Geliştirici ekolojisi için gelirsek, bu Huawei Cloud Pratt & Whitney AI için yeni bir dayanak noktası olacak mı?
Bu yıl, Huawei Cloud BU Başkanı Zheng Yelai ilk olarak Huawei Kapsayıcı AI konseptini önerdi: Huawei "uzun" AI teknolojisini sıradan işletmeler için uygun fiyatlı, iyi kullanılan ve güvenli yapan şey nedir? teknoloji.
Bununla birlikte, Pratt & Whitney AI kavramını iniş perspektifinden yeniden düşünürseniz, bu kolay bir iş olmayabilir.
Günümüzün yapay zeka yetenek açığı, akıllı bir toplumun gelişmesini engelleyen temel bir mızrak haline geldi. İlgili veriler, Çin'in yapay zeka yetenek açığının 5 milyonu aştığını, arz ve talep oranının sadece 1:10 olduğunu ve arz ve talep arasındaki çelişkinin hala arttığını gösteriyor.
Bu nedenle, yapay zeka geliştiricilerinin ekolojik büyümesinin nasıl teşvik edileceği, kapsayıcı yapay zeka genel vizyonu kapsamında açıkça en acil konudur.
Geliştirici ekolojisini düzenleyin, Huawei Cloud en net sınıra sahip
Zheng Yelai, Çin Dijital Ekonomi Forumu'nda şunları söyledi: "Huawei'nin deneyimi, her kurumsal kullanıcıya yapay zekanın akıllı bir araç olarak çok büyük verimlilik iyileştirmeleri getirebileceğini söylüyor ve kurumsal dijital dönüşümün başarısının anahtarlarından biri olduğu söylenebilir. Bununla birlikte, Huawei'de Yun'a göre, kurumsal uygulamalarda yapay zekanın mevcut popülerleşmesinde iki büyük zorluk var: birincisi, yasal olarak veri elde etmenin maliyeti çok yüksek, Çin'deki net veri egemenliği uyum düzenlemelerinin eksikliği ve ikincisi, yapay zeka yeteneklerinin olmaması, özellikle de endüstri bilgisi eksikliği. AI yeteneği nasıl? "
Aslında, Zheng Yelai'nin dediği gibi, AI yeteneklerinin eksikliği, sektörde AI'nın uygulanmasını engelleyen en büyük anahtar olmuştur.
Sonuç olarak, bu yılın başlarında, Milli Eğitim Bakanlığı tarafından bu yılın başlarında yayınlanan "Yeni Mühendislik" Araştırma ve Uygulamasının Geliştirilmesine İlişkin Milli Eğitim Bakanlığı Yüksek Öğretim Dairesi Bildirisi "nde," yeni mühendislik "in profesyonel ortamının internet ve endüstriyel zekaya dayalı olacağı açıklığa kavuşturuldu. Çekirdek, yapay zeka, akıllı üretim, robotik, bulut bilişim vb. Gibi diğer benzer bilim ve mühendislik disiplinlerine entegre edilmiştir.
Bu bildirinin, üniversitelerin, işletmelerin yeteneklere olan susuzluğunu telafi etmek için yapay zeka konusunda daha fazla yetenek geliştirebileceğini umduğunu bulmak zor değil.İşletmeler ve üniversiteler arasındaki işbirliği, yapay zeka yeteneklerini geliştirmek için bir kanal oluşturdu.
Bu nedenle, Huawei'nin kesinlikle bir AI geliştirici ekosisteminin inşasına doğru ilerleyeceğini düşünüyorum.
Geçmişte, Huawei insanlara her zaman müşteri odaklı olduğu izlenimini vermiştir ve bu mantık, Huawei'nin son birkaç on yılda yenilmez konumu için de temeldir. Ancak yapay zekanın sektöre girişini tetikleyen nokta sahnedir.Huawei her zaman siyah bir arazi ve bir platform özelliği olduğunu vurgulamıştır. Bu aynı zamanda Huawei'nin sahnede daha fazla AI uygulamasını teşvik etmek için geliştirici ekolojisini kullanması gerektiği anlamına geliyor.
HUAWEI CLOUDun "üç numara" ilkesinin "uygulama yok, veri yok, sermaye yatırımı yok" olduğunu biliyoruz. Bu, geliştirici ekosistemi olma platformu olarak HUAWEI CLOUD'un dayanağıdır. İnternet şirketlerinin AI geliştirici ekosistemiyle karşılaştırıldığında, sınırlar daha net ve verilen yetenekler ve değer daha büyük.
Geliştirici ekolojisi için gelirsek, bu Huawei Cloud Pratt & Whitney AI için yeni bir dayanak noktası olacak mı?
Geliştiricinin yeteneğini ortaya çıkarmak için "+ Zeka"
Zheng Yelai, yapay zekayı şu şekilde değerlendiriyor: "Yapay zeka hangi sorunları çözebilir? İki temel nokta var. Birincisi kurumsal uygulamaları çözmek ve çekirdek sahada; ikincisi ekonomik maliyet etkinliğini çözmek."
İnternet şirketleri ve büyük teknoloji şirketleri, güçlü teknik yeteneklere sahip kendi teknik ekiplerine sahip olacak ve aynı zamanda belirli bir maliyet yatırımına sahip olacak, böylece AI ve uygulamaların kombinasyonunda daha hızlı çalışacaklar. Ancak geleneksel işletmeler veya küçük, orta ve mikro işletmeler için AI iniş eşiği her zaman yüksek olmuştur.
Pratt & Whitney AI'nın çözmesi gereken Huawei Cloud'un öne sürdüğü problem tam olarak budur. Örneğin, Huawei Cloud EI (Enterprise Intelligence), AI teknolojisini modüler hale getirmek ve tek noktadan yapay zeka hizmetleri sağlamak için genel bulutlara dayanan bir "endüstri + AI" oyunu sağlar. Kuruluşlar, geleneksel işletmeler ile küçük ve mikro işletmeler için yapay zeka kapsayıcılığı olan Huawei Cloud aracılığıyla yapay zeka yeteneklerinin mevcut iş sistemleriyle çevik entegrasyonunu elde edebilir.
Başka bir örnek olarak, Huawei Cloud ayrıca şirketlerin yapay zeka yetenek sıkıntısı sorununu çözmelerine yardımcı oluyor.Huawei Cloud, karmaşık yapay zekayı basitleştirerek sıradan yazılım mühendislerinin de yapay zekayı kullanabilmesinden sorumludur. Sorun doğal olarak çözülecektir. Birçok AI geliştiricisi için bu, "uygun fiyatlı, iyi kullanılan ve rahat" kapsayıcı bir AI'dır.
Son zamanlarda Şangay'daki birkaç metro istasyonu, "Huawei Cloud Pratt & Whitney AI, Geleceği AI ile Doldursun" reklam ekranlarını da başlattı. İçerik geliştiricinin sevinçleri, üzüntüleri ve zevkleridir. Açıkçası, HUAWEI CLOUD, geliştiricileri büyük ve orta ölçekli işletmelerden küçük ve orta ölçekli girişimlere ve ardından sıradan geliştiricilere kadar giderek daha önemli bir konuma yerleştirerek HP AI'nın yeteneklerini daha fazla geliştiriciye tamamen aktarıyor.
Yaklaşan HC 2018'de Huawei Cloud'un en son AI geliştirme araçlarını yayınlayacağı bildirildi. Küçük ve orta ölçekli işletmeler ve geliştiriciler için bu, uygun fiyatlı, iyi kullanılan ve kullanımı güvenli bir seçim olacaktır. Öyleyse, HUAWEI CLOUD'un mevcut teknoloji sistemine dayanarak geliştiricilerin ihtiyaçlarını karşılayıp karşılayamayacağını analiz edebilir miyiz?
Huaweinin avantajı birleşik geliştirme çerçevesi
Aslında, AI geliştiricilerinin geliştirme eğilimi iyimser değil. Temel sorun, hiçbir şirketin AI düzeyinde birleşik bir çerçeve oluşturamamasıdır.
Google'ı örnek olarak alırsak, geliştiricilerin karşılaştığı sorun, TensorFlow üzerinde geliştirilen uygulamaların cep telefonlarına nasıl aktarılacağıdır. TPU'dan GPU'ya ve son olarak da cep telefonu çipine temel oluşturan teknoloji, birden fazla değişiklik ve optimizasyon gerektirir. Biliyorsunuz, TensorFlow zaten sektördeki en yetkili mimari olarak tanınıyor ve diğer geliştirme mimarileri bir yana, bu tür sorunlarla karşılaşacağı için.
Aslında Google, bulutu, kenarı ve terminali kapsayacak bir çerçeve olması gerektiğini de fark etti. Dolayısıyla Google, EDGE'yi de yaptı, bu da yapay zekanın gelecekte uç noktalara dağıtılacağını anladığı anlamına geliyor. Bu nedenle, geliştirme çerçevesini farklı senaryolar için birleştirmek ve ayrıca geliştiriciler için zor olarak tanımlanabilecek karmaşık bir donanım çerçevesi eklemek zordur.
Öyleyse, Huawei perspektifinden tam bir geliştirme sistemi oluşturmak için birleşik bir çerçeve olabilir mi?
Birincisi, alt katmanda Huawei, HiSilicon yonga geliştirme biriktirmiştir; ikincisi, bulutta, Huawei yalnızca kendi genel bulutuna değil, aynı zamanda özel bulut deneyimine de sahiptir; üçüncüsü, uç donanıma, Huawei'nin de kendi cep telefonu var. HUAWEI CLOUD ayrıca kurumsal kullanıcılar için akıllı bir uç platform oluşturdu ve kendi "bulut + uç + uç + bağlantı" avantajlarına sahip tam yığın akıllı bir mimari oluşturdu. HUAWEI CLOUD, bulut tarafı işbirliğini vurgular. Bulut tarafı EI, entegre akıllı karar verme yetenekleri sunar ve uç EI, senaryo tabanlı hizmet yetenekleri sunar. Bulut tarafı işbirliğinin HUAWEI CLOUD'u gerçek zamanlı karar verme, uygun maliyetli, yüksek güvenlik, esnek dağıtım ve sürdürülebilir gelişmeye sahiptir. Ve diğer temel avantajlar.
Huawei'nin teknoloji sisteminde tüm donanım platformlarının zaten mevcut olduğunu ve ayrıca eksiksiz bir "bulut + uç + terminal + bağlantı" metodolojisi olduğunu bulmak zor değil. Bu, Huawei'nin eksiksiz bir sistem oluşturmak için AI yeteneklerini enjekte edebileceğini ve bu sistem setinin birleşik bir geliştirme çerçevesi haline gelebileceğini göstermektedir.
Bu geliştirme çerçevesi kümesi, Huawei tarafından savunulan "+ zeka" ile birleştirilirse, yaşamın her kesiminin bu tür şeyleri geliştirme için kullanabileceği düşünülebilir. Bu, AI kapsayıcılığının gerçek anlamıdır: AI'yı endüstriyi kapsayıcı hale getirmek Önce bir geliştirici ekolojisi var. Geliştirici ekolojisinin başarısı veya başarısızlığı, geliştirici çerçevesinin ve araçlarının kalitesinde yatmaktadır.Belki gerçekten HC 2018'i dört gözle bekleyebilirsiniz.
