Çoğu insan, insanlar şeker hastalığına yakalandığında komplikasyon riski olduğunu bilir. Örneğin körlük, bu çok korkutucu, insanların normal hayatını ve kariyerini etkileyecek. Ancak bu hastalık için yeni tedaviler olabilir.
New York Times'ın (NYTimes) İngilizce versiyonundan alıntı yaparak Hindistan'da Aravind adında bir göz hastanesi var.Parası olsun ya da olmasın, Aravind Göz Hastanesi kapıya gelen herkesi tedavi edecek çünkü bu göz hastanesi ücretsiz. nın-nin.
Yerel sakin Vt Muthusamy Ramalingamm, Aravind Göz Hastanesi'nin ikinci katındaki bir odaya yürüdü, oturdu, çenesini küçük bir masaüstü cihazına koydu ve kamerayı gözlerine doğrultdu.
Teknisyen göz tarayıcısının arkasındaki ekrana dokundu ve birkaç saniye içinde bilgisayardaki tanı duvarda belirdi. Her iki gözde de, tedavi edilmezse körlüğe yol açabilen diyabetik retinopati belirtileri vardır.
Hastanın gözleri, diyabetik körlükten beklenen en küçük lezyonları, kanamayı ve renk değişikliğini belirlemek için incelenir.
Aravind Göz Hastanesi, hastaların uzun ve maliyetli muayenelerden geçmesini gerektiren diğer göz hastanelerinden farklı olarak hastaları ücretsiz olarak tedavi ediyor ve tek adımda teşhis edebiliyor. Bunun arkasında, esas olarak bu makine, biraz farklı.
Aravind bu süreci otomatikleştirmek için çok çalışıyor. Hastane, Kaliforniya'daki Google yapay zeka araştırmacıları ile işbirliği yaparak durumu kendi başına belirleyebilecek bir sistemi test ediyor.
Google araştırmacıları, bu yapay zeka sisteminin, diyabetik retinopatinin giderek daha yaygın olduğu ülkelerde doktorların daha fazla hastayı taramasına yardımcı olabileceğini umuyor.
Basitçe söylemek gerekirse, Aravind Göz Hastanesi'ndeki tedavi makinesi, hastanın gözündeki bilgileri bir tarama yoluyla Google yapay zeka (AI) sistemine gönderecek, hastanın hastalığını akıllıca analiz edecek ve sistem aracılığıyla geri bildirim sağlayacak. Sonuç olarak hastalara ve doktorlara tanı için verildi.
Dünya Sağlık Örgütü'nün istatistiklerine göre, Hindistan'da yaklaşık 70 milyon Kızılderili şeker hastalığından muzdarip ve hepsi körlük riski altında. Ancak ülke, onları düzgün bir şekilde taramak için yeterli doktor yetiştirmiyor. Uluslararası Oftalmoloji Konseyi'ne göre, Hindistan'da 1 milyon kişiye sadece 11 oftalmolog düşüyor.
Google'ın yapay zeka sisteminin bu setinin arkasında, büyük miktarda veriyi analiz ederek görevleri öğrenmek için karmaşık bir sinir ağı sistemini kullanan yeni bir tarama algoritması olduğu anlaşılıyor. Diyabetik körlük belirtileri gösteren milyonlarca retina taramasını analiz ederek, sinir ağları durumu kendileri tanımayı öğrenebilir.
Şu anda, bu bilgi işlem sistemi Hindistan'da büyük ölçekte uygulanmaktadır ve doğruluk oranı çok yüksektir.
Avustralya'daki Royal Adelaide Hastanesi tıbbi görüntüleme araştırma direktörü Luke Oakden-Rayner, Google sistemi teşhis açısından çok iyi bir performans sergiliyor. Ancak, onu büyük bir nüfusa ittiğinizde daha fazla sorun ortaya çıkabilir. AI'ya dikkatle bakın. "