Gittikçe daha güçlü AI çipleri, bulut bilişim hayalini paramparça etti
Kişisel bilgi işlem cihazlarında yapay zekadan (AI) bahsetmişken, tüketici elektroniği pazarına biraz önem veren arkadaşlar, birkaç yıldır popüler olan AI akıllı telefonların yanı sıra artık sıradan olan "sesli asistanlar" ve "AI fotoğrafçılığı" nı hemen düşünebilirler. "Mobil uygulamaları bekleyin. Buna ek olarak, biraz profesyonel bir cep telefonu kullanıcısı, tıpkı bir "AI kullanıcısı" tavrı gibi, şu anda piyasada bulunan başlıca cep telefonu çiplerinin "AI performansını" da değerlendirebilir.
AI, tüketici elektroniği endüstrisinde gerçekten popüler mi? Aslında, biz Sanyi Life geçen yıl kadar erken bir makale yazdık ve akıllı telefonlardaki AI donanım ve AI uygulamalarının kesinlikle popüler olduğuna dikkat çektik. Bununla birlikte, bu AI uygulamalarının ve işlevlerinin çoğu, cep telefonu üreticileri tarafından kendi donanımları için geliştirilmektedir.Gerçek üçüncü taraf ana uygulamada, cep telefonunun yerel AI bilgi işlem gücü kullanılabilir, şimdiye kadar çok az vardır.
Ancak bu durum 2020 yılına kadar değişmiş görünmüyor. Sadece bu değil, pek çok insan tarafından gözden kaçırılan bir platform olarak, geleneksel kişisel bilgisayarların artık akıllı telefonları aşması ve çok çeşitli üçüncü taraf AI uygulamalarının gerçek bir patlamasını başlatması bekleniyor.
Son CES Uluslararası Tüketici Elektroniği Gösterisinde, tanınmış multimedya düzenleme yazılımı üreticisi Adobe, Intel IceLake çipleri için geliştirilen bir dizi yerelleştirilmiş AI hızlandırma işlevini gösterdi. Yeni 10nm Core işlemciye sahip dizüstü bilgisayarlarda, Adobe yazılımının en son sürümü daha hızlı akıllı nesne seçimi, daha doğru renk eşleştirme ve işlem süresini büyük ölçüde azaltan video yeniden yapılandırma gibi bir dizi yeni özellik sağlayabilir. "Hızlandırılmış çıkarım (yönerge seti) ve makine öğrenimi teknolojisinin yardımıyla, eskiden tamamlanması birkaç dakika süren hesaplamalar artık sadece birkaç saniyede işlenebiliyor ve hala tamamen otomatik." Intel'den yöneticiler, Adobe'nin yeni yazılımını kendi Platformda koşmanın etkisi. Adobe'ye ek olarak, tıbbi görüntüleme teknolojisi şirketi Quest Diagnostics ve fotoğraf yazılımı şirketi Topaz Labs, Intel DL Boost AI talimat seti için optimize edilmiş yazılımın yeni bir sürümünü geliştirdi. İlki, otomatik tümör nodülü tanıma hızını 33 kat artırdı. İkincisi, sıradan tüketicilerin kullanabileceği fotoğraf "süper çözünürlük" deneyimini gerçekleştiriyor. İşlemci AI hızlandırmayı desteklediği sürece, yazılım eski cihazlardaki eski fotoğrafları ve dijital görüntüleri akıllıca daha yüksek bir çözünürlüğe yükselterek onları yenileyebilir.
Kişisel bilgisayar neden birdenbire yapay zeka uygulama teknolojisinde bir sıçramaya neden oluyor? Yonga üreticisinin (Intel) teknik rezervleri kesinlikle övgüye değer. Ancak daha da önemlisi, akıllı telefon yazılım ekosisteminin artık çoğunlukla cep telefonu üreticileri tarafından kontrol edildiği duruma kıyasla, PC yazılımının geliştirme ve dağıtım ortamı çok daha açık ve şeffaf. Yapay zeka yazılımı yapmakla ilgilenen geliştiriciler için, PC yongaları tarafından sağlanan geliştirme araçları (ister CPU ister grafik kartı), bazı cep telefonu "AI işlemcileri" nin SDK'sından açıkça daha güçlüdür.
