Programcılardan mükemmel tavsiyeler: Henüz dışarı çıkma zamanı değil
Delirdin mi? Evde kalamaz mısın? Dışarı çıkıp nefes almak ister misin?
Yapma!
Salgın karşısında uyuşmuş olmanıza rağmen, bunun büyük bir sorun olduğunu düşünmüyorsunuz.
Ama gerçek doğru değil ... Salgınla mücadele halen devam ediyor ve Zhong Nanshan gibi uzmanların bahsettiği salgın dönemine henüz ulaşmadı.
Herkes şimdi dışarı çıkarsa, salgının önlenmesi ve kontrolüne gerçekten kaos katacak!
İnanma? Milyonlarca görüntülü bu simülasyon programına bir göz atın, bize şunu söylüyor:
Şimdi yürüyüşe çıkarsak, bizi karşılayacak olan, salgının kontrolünün gittikçe zorlaştığı durumdur.
Bilgisayar simülasyon program ayarı
Bir simülasyon görevi olduğu için nesneye yönelik bir dil kullanılır Java .
Matematiksel modeller açısından doğada yaygındırlar Normal dağılım (Gauss dağılımı).
buraya kalabalık ile İnsanların hareketlilik niyeti Simüle etmek için normal dağılımı takip edin ve Virüs bulaşma oranı Sabit bir parametredir.
Bu nispeten basit bir modeldir, ancak iletim ve kontrol elemanlarının analizini etkilemez.
Önce yayılmanın çeşitli bağlantılarını kontrol etmek için kullanılan sabitleri tanıtmama izin verin.
İlk enfeksiyon numarası 50 kişiye ayarlayın:
publicstaticintORIGINAL_COUNT = 50;Virüs bulaşma oranı , 0,8'e ayarlayın:
publicstaticfloatBROAD_RATE = 0.8f;Virüs kuluçka süresi , 0'a ayarlayın (140, 14 gün anlamına gelir):
publicstaticfloatSHADOW_TIME = 0;Hastaneye kabul yanıt süresi , Teşhisten yerleştirmeye ve izolasyona kadar geçen süreyi gösteren 10'a ayarlayın (yukarıdakiyle aynı):
publicstaticintHOSPITAL_RECEIVE_TIME = 10;Hastane yatakları Salgın başlangıcında hastanenin karantina alanı olmadığı için 0 olarak ayarlayın:
publicstaticintBED_COUNT = 0;Ortalama akış niyeti , 0.99'a ayarlayın, yani insanlar özgürce hareket edebilir:
publicstaticfloatu = 0.99f;Yardım edemezsin ama şimdi dışarı çık? Büyük bir bela olacak!
Ardından, önce yukarıdaki parametreleri izleyin, yani başlangıçtaki enfeksiyon sayısı 50'dir ve hastane yatak sayısı 0'dır. , Akış niyeti 0,99 , Yayılma durumu:
Hastalık yavaş yavaş yayılacaktır. Şu anda, hastanenin kaldırılması için bir karantina alanı oluşturması gerekmektedir. Hastane yatakları Parametre 100 olarak değiştirilir, yani:
publicstaticintBED_COUNT = 100;Şu anda insanlar özgürce hareket etmemek için kendilerini kontrol ederlerse, o zaman salgın hızla kontrol altına alınacak ve hatta ortadan kaldırılacaktır.
Bunlar arasında, aşağıdaki şeklin sağ tarafındaki kırmızı nokta, hastaneye yatırılan enfekte kişiyi temsil etmektedir.
Ancak salgın başladığında, insanlar kesinlikle akışlarını kontrol edemediler, bu nedenle parametre değeri tekrar 0.99'a ayarlandı, yani:
publicstaticfloatu = 0.99f;Şu anda salgının yayılmasına bakalım.
Hastane karantina alanı derhal doldurulacak ve salgın kontrolden çıkacak.
Şu anda yöntem hastanenin izolasyon alanını genişletmek ve yatak sayısını artırmaktır.
niyet Hastane yatakları Parametre 1000'e ayarlanmıştır, yani:
publicstaticintBED_COUNT = 1000;
Şu anda salgın hızla kontrol altına alınabiliyor, bu yüzden Leishenshan ve Huoshenshan hastaneleri inşa etmeliyiz.
Ancak şu anda, hastanenin yanıtı aldığı faktörleri, yani bir hastayı da göz önünde bulundurmanız gerekir. Teşhisten izolasyonda yerleştirmeye kadar geçen süre .
