Yapay zeka şirketleri 2018'de stratejik fırsatları nasıl değerlendirebilir?
Wu Jihong: Pekin Üniversitesi misafir profesörü, lisansüstü öğretmeni, küresel inovasyon yönetimi uzmanı, yapay zeka ticarileştirme uzmanı, AI güçlü bir gen değeri değerlendirme sistemi yaratıyor. "Crowd Creation Times" ve "Future Map" yazarı. Yakın zamanda, AI Robot CEO Zirvesi'nde Wu Jihong, "CEO'lar 2018'de AI stratejisini nasıl ele geçirmeli?"
Aşağıdaki paylaşım kaydıdır: (silinerek)
Bu konudaki ilk izlenim, aslında bir CEO'nun stratejik meselesi olduğu yönünde. Her yılın sonunda veya her yılın başında, girişimcilerin bir yıl stratejik dağıtım yapmaları gerekir. 2015'ten 2017'ye kadar geçmişte, yılın bu zamanında, farklı CEO'lar tarafından önümüzdeki yıl için stratejik konular neler olacak?
2015-2017 Stratejik sorunlar zamanın en sıcak haline gelir
Örneğin, 2015'te paylaştığım stratejik konu, insani bakımın değerinin akılcılığıydı, alt ve üst çevrilmiş topluluk kabileleri ve bir kazan-kazan paylaşım ekonomisi yaratmaktı. 2016'da, Her Şeyin İnternetinin E-Cube dünyası, entegre hizmetlerle akıllı üretim ve bireysel ölçekte akıllı etkileşim. Trilyon düzeyinde yapay zeka endüstrileşmesinin ilk yılı olan 2017'de, endişe verici güç merkezi Hengqiang, tek kişilik bir küresel kurumsal mucize yaratmak için AI ortaklarını kullandı. Bu konuların hepsi zamanın sıcak konuları haline geldi.
Peki 2018'de hangi stratejik konular hakkında konuşmalıyım? Elbette kafamı tokatlamadım, bu yılki araştırma, teknolojinin nasıl sanayileştirileceğine dair geliştirdiğim yapay zeka çözümlerinden yararlandı ve stratejik konularda yepyeni bir gelişme sağladı.
Öncelikle sizinle birlikte gözden geçirmek istiyorum, Internet Weekly 2017'de en çok gelecek vaat eden AI şirketlerini yayınladı. Bunlar arasında robot şirketlerimiz de listede yer alıyor. Bence bu, AI ticarileştirmenin canlı ticarileştirme çağının gelişini gösteriyor. Aynı zamanda 2017 yılında ölenler listesinde yer alan firmaların da çeşitli alanlara sahip olduğunu gördük.Bunların arasında 2017'de büyük şirketlerin internete girmesiyle kapanan birçok yeni proje var ve iki yıl içinde ölen AI şirketleri de var. Bunu bir meydan okuma olarak görüyorum, balon olarak değil. Bir işletmenin yaşamı ve ölümü yerleşik bir yasadır ve CEO için en önemli stratejik konudur.
Fark ne? Araştırmam, 80 yıl önce işletmelerin ortalama yaşam süresinin yaklaşık 90 yıl olduğunu, günümüzde işletmelerin% 90'ının ortalama ömürlerinin yalnızca 3,5 yıl olduğunu ortaya çıkardı. İşletmelerin sık ölümüne neden olan bu tür stratejik sorunlar, bugün girişimciler için ciddi zorluklar oluşturmaktadır.
Ancak gördük, bugün bu CEO'nun büyük bir kısmı ne yapıyor? Taraftar platformunu em, emir al ve mücadele et, yetenekleri bul, sevkiyatlar için geç kal ve kaliteyle mücadele et. . . Aslında tüm bu çabalar, bugün yapay zeka sizin yerinize geçebilir ve hiçbiri CEO'nun en önemli işi olmamalıdır. Bunu 2018'de yapmaya devam ederseniz, ileriye dönük yolunuz daha tehlikelidir.
AI Stratejik bilişsel değişim
Bugün size 2018'de bakmak, masanın üzerinde geleceğin bir haritasına sahip olmak gibi ve sizi çekecek en az yüzden fazla stratejik konu olduğunu göreceksiniz. Aslında, CEO'nun birkaç önemli atılım noktası bulmasına ihtiyaç duyulduğunda, şirket doğru yolu bulabilir, darboğazı bulabilir ve diğer sorunlar çözülecektir. Aşağıda 2018'de karar vericiler için en kritik ilk stratejik konuyu paylaşıyorum: CEO'nun yapay zeka çağındaki stratejik bilişsel dönüşümü.
