Oyunculara gerçek dünya deneyimi yaşatmak için Star R, "GTA5" ortam tasarımında büyük çaba sarf etti. Gerçekçi şehir içi ve kırsal yollar, gerçekçi trafik akışı ve katı trafik kuralları, oyuncuların oyundaki sürüş deneyimini daha gerçekçi hale getirir.
Oyun oynamak için böylesine mükemmel bir ulaşım sistemi aşırı mı? Amerika Birleşik Devletleri'ndeki Princeton Üniversitesi'nden araştırma ekibi onun değerini keşfetti, bu nedenle kısa süre önce sürücüsüz projesi DeepDrive'da "GTA5" ulaşım sistemini kullandılar.
"GTA5" insansız yapay zekayı test eder:
Otonom sürüş, adından da anlaşılacağı gibi, hızlanma ve yavaşlama, şerit değiştirme, frenleme vb. Dahil olmak üzere araçları kontrol etmek için insanları değiştirmek için AI'yı kullanır. Bir dizi eylem AI'ya devredilir. Bununla birlikte, bu projeyi incelemek çok fazla veri birikimi gerektirir, bu nedenle sürekli testler özellikle gereklidir. Ancak, gerçek dünyada yol testleri daha zordur ve çok fazla insan kaynağı maliyeti gerektirir. Bu nedenle, Deep Drive projesinin sanal ortamda erken geliştirme ve test yapmayı seçmesi doğru bir harekettir. "GTA5" seçilmesinin nedeni de bu oyunun yeterince güçlü bir ortam simülasyon sistemine sahip olmasıdır.
Gerçek testte, araştırmacılar yapay zekanın aracı doğrudan "GTA5" hikaye modunda sürmesini sağlamak için implantasyon programını kullandılar. Los Santos, gerçek dünyadaki Los Angeles'ın beşte biri büyüklüğündedir.Sadece dolambaçlı şehir caddelerine değil, dağlara, çöllere ve otoyollara da sahiptir. Araştırma ekibi, 14 farklı hava simülasyon ortamında test etmek için 257 farklı araba seçebilir. Gerçekçi yollar ve doğal ortamın yanı sıra oyundaki diğer NPC sürücüleri de çok güçlü.NPC'lerin araba sürerken kendi sürüş stilleri var ve trafik ışıklarındaki değişikliklerden dolayı trafik acil durumlarına iyi tepki veriyorlar. İnsansız sürüş testleri için "GTA5" kullanımının bilimsel araştırma ekibinin çok miktarda veri elde etmesine yardımcı olduğu söylenebilir.
DeepDrive projesinin kurucusu Craig Quiter, araştırma grubunun şu anda daha fazla araştırma verisi elde etmek için daha farklı AI'lar oluşturmak için çok çalıştığını ve sanal ortamda çok sayıda test yapmaya devam etmek gerektiğini söyledi.