AI alanındaki yeteneklere olan talep talebi aşıyor ve yeni doktora öğrencilerinin yıllık maaşı 800.000'e ulaşabilir
Bir yıl önce, yapay zeka (AI) alanındaki yeni mezunlar için, yüksek lisans öğrencileri yıllık 300.000 yuan maaş alamadı ve doktora öğrencileri 500.000 yuan'a kadar yükselebildi. Bir yıl sonra, bazı şirketler yeni mezunların maaşını% 10-% 20 artırdı; bazı şirketler daha da arttı, özellikle doktora öğrencilerinin maaşı geçen yıl 500.000 yuan'den 800.000 yuan'e yükseldi.
Tesadüfen, 20 gün önce, CPC Merkez Komitesinin Politbüro'nun dokuzuncu toplu çalışması, yeni nesil yapay zekanın gelişimini hızlandırmanın önemini derinden anlamamız, liderliği güçlendirmemiz, planlar yapmamız, görevleri netleştirmemiz, temelleri sağlamlaştırmamız ve ekonomik ve sosyal gelişimini teşvik etmemiz gerektiğini vurguladı. Çin'in yeni nesil yapay zekasının sağlıklı gelişimini teşvik etmek için derin entegrasyon.
Yapay zekayı kutsayan en üst düzey konferans, bu sektör ne kadar sıkı?
Yeni doktora öğrencilerinin yıllık maaşı yılda 300.000 artıyor
Son zamanlarda, 20. Çin Uluslararası Yüksek Teknoloji Fuarı Yetenek ve Fikri Değişim Konferansı Shenzhen'de yapıldı.Yapay zeka yeteneklerinin yüksek maaşları ve bu yeteneklerdeki muazzam artış oldukça şaşırtıcı. China Business News'ten geçen yıl Shenzhen Yüksek Teknoloji Fuarı'nda yayınlanan bir rapora göre, AI yeteneklerini işe almaya gelen Coolpad Group Co., Ltd. başkan yardımcısı Liu Mingzhuo, yeni mezunlar için yıllık maaşlarının 300.000 ila 500.000 arasında olduğunu söyledi; Beş yıl sonra, maaş 800.000 yuan'den fazla olacak.
Bunun temelde çoğu şirketin talep ettiği fiyatı temsil ettiği anlaşılmaktadır. Ancak bu yıl, AI yeteneklerinin maaşı yükselmeye devam ediyor.
Rouyu Technology'nin insan kaynağı Liu Qingyang, CBN'ye bir yapay zeka araştırma enstitüsü kurmayı planladıklarını ve AI yeteneklerinin işe alınmasının da gündemde olacağını söyledi. "İrtibat kurduğum kurumsal işe alma çevrelerine ve kelle avı çevrelerine göre, yapay zeka çemberindeki işe alımın popülaritesi azalmadı. Bu temel yetenekler çoğunlukla büyük internet şirketlerinde yoğunlaştı. Temel pozisyonlardaki temel yetenekler için çoğu yılda 500.000 yuan teklif ediyor."
Veri kaynağı: Tencent Araştırma Enstitüsü "2017 Küresel Yapay Zeka Yeteneği Teknik Raporu"
Veri kaynağı: Tencent Araştırma Enstitüsü "2017 Küresel Yapay Zeka Yeteneği Teknik Raporu"
Yapay zeka yeteneklerini işe alırsa ne kadar ücret alacağını hala bilmiyor. Ama emin olduğu şey, bu yeteneklerin sadece maaşa değil, aynı zamanda platforma ve istikrarlı beklentilere de değer verdiğidir. Birini kapmak isterlerse, yalnızca daha yüksek bir fiyat teklif edebilirler.
Tanınmış bir Shenzhen şirketi insansız araç kullanıyor. Şirkette bir insan kaynakları çalışanı olan Li Ming, endüstrinin henüz patlayıcı bir büyüme aşamasına girmemiş olmasına rağmen, çekirdek pozisyonlardaki yeni mezunların yıllık maaşlarının hala% 10 -% 20 arttığını söyledi.