Stratejik bilişiniz bozulmazsa, yeni çağda yeni kurallar oluşturmanız zor olacak ve organizasyonunuz ve yetenekleriniz modası geçmiş iş genleriyle mücadele etmeye devam edecek. Bugün, girişimcilerin stratejik bilişsel dönüşümünü geliştirmek için "üç boyutlu bir stratejik çerçeve" paylaşıyorum. Bu çerçeve benim tarafımdan 2006 yılında "Bir Sonraki Adım: Çin İşletmelerinin Küreselleşme Yolu" kitabında önerilmiştir. Özellikle ilk 500 şirkete hizmet vermek ve kurumsal stratejik konumlandırma sorunlarını yönetmek için kullanılmaktadır. Bugün bu stratejik çerçeve, geliştirmekte olduğum AI araçlarıyla zaten yönetilip uygulanabiliyor, bu nedenle sadece Fortune 500 şirketlerine değil, tek kişili şirketlere de hizmet verebiliyor.
Üç boyutlu uzayda hangi üç tür işletme ortaya çıkıyor?
Bu üç boyut şunları içerir: temelde IP'nin oluşturulmasıyla ilgili olan kilitleme etkisi Akademisyen Lu, derinlemesine yonga üretiminin IP'den biri olduğundan bahsetti. Bugün herkes, Imperial College'a gitmeden birinci sınıf yapay zeka teknik uzmanlarını paylaşmanın keyfini çıkarabildiği için çok şanslı. Tekel etkisi, marka avantajınızla ilgilidir. Ağ etkisi, geometrik avantajınızı ifade eder. Böylesine stratejik bir alanda, farklı CEO'lar farklı yükseklikler, derinlikler ve genişlikler görürler, bu nedenle gelecekteki stratejik konumları farklıdır.
Örneğin, yapay zeka patlaması çağında, üç tür şirketin yükselişini göreceksiniz: Yapay zeka şirketleri, yapay zeka izleme şirketleri ve yapay zeka platform şirketleri. Akupunktur şirketleri genellikle özel bir alanda sorunlu noktaları çözebilir.Yarış pisti şirketleri dikey bir endüstride profesyonel çözümler sunarken, platform şirketleri birçok sınır ötesi alanda kullanıcıları ve müşterileri birbirine bağlar ve bunlara ulaşır.
Bilişimiz daha derin stratejik konuları görebildiğinde, yatırımcılar, herkes bir platform şirketi olduğunuzu söylediğinde, körü körüne davayı takip etmeyeceğinizi göreceklerdir. Aslında çok fazla platform şirketi olmadığını bileceksiniz çünkü bu pozisyondaki şirketler her açıdan çok iyi olmalı.
Öyleyse bir CEO olarak her açıdan nasıl daha iyi olabilirim? Yani AI döneminde böyle bir çerçeve altında şirketi net bir şekilde konumlandırmak ve her boyutta fırsatları yakalamak için geleceği nasıl görebilirim?
Ağ efektlerinin süper ölçeğini mi istiyorsunuz?
İlk olarak ağ efektlerinden bahsedelim. Ağ etkilerinin en basit anlaşılması, ticari bağlantıların değerinin en azından kullanıcı sayısının karesi olduğudur.
Şirketiniz bu etkiye sahipse, şirketinizin büyük bir ağ değerine sahip olduğunu kanıtlar. Ağ etkilerinin stratejik boyutu sorunu üç evrim geçirdi. İlk aşama "en ilkel ağ etkisi" dir. O zaman insanlar ulaşıma güvenir ve birbirlerine bağlanırlar.Her kişi yaklaşık 10 ila 200 bağlantı düğümü oluşturabilir. Bu düğümler ağ efektleri üreten en ilkel öğelerdir. Yani şirketin kaç müşteri geliştirdiği, hangi yolu izlediği vb. Hepsi insanlar tarafından yönetiliyor.
İkinci aşama "gelişmiş ağ efektleri" dir. İnsanlar, insanlarla ve nesnelerle bağlantılıdır, birleşik bilgi ve verilere güvenir, 3,8 milyar düğüm üretebilir, bu da büyük ticari değer üretebileceği ve insanların yönetimi tamamlamak için BT sistemlerini kullanmaya başlaması anlamına gelir. Bugün, "akıllı ağ etkisi" döneminin üçüncü aşamasının geldiğini görmekten çok mutluyum, bu da her şey birbirine bağlandıktan sonra bir şirketin 30 milyar ila 100 milyar ağ düğümü üretebileceği ve bu da işletmelerin süper bir ölçeğe sahip olmasına olanak tanıdığı anlamına geliyor. , Ve insani sınırlamalar bu kadar büyük bir ağ için yönetilemez, ancak makine öğrenimine güvenmek tamamen yapay zeka tarafından yönetilebilir.
Ne yazık ki, bugün birçok CEO stratejik kararı hala ilk segmentin ağ etkisinde kalıyor. İşte bu yüzden, üzerinde çalıştığım AI iş çözümleri, çoğu girişimcinin stratejik bilişini değiştirmesine ve geleceğin haritasında doğru konumu bulmasına yardımcı olacak.
