Büyük veri çağında Microsoft Excel, bir göz atın
Tam metin 3047 Kelimeler, tahmini öğrenme süresi 6 dakika
Kaynak: Pexels
Bu, günlük hayatta iyi bilinen ve sıklıkla kullanılan bir araçtır. Microsoft ofis yazılımının üç devinden biridir, raporlar oluşturur, formlar üretir ve hatta proje planlaması yapar, onu her şeyi yapmak için kullanabiliriz.
Evet, kendisi Microsoft Excel'dir.
Yaygın olarak bilinmesine rağmen, insanlar onu kullanmayı asla gerçekten öğrenmemişlerdir.
Bu çoğu insan için büyük bir sorun olmasa da, karmaşık boru hatları ve sistemlerle uğraşması gereken veri işleme personeli için bir sorun haline gelmeye başladı.
Verimli ve tutarlı bir elektronik tablonun nasıl oluşturulacağını anlarsanız ne olur?
Sadece mühendislik görevlerinde değil, günlük görevlerde de pek çok faydası vardır.Etkinliği, tutarlılığı ve tekrarlanabilirliği artıran tasarımlarla bu dosyaları geliştirebilirler.
Microsoft Excel'in yaygın kötüye kullanımı
Redmond 1985'te Microsoft Excel'i piyasaya sürdüğünde, zaten çok başarılıydı. Gelişmekte olan kişisel bilgisayar pazarı oldukça açık ... Windows 3.0'ın piyasaya sürülmesiyle, Excel satışları ana rakibi IBM'in Lotus 1-2-3'ü geride bıraktı.
O zamandan beri, Windows tüm kişisel bilgisayar pazarının% 85'inden fazlasını oluşturuyor. Bu nedenle, Excel ve tüm Office paketleri en sık kullanılan yazılımlardır.
Bu başarı şaşırtıcı değil: Microsoft Excel'in kullanımı kolaydır, birçok özelliğe sahiptir ve basit bir kullanıcı arayüzüne sahiptir. Herkes kullanabilir, her yerde. İnsanlar başka ne ister?
Aslında, hemen hemen herkesin kullanabileceği bir ürün yapmak, bazı ilgili ürünleri beraberinde getirecektir.
Excel okulda öğrenilmedi. Herkes onu kullanabilir, böylece herkes Excel'i farklı şekillerde kullanabilir. Açıkça tanımlanmış bir fikir birliği veya iyi uygulama yoktur. Aslında bu tür araçları ilkokuldan beri anlamıyorduk, bu da mesleki alana gelene kadar bilgi eksikliğine yol açtı.
Excel otomatikleştirilemez. Excel'de programlanabilir bir dil (VisualBasic) gömülü olmasına rağmen, ağır görevleri otomatik olarak gerçekleştirmek yine de zordur ve diğer yazılımlarla iletişim kuramaz. Dahası, hala sadece dahili kullanım içindir.
Excel ölçeklenebilir değildir. İnsanlar büyük veri çağında, bu nedenle Excel'de yüklenemeyen büyük dosyalarla uğraşmak yaygındır. Bunların tümü, bireyin bilgi işlem gücüne bağlıdır. Microsoft yazılımını özel sunucularda çalıştırmak da zor görünüyor. Yine, bu amaç için tasarlanmamıştır.
Excel kopyalanamaz. Son olarak, çok sayıda özet veri, renk, kısaltma veya formül içeren bir Excel dosyası aldığınızda, tüm bunların nasıl kurulduğunu ve toplandığını anlamanın zor olduğunu belirtmeliyim. Excel, bu tür dosyaların oluşturulmasında yer alan herhangi bir iş akışı durumunu kaydetmez.
Kaynak: Pexels
Dahili veri ekibi
Geçtiğimiz yirmi yılda, bu dört nokta büyük bir sorun olmadı.