Shenzhen'de lidar okuyan yerel bir girişim insan kaynakları çalışanı olan Liu Song, geçen yıl, lisansüstü öğrencilerin yıllık maaşının yaklaşık 300.000 yuan ve doktora öğrencileri için 500.000 yuan olduğunu açıkladı. Bu yıl, yüksek lisans öğrencilerinin ücretleri temelde değişmedi, ancak doktora öğrencilerinin yıllık maaşları arttı.İyi olanlar, geçen yıla göre 300.000 yuan daha yüksek olan 800.000 yuan alabilir.
Deneyimli yeteneklerin azlığı bağlamında, son doktora öğrencileri, yüksek lisans öğrencilerinden daha "tatlı ve tatlı". Çoğu, akıl hocalarıyla ilgili projeler yaptı ve belirli bir miktarda AI teknolojisi ve deneyimi biriktirdi, bu nedenle işletmeler arasında çok popüler.
Liu Song'un şirketi söz konusu olduğunda, fiyatları önemli ölçüde artıracak güvene sahip olmalarının nedenlerinden biri, şirketlerinin kısa bir süre önce birkaç yüz milyon sermaye finansmanı almış olmasıdır.
Büyük yetenek açığı
"Kelle Avı" Ansta Danışmanlık'ın iş geliştirme direktörü Li Shangkun, doktora öğrencilerinin maaşlarının 500.000'den 800.000'e çıkmasının tamamen mümkün olduğunu söyledi. "Çünkü tüm pazardaki yetenekler gerçekten azdır! Bu, yurtiçi ve yurtdışında geçerlidir."
5 yıl öncesinden bu yana, bazı şirketler AI yeteneklerini bulmak için onlarla iletişime geçmeye başladı, ancak AI yeteneklerine olan talebin son iki ila üç yılda patladığını gördü.
Kısa süre önce, Guangdong'daki bir AI şirketinden sipariş kazandılar. "Algoritmik yapay zeka yetenekleri aradığımızı umuyorlar. Bu tür yetenekleri, özellikle Güney Çin'de bulmak kolay değil. İki veya üç ay önce aradılar ve hiçbir şey bulamadılar. Ayrıca bazı muhtemel iş başvuruları bulmuş olsalar da, bazı insanlar Diğer şirketlerden iki veya üç teklif (teklif mektubu) var ve bazı insanlar şirketin beklentilerine veya kurucuların geçmişine daha fazla önem veriyor ve sonunda şirketlerine hiç gitmiyorlar. "
Kuruluşları birkaç yıldır şirketlerin eşleşmesi için yapay zeka yetenekleri arıyor olsa da, gerçekte işlem gören pozisyonların sayısı fazla değil. "Son tahlilde, çok fazla pazar rekabeti var. Bazı müşteri pozisyonları için, temas kurduğumuz yeteneklerin niyetleri olmasına rağmen, ya ellerinde başka teklifler var ya da orijinal şirkette kalıyorlar."
Rekabet ne kadar şiddetli? Arz ve talep arasındaki uçurumdan bir veya iki şeyi görebiliriz.
Talep yönünden Politikalar ve teknolojiler tarafından yönlendirilen sermaye, yapay zeka endüstrisinin dağıtımını artırdı ve yeni AI şirketleri ortaya çıkmaya devam ediyor.
Geçtiğimiz bir veya iki yıl içinde Alibaba Group tarafından temsil edilen yerli lider şirketlerin, küresel yapay zeka alanındaki zirveyi ele geçirmek umuduyla yapay zeka endüstrisi zincirlerini konuşlandırdığını belirtmek gerekir.
"2017 Küresel Yapay Zeka Yetenek Raporu" nda da belirtildiği gibi, tüm yapay zeka şirketleri, olağanüstü yetenekler için rekabet etmek için aynı şeyi yapıyor. Son 3 yılda, AI ile ilgili pozisyonlar için ortalama işe alım maaşı, yıllık yaklaşık% 8 oranında artmaktadır.
2017 yılına kadar, yapay zeka pozisyonları için ortalama işe alım maaşı, genel teknik pozisyonlardan çok daha yüksek olan ayda 25.800 yuan'a ulaştı.