Ancak, Sanyi Life olarak bugün, üçüncü taraf AI yazılımlarındaki PC'ler ve cep telefonları arasındaki farklılıkların, herkesin "mobil AI" konusundaki güvenini caydırmayı amaçlamadığından bahsettik. Bunun nedeni kişisel bilgisayarların durumunun gitgide daha iyi hale gelmesidir.Bazı insanların kafasında "5G bulut bilgisayarın" geleceğini gerçekten etkileyecek olan ağızdan ağza veya akıllı telefonların satışı değildir.
Her şeyden önce, herkes bu sefer kişisel bilgisayar yapay zeka işlevlerinin ve yapay zeka yazılımının merkezi olarak ortaya çıkarılmasının esasen Intel'in yapay zeka hızlandırma işlevlerini entegre eden en yeni yongalarının bir pazarlama davranışı olduğu konusunda net olmalıdır. NVIDIA'nın grafik kartının ışın izlemeyi entegre etmesi gibi ve ardından oyun yapımcılarını daha fazla ışın izleme oyunu geliştirmeye teşvik ediyorlar. Ancak sorun şu ki, bu tür donanım düzeyinde hızlandırma işlevlerinin genellikle bir özelliği vardır, yani yerelleştirilmiş çalışmaya çok bağımlıdırlar ve bulut bilişim veya uzaktan kontrol ile tatmin olmazlar. Intelin mimari, grafik ve yazılımdan sorumlu başkan yardımcısı Roger Chandlerın dediği gibi, "Cihazınızdan buluta geçerseniz ve sonra tekrar geri dönerseniz, hızlı gitse bile, bazı durumlarda Çok can sıkıcı gecikme sorunlarıyla karşılaşacaksınız. Yüksek performanslı bilgisayarların dahili bilgi işlem gecikmelerinin genellikle ns (nanosaniye) düzeyinde olduğunu bilmelisiniz, ancak en son 5G ağlarında bile şu anda onlarca ms'ye ( Milisaniye) - Ön ve arka arasındaki fark 1 milyon kat kadar yüksek ve "AI IQ" daki boşluk düşünülebilir.
Düşük gecikme süresi ve hızlı yanıtın yanı sıra, yerelleştirilmiş AI bilgi işlem, göz ardı edilemeyecek kadar büyük bir avantaja sahiptir; yani, cihaz durumuna, kullanıcı işlemlerine ve hatta çevresel bilgilere kullanıcı gizliliği sızdırma endişesi olmadan sürekli algılama ve sürekli yanıt sağlayabilir. . Örneğin, yerel AI hızlandırma işlevine sahip bir cep telefonunun veya bilgisayarın yakın zamanda çekilen özel fotoğrafları işlemesine güvenli bir şekilde izin verebilir veya AI'nın belgeleri incelemesine yardımcı olabilirsiniz, ancak bunu bir "bulut bilgisayar" üzerinde yapmaya cesaretiniz var mı?
En önemlisi, kişisel bilgisayarlar için, daha önce etkili AI hızlandırma donanımının olmaması nedeniyle, temel olarak genel uygulama yazılımı AI işleme teknolojisini tanıtmadı. Ancak, "AI işlemcisinin" doğuşuyla birlikte, birçok PC AI yazılımının bulut bilişimi atlayıp yerel AI hızlandırma kodunu doğrudan tanıtmasını beklemiyordum. Bu, gelecekte AI işlevlerini kullanan giderek daha fazla yaygın PC yazılımı olabileceği anlamına gelir, ancak bunların tümü yerel düşük gecikmeli AI hesaplamaları için optimize edilmek üzere tasarlanmıştır ve belirli donanım türleri gerektirir. Ve "bulut bilgisayarlar", sanallaştırılmış ve merkezi çalışma özellikleri nedeniyle, kişisel PC'ler gibi donanımlarını her yıl yükseltmeleri zordur ve işlemcinin en son yönerge setini ve hızlandırma işlevlerini tam olarak kullanamazlar - yani en son ne zaman Kişisel PC, AI yazılım ve donanımının piyasaya sürülmesinden dolayı bir performans patlaması dalgasına girmek üzereyken, "bulut bilgisayar" özel çalışma modu tarafından kısıtlanabilir ve yerel AI hesaplama ve algılama yetenekleri gerektiren en son yazılımı hızlandıramaz. Kişisel bilgisayarlar büyük bir performans açığı açar.
[Bu makaledeki resim İnternet'ten geliyor]
