AI + tıbbi bakımın daha fazla entegrasyonu ve derinleştirilmesiyle, bölümlere ayrılmış tıbbi alanlar için uygun AI yardımcı teknolojileri de sürekli olarak güçlendirilir. Rolleri "tıbbi ekip üyeleri" olmaya başladı, hastanın nabzını ölçecek, yaşamsal belirtileri tarayacak, vaka kayıtlarını okuyacak ve hatta operasyonları gerçekleştirecekler.
İşte bu alanda insan hayatını yeniden şekillendirecek 15 büyük gelişme.
En yaygın tıbbi robotlar ve robot destekli cerrahi standartlarla başlıyoruz.
Bu, "robot" ve "tıbbi alet" arasındaki çizgiyi bulanıklaştıran bir makinedir çünkü cihaz her zaman cerrahın tam kontrolü altındadır, ancak getirdiği ilerleme şok edicidir.
DaVinci sistemiyle, operasyon yalnızca birkaç küçük kesi ile tamamlanabilir ve son derece hassastır, bu da daha az kanama, daha hızlı iyileşme ve daha düşük enfeksiyon riski anlamına gelir.
DaVinci, yaklaşık 18 yıldır var olmasına rağmen, hala daha gelişmiş hale geliyor, ancak büyük teknoloji şirketleri, daha otonom işlevlere ve daha geniş yeteneklere sahip benzer sistemler geliştirmek için hızla daVinci'yi kullanmaya başladıkça, gelecekte daha fazla olasılık olacak.
Geçtiğimiz birkaç yılda protez alanında büyük ilerlemeler kaydedildi. Asıl soru artık "uzuvlar için uygun değişiklikler yapabilir miyiz" değil, "işleri doğadan daha iyi yapabiliriz".
MIT Biyomekanik Entegrasyon Laboratuvarı'nda araştırmacılar, konumunu üç boyutlu uzayda izleyebilen ve eklemlerini saniyede 750 kez yukarı ayarlayabilen jiroskopla çalışan bir robotik uzuv yarattı. En önemlisi, sinir sistemine bağlı bir biyonik cilt ve sinir implantı sistemi geliştirdiler ve kullanıcıların protez uzuvdan dokunsal geri bildirim almasına ve onu normal bir uzuv gibi kontrol etmesine olanak tanıdı. Bu, insanların ve makinelerin birleştirilmesinde büyük bir sıçrama ve Amerika Birleşik Devletleri'nde 2 milyondan fazla sakatlık (ve dünyada daha fazlası) için önemli bir rahatlama kaynağı.
Endoskopi, hasar, yabancı cisim veya hastalık izlerini aramak için küçük bir kamerayı veya aleti uzun bir çizgide "doğal bir açıklıktan" vücuda itme işlemidir. Bu rahatsız edici ve hassas bir süreç, ancak tarih olmak üzere.
Medineering gibi şirketler, bir RC araba gibi doktorun ihtiyaç duyduğu tam konuma gidebilen ince, esnek bir robot kullanarak bu prosedürde yeni iyileştirmeler yaptı. Daha sonra el sıkışmadan onları tutabilir ve biyopsi yapmak için çeşitli araçlar kullanabilirler.
Felçli insanların tekrar yürümelerine yardımcı olmak için robot dış iskeletler kullanılır.Ayrıca beyin veya omurilik yaralanması sonrası deformiteleri veya rehabilitasyonu düzeltmek, zayıf kaslar sağlamak, egzersize ek destek sağlamak ve yarayı iyileştirmeye başlamak için de kullanılabilirler. Bu dış iskeletlerin çoğu, kullanıcı girdisi ve önceden ayarlanmış hareketlerin bir kombinasyonuyla çalışır, ancak sinir arayüzlerinin ilerlemesiyle, doğrudan zihin kontrolüne sahip dış iskeletlerin yaygın olarak kullanılması sadece bir zaman meselesidir.
Nispeten yeni bir tıbbi robot türü olmasına rağmen, çok umut vericidir. Çalışmaları, ilaçları veya diğer tedavileri vücuttaki belirli hedef bölgelere hedeflemek için mikroskobik mekanik partiküllerin kullanımına dayanmaktadır; bu, tümörlere radyasyon vermek veya ilaçları ihtiyaç duyulabilecek organlara hapsederek ilaçların yan etkilerini azaltmak için kullanılabilir.
Aslında, hastaneler genellikle çok fazla antibiyotik kullandıklarından, etraftaki en kötü antibiyotiğe dirençli bakterilerin bazılarının üreme alanı haline gelebilirler, bu nedenle hastaneler odaların temiz olmasını gerektirir. Dezenfeksiyon robotu otomatik olarak taburcu edilen hastanın odasına geçecek ve boş odayı yüksek güçlü ultraviyole ışınlarıyla birkaç dakika boyunca mikroorganizmalar hayatta kalmayana kadar bombardıman edecektir.
Bu tür bir operasyonu hayal edin, gerçek boyutlarda ve çok gerçek kan dokunuşu, hayat kaybetmek yerine, bu klinik eğitim robotu. Şimdiye kadar çoğu cerrah sadece işte veya cesetler üzerinde öğreniyor ve eğitim alıyordu, bu nedenle robotların klinik eğitimi özellikle önemlidir.
Robotların çözebileceği tüm tıbbi sorunların yaşamı tehdit etmesi gerekmez. Dünyada kronik otizmden muzdarip ve uyarılamayan, zayıf veya zihinsel engelli milyonlarca yaşlı insan var. Bu hastalar genellikle bakıcılar tarafından düzenli kontrollere ihtiyaç duyan kişilerdir, ancak bu aynı zamanda çok zaman alıcıdır. Yardımcı robotların varlığı bu iki sorunu aynı anda çözecek ve birçok insanın hayatını daha iyi hale getirecektir.
Şu anda, telepresence robotları tıp alanında önemli bir rol oynamış ve en iyi doktorları ve teşhis uzmanlığını yetersiz hizmet alan topluluklara ve dünya geneline getirmiştir. New York doktorları kırsal Hindistan'daki hastalarla ve yerel doktorlarla konuşabilir, bilgilerini paylaşabilir ve gerçek zamanlı konsültasyon ve teşhis yapabilirler ve maliyet yüksek değildir. Bu nedenle, kişisel işlemlere gerek kalmadan, bir sonraki yıllık muayenenizin uzaktan kumandalı bir tablet bilgisayar aracılığıyla tamamlanması tamamen mümkündür.
Hemşireler tıbbi çevrede vazgeçilmez bir role sahiptirler, aynı zamanda fazla çalışma problemi yaşarlar ve robot hemşirelerin var olma ihtiyacının nedeni budur.
Çoğu durumda, bu robotik hemşireler dijital evrakları doldurabilir, yaşamsal belirtileri ölçebilir ve hastanın durumunu izleyebilir. Hatta bazıları mobil arabalar, sedyeler ve hatta kan alma işlerinde yardımcı olabilir.
Bunu, doktorların başlangıçta ölçmek istediği reçeteleri yazmak gibi şeyleri otomatik olarak hesaplayabilen çok büyük bir satış makinesi olarak düşünün. California Üniversitesi, San Francisco'daki eczane yaklaşık beş yıldır faaliyet gösteriyor ve hastanelerde kullanım için onaylandı.
Bu muhtemelen robotların tıp için yapabileceği en fazla iş. Makine öğrenimi teknolojisini kullanan bilim insanları, binlerce örnek aracılığıyla insanlardan daha iyi görevler gerçekleştirmek için yapay zekayı eğitebilir. FDNA sistemi, hastaları 8.000'den fazla hastalık ve nadir genetik hastalıklar için son derece yüksek doğrulukla taramak için yüz tanıma yazılımı kullanır. New York Üniversitesi AI, diyabet, kalp yetmezliği veya felç riski taşıyan hastaları belirlemek için binlerce tıbbi belgeyi tarayabilir. Şimdiye kadar hiçbir sorun olmadı.
MURAB (MRI and Ultrasound Robot Assisted Biopsy) adlı bu proje çok güzel. Erken kanser teşhisi için, robotla çalıştırılan bir dönüştürücünün yeni bir MRI / ultrason kombine teknolojisi aracılığıyla biyopsi alanına yönlendirildiği minimal invaziv bir teknolojidir. Ardından, genel verileri elde etmek için hedefi tarar ve cerrah, oluşturulan 3D görüntüden biyopsiyi tam olarak istediği yeri seçebilir.
Robotlar, kalıpları görmede ve verilerden tahminlerde bulunmada çok iyidir. Bu veriler insanlar için ezici. Bu nedenle epidemiyoloji, yeni AI sistemlerinin mantıksal hedefi haline geldi.
Bu robotlar, hastalık salgınlarından gelen verileri analiz eder ve salgının zamanını ve yerini ve nasıl önleneceğini tahmin etmek için mevcut tüm tıbbi veri tabanlarıyla çapraz referanslanır. Bu alanda pek çok ürün ortaya çıksa da en havalı olanı, bu yıl yalnızca Malezya'daki dang humması salgını için kullanılan AIME sistemidir. Tahmin oranı% 85'e yakın, binlerce can ve ekonomik kayıp kurtarıyor. .
Antibakteriyel nanorobotlar, bakteri enfeksiyonlarını doğrudan hastanın kanından çıkarabilen, trombositler ve kırmızı kan hücreleriyle kaplı altın nanotellerden yapılmış küçük makinelerdir. Bunu, bakteri hedefini (ve toksinlerini) taklit ederek ve bakteri yaklaştığında nanotel ağına hapsederek yaparlar. Çıkarma sürecini hızlandırmak ve lokal enfeksiyonları tedavi etmek için hedeflenen ultrason tarafından hastanın vücuduna bile yönlendirilebilirler.
En önemlisi, bakterilerin doğal tepkisini kullandıkları ve sistemden uzaklaştırdıkları için geniş spektrumlu antibiyotikler yerine nanorobotlar kullanılabilir.
Mike.com'dan düzenlendi