"Canlı" CVPR 2020 | Açgözlü düşünceye dayalı bir ağ yapısı arama algoritması ve hem CNN hem de GCN ağ yapısı aramasını destekler
CVPR 2020 tez yorumlama açık sınıfının dördüncü aşaması 22 Nisan (bu Çarşamba) 20: 00'da (Pekin saati) yapılacaktır.
AI Technology Review tarafından üretilmiştir
Artan şiddetli uluslararası salgın durumuna ve akademik değişimler için konferansa katılamamaya yanıt olarak, AI Araştırma Enstitüsü ve AI Technology Review zirve için aşağıdakiler de dahil olmak üzere bir dizi özel etkinlik düzenledi: CVPR 2020 Özel Bir dizi aktivite. ve CVPR 2020 serisi kağıt yorumlama açık sınıf Bunun önemli bir parçasıdır ve konu ayrıca şunları içerir: Bir dizi bildirinin yorumlanması, konferans veri analizi, konferans kaynakları indir Bekle. Bu canlı yayın, [CVPR 2020 Series Paper Interpretation Open Course] 'un dördüncü sayısıdır. Bu makale CVPR 2020 Bildirisi olarak kabul edilmiştir " SGAS: Sıralı Açgözlü Mimari Arama "Kral Abdullah Bilim ve Teknoloji Üniversitesi Hesaplamalı Bilimler Bölümünden Dr. Li Guohao'yu davet ettiğimiz için şanslıyız." SGAS: Açgözlü düşünceye dayalı bir ağ yapısı arama algoritması ve hem CNN hem de GCN ağ yapısı aramasını destekler "Paylaşmak.
Kağıt adresi: https://arxiv.org/abs/1912.00195
Proje adresi: https://www.deepgcns.org/auto/sgas
Kod adresi: https://github.com/lightaime/sgas
Eğitmenler
Li Guohao
Kral Abdullah Bilim ve Teknoloji Üniversitesi'nde (KAUST) Bilgisayar Bilimleri alanında doktora öğrencisi ve Profesör Bernard Ghanem liderliğindeki Görüntü ve Video Anlama Laboratuvarı (IVUL) üyesidir. SenseTime Bilim ve Teknoloji Enstitüsü'nde insansız sürüş projesi stajına katılırdı ve şu anki araştırma ilgi alanları bilgisayarla görme, robotik öğrenme ve derin öğrenmedir. İlgili çalışma en önemli uluslararası konferanslar RSS, ICCV ve CVPR'de yayınlandı.
Daha fazla bilgi için lütfen kişisel ana sayfaya bakın: https://ghli.org.
zaman paylaşmak
22 Nisan (Çarşamba) 20:00 (Pekin saati)
Konuyu paylaş
SGAS: Açgözlü düşünceye dayalı bir ağ yapısı arama algoritması ve hem CNN hem de GCN ağ yapısı aramasını destekler
Arka planı paylaş
Genel ağ yapısı arama algoritmalarında, arama aşamasında iyi performans gösteren (süper) ağın son yeniden eğitim ve değerlendirme performansında oldukça zayıf performans gösterdiği sıklıkla görülür.Bu durum temel olarak arama algoritmasının arama aşamasında çalışmaması nedeniyle meydana gelmiştir. Yöntem, son değerlendirme aşamasındaki modelin gerçek performansını yansıtır.Bu çalışma, tutarsız model performans sıralaması sorununu hafifletmek için sıralı açgözlü karar verme için bir arama algoritması önerir.Aynı zamanda, CNN ve GCN ağ yapısı aramasını destekler ve CNN görüntü sınıflandırmasına uygulanır. GCN nokta bulutu sınıflandırması ve GCN biyolojik harita veri düğümü sınıflandırması.
Anahat paylaş
Ağ yapısı araştırması ve mevcut sorunlar;
SGAS algoritmasına giriş;
CNN ve GCN ağ yapısı araması.
Salgın herkesin mesafesini genişletti, ancak akademik alışverişler sırf salgın nedeniyle engellenmeyecek. Akademisyenler arasında bir köprü kurmaya ve daha fazla akademisyenin daha hızlı katılmasına ve akademisyenleri ilerletmesine izin vermek için en kısa yolu kullanmaya hazırız Değişim, bilginin gerçekten akmasına izin verin!
Kodu doğrudan "CVPR 2020 Özel" e tarayın.
