ABD ordusu tarafından geliştirilen bu siyah teknoloji, yüzlerce metre ötedeki karanlık gecede kim olduğunuzu tanıyabilir.
Yüz tanıma uygulaması çok kapsamlı. Cep telefonlarında yüzün kilidini açmanın yanı sıra, polis tarafından günlük kolluk kuvvetleri için de kullanılıyor. Bunların arasında, Jacky Cheung'un konserinde yüz tanımayı kullanan birçok suçlu var. Bu yüz tanımanın da birçok kısıtlaması var. Doğru tanımlama, yalnızca ışığın konser güvenlik kontrol noktasında sabitlendiği bir sahnede gerçekleştirilebilir.
Mesafe karanlıkta onlarca metre uzaktaysa, bu yüz tanıma teknolojisi genellikle güçsüzdür. Bununla birlikte, ABD ordusu şu anda karanlıkta uzun mesafeden insan yüzlerini tanıyabilen yeni bir yüz tanıma teknolojisi geliştiriyor.Kullanılan teknik prensip de çok yaygın, yani kızılötesi termal görüntüleme teknolojisi.
Bu tür teknoloji askeri alanda çok yaygındır ve gece görüş cihazları bu tür teknolojiyi kullanır. Kızılötesi termal görüntüleme, kameralar gibi görünür ışık görüntülemesinden farklıdır, nesnelerin ürettiği termal radyasyonu tanımlayabilir ve farklı kızılötesi görüntüler oluşturabilir.
Ancak bir kişinin kimliğini sadece termal görüntüleme ile tanımak çok zordur.Gece görüş cihazları genellikle sadece hedefin canlı olup olmadığını algılayabilir.Kızılötesi görüntüdeki yüzün hatları da çok bulanık olduğundan karşı tarafın kim olduğunu belirlemek zordur.
Peki ABD ordusu yüz tanıma için kızılötesi termal görüntülemeyi nasıl kullanıyor? Kayıt daha önce, ABD Ordusu Araştırma Laboratuvarı'nın insan yüzlerinin bulanık kızılötesi görüntülerinden gözler, burun ve dudaklar gibi özellikleri çıkarmak için yapay zeka tabanlı bir görüntü sentezi yöntemi benimsediğini ve ardından eskizlere benzer portre resimlerini geri yüklemek için algoritmalar kullandığını bildirdi.
Araştırmacılar, bir veritabanı oluşturmak ve deneyler yapmak için 60 kişinin görünen yüz görüntülerini ve kızılötesi yüz görüntülerini seçtiler ve bu şekilde tanıma doğruluğunun% 80'den fazla olduğunu buldular.
Bununla birlikte, piyasadaki olgun yüz tanıma teknolojisinin doğruluk oranı% 99'u aşmıştır ve% 80'lik tanıma doğruluğu, pratik uygulamadan hala biraz uzaktır, ancak bu teknoloji, mevcut yüz tanıma teknolojisinden başka yönlerden ise. Daha az avantaj.
Kızılötesi termal görüntüleme teknolojisi aracılığıyla yüz tanıma, ışık koşullarından etkilenme konusunda endişelenme ihtiyacını ortadan kaldırır. Görünür ışıklı yüz tanıma ile karşılaştırıldığında, kızılötesi termal görüntüleme makyaj, maske ve diğer faktörlere karşı daha az hassastır. Bir süre önce bir Amerikan AI şirketi Çok fazla yüz tanıma sistemini kandırmak için 3D maskelerin kullanılması ve kızılötesi termal görüntüleme, maskenin altındaki yüzü doğrudan "görebilir".
Geçen yıl ABD ordusu da kızılötesi termal görüntüleme yüz tanıma teknolojisine yaptığı yatırımı artırdı.ABD Savunma Bakanlığı'nın mali verilerine göre ABD ordusu geçtiğimiz Eylül ayında Polaris Sensor Technologies adlı kızılötesi termal görüntüleme teknolojisi şirketi ile 4,5 milyon ABD doları tutarında sözleşme imzaladı. , Bırakın bu şirket bu teknolojiyi geliştirsin, tüm proje 2021'e kadar sürecek.
Polaris Sensor Technologies'in kızılötesi görüntüleme ürünleri.
İlgili belgeler, ABD ordusunun, bu teknolojinin, araç ön camları ve arka ışık koşulları gibi çeşitli tıkanma koşulları altında yüz tanımayı tamamlayabileceğini umduğunu gösteriyor. Veya yoğun sis ve diğer sahneler, aynı zamanda 10-500 metre mesafeden tanımlanabilen taşınabilir bir kişisel cihaza entegre edilir.
Polaris Sensör Teknolojileri, kızılötesi termal görüntüleme alanında birçok teknoloji biriktirmiştir.Bunların arasında, kızılötesi görüntülerin tanıma doğruluğunu algoritmalar yoluyla büyük ölçüde artırabilen kızılötesi yüz tanımaya adanmış bir patent vardır.
Resim: sciencedirect
Kızılötesi termal görüntüleme yüz tanımaya ek olarak, geceleri ve uzun mesafelerde yüz tanıma için uygun olmayan sahnelerle başa çıkmak için ABD ordusu, uzaktan insanları tanımak için kalp atışını kullanmaya bile çalıştı.
MIT Technology Review'den bir rapora göre Pentagon, kalp özellikleri iris gibi olduğu için kalp atışlarının neden olduğu yüzey hareketini 200 metrelik bir aralıkta "lazer titreşim ölçümü" kullanarak algılayabilen yeni bir "Jetso" cihazı geliştirdi. Değiştirilemeyen ve gizlenemeyen biyolojik özellikler, farklı bireyleri tanımlamak için kullanılabilir.
Bu teknolojiler daha olgunlaşırsa, kolluk kuvvetlerinin suçluları yakalamadaki etkinliği büyük ölçüde artacak, ancak aynı zamanda yüz tanıma sistemlerinin günlük hayatta tespit edilmesinin daha zor olduğu anlamına da geliyor.Bu teknolojiyi kullanan kişi ve kurumlar sıkı bir şekilde izlenmiyorsa Sonuçlar da son derece korkutucu.