Bu, ağ etkileri için en temel formüldür. Tencent ve Facebook'un ağ değerini görebilirsiniz. Burada robotik firmaları tarafından verilen birçok karar var.Bu, AI çağında bir üretim hizmeti alanı.Nasıl daha fazla ağ efekti düğümü oluşturabilirim? Aslında, donanım açısından, Endüstri 4.0, sensörler, IOT, yongalar, görüntü ve ses çözümleri ve ekolojik topluluklarla entegre olmanız ve düğümlerin bir etkiye sahip olması ve sonuçta kullanıcıların ve müşterilerin daha doğru portrelerinin olması için daha iyi iletişim çözümleri kullanmanız gerekir. . Geçmişte AI olmadan bunu yapmak zordur.
HKUST IFLYTEK neden bir istisnadır?
Tekel etkisi biraz tayfun enerjisine benzer. Birçok şirket, enerjileri bir tayfun gibi olduğu için BAT şirketi olmak istiyor. Peki, böylesine büyük bir enerji kararı alırken ilk tayfunun nasıl gerçekleştiğini kimse düşündü mü? Genellikle kelebek etkisi olarak adlandırılan kelebek kanatlarının hareketinden kaynaklanır.
Bu ilk kelebek kanat hareketi aslında tayfunun ilk adımı olarak kabul edilebilir. O zamanlar bu seçim çok sınırlıydı, sonsuz uzayla çevrili sonlu şey, bu resim gibi diğer sonlu şeyler değil. Bir gün, büyük ölçüde ilk seçiminize bağlı olan BATi (BAT + iFlytek) gibi görüneceksiniz.
neden? Çünkü stratejik bir konudaki ilk tercih, aslında yol bağımlılığı olarak kullanılabilecek bir büyüme yoludur. Yol seçildikten ve konum seçildikten sonra, iyi bir sonuç almanız gerekir. Bir benzetme yapmak gerekirse, bu biraz geçmişte çiftçilerin kaderi gibi
Kralın duyguları ve ideolojik kararları aynı, çünkü bu yerleşik bir kural ve gerisi uygulama.
Stratejik bir danışman olarak, HKBTÜ iFlytek'in stratejisi üzerine derinlemesine araştırmam bunun bir istisna olduğu sonucuna vardı. Pek çok insan, belki de hisse senedi spekülasyonuna duyulan ihtiyaç nedeniyle bunun sadece bir ses şirketi olduğunu yanlış anlıyor. Ama gerçekte, HKUST iFlytek'in gücü sesini aşıyor. 18 yılda seslendirme yoluna bağlı kaldık ve tamamen platformda, pistte ve iğnenin ucunda gelişmiş bir AI şirketi haline geldik. Bunun nedeni, hem ses hem de görüntünün algoritmalardan, büyük veriden ve profesyonel çözümlerden ayrılamaz olmasıdır.Bir yönde veya çeşitli boyutlarda geliştirmeyi seçebilirsiniz. HKUST IFLYTEK, bugün ülkedeki dört büyük platformdan biri haline gelebilecek ikincisini seçti.
Intel'i bir çip örneği olarak alayım. Sağdaki resmi görüyorsunuz. 1990 yılında, çip yapan tüm şirketlerin arkalarında çarpık yollar vardı. Çoğu düşüş yolunu seçti. Sadece Intelin kırmızı çizgisi daha da ileri gitti. Güçlü yol. 80'li yıllardan 90'lı yıllardan günümüze yapay zeka çağına kadar, çiplerin harita alanı sizindir.Sol üst kısımdaki çip şirketleri gelip gidiyor, ancak sağ alt kısımdaki mavi kısım giderek güçlenen Intel. İlk seçim, doğru ya da yanlış, iyi ya da kötü, yol bağımlılığının iyi ya da kötü olabileceğini belirler.
Elbette, Intelin çipleri dini inançlara, küçük parçalara, derin ve özelleşmiş ve nihayetinde güçlü bir tekel etkisi biriktiren geniş ve büyük parçalara bağlı. Bunu kanıtlamak için Mandellot'un şirketini kullanabilirim. Geçmişte bir strateji öğretmeni matematik formülleri getirmiş olsaydı öğrenciler onlara gülerdi ama bugün yapay zeka çağında stratejik karar vermenizde matematiksel bir formül yoksa stratejinizin yeterince ileri görüşlü olmaması gerektiğini söyleyebilirsiniz.
Araştırdığım AI çözümünün yardımıyla, herhangi bir şirketin tekel etkinizin ne kadar büyük olduğunu daha doğru bir şekilde değerlendirmesine yardımcı olabilir. Yeterli değil, araştırmam resmi olarak açıklanmadı.
Kilitleme etkisi olan herhangi bir IP gücü var mı?
Üçüncü boyut, kilitlenme etkisidir. Kilitlenme etkisi aslında IP'nin yaratıcı yeteneğidir. Şirketinizin yaratıcı yeteneği güçlüyse, geleceğin haritası üzerinde özel bir arsa işaretleyebilirsiniz.
Kilitlenme etkisi de üç tarihsel aşamadan geçti. Apple tarafından temsil edilen negatif kilitler uyumsuzdur ve kullanıcılara özgür seçim hakkı kalmaz. Bundan sonra, iş ekosistemi modeliyle IP daha tarafsız ve güçlüdür çünkü bunu tek başına yapan bir şirketi kopyalamak sizin için kolaydır, ancak bir ekosistemi kopyalamak sizin için zordur. Günümüzün yapay zeka çağında, ekolojiye liderlik etmek ve ekolojiyi açmak için yapay zekadan yararlanan, Google gibi güçlü ve güçlü hale gelecektir. Çünkü AI + ekoloji, kullanıcıların acı noktalarını en iyi anlayan, kullanıcıları ayrılmaya isteksiz yapan ve daha yapışkan hale gelen kişi olmalıdır.Sonuç olarak, kullanıcılar gönüllü olarak kilitlenir ve bu da en güçlü hendek kilitleme etkisini üretir.
Örneğin, Google aramanın kilitlenme etkisi orijinal algoritmik formülden hesaplanabilir ve bugün 600 milyar doları aşan bir piyasa değerine dönüşmüştür.
Bunun nedeni, yapay zekanın müşteriler hakkında, iş operasyonları hakkında daha fazla ve iş ekolojisi hakkında insanlardan daha çok şey bilmesidir. Dolayısıyla, AI ile tek kişilik küresel bir şirket, bir platformun iş imparatorluğu veya bir çözümde lider oluşturabilirsiniz.
Bu üç boyutlu haritaya dönersek, tek adımda platform şirketi olmanın imkansız olduğunu anladık. Bu nedenle bir iş kurarken ben bir platform şirketi olduğumu söylemeyin, bu yanlış. Hatta tuhaf ve hatta seni çok yüklüyor. Sonuçta, platform şirketleri sonuçta birkaçını başarabilir.
Ancak 2018'de çok sayıda parça şirketi yükselecek. Yüzden fazla sektörümüz, yüzden fazla sektörümüz olduğu için, en az yüzden fazla şirket liderinin yükselmesi gerekiyor ve her parçanın bir ilk 10'u var, hesaplamak sizin için zor. Dahası, 2018'de yükselen bir milyon AI ihbar şirketi olacak.Belirli bir alandaki sorunlu noktaları çözmeye odaklanmak için AI'dan yararlanan şirketlerdir.
Bilmiyorsak hesap yapamayız. Yapay zeka çoğu iş pozisyonunun yerini aldığında, birçok insan sadece işsiz kalmaz, aynı zamanda bir iş kurmak için bir AI ortağı ödünç alabilir. En iyi kişisel kariyer çözümünün bir iş kurmak ve en büyük şeyin bir iş kurmak olduğuna inanıyorum.Bu dünyada hala girişimcilerin çözüme kavuşmasına ihtiyaç duyan birçok sorun var.
2018 CEO'lar için üç stratejik konu
Bundan bahsetmişken, 2018'de ortaya attığım stratejik sorunların cevaplarını zaten bildiğinize inanıyorum ki bunlar aslında üç ana konu:
Birincisi: stratejik bilişsel devrim. Bugün stratejik bilişsel devrimde modüler bir çerçevenin konumunu tartışmak için çok zaman harcadım.
İkincisi: iş kurallarını yeniden şekillendirin. Bilişsel bir devriminiz varsa, kesinlikle iş mantığını yeniden şekillendirecek ve şirketin işleyişinde iş modelini yeniden şekillendireceksiniz Bunlar yepyeni rekabet kurallarıdır ve rekabet kuralları kesinlikle geleneksel kurallar olmayacaktır.
Üçüncüsü: Ticari genleri kırın. Yeni rekabet kuralları, iç organizasyonel değişiklikleri zorunlu kılmalıdır. Başka bir deyişle, şirketinizin organizasyon yapısı, organizasyonel süreci ve kadrosu geçmişten farklı olacaktır.
Bugün, zaman kısıtlamaları nedeniyle, esas olarak ilk konuyu sizlerle paylaşıyorum. İleride Başkan Wang, diğer iki konuyu sizinle görüşmek için başka bir zaman ayarlayacak. Tamam, bugünkü paylaşım için hepsi bu, hepinize teşekkür ederim.
Bu makale Lieyun.com'dandır, yeniden basıldıysa lütfen kaynağı belirtin:
