AI geleneksel bir kurumsal veri toplayıcı olacak mı? Zhongguancun Büyük Veri Günü teknik uzmanları reel ekonominin uygulanması hakkında konuşuyor
Xinzhiyuan Raporu
2017'de yapay zeka, olumlu politikalar ve birbiri ardına ortaya çıkan yıldız ürünleriyle piyasaya girdi. Ulusal strateji, akademik araştırma ve ticari dönüşüm gibi çeşitli yönlerden hareketle Çin'in yapay zeka sektörü sollama şeridine girdi ve geleneksel işletmeler ve İnternet şirketleri fırsatlarla karşı karşıya. Ve yapay zekanın gerçek ekonomiye nasıl entegre edileceği de sosyal ilginin odak noktasıdır.
Çin'in yapay zeka, büyük veri ve diğer endüstrilerle ilgili araştırma ve tanıtımının sınırı olan Zhongguancun, Çin'deki en yoğun veri kaynaklarına ve büyük veri şirketlerine sahip bölgedir ve dijital ekonomi ekosistemi oluşturma konusunda derin uygulamalara sahiptir. 12 Aralık'ta, 2017 Zhongguancun Büyük Veri Günü etkinliği ve İnternet, büyük veri, yapay zeka ve reel ekonomi konferansı derin entegrasyonunun tanıtımı, Pekin Zhongguancun Ulusal Bağımsız İnovasyon Gösteri Bölgesi Konferans Merkezi'nde düzenlendi. Etkinliğe Zhongguancun Büyük Veri Endüstrisi Birliği ev sahipliği yaptı ve Xinzhiyuan, rapora özel olarak davet edilen ana medyadan biri olarak katıldı.
Yang Jing, Xinzhiyuan'ın kurucusu ve CEO'su
Yang Jing, Xinzhiyuan'ın Kurucusu ve CEO'su, iFLYTEK Büyük Veri Araştırma Enstitüsü İcra Dekanı Tan Chang, Çin Bilgisayar Topluluğu Büyük Veri Uzmanları Komitesi üyesi Luo Hengliang, Samsung Çin Araştırma Enstitüsü Teknik Direktörü, iQiyi, Büyük Veri ve İşletme Kıdemli Direktörü Akıllı lider Sun Bin ve diğer uzmanlar, yapay zeka, büyük veri ve diğer yüksek teknoloji ve gerçek ekonomi entegrasyonu geliştirme vakalarını ve yaklaşımlarını paylaşarak ve tartışarak "Gerçek ekonomi yapay zeka + büyük veri ifadesini nasıl yakalayabilir" temasına odaklandı.
Gerçek ekonominin yapay zekaya ulaşma yolları nelerdir?
Yang Jing, bu aşamada yapay zekanın işletmeler ve sektörlere nasıl inileceğine dair bir sorunla karşı karşıya olduğuna dikkat çekti. Donanımdan hizmetlere kadar, yapay zekanın gelecekte değiştirebileceği etkileşimli davranış bilinmemektedir. Bu şirketler için en önemli önceliktir.
Yazılım ve donanım alanlarında endüstriyel yerleşime sahip çok uluslu bir şirket olan Samsung, uzun yıllar yazılım ve teknoloji alanlarında çalışmış, ayrıca cep telefonları, ev aletleri, güvenlik, robotlar ve diğer ürünleri içeren zengin bir ürün yelpazesine sahiptir.Yapay zeka çağında bu tür ürünler Form Samsung'a fırsatlar getirirken, zorlukları da beraberinde getiriyor.
Samsung Çin Araştırma Enstitüsü teknik direktörü Luo Hengliang'a göre Samsung, cep telefonlarında uzun zaman önce kartvizit tanıma ve ses gibi yapay zeka ile ilgili uygulamalara sahipti ve Samsung'un yaygın olarak kullanılan el yazısı girdisi de erken bir insan-bilgisayar etkileşimi.
Luo Hengliang, Samsung Çin Araştırma Enstitüsü Teknik Direktörü
Yapay zeka çağında, doğal olarak Samsung'un makineleriyle nasıl etkileşim kurabilirsiniz? Luo Hengliang, Samsung ürünlerinin gelecekteki etkileşim modunun sesli olabileceğine veya insanlar arasında çok yönlü ve doğal bir etkileşim yolu olabileceğine ve ayrıca bazı özelleştirilmiş öğrenmeleri gerçekleştirebileceğine inanıyor.
Bu yılın Ekim ayında Samsung, akıllı bir ses asistanı olan Bixby'yi piyasaya sürdü.Bixby'de Bixby Voice, Bixby Vision ve Bixby Reminder yer alıyor.Kullanıcılar telefonun işletim arayüzünü sesle kontrol edebiliyor.Sektör, Samsung'un insan-bilgisayar etkileşiminde Apple Siri ile karşı karşıya olduğuna inanıyor. Luo Hengliang, Samsung'un çeşitli interaktif yenilikler ve kullanıcılar aracılığıyla veri ve yapay zeka sektörünü dönüştürmeyi umduğunu söyledi. "Anladığımız bu tür bir yapay zekanın insanları makineler aracılığıyla sürekli öğrenmek ve anlamak olduğunu düşünüyoruz."
Samsungun yapay zeka inişi kendi sektörüne odaklanırsa, Çinli yerel kuruluş iFLYTEKin "yılmaz" yapay zeka stratejisi, teknolojinin endüstriyel zincire erişimini derinleştirecektir.
İFLYTEK Büyük Veri Araştırma Enstitüsü İcra Dekanı ve China Computer Society'nin Büyük Veri Uzmanları Komitesi üyesi Tan Chang, iFLYTEKin "en iyi yılmaz" stratejisini, yani yapay zeka ve büyük veriyi tanıttı. İniş, çeşitli sektörleri güçlendirmektir. Bu strateji Bir yandan, HKUST iFlytek, çekirdek teknolojide her zaman uluslararası liderliğini sürdürürken, diğer yandan, ses ve yapay zeka ile ilgili teknolojilerin büyük ölçekli uygulamasını aktif olarak teşvik etti ve iyi sonuçlar elde etti.
İFLYTEK Büyük Veri Araştırma Enstitüsü İcra Dekanı ve Çin Bilgisayar Topluluğu Büyük Veri Uzmanları Komitesi üyesi Tan Chang
Şu anda, HKBTÜnün Çin ses teknolojisi pazarda lider konumdadır ve her yıl araştırma ve geliştirmeye yüz milyonlarca yuan yatırım yapmaktadır. "Durum" açısından, iFlytek açık platformunu geliştirenlerin sayısı eğitim, tıbbi bakım, otomobiller ve İnternet gibi birçok alanı kapsayan 400.000'i aşıyor.
Yapay zeka çağında "hasat": Çevrimdışı davranış verilerini yakalayın
Dün akşamı (11), Tencent Yonghui Süpermarket'in yan kuruluşunun sermayesini artırdı ve Yonghui Süpermarket hisselerinin% 5'ini anlaşma devri yoluyla devretmeyi planladı. Bu, İnternet süper devi Tencent'in resmi olarak "yeni perakendeye" girdiğini ve devasa çevrimdışı veriler elde ettiğini gösteriyor. Yang Jing, olay yerindeki katılımcılara bu son endüstri etkinliğini tanıttı ve diyalog uzmanlarının etkinliğin arkasındaki iş mantığını birlikte tartışabileceklerini umdu.
Haiyun Data Assistant CEO'su Liu Qiuwen, çevrimdışı davranışsal verilerin yakalanmasının yalnızca İnternet şirketleri için bir veri toplama değil, aynı zamanda çevrimdışı kuruluşlar için bir dönüşüm fırsatı olduğuna inanıyor.
Haiyun Data Assistant CEO Liu Qiuwen (ortada üçüncü)
Örnek olarak kamu güvenliği departmanını ele alalım: Kentsel kamu güvenliği yöneticisi olarak, kamu güvenliği departmanı daha iyi operasyonel verimlilik ve daha uygun hizmetler sağlamak için yönetişim düzeyini iyileştirmeyi umuyor, ancak aynı zamanda tedarik bütçeleri sorunuyla da karşı karşıya.
Haiyun Data, büyük veri görsel analiz teknolojisi ve yüz tanıma teknolojisini kamu güvenlik sistemine uygulayarak polis komutanlarının her polis durumunu görmesine ve her polis memuru ile gerçek zamanlı iletişim kurmasına olanak tanır. Bu durumda, çeşitli seviyelerde polis emirleri verilir ve polisler, polis gücünün israfından kaçınarak ve polis sevkıyatının etkinliğini artırarak komutanın emirlerini yerine getirmek için gönderilir.
Liu Qiuwen, kamu güvenliği departmanı gibi çevrimdışı kuruluşlar gibi, geleneksel işletmelerin yapay zeka çağıyla karşı karşıya kaldıklarında yapay zeka eğilimini benimsemeleri ve takip etmeleri gerektiğine inanıyor, böylece operatörler zamanla ortadan kalkmayacak.
İki ucu keskin bir kılıç olan AI, veri güvenliğini nasıl korur?
Avrupa Birliği, önümüzdeki yıl Mayıs ayında yürürlüğe girmesi beklenen veri güvenliği için yasal bir temel oluşturan Genel Veri Koruma Yönetmeliği'ni (Genel Veri Koruma Yönetmeliği) geçtiğimiz yıl Nisan ayında geçti. Şirketlerin veri sızdırdığı için yaklaşık 100 milyon yuan ile cezalandırılacağını öngördüğü için, bu düzenleme aynı zamanda tarihteki "en şiddetli" veri koruma yönetmeliği olarak da bilinir.
Çin ayrıca bu yıl "Siber Güvenlik Yasasını" uyguladı ve destekleyici düzenlemeleri ve standartları hala formüle ediliyor. Yang Jing, AI teknolojisinin gerçek ekonomideki yanlış bilgileri tespit edebileceğine ve ekonomik bir doğruluk, adalet ve güvenlik ortamı yaratabileceğine inanıyor. Bununla birlikte, suçlular giderek daha fazla yüksek teknoloji suçlarını kullanıyor. Şirketler bu tür sorunları kendi başlarına nasıl önleyebilir ve çözebilir?
İQiyi'nin kıdemli yöneticisi ve büyük veri ve iş zekası başkanı Sun Bin, yapay zeka teknolojisinin bir araç ve iki ucu keskin bir kılıç olduğuna inanıyor. "Yapay zeka kullanma sürecinde, veri güvenliğini etkileyen sorunlardan nasıl daha iyi kaçınılacağını düşünmeliyiz."
Sun Bin, iQiyi'nin kıdemli yöneticisi, büyük veri ve iş zekası başkanı
Çin'de internet, büyük veri ve reel ekonominin entegrasyonunun derinleşmesi ile AI, uygulandığında birçok yeni sorunla da karşı karşıya. Bu, "siyah üretimi" verilerini içerir.
"Kanunlara aykırı bazı kişiler, çeşitli sahte mesajlar yayınlamak, hesap numaralarını çalmak ve kimlikleri sahtekarlıkla kullanmak için bilgisayar korsanlığı teknolojisi ve yapay zeka teknolojisi de dahil olmak üzere çeşitli çok gelişmiş teknik araçlar kullanıyor. Bu davranışın doğrudan sonucu, bilgisayar sistemlerini istila etmek ve endüstriyel kontrolü istila etmektir. Sistem, çeşitli dolandırıcılık faaliyetleri yapmak ve çeşitli faydalar elde etmek için bankacılık sistemini bile işgal etti. Kullanılabilecek tüm teknolojileri kullandılar. "Huian Jinke (Beijing) Technology Co., Ltd. kurucusu ve CEO'su Huang Ling," dedi.
Hui'an Jinke (Beijing) Technology Co., Ltd.'nin kurucusu ve CEO'su Huang Ling (orta konuşmacı)
Bu dolandırıcıların önlenmesi için şu anda piyasada bir dizi çözüm bulunmaktadır, ancak bu çözümler genellikle bazı kara liste ve kural kitaplığı ile ilgili yöntemler kullanır. Bununla birlikte, profesyonel ve organize suçlulara karşı savunmak genellikle zordur. "Üstelik, tüm çözümlerimiz uygulanıp piyasaya sürüldükten sonra, bu siyahlar tarafından üretilmiş dolandırıcılar tarafından kesinlikle öğrenilecek ve araştırılacak, içlerindeki boşlukları bulacak ve tespit edilmekten kaçınacaktır. Bu bizim için bir meydan okumadır."
Bu durum karşısında Huang Ling ve ekibi, yarı denetimli bir aktif ve onun öğrenme sistemi aracılığıyla internetteki bilgileri analiz etti, kullanıcılar ve hesaplar arasındaki büyük verinin ilişkisini analiz etti ve binlerce boyuttan ipuçları buldu. Bu çeteli ve profesyonel saldırıların korelasyonu ve tespiti temelde doğru, zamanında ve erken tespit sağlayabilir.
Önümüzdeki 5-10 yılı dört gözle bekliyoruz: Yapay zeka verimliliği artıracak ve varlıklar ile entegre olacak
Liu Qiuwen'in görüşüne göre, önümüzdeki 5-10 yıl, reel ekonomi ve yapay zekanın tam olarak entegre olduğu 10 yıl olacak Bu entegrasyon, 1990'lardan günümüze kadar devam eden ve reel ekonomi ile sürekli bütünleşen İnternet gibi.
"Bilişimin mevcut seviyesi ile yapay zekanın önümüzdeki 5-10 yıl içinde böyle bir seviyeye ulaşabileceğini, yani hayatın her alanında bir entegrasyon, kapsamlı entegrasyon ve ayrılamama durumu olduğunu düşünüyorum."
Huang Ling, mevcut yapay zeka sisteminin "IQ" sunun 4-5 yaşları arasında ve hala bir çocuk aşamasında olması gerektiğine inanıyor, ancak süper veri işleme yeteneklerine ve büyük potansiyele sahip. "Gelecekte finans endüstrisinde, güvenlik endüstrisinde ve insansız sürüşte hızlı ilerleme kaydedileceğini, yani insanlar ve makinelerin çok karmaşık bir görevi tamamlamak için çok koordineli olacağını tahmin ediyorum."
Yapay zeka, gelecekte reel ekonomideki geleneksel işletmelere sadece değişiklikler getirmeyecek, aynı zamanda İnternet şirketlerinin kendi kendini değiştirmesini de hızlandırmaya başladı. Şu anda Sun Bin, iQiyi'nin kendi kendine yaptığı dramalara yapay zeka uyguladı.
"Ne tür bir konu ve ne zaman yatırım yapmalı, sistemimiz trafiği, girdi-çıktı oranını vb. Tahmin edebilir." Sun Bin'in görüşüne göre, yapay zeka uygulaması genellikle iki yönden yansıtılır: verimliliği artırmak ve maliyetleri azaltmak.
Tan Chang, "BT teknolojisinin başarısının, tüm insanların sanal dünyada insanlar olması gerçeğinde yatmaması gerektiğine inanıyoruz, ancak gerçek ekonominin başarısına gerçekten katkıda bulunuyoruz." Tan Chang, gelecekte teknoloji şirketlerinin daha fazla yapay zeka kullanacağını söyledi, Veri ve bulut bilişim teknolojisi, geleneksel ekonomiyi daha bağlantılı hale getirdi ve veri paylaşımı yaygın hale geldi, böylece geleneksel ekonominin verimliliği önemli ölçüde iyileştirildi.
Sıcak bağlantı:
Zhongguancun Industry Alliance "Büyük Veri Öz Disiplin Sözleşmesi Kuralları" yayınlandı
12'sinde, 2017 Zhongguancun Büyük Veri Günü etkinliğinde Zhongguancun Büyük Veri Endüstrisi İttifakı "Büyük Veri Öz-Disiplin Sözleşmesi Kuralları" resmi olarak yayınlandı ve sektör öz disiplini ve güvenlik çerçevesi kapsamında veri akışını teşvik etmek için ittifakın Kimlik Eşleme hizmet platformu başlatıldı.
Aynı zamanda Zhongguancun Büyük Veri Endüstrisi Birliği genel sekreteri Zhao Guodong, dijital ekonominin teorik kavrama ve yol rehberliği sorunlarını mezo seviyesinde çözen ve dijital ekonomiye reel ekonomiyi güçlendirmek için bir metodoloji sağlayan "Dijital Ekoloji" kitabını da yayınladı. .
Ulusal Standartlar Komitesi Yerel Standartlar Departmanı Müfettişi Xu Yanjun, Zhongguancun Yönetim Komitesi Müfettiş Yardımcısı Liu Hang, Pekin Bilim ve Teknoloji Derneği Müfettiş Yardımcısı Chen Weicheng, Yichun Belediye Parti Komitesi Sekreteri Yan Ganhui, Fei Dongbin, Ulan Chabu Belediye Partisi Komitesi Sekreter Yardımcısı, Fei Dongbin ve Refi Dongbin Refi Dongbin Etkinliğe Bilgi Teknolojileri Müdür Yardımcısı Zhang Kailin'in de aralarında bulunduğu 400'den fazla kişi katıldı.
