Adidas'ın önde gelen ürünlerinden biri olan NMD, başlangıçtaki ultra sınırlı açlık pazarlamasından ve hayatın her kesiminden ünlülerin çoklu kullanımlarından başarıyla küresel konulara neden oldu. Takip eden daha kapsamlı pazar stratejisi ile farklı tüketicilere uygun stillerin tanıtılmasının ardından ayakkabı pazarında daha popüler hale geldi. Pek çok kişi için NMD ve Boost eşit konfigürasyonlardır, ancak adidas bu içsel izlenimi kırmaya karar verdi. XR1 ayakkabı gövdesi dış braket tutulurken NMD R1 düşük kesilmiş örgü üst ve ayakkabı tarafı üç çubuklu tasarım gibi NMD R1 ve XR1'in avantajlarını birleştiren bir adidas X PLR tanıtıldı. Yeni tasarım, daha kullanışlı bir kilitleme ayakkabı bağını ve tam avuç içi Güçlendirme ayarının iptalini içerir. Bu yeni çalışmanın pazardaki yüksek popülaritesini devam ettirip ettirmeyeceği belli, Aralık ayındaki resmi sürümüne de dikkat etmelisiniz.
-
- "Wonder Woman 2" kötü adam adayları açıklandı! Despicable Me, kadın kahramanı Leopard Girl olarak seslendiriyor, çekimler bu yaz başlıyor
-
- Pekin Eğitim Enstitüsü Fengtai Şubesi Bağlı Okulu: Öğrencilerin temel okuryazarlığını geliştirin
-
- Intel, bir dizi "birleşik yumruklara" AI, edge ve 5G "kaçınılmaz" ı vuruyor
-
- Ali ve Netease domuzlara ilgi duyuyor ve Huawei, deniz pirincine girmek için Yuan Longping ile el ele verdi. Tarımın altın madenini nasıl kazarsınız?
-
- Üç Hunan, Guangxi ve Guizhou eyaletindeki beş ilçe "Dağın Şarkısı, vergi ve harçları düşürdü"
-
- En iyi Oscar filmi nasıl yapılır - "The Shape of Water" ın derinlemesine özel bir analizi
-
- Hangisi daha iyi, Cadillac ATS-L veya Infiniti Q50L?
-
- CS231n 2017 resmi olarak bugün başlıyor! İki dilli altyazı versiyonu yalnızca çevrimiçidir!
-
- Yapay zeka tarafından yönetilen 85 teknolojik trend, medya endüstrisine bir devrim getirmek üzere
-
- Atez, Accord, Spectral ve Passat, 20w bütçe nasıl seçilir?
-
- Cinsel saldırının kahramanı Zhao Minji, intihar şüphesi ve Koreli netizenler bunu satın almadı!
-
- Wu Hao, Veri Bilimcisi, BasicFinder Etiketleme Platformu: Veri toplama ve etiketleme endüstrisinden veri ve derin öğrenme arasındaki ilişkiye bakış (paylaşım özeti)