Bu süre çok uzunsa, salgın daha da kötüleşecek ve biz Hastaneye kabul yanıt süresi 100 olarak ayarlayın, yani:
publicstaticintHOSPITAL_RECEIVE_TIME = 100;
Neyse ki, ülke şimdi tamamen dışarı çıkıyor, müdahale süresi salgınla başa çıkmak için yeterli ve daha hızlı ve daha hızlı olacak.
Ancak, dikkate alınması gereken çok önemli bir faktör var. Yeni koronavirüsün kuluçka süresi 14 gün kadar uzun !
önceki Gecikme Parametrelerin tümü 0'a, şimdi 140'a (programda 14 gün) ayarlanmıştır, yani:
publicstaticfloatSHADOW_TIME = 140;Şimdi salgının yayılmasına bakalım.
Başlangıçta kuluçka döneminden dolayı kalabalıkta hasta bulmak ve onları izole etmek zordu.
Kuluçka dönemi geçtikten sonra, önceki dönemin patlayıcı büyümesi ortaya çıkacaktır. Bu sırada hastanenin izolasyon alanındaki yataklar da dolu olacak.
Hastane kaynakları tükendiğinde, salgının yayılması başlangıçtaki kadar kötü hale gelecektir.
fakat! Buraya odaklanın! !
İnsanlar kontrol edebiliyorsa Akış niyeti , Ne olacak?
Koyduk Ortalama akış niyeti Bu parametre -0.99'a ayarlanmıştır, yani:
publicstaticfloatu = -0.99f;
Bu süreç aynı zamanda sağlık personelinin virüse karşı mücadelesinin mevcut zorlu sürecini de yansıtıyor ve salgın uzun sürmesine rağmen sonunda iyi kontrol altına alındı.
Bu deneysel süreçten şunu bulabiliriz Kalabalık hareketi niyeti Bu parametre üzerinden geçer ve temelde lider bir rol oynar.
Mevcut tanı verimi ve hastaneye giriş süresi hızlansa da şu anda resimdeki sarı nokta olan kuluçka dönemindeyiz ve bu aynı zamanda en tehlikeli an!
"Kibir, hayatta kalmanın önündeki en büyük engeldir"
Bu prosedür, istasyon B'nin UP ana biriminden gelir Ele Lab . İşinin başında neden bir sistem yapmak istediğinden de bahsetmişti ve etrafındaki insanlar çoktan bunalmıştı:
Birkaç gün önce Pekin'de kar yağdıktan sonra, bazı ebeveynler çocuklarını kartopu savaşı için dışarı çıkardı.
Aile grubundaki bazı akrabalar dolaşmaya hazırdı ve akşam yemeğine hazır bir şekilde beş ve altı bağırmaya başladı
Düğüne gidecek uzak bir akraba var
Ama şimdi çıkma zamanı değil, salgın hala bir salgın döneminde. İkna etmek çok çaba gerektirmesine rağmen etkisinin hala bilinmediğini söyledi.
Bir programcı olarak bir şeyler yapmaya karar verdi.
Yani, herkesin evde kalmanın önemini daha sezgisel olarak hissetmesini sağlamak umuduyla, bir gecede oluşturulmuş bir bilgisayar simülasyon programı var.
Ayrıca herkesi şanslı olmamaya çağırdı.
Özellikle son günlerde baharın başlangıcı geldi ve çeşitli yerlerdeki hava düzeliyor, bu da insanlara genellikle salgının büyük bir sorun olmadığı yanılsamasını veriyor.
Dikkatimizi gevşettiğimizde, bu genellikle en tehlikeli zamandır.Ulusal önleme ve kontrol önlemleri normalleşti.Sonunda, salgında başrol hepimiz oluyor.
Videonun sonunda, herkese tekrar hatırlatmak için "Three Body" den bir cümle alıntı yaptı:
"Cehalet ve zayıflık hayatta kalmanın önündeki en büyük engel değil, kibirdir."
Yazının sonunda "Ele Lab" tarafından sağlanan yetkili destekten dolayı bir kez daha teşekkür ederiz. Bu sistemi kuracak kod da GitHub'da açık kaynaklıdır, bağlantı aşağıdaki gibidir:
https://github.com/KikiLetGo/VirusBroadcast/tree/master/src
Umarım herkes daha sabırlı olabilir, sağlık en önemli şeydir. Salgın geçtikten sonra tekrar eğleneceğiz ~
- Bitiş -
Qubit QbitAI · Toutiao İmzalama Yazarı
' ' Yapay zeka teknolojisi ve ürünlerindeki yeni eğilimleri takip edin
