g u t x .com.tr İpek yolu - Çin'i anlamaya götürürüm

Japon bilim adamları beyin dalgalarını "üçüncü el", esnek ve esnek çoklu görev eğitimi için kullanıyor

Gönüllüler robotik kolu kontrol etmek için "zihin" kullanıyor

Xinzhiyuan Raporu

Kaynak: SPECTRUM, Youtube

Yazar: Emily Waltz, Hiroshilshiguro Lab

Derleme: Üç Taş

Xin Zhiyuan Rehberi Son zamanlarda, Japonya'daki Gelişmiş Telekomünikasyon Araştırma Enstitüsü'nden iki araştırmacı olan Nichio ve Penaloza, robotik kolları kontrol etmek ve çoklu görevleri tamamlamak için beyin-bilgisayar arayüzü kullanan ve insanların iki şekilde kullanılamayan sınırlamalarını kıran bir cihaz geliştirdiler. İnsanların potansiyelini keşfedin ve geliştirin.

İnsanlar çok meşgul olduklarında her zaman şikayet ederler: "Keşke üç kafam ve altı kolum olsaydı." Bu kadar çok üç kafam ve altı kol olduğunu söylememe gerek yok. Havadan size fazladan bir el ekleyin. Kontrol edebileceğinizden emin misiniz?

Son zamanlarda, Japonya'nın Uluslararası Gelişmiş Telekomünikasyon Araştırma Enstitüsü'nden (ATR) iki araştırmacı Nichio ve Penaloza, (ses) kullanıcılara izin veren bir cihaz geliştirdi. İki eliniz de iş başındayken, aynı anda başka bir görevi tamamlaması için robotik kola sinyal göndermek için beyin dalgalarını kullanın. . Bu çoklu görev deneyinin tamamlanması, insanoğlunun "tek fikirli ve iki şey yapamama" sınırlarını ortadan kaldırıyor. Nichio'nun dediği gibi: "Çoklu görev, bir kişinin dikkatini değiştirme yeteneğini yansıtabilir. İnsanların bir beyin-bilgisayar arayüzü (BMI) üzerinden çoklu görev yapmalarına izin verebilirsek, o zaman insan potansiyelini kullanabilir ve geliştirebiliriz."

Sihirli beyin burada

İnsanlar belirli fiziksel davranışları gerçekleştirdiğinde, beynin belirli bölgeleri özel beyin dalgaları üretir ve farklı davranışların ürettiği beyin dalgaları da farklıdır. Nichio ve Penaloza bu noktayı yakaladılar ve bu başarıyı, farklı davranışların beyin dalgalarını okumak için algoritmalar geliştirerek başardılar.

Deneyde, Beyin aktivitesini yakalamak için EEG sinyallerini kullanın (burada dokuz elektrot kullanılır) .

Aynı zamanda deneycilerin yanına robotik kolun omuzlarından "büyüdüğünü" hissetmeleri için bir robotik kol kuruldu. Bu Kol, beyin dalgası sinyalinin frekansına göre önceden belirlenmiş yörünge ile hareket edecektir. .

Üçüncü elinizi eğitmeye başlayın!

Bu sistemi test etmek için, Nishio ve Penaloza 15 (sesli) gönüllüyü işe aldı ve onlardan beyin aktivite sinyallerini okurken birden çok görevi tamamlamalarını istedi. Her katılımcı bir elektrot başlığı takar, bir sandalyeye oturur, tahtayı iki eliyle kontrol eder ve düşmemesi için üzerinde topu dengede tutar.

Sonra aynı sandalyeye otursunlar, bu sefer elektrot kapağına ek olarak manipülatör de eklendi. Gönüllüler, robotik kolun yakındaki bir su şişesine kendileri için ulaşabileceğini ve bu beyin dalgası sinyalini kaydedebileceğini hayal etsin.

Son olarak, gönüllülerden yukarıdaki iki görevi aynı anda tamamlamaları istenir: düşmemesi için topu tahtada dengede tutmak için ellerini kullanın; robotik kolun yakındaki su şişesini tutmasına izin verin.

"Tek sıra" kolaydır, "çift sıra" zordur!

en sonunda, Deneysel başarı oranı 3 / 4'e ulaştı .

Bazı gönüllüler çoklu görev deneylerinde iyi performans göstererek "kutuplaşma" olgusuna yol açtı: Bazı insanlar% 85 gibi yüksek bir başarı oranıyla çoklu görevde başarılıyken, bazı insanlar çoklu görevde iyi değil, sadece 52 başarı oranıyla %.

Penaloza, buna, son sonucun, beyin-bilgisayar arayüzünün doğruluğunu değil, yalnızca bu insanların dikkati başka yöne çevirme yeteneğini gösterebileceğini açıkladı. Nishio, İnsanlar, bu gönüllülerin aynı anda iki görevi tamamlamayı öğrenmek için geçen süreye daha fazla dikkat etmelidir. .

İki araştırmacı, bunun gibi beyin-bilgisayar arayüzlerini kullanarak insanların doğru biyogeribildirim sağlayabileceğine ve bu da insanların çoklu görevi daha iyi öğrenmelerine yardımcı olabileceğine inanıyor. Gelecekteki araştırmaların tıp ve sağlık alanında belirli bir rol oynaması bekleniyor.

Son olarak, araştırmacılar bize bir de soru yöneltti:

Üçüncü bir eliniz varsa, onu nasıl kullanacaksınız?

Xinzhiyuan AI WORLD 2018 [Erken Kayıt Bileti] satışa çıktı!

Xinzhiyuan, AI WORLD 2018 konferansını 20 Eylül'de Pekin'deki Ulusal Kongre Merkezi'nde gerçekleştirecek ve makine öğrenimi vaftiz babası, CMU profesörü Tom Mitchell, Mikes Tekmark, Zhou Zhihua, Tao Dacheng, Chen Yiran ve diğer AI liderlerini makine zekasına dikkat etmeye davet edecek. Ve insan kaderi.

Konferans resmi web sitesi:

Şu andan 19 Ağustos'a kadar Xinzhiyuan, küresel yapay zeka liderleriyle iletişim kurmak ve küresel yapay zeka endüstrisinin sıçrama gelişimine tanık olmak için sınırlı sayıda erken kayıt bileti satacak.