Uzun süredir AI alanını takip eden Tencent Araştırma Enstitüsü'nde araştırmacı olan Yu Dian, China Business News'e geçen yıl itibarıyla Çin'de AI alanında on binlerce mezun olduğunu söyledi. Bu yıl, yerli kolejlerde ve üniversitelerde yapay zeka ile ilgili derslerden mezun sayısının artması ve bazı yeteneklerin yapay zeka alanına dönüşmesi nedeniyle, yapay zeka yeteneklerinin sayısı bu yıl önemli ölçüde arttı, ancak bu durum düşük yeteneklerin mevcut durumunu değiştirmedi. Talep arzdan çok daha fazla ve pazardaki yetenek açığı hala milyonlarca.
Kesin bir veri olmamasına rağmen, piyasa geri bildirimlerine göre, AI alanındaki yeni mezunların maaşlarının, özellikle doktora için arttığını sözlerine ekledi.
Bir sonraki teknolojik devrim
Yapay zekanın hayatımıza girmesinden bahsetmişken, AlphaGO'nun Li Shishi'nin 9. dan'a karşı kazandığı zaferdir.Bu, insanlığın son satranç entelektüel kalesinin kaybına işaret ediyor ve yapay zeka endüstrisinin popülaritesi tamamen patladı.
Ekim 2017'de, DeepMind AlphaGO Zero'yu piyasaya sürdü.AlphaGO Zero, insan deneyimi olmadan kendi kendine oyun yoluyla kendi kendine öğrenmeyi başarıyor.Bu, bazı alanlarda yapay zekanın insan deneyimi olmadan akıllı olabileceği anlamına geliyor.
Google AI ekibinin yeni yayınlanan BERT modeli, makine okumayı anlama SQuAD1.1'in üst düzey testinde harika sonuçlar gösterdi: iki ölçümde de insanları geride bıraktı.
Yapay zeka alanındaki çeşitli "bilim kurgu" atılımları, gerçekte uygulanırsa, kaçınılmaz olarak bir sonraki teknolojik devrime öncülük edecek ve ekonomik büyümeyi teşvik edeceği anlamına geliyor. Gibi:
Sabit, hantal ve standartlaştırılmış görevlerin değiştirilmesi ve işçiliğin serbest bırakılması, yalnızca nüfusun yaşlanma çağındaki işgücü kıtlığını hafifletmekle kalmayacak, aynı zamanda iş üretkenliğini de artıracaktır.Örneğin, makine çevirisi çeviri işinin bir kısmının yerini alır, akıllı dağıtım, düzenleme işinin bir kısmının yerini alır ve akıllı ses, müşteri hizmetleri asistanı işinin bir parçasının yerini alır. Gelecekte otonom sürüş, sürücünün işinin yerini alacak;
Bilgi, reklam ve diğer bilgi kaynaklarını ihtiyacı olan kullanıcılara doğru bir şekilde sunmak için akıllı dağıtım gibi kaynak tahsisinin verimliliğini artırın.
Politika desteğinde artış
Aslında bundan önce yapay zeka zaten ulusal bir bilim ve teknoloji geliştirme stratejisiydi ve politika desteği giderek artıyordu.
Mayıs 2016'da, Ulusal Kalkınma ve Reform Komisyonu, Bilim ve Teknoloji Bakanlığı, Sanayi ve Bilgi Teknolojisi Bakanlığı ve Çin Merkezi Siber Uzay İdaresi ortaklaşa "İnternet +" Yapay Zeka Üç Yıllık Uygulama Planını yayınladı.
Yapay zeka, 2017 yılında bağımsız stratejik planlama ve uygulama kurallarını oluşturarak hükümet çalışma raporu ve 19. TBM Ulusal Kongresi raporuna girdi.
Temmuz ayında, Danıştay "Yeni Nesil Yapay Zeka Geliştirme Planı" ile ilgili bir duyuru yayınladı; Ekim ayında, Ulusal Kalkınma ve Reform Komisyonu Genel Ofisi, 2018 yılında "İnternet +" Büyük Projeleri, Yapay Zeka İnovasyon ve Geliştirme ve Dijital Ekonomi Pilot Projelerinin Düzenlenmesi ve Uygulanması Hakkında Bildiri yayınladı. ".