Ama aynı zamanda "yeni" bir alan başladı. Bilgisayar kaynaklarının gelişmesiyle, şirketler artık çok fazla veriye sahip olduklarını ancak bununla nasıl başa çıkacaklarını bilmediklerini fark ediyorlar.
Bir dizi yeni iş ortaya çıktı: veri bilimcisi, veri analisti, veri mühendisi, makine öğrenimi mühendisi, veri geliştirme mühendisi vb. En önemli kelime DATA'dır Yeni pozisyonun temel amacı, büyük verilerden değer bulmaktır.
Bu yeni özelliklerle, veri ardışık düzenleri oluşturmak, verileri daha iyi görselleştirmek veya gelecekteki değerleri tahmin etmek için matematiksel modeller oluşturmak için çok sayıda araç oluşturabilirsiniz.
Ancak verilerin çoğu hala Excel dosyalarına kaydedilir. Ek olarak, geliştirilen araçların kullanımı bazen karmaşıktır ve bunları yalnızca iyi eğitimli mühendisler kullanabilir.
Bu nedenle burada hala bir boşluk var. Bir yandan, birçok kişi elektronik tabloları ana araçlarından biri olarak kullanmaya devam ederken, diğer yandan mühendisler karmaşık boru hatlarıyla ve aynı zamanda bu dağınık belgelerle uğraşmak zorundadır.
Bu nedenle, bu dosyaları temizlemek ve bunları tüm veri hattına entegre etmek çok fazla zaman ve para kaybedecektir. Veri ekibi, matematik ve bilgisayar bilimleri okuyan olağanüstü yeteneklerden oluşur.
Aslında mühendisler de Excel'i öğrenmezler, sadece bilgisayarları ve veri işlem hatlarını bilirler, bu yüzden pazarlık yapabilirler. Ancak bu süre zarfında yapabileceklerine kıyasla katma değeri yoktur.
Mühendislerin bu dağınık dosyalarla uğraşmasına izin vermek yerine en başından itibaren temiz dosyaları nasıl oluşturacağınızı ve koruyacağınızı öğrenirseniz ne olur? Basit kuralları izleyerek, verimli, tekrarlanabilir ve otomatikleştirilmiş belgeler oluşturabilir ve dağınık elektronik tablolar oluşturmayı bırakabilirsiniz.
Elektronik tabloların basit organizasyonu
İşte yaygın bir elektronik tablo örneği:
Ortak bir elektronik tablo
İyi tasarlanmış gibi görünse de, tekrarlanabilir bir bakış açısından değildir.
Yazar, bu basit örnek aracılığıyla, bilgisayarın anlaması kolay bir belge oluşturmak için en iyi uygulamanın ne olduğunu açıklayacaktır.
İlk satır belirli bir alana karşılık gelmiyor. Burada "yıl" (yıl), "tür" (tür), "ürün" (ürün), "miktar" (miktar) ile değiştirilmelidir. Bu sözde "başlık" dır.
Renkleri ve yazı tipi şekillerini kullanarak hücreleri biçimlendirin. Renk ve kalın / italik metin eklemek daha kolay okunsa da bilgisayarlar için kullanışlı değildir. Ek olarak, bu ayarlar bir amaç değildir ve dosyanın anlaşılması kullanıcıdan kullanıcıya değişebilir.
Aynı satıra farklı veri türlerini yerleştirin. Yukarıda bahsedildiği gibi, çok uygun görünmektedir, ancak aslında, her satır yalnızca bir gözlem hakkında bilgi içermelidir. Benzer şekilde, genel değerleri (toplam veya ortalama gibi) diğer değerlerle aynı satırda toplamak için genellikle iyi bir yol değildir. Bu tutarsızdır ve bilgisayar bunu anlayamaz.
Hücreleri Birleştir. Aynı şey: her satır yalnızca bir veri gözlemi hakkında bilgi içermelidir.
Aynı çalışma sayfası veya etiketteki ayrı tablolar. Yılları ayırt etmek için farklı etiketler kullanmak, tabloların okunmasını kolaylaştırmak için yaygın bir uygulamadır, ancak bilgisayar yalnızca bir tabloyu okursa, tablo okunamaz.
Bunlar basit kurallar, değil mi? Aşağıdakiler, bu yönergelerin uygulanmasının sonucudur.
Düzgün elektronik tablo
Her iki dünyanın en iyisi
Teknik bir alanda çalışmayan okuyucular bunun çok kullanışlı bir elektronik tablo olmadığını söyleyebilir. Bir parçası. Bu tasarım, toplamlar veya ortalamalar gibi toplam değerleri işleyemez ve belirli değerleri bulmak uygun değildir.
Yine de, bu dosyalarla uğraşmanın ve hatta önceki tasarımı iyileştirmenin bazı yolları var.
Tüm verileri içeren bir tabloyu kaydedin. Her şeyden önce, yukarıda gösterildiği gibi veri formatına sahip bir formu sakladığınızdan emin olun. Bu şekilde, bir veri bilimcisi veya belirli bir yazılımı kullanan herhangi biri, dosyayı daha sonra işlemeye gerek kalmadan yükleyebilir.
Verileri başka bir çalışma sayfasında veya uygulamada işleyin ve toplayın. Toplamak, filtreler eklemek, grafikler oluşturmak veya başka herhangi bir veri işleme yapmak için başka bir çalışma sayfası açın ve istediğiniz işlemi gerçekleştirin. Bu alanı verileri deneyebileceğiniz ve raporlar oluşturabileceğiniz bir laboratuvar olarak düşünün. Bu şekilde orijinal veriler korunabilir.
Ek olarak, birileri diğer araçları kullanmak veya öğrenmek isteyebilir. Artık gösterge tabloları veya raporlar oluşturmak için birçok kullanıcı dostu araç var. İyi tasarım seçenekleri sunarlar ve raporları oluşturmak ve dışa aktarmak için birçok işlev içerirler.
Daha ileri gitmek isterseniz, bu verilerin her gün kullandığı araçları kullanabilirsiniz. Bunlar çoğunlukla daha fazla özgürlük ve yeniden üretilebilirlik getiren Python veya R gibi programlanabilir dillerdir. Aslında kod olduğu için, grafikler ve raporlar oluşturmanın tüm iş akışı kaydedilir. Böylece kod paylaşılabilir ve herkes kendi ihtiyaçlarına göre düzenleyebilir.
Excel'den daha karmaşık olmasına rağmen, yüksek derecede özgürlük, kullanıcıların istedikleri her şeyi oluşturmalarına izin verir. Son olarak şunu söylemeliyim: ücretsizdir.
Bu sadece küçük bir uyarlamadır
Kaynak: Pexels
Bu dosyaların tasarımını geliştirmenin iki ana avantajı vardır:
Her şeyden önce teknisyenlere yardımcı olur. Bu sadece fedakarlık değil, aynı zamanda mühendislerin veri ardışık düzenlerini inşa etme şeklini hızlandırabilir, böylece içgörüleri artırır ve şirkete daha fazla değer katar.
İkincisi, bu kuralları bir ekip veya hatta şirket ölçeğinde uygulayarak, nihayet bu dosyaları işlemek için daha benzer bir "dil" elde edebilirsiniz, böylece şirketin verilerini daha iyi anlayabilir ve işleyebilirsiniz.
Yıl 2020 ve insanların kulakları yapay zeka, büyük veri, makine öğrenimi vb. Hakkında moda sözcüklerle dolu, ancak ne olduğunu bilmiyorlar.
Aslında, verilerle başlar ve herkesin elinde ve bilgisayarında mevcuttur.
Yorum Beğen Takip Et
Yapay zeka öğrenme ve geliştirmenin kuru mallarını paylaşalım
Yeniden yazdırıyorsanız, lütfen arka planda bir mesaj bırakın ve yeniden yazdırma şartnamelerine uyun
