Alibaba arkadaş çevreniz hakkında "ölümcül" dedikodular çıkarmaya başladı!
Beni takip edin ve 6 milyon arkadaşla teknolojiyi oynayın ~
Ne zaman bilmiyorum, hayatlarımız söylentilerle dolu.
Bu söylentiler çok çeşitli alanları kapsar ve içerik genellikle endişe vericidir.
Olumsuz eleştirmen daha önce bir söylenti yaydı, Weibo üzerinde bir "test" ve tüm ağ büyük bir baskı altında.
Kötü gözden geçiren kişi kontrol etti ve bunun sadece bir optik illüzyon olduğunu, başka bir şey olmadığını gördü.
Ancak çoğu insan için her haber için Baidu'ya gitmek çok pahalı ve söylentiler yayılmalı. . .
Dahası, mevcut söylentilerin hepsi doğru ve yanlıştır, bu da ayırt etmeyi zorlaştırır.
Sonunda, ebeveynlerimizin birçok arkadaş çevresi böyle
Kötü eleştirmenlere göre, söylentiler insanların algılarını, özellikle de çok zararlı olan "hastalığın kendi kendine muayene, doktora sormaya gerek yok" dedikoduları çarpıtacaktır.
Dünyanın diğer tarafında, bazı araştırmacılar da öyle düşünüyor.
Alibaba tarafından 2017 sonunda kurulan bilimsel araştırma kurumu "Dharma Akademisi" ni hatırlıyor musunuz?
Geçenlerde, Seattle, ABD'deki Dharma Enstitüsü'nde, bir bilim adamı - Li Quanzhi, bilgilerimizi modern bilimsel yöntemlerle saflaştırmak için bir "AI Söylenti Parçalayıcı" yı parçaladı:
Li Quanzhi, Dharma Akademisi'ne katılmadan önce ünlü bir haber ajansı olan Reuters için çalışmıştır. Muhabirlere ipucu sağlamak için haberleri taramak için makineleri kullanın.
Başka bir deyişle, o aslında internette profesyonel bir tarama bilgisiydi ~
Şimdi Dharma Akademisi'nde Li Quanzhi, söylentileri taramak için başarılı bir model oluşturmak için bu teknolojiyi doğal dil işleme teknolojisi (NLP) ile birleştirdi.
Kötü eleştirmen bu araştırmacıyla röportaj yapma şerefine sahipti ve mevcut söylentilerden bahsetti. Ana aktarım yolu sosyal medyadan geliyor Dolayısıyla "söylenti parçalayıcı" modelinin şu andaki temel işlevi sosyal medyadaki yalan haberlerin de tespit edilmesidir.
Bir yapay zeka olarak "söylenti parçalayıcı" tanıma yöntemi çok güçlüdür.
İlk olarak, AI mesajın orijinal kaynağını izleyecek ve güvenilirliğini kontrol edecektir.
Örneğin, mesajı ilk gönderen kişinin kamuya açık sosyal haber geçmişini kontrol edin ve söylentiler yaratan "alışılmış suçlu" olup olmadığına bakın;
Veya kaynağı doğrulamak için mesaja eklenen bağlantılı web sitesinin güvenilirliğini kontrol edin.
İkincisi, Söylentilerdeki bilgi noktalarını gerçekten doğrulayın.
AI, NLP aracılığıyla mesajlardan bilgi noktaları çıkarabilir ve ardından bunları çevrimiçi bilgi tabanı aracılığıyla doğrulayabilir.
Doğal olarak, insanlar yukarıdaki iki noktayı da yapabilir: kaynağın izini sürmek ve bilgiyi kontrol etmek, ancak bu son derece enerji tüketen ve zaman alan bir iştir.
Son olarak, AI insanlar için zor olan şeyleri de yapabilir: Yayılma yolunun derinlemesine analizi.
Pek çok söylenti ilk başta söylenti değil, Sosyal medyada konuşan bireyler, ifade etmek istedikleri bakış açısını desteklemek için bir mesajın içeriğini basitleştirme veya pekiştirme eğilimindedir.
Yani bir mesaj N eliyle yayılır. . . Haberin orijinal yayıncısı tarafından bile tanınmayabilir.
"Söylenti Parçalayıcı" yapay zekası bir mesajın izini sürdüğünde, iletim yolundan geçen kişilerin "portresini" yapacak ve ardından her "yeniden yayılmanın" bir değerlendirmesini yapacaktır.
Örneğin, sağlıkla ilgili bir bilgi parçası bir kişi tarafından iletilir ve YZ, kişinin "geçmiş geçmişi analizine" dayanarak tıbbi geçmişi olan büyük bir adam olduğuna karar verir ve bundan yola çıkarak haberlerin doğru olabileceği yargısına varılabilir.
Akademisyen Li Quanzhi de kötü eleştirmenlere şunları söyledi: Teorik olarak, gerçek adı çevrimiçi olanın penetrasyon oranı yeterince yüksekse, AI bir kişiyi çeşitli platformlardan gelen bilgilere dayanarak analiz edebilir.
2015 yılından itibaren internet söylentilerinin ceza hukukuna dahil edildiği düşünüldüğünde, bu sistem aslında polis amcasının elindeki söylentileri engelleyebiliyor olabilir. . .
İlginç bir şekilde, araştırma sürecinde geleneksel olarak makinelerin idare edilmesinin zor olduğunu düşündüğümüz bazı noktalar var. Örneğin, birçok insan ifade sürecinde ironi diyecek veya duygusal dil kullanacaktır.
Geçmiş programlar gerçekten bu zorlukların üstesinden gelemeyebilir, ancak iyi eğitimli bir yapay zeka olarak "söylenti parçalayıcı" çok kolaydır.
Quanzhi, kötü eleştirmenlere makine öğrenimi sürecinde, Yaklaşık 200 milyon tweet ve milyonlarca çevrimiçi haber kullandık . . . Bu okuma miktarı, kötü eleştirmenlerin hayatı boyunca okuduğu kelimelerden daha fazladır.
Bu nedenle, AI insanların yapamayacağı şeyleri yapabilir: Söylentileri tanımlamak için çok kısa bir süre ve son derece yüksek doğruluk oranı kullanın.
Aslında, bu tür şeyler dünyanın her yerinde yapılıyor ama "söylenti parçalayıcı" elinden gelenin en iyisini yaptı.
Doğal dil işleme alanında kısa süre önce sonuçlanan yetkili yarışmada, küresel anlamsal test SemEval, organizatör büyük üniversitelerden ve araştırma kurumlarından katılımcılara sosyal medyada 470'den fazla haber ve mesaj iletme verileri sağladı. Doğru ve yanlışı yargılamalarına izin verin.
Quanzhi'nin "Söylenti Yıkıcı" Sahte haber tanıma oranı% 81'e ulaştı , Rekor kırmak.
Tabii ki, bu sistem çok güçlü ve Quan Zhi ayrıca yanlış kullanıldığında gizli tehlikeler olduğunu söyledi:
Bunların arasında, kullanıcı portrelerini dil işleme yoluyla analiz etme yeteneği, bazı kurumlar tarafından doğru teslimat için kullanılabilir.
Ancak daha çok iyi bir yöndür, örneğin haberleri tanımlamak için kullanılmasa bile, gazetelerde intihali taramak için kullanılabilir.
Üstelik mevcut internet haberlerin yayılmasını kolaylaştırırken, söylentilerin zararını da artırıyor.
Böylece İnternet çağında anında ve doğru bilgi elde etmek insan talebidir. Söylentileri ve sahte haberleri kırmak için olgun araçları araştırmak düşünülebilir Tüm insanlığa katkıda bulunun .
Dharma Akademisi gibi kurumlar, İnternet şirketlerinin "ihtiyaçlarını çözme", Li Quanzhi gibi akademisyenleri çekme ve insan sorunlarını çözmek için bilimsel araştırma yöntemlerini kullanma fikrine sahiptir.
Bu, tüm insanlık için iyi bir şey olabilir.
Okuduğunuz için teşekkürler ~
Beğenmeye, yorum yapmaya ve görüşlerinizi paylaşmaya hoş geldiniz ~