Beyaz Saray, 2016 yılında yurtdışında, ABD yapay zeka endüstrisini geliştirmek için art arda "Yapay Zekanın Geleceğine Hazırlık", "ABD'nin Ulusal Yapay Zeka Araştırma ve Geliştirme Stratejik Planı" ve "Yapay Zeka, Otomasyon ve Ekonomi" gibi raporlar yayınladı. Büyük bir taslak geliştirin. Ayrıca Fransa, Avrupa Birliği ve Japonya da yapay zeka stratejileri başlattı.
Birden çok yaşam sahnesine entegre edilmiştir
Aslında, yapay zeka toplumun kamusal yaşamına girmiştir, ancak henüz emekleme aşamasındadır. Financial Times'a göre Volvo, gelecek yıl Uber'e sürücüsüz arabaları teslim etmeye başlayacak. Volvo CEO'su, ilk parti otomobillerin planlandığı gibi gelecek yıl sevk edilmesinin beklendiğini söyledi. Temmuz 2018'de Baidu'nun otonom sürüş teknolojisi de ticarileştirme aşamasına girdi.Baidu ve King Long, resmi olarak seri üretilen ilk ticari L4 otonom otobüsü "Aberon" u piyasaya sürdü ve Pekin, Xiong'an, Shenzhen ve Shenzhen'de piyasaya sürülecek. Tokyo, Japonya ve diğer yerlerde ticarileştirilmiş operasyonlar.
Yeni teknolojik devrim çok sayıda devin ilgisini çekti, Facebook, Amazon, Google, Microsoft ve Baidu, tüm yapay zeka endüstrisi zincirini, teknoloji platformlarını / çerçevelerini, tüketici sınıfı ürünleri ve endüstri çözümlerini ortaya koydu. Bunların arasında akıllı hoparlörler Echo, akıllı süpermarket Amazon go, TensorFlow sistemi, XiaoIce sohbet robotu, Watson, Apollo ve DuerOS, sektörde olağanüstü ürünler haline geldi.
CCID Araştırma Enstitüsü'nün tahminlerine göre, 2018 yılında AI pazarının ölçeğinin 269.73 milyar yuan'a ulaşması bekleniyor ve büyüme hızlanıyor. "Günlük Ekonomik Bilgi", yurtiçi ve yurtdışındaki 20 yetkili kuruluşun tahmin verilerini sayıyor Önümüzdeki on yıl içinde, AI küresel GSYİH'yı yaklaşık 10 trilyon ABD doları olmak üzere% 12 artıracak. Çin açısından, Devlet Konseyi'nin kalkınma planına göre, Çin'in AI çekirdek endüstrisinin ölçeği sırasıyla 2020, 2025 ve 2030'da sırasıyla 150 milyar yuan, 400 milyar yuan ve 1.000 milyar yuan'ı aşacak ve trilyonlarca ilgili sektörü harekete geçirecek.
Üçüncü çeyrekte Unicorn Endeksi: AI alanı adım adım genişliyor
Çin'in tek boynuzlu at şirketleri kabaca üç kategoriye ayrılabilir:
İlk kategori İnternet hizmetleridir : Bu tür tek boynuzlu at, Ant Financial, Alipay, Meituan Dianping, Aç mısın, Ctrip, Didi, Mobike, vb. Dahil hayatımızın tüm yönlerini kapsayan İnternet tabanlı yaşam odaklı hizmet şirketleri tarafından karakterize edilir.
İkinci kategori, internet ve yapay zeka gibi faktörlerin imalat sanayi ile entegrasyonudur. : Bu şirketlerin bazılarının zaten yüksek bir itibarı var. Örneğin akıllı telefonlarda Huawei, Xiaomi ve Meizu, akıllı arabalarda DJI ve Weilai Automobile. Yapay zeka konusundaki avantajlarını ve elde ettiği başarıları Çin üretiminin avantajlarıyla kaynaştırmıştır.
Üçüncü kategori, yapay zeka ve büyük veri gibi temel teknoloji alanlarıdır. : Bu tür bir girişim, bulunduğu alanda zaten çok güçlü bir rekabet gücüne sahiptir, ancak henüz kamuoyu tarafından iyi bilinmemektedir. Yapay zeka açısından, Megvii Technology Face ++, SenseTime Technology ve Jilian Technology Video ++ sırasıyla yüz tanıma, görüntü tanıma ve video tanımada başı çekiyor. DreamWorks ve Kingsoft Cloud, ilgili tarafların avantajlarına dayanarak, devlet işleri ve işletmelerde bulut bilişim ve büyük veri hizmet modelleri oluşturmuştur.
Yukarıdaki sınıflandırmadan, çağdaş tek boynuzlu at şirketlerinin büyük çoğunluğunun AI teknolojisinin yükselişinden ayrılamaz olduğu görülebilir. AI'nın gelişmesiyle birlikte, AI teknolojisi, yüksek teknoloji alanında kesinlikle kaçınılmaz bir teknolojidir.Bilgisayarların ve diğer teknolojilerin ilerlemesiyle, AI'nın rolü giderek daha önemli hale gelecektir. Yapay zekanın doğuşuna damgasını vuran 1955 Dartmouth Konferansı'ndan Frank Rosenblatt'a, iki yıl sonra ilk yapay sinir ağı "Perceptron" u geliştirerek yapay zekayı ilk kez zirveye taşıdı. 2006'da GeoffreyHinton bir "derin öğrenme" sinir ağı önerdi ve bu araştırma, AI performansının çığır açan bir ilerleme kaydettiğini buldu. Teknik olarak, veri kaynaklarının ve bilgi işlem gücünün büyümesi de yapay zekanın geliştirilmesinde önemli bir rol oynuyor.
Çok sayıda araştırma kurumu tarafından yayınlanan son raporlar, şu anda yapay zekaya ve Çin'deki ilgili alanlara, özellikle de yapay zeka ve diğer endüstrilerin uygulama düzeyinde büyük miktarda fon aktığını gösteriyor. Pek çok uygun politikanın ve sermayenin desteğiyle, Çin AI girişimlerinin geleceğinin dört gözle beklemeye değer olduğu söylenebilir.
Yapay Zeka Uzmanlığı "Bina Gelgiti"
Aralık 2017'de, Tencent Araştırma Enstitüsü ve BOSS Direct Employment, küresel AI alanında yaklaşık 300.000 yetenek olduğunu ve pazar talebinin milyonlar düzeyinde olduğunu gösteren "Küresel Yapay Zeka Yetenek Teknik Raporu" nu birlikte yayınladı. Her yıl dünyada AI alanından mezun olan yaklaşık 20.000 üniversite öğrencisi var ve bu da pazarın yetenek talebini karşılamaktan çok uzak. 2017'de Çin Bilimler Üniversitesi ve Xidian Üniversitesi gibi üniversitelerde yapay zeka kolejlerinin kurulmasının ardından, 2018'de Tsinghua Üniversitesi ve Nanjing Üniversitesi gibi bir dizi üniversite de yapay zeka kolejleri veya araştırma enstitüleri kurdu.
Nanjing Üniversitesi Yapay Zeka Okulu Dekanı Zhou Zhihua'ya göre, bu yıl üniversiteye kaydolan 80 öğrenciden oluşan ilk grup, Nanjing Üniversitesi'nin bilim ve mühendislik öğrencileri için en popüler bölümlerden biri. 2019 yılında 35 lisansüstü öğrencinin kayıt altına alınması planlanmaktadır ve 2018 sonbaharında muafiyet için yaklaşık 1.000 başvuru bulunmaktadır (lisans öğrencileri ilk yüksek lisans sınavından muaftır).
Massachusetts Üniversitesi'nde yayınlandı Bilgisayar bilimlerinde küresel üniversitelerin sıralaması , Yalnızca büyük AI alanının sıralamasını düşünürseniz:
İlk sırada Carnegