Amerikalı kullanıcıların Facebook, Twitter, iMessage, Uber, Expedia, Evite, Instagram, Skype, PayPal, GrubHub, LimeBike, WebMD, Fandango dahil olmak üzere farklı platformlardan almaları gereken hizmetleri bulacaksınız. YouTube, Amazon, eBay, vb. - hepsi WeChat'te bulunabilir.
"IEEE Spectrum": Çin'in girişimcilik ekosistemini bir "colosseum" olarak tanımlıyorsunuz. Start-up'lar ne kadar yenilikçi oldukları için değil, kopyalama ve en sıkı çalışma konusunda en iyi oldukları için başarılılar.
Kai-fu Lee: İnovasyon da dahildir, ancak başarı faktörlerinden yalnızca biridir. İkincisi kopyalıyor. Başarılı olmak, kullanıcılar için değer yaratmak ve kar etmek için girişimciler mümkün olan her şeyi yapacaklar. WeChat'i örnek olarak ele alalım, dünyanın iPhone gibi düştüğü bir anı hiç olmadı.
Ancak bugünün WeChat hala inanılmaz bir yenilik ve bunun nedeni Tencent'teki bir kişinin WeChat'i havadan sudan hayal ettikten sonra yaratması ve ardından dünyanın dikkatini çekmesi değil.
Tencent'in yaptığı şey, kullanıcıların ihtiyaç duyduğu işlevleri ürüne sürekli olarak eklemek, kimsenin umursamadığı işlevleri yinelemek ve ortadan kaldırmak ve nihayet bu en yenilikçi sosyal ürüne sahip olmaktır.
WeChat o kadar başarılı ki Facebook bile artık Tencent'ten öğreniyor.
AI, büyük ülkelerde acilen yarışmıyor
"IEEE Spectrum": Kitabınızda, AI ile ilgili en büyük sorunun Çin'de veya Amerika Birleşik Devletleri'nde kimin egemen olacağı değil, "gerçek AI krizi" ile nasıl başa çıkacağımız, yani istihdam sorunları, zengin ile fakir arasındaki uçurum ve insanların Kendine değer verme duygusu.
Kai-fu Lee: Tek sorumluluklara ve etki alanlarına sahip birçok iş, yapay zeka ile değiştirilecektir. Elbette insanlar, kavramlar oluşturma, stratejileri formüle etme ve yaratma gibi yapay zekanın sahip olmadığı yeteneklere sahiptir.
Günümüzün yapay zekası, yalnızca verileri toplayıp optimize edebilen ve belirli bir görevde insanları yenebilen son derece akıllı bir örüntü tanıma makinesi olsa da, dünyadaki kaç iş basit ve iyileştirilebilir tekrarlayan görevlerdir? Ne kadarı çalışma stratejileri oluşturma, formüle etme veya kavram oluşturma becerisi gerektirmez?
Kamyon sürmek, tele-pazarlama, bulaşık yıkama, meyve toplama, montaj hattı işi vb. Dahil işlerin çoğu tekrarlı. Benim fikrime göre, işlerin% 50'sinin AI tarafından tehdit edilmesinden korkuyorum.
Bu işlerin 15 yıl, 20 yıl veya 30 yıl içinde ortadan kalkıp kaybolmayacağı ise hala bilinmiyor. Ama sonuçta bu eğilim kaçınılmazdır. Yapay zeka yalnızca daha iyisini yapmakla kalmayacak, aynı zamanda çok düşük bir marjinal maliyete sahip olacak.
Sistem kurulup kullanıma alındıktan sonra, yalnızca sunucu, güç ve bant genişliği için ödeme yapmanız gerekir. Rekabet gücü kazanmak için şirketler otomatikleşmeye zorlanacak. Ve bu değişimin hızı insanlık için emsalsiz olacak.
"IEEE Spectrum": Teknolojik ütopyacılar, tıpkı Endüstri Devrimi gibi, yapay zekanın sonunda tamamen yeni iş türleri yaratacağına inanıyorlar.Bu fikrin neden yanlış olduğunu düşünüyorsunuz?
Kai-fu Lee: Bazıları sanayi devriminin yarattığı iş sayısının, yarattığı işsizlik ölçeğinden daha fazla olduğunu düşünürken, aynı şeyin elektriğin keşfi için de geçerli olduğuna işaret ediyorlar. Bu nedenle, insanların temelsiz endişelenmesine gerek yok çünkü bu sefer AI da aynı sonucu getirecek. Cevap vermek için yeterli zamanımız varsa, ben de öyle düşünüyorum.
Bu erken teknolojik devrimler bir asır veya daha fazla sürdü. Elektrik 100 yıldan daha uzun bir süre önce keşfedilmiş olmasına rağmen, insanlar hala tramvay kullanmıyorlardı ve elektrik şebekesi hala gelişiyordu.
Bu, insanlara öğrenmeleri, ilerlemeleri ve iş yaratmaları için zaman sağlar. Bununla birlikte, AI bize yalnızca, kıyaslandığında çok daha aceleci olan bir nesil süre verir.
"IEEE Spectrum": Hükümet buna karşılık gelen karşı önlemler geliştirip işsizleri sübvanse etse bile, krizin yine de kaçınılmaz olacağını düşünüyor musunuz?
Kai-fu Lee: Çoğu insan işini sadece bir gelir kaynağı olarak görmez. Çalışma, yaşamları için anlam yaratır ve dünyaya katkıda bulunmanın bir kanalıdır. Modern toplum şu mantığa göre inşa edilir: İnsanlar, yalnızca rutin işlerle meşgul olmalarına rağmen, ailelerini desteklemek ve aileleri için daha iyi bir yaşam yaratmak için para kazanabileceklerine inanırlar.
Bağlandıkları iş birden bire elinden alınırsa ve onlara işsiz oldukları söylenir, ancak devlet sübvansiyonları alabilirlerse, sonuçlarının çok ciddi olacağını düşünüyorum.
Bazı insanlar erken emekli olmaktan mutlu olacak, bazıları yeni beceriler öğrenecek ve yeni işler bulacak; ancak maalesef yanlış iş becerilerini öğrenen ve tekrar işini kaybeden birçok insan olacak.
Çok sayıda insan depresyonda hissedecek ve hayatın anlamsız olduğunu hissedecek, bu da intihara, uyuşturucu kullanımına ve diğer sorunlara yol açabilecek.
AI devrimi genel eğilimdir
"IEEE Spectrum": Yapay zekanın gelişmesi kaçınılmaz olarak bu ekonomik ve sosyal kargaşayı getirecekse, bu teknolojiyi bırakıp kullanmayı bırakmamız mümkün müdür?
Kai-fu Lee: Bireysel hükümetler elbette AI dağıtımının hızını yavaşlatmaya karar verebilir, ancak tüm insanlık için bu imkansızdır. Pandora'nın kutusunu açtık.
İnsanlar olarak, nükleer silahların yayılmasını kontrol etmeyi gerçekten başardık, ancak nükleer silah teknolojisi gizlidir ve büyük sermaye yatırımı gerektirir.
AI algoritması halka açıldı. Başkalarının AI algoritmasını kullanmasını yasaklamamız imkansız. Artık üniversite öğrencileri bile AI algoritması ile işlerine başladılar.
Otonom kamyonları örnek olarak alın. Şu anda Çin, otonom kamyonların geliştirilmesini teşvik etmek için şehirlerin ve otoyolların altyapısını iyileştiriyor; aynı zamanda Amerikan Kamyon Birliği, otoyollarda otonom kamyonların test edilmesinin yasaklanmasını talep ederek Başkan Trump'a başvurdu.
Amerika Birleşik Devletleri şu anda sürücüsüz kamyonlar alanında liderlik ediyorsa, ancak kamyon sürücülerinin işsiz kalacağına dair endişeler nedeniyle araştırma ve geliştirme hızını yavaşlatıyorsa, sonuç şüphesiz Çin'in yetişeceği olacaktır.
Çinli şirketler, yapay zekayı optimize etmek için kamyonları test edecek, veri toplayacak ve verileri kullanacak.
Teknoloji olgunlaştığında Çin, dünyadaki diğer ülkelere otonom kamyonları ihraç etmeye başlayacak. O zaman, Amerika Birleşik Devletleri otomasyondan ödün vermek zorunda kalacak.
Yüz ölüm
"IEEE Spectrum": Sizin gözünüzde gelecek acımasızdır, ancak daha sonra umudun hala var olduğunu ve insanlığın gelişme potansiyelinin hiç bu kadar büyük olmadığını ifade ettiniz. Kişisel olarak çaresizlikten hayat deneyimlediniz. Bu kanserle mücadele deneyimini bizimle paylaşır mısınız?
Kai-fu Lee: Ben her zaman işkolik oldum ve iş her zaman hayatımın odak noktası oldu. Kanser oluncaya ve ölümle yüzleşene kadar, diğer insanların benim için ne kadar çok para, başarı ve itibarla takas edilemeyeceğini fark ettim.
O zamanlar beni aynı şekilde sevenlere geri vermediğim için pişman oldum. Bu deneyim benim için alarmı verdi.
Durumum düzeldikten ve kanser kontrol altına alındıktan sonra yaşam tarzımı değiştirdim. Artık çok çalışmadığımdan değil, kariyerimi hala seviyorum.
Sadece yeni bir önceliğim var. Önce ailemi koydum ve daha iyi bir denge buldum. Geçmişte, işe yapılan toplam yatırım bana para, başarı ve itibar getirdi, ancak şimdi bunların benim için gerçekten önemli şeyler olmadığını görüyorum - eskiden öyle olduğunu düşünsem bile.
İnsan-makine simbiyozunun tarihsel aşaması
"IEEE Spektrumu": Yani bu deneyim size ilham verdi ve size AI ile ortakyaşam fikrini verdi, yani AI, insanların birbirlerini sevmeleri için daha fazla zaman yaratacak. "AI ve insan zihni arasında bir sinerji geliştirmemiz" gerektiğini yazmıştınız. Bize bir örnek verebilir misiniz, bu sinerji iş piyasasına nasıl yansıyacak?
Kai-fu Lee: Sanırım en temsili örnek tıp endüstrisi. Gelecekteki klinikte, yükseltilmiş koğuşun, hastanın vücut verilerini okuyabilen ve büyük miktarda bilgiyi insan doktorlara iletebilen çeşitli sensörlerle donatıldığını hayal edin. Doktor, aile tıbbi geçmişi ve özel semptomlar gibi ilgili bilgileri alacaktır.
AI ayrıca doğru teşhisler koyabilir ve tedavi ve ilaç planları önerebilir. İlk günlerde, AI doktorlara veri ve bilgi sağlayacak ve doktor son kararı verecek.
Ancak sonunda, doktorlar artık AI sistemini geçersiz kılmayacak. O zaman, AI önce tanı koyacak ve ardından doktor bilgileri hastaya insancıl bir şekilde aktaracaktır.
Ek olarak, doktorlar hastanın özel durumunu dinlemek için daha fazla zaman harcayacaktır. Pek çok ülkede, her hasta doktor için sadece beş dakikaya kadar sürebilir.
Doktor için beş dakika yeterli olsa da, hastanın doktorun durumunu dikkatle dinlediğini hissetmesi, soru sorma fırsatı bulması ve rahat hissetmesi daha fazla zaman alır.
Doktorların her hastaya daha fazla zaman ayırması gerekiyorsa, daha fazla doktora ihtiyaç duyulacaktır.
Belki gelecekte, tıp doktorası almak için tam on yıllık bir akademik kariyer ve staj deneyiminden geçmeleri gerekmeyecek, ne de olsa, doktorların artık çeşitli tıbbi semptomları ve tedavi planlarını hatırlamaları gerekmeyecek.
Aksine, bu doktorların hemşirelere benzer şekilde, şefkatli ve şefkatli hemşireler olmak için yalnızca dört yıllık eğitime ihtiyaçları olabilir.
Sonuç olarak, tıbbi maliyetler büyük ölçüde azalacak, hastalar daha insancıl bakım alacak ve hemşirelik personelinin sayısı da büyük ölçüde artacaktır.
İngilizce Portal
https://spectrum.ieee.org/tech-talk/robotics/art artificial-intelligence/former-head-of-google-china-foresees-an-ai-crisis
- Bitiş -
Etkinlik planlama işe alımı
Qubit, etkinlik planlamasını işe alıyor ve ilgili çevrimiçi ve çevrimdışı etkinliklerin farklı boyutlarda planlanmasından ve yürütülmesinden sorumlu olacak. Akıllı ve güvenilir arkadaşlar katılabilir ve umarım etkinlik planlama veya operasyon konusunda biraz deneyime sahip olursunuz. İlgili ayrıntılar için lütfen QbitAI diyalog arayüzünde "işe alım" kelimesini yanıtlayın.
Qubit QbitAI · Toutiao İmzalayan Yazar
' ' Yapay zeka teknolojisi ve ürünlerindeki yeni eğilimleri takip edin
