Baidu salgınla mücadele ediyor: açık algoritmalar, akıllı sıcaklık ölçümü, önleme ve kontrol için robotlar ve bir salgın fonu kurulması
8 Şubat'ta, Pekin Belediyesi Halk Hükümeti Enformasyon Ofisi, Pekin'deki yeni taç pnömoni salgınının önlenmesi ve kontrolünü tanıtmak için bir basın toplantısı düzenledi. Toplantıda Zhongguancun Yönetim Komitesi direktörü Zhai Lixin, Zhongguancun işletmelerinin teknolojik yenilikteki avantajlarına tam anlamıyla destek verdiğini ve salgına karşı mücadeleye aktif olarak katıldığını anlattı. Baidu tarafından temsil edilen Zhongguancun İnternet teknolojisi şirketleri, salgına doğrudan katılan, ücretsiz ve açık doğrusal zaman algoritmaları, yeni akıllı sıcaklık ölçüm ekipmanı ve sistemleri geliştirme, salgın önleme ve kontrol robotları başlatma ve para ve malzeme bağışlama gibi bir dizi önlem başlattı. Savaşın ve önleyin ve işi kontrol edin.
(8 Şubat'ta Salgın Önleme ve Kontrol Üzerine Pekin Basın Konferansı Sitesi)
Açık doğrusal zaman algoritması LinearFold'un ilk olarak Temmuz 2019'da Baidu tarafından önerildiği anlaşılıyor. Bu algoritma, dizinin tamamının ve genomun tamamının RNA yapısını tahmin etmeyi mümkün kılarken, aynı zamanda RNA yapı tahmini alanında 40 yıldaki ilk büyük ivmelenme olma özelliği taşıyor. Algoritma, en iyi biyoinformatik konferansı ISMB 2019'da ve yetkili biyoinformatik dergisi Bioinformatics'te yayınlandı ve birçok endüstri uzmanı tarafından büyük beğeni topladı.
Baidu Araştırma Enstitüsü, salgını önlemeye ve kontrol etmeye yardımcı olmak için geçtiğimiz günlerde ücretsiz ve açık doğrusal zaman algoritması LinearFold'u ve yeni koronavirüsün tüm genom ikincil yapı tahminini 55 dakikadan 27 saniyeye kısaltabilen dünyanın en hızlı RNA yapısı tahmin web sitesini duyurdu. Hız 120 kat artırılarak iki sıra bekleme süresi tasarrufu sağlanır, genetik test ve aşı araştırma ve geliştirme gibi bilimsel araştırma merkezlerinin iş verimliliğinin artırılmasına yardımcı olur ve virüs araştırma ve aşı geliştirme hızı hızla artar.
Yeni taç pnömoni virüsünün araştırılması ve aşı geliştirilmesinde tıbbi araştırmacılara yardımcı olmanın yanı sıra, ulaşım merkezlerinde ve taban topluluklarında personel denetimleri de salgınla mücadelenin anahtarıdır. Şu anda, çoğu havalimanında, tren istasyonunda, metro istasyonunda ve ülke çapındaki diğer yerlerde personel, ateş riski taşıyan kişileri kontrol etmek için içeri ve dışarı giden insanların bire bir sıcaklık ölçümünü yapmak için alın sıcaklık tabancalarına sahiptir. Ancak, bu yöntem personelin ve insanların akışına neden olacaktır. Çok sayıda maruziyet, belirli bir enfeksiyon riski oluşturur ve insanların ulaşım merkezindeki akışını azaltır.
Bu bağlamda, Baidu bir AI çoklu insan vücut sıcaklığı hızlı algılama çözümü geliştirdi.Kızılötesi mod algılama çözümüne dayanan AI algoritma modeli, anormal sıcaklık "yüzünü" doğru bir şekilde eşleştirebilen ve kilitleyebilen aynı sıcaklık konumlandırmasını ve yüz konumlandırmasını sağlamak için tanıtıldı. Personelin alın termometresinin ikinci yeniden kontrolünü gerçekleştirmesini kolaylaştırmak için "Alan" ve gerçek karşılık gelen personeli otomatik olarak alarma geçirilebilir. Aynı zamanda çözüm, herkesin maske taktığı zaman tespit edilmesi zor olan mevcut görüntü tanıma teknolojisini de hesaba katıyor.Yakı görüntü tanıma teknolojisi ve kızılötesi termal görüntüleme teknolojisini entegre ederek, maskeler ve diğer takılan nesneler için özelleştirilmiş algılama modellerinin geliştirilmesi olabilir. Belli bir alandaki kalabalık alandaki birçok kişinin alın sıcaklığını hızlı bir şekilde görüntüleyin ve uyarın.
Şu anda çözüm, istasyona giren 200'den fazla kişinin gerçek zamanlı sıcaklık algılamasını 1 dakika içinde tek geçişlerin ardışık geçişi koşuluyla gerçek zamanlı olarak algılayabilen ve temassız, güvenilir, verimli ve algılamasız gerçekleştiren Pekin Qinghe Tren İstasyonu'na indi. İddia.
Konut mahalleleri ve tabandaki topluluk senaryoları için, evi ziyaret eden personel de çok sayıda maruz kalma riski getirecek ve verimlilik düşük olacaktır. Buna yanıt olarak Baidu, acil olarak salgın önleme ve kontrol için akıllı bir giden arama platformu başlattı ve bu, manuel aramalardan yüzlerce kat daha verimli olan topluluk durumu incelemesi ve geri dönüş ziyaretlerinin bildirimi gibi senaryolara uygulanabiliyor. Baidunun akıllı giden arama platformunun, toplu bire bir telefon görüşmeleri yapma konusunda önde gelen kabiliyete sahip olduğu anlaşılıyor. Sakinlere otomatik veya rastgele aramalar başlatabilir, sakinlerin salgın bilgi analizini otomatik olarak isteyip toplayabilir ve iletişim istatistikleri raporları oluşturabilir. Hastalık eğitimi ve önleme ve kontrol rehberliği gerçekleştirin.
Platform, tabandan çalışan personelin kapıyı ziyaret ettiklerinde iş riskini azaltmakla kalmaz, aynı zamanda araştırma süresini de azaltır ve salgın önleme ve kontrolün verimliliğini artırır. Baidu'nun akıllı giden arama platformunun Haidian'daki Shangdi Caddesi Ofisi, Pekin, Xi'an, Shaanxi'deki Yen'an, Şangay'daki Baoshan, Wenzhou'daki Rui'an, Zhejiang ve Fuzhou, Fujian'daki Cangshan da dahil olmak üzere bir düzineden fazla alanda kullanıldığı bildirildi. Şimdiye kadar, giden aramaların toplam sayısı bir milyona ulaştı.
Buna ek olarak Baidu, yeni koronavirüsler gibi yeni hastalıklar için iyileştirici ilaçların taranması ve araştırılması ve geliştirilmesi gibi bir dizi anti-salgın çalışmayı desteklemek için salgın ve halk sağlığı güvenliği için 300 milyon yuan değerinde özel bir fon kurdu ve ayrıca uzun vadeli sosyal halk sağlığı güvenliği bilgi bilimi ve teknolojisi. Yaymak vb. Baidu aynı zamanda salgınla mücadeleyi desteklemek için yapay zeka, uzay-zaman büyük veri ve analiz gibi teknolojileri de sağlayacak ve ayrıca hastalık kontrol kurumlarına, bilimsel araştırma enstitülerine ve diğer araştırma enstitülerinin araştırma ve geliştirmeyi hızlandırmalarına yardımcı olmak için milyarlarca bilgi işlem kaynağını destekleyecek.
Şu anda, yeni taç pnömoni virüsü salgınına karşı mücadele kritik bir aşamaya girdi.Teknoloji şirketleri, anti-salgın ekipte göz ardı edilemeyecek bir güç haline geliyor.Yapay zeka ve büyük veri gibi ileri teknolojiler de büyük sosyal ve kamusal olaylarda giderek daha önemli bir rol oynuyor. , Tıbbi personele, bilimsel araştırma personeline ve taban personeline salgının en kısa sürede üstesinden gelmelerine ve "bilim ve teknolojiyle anti-salgın" temel fikrini hayata geçirmelerine yardımcı olmak.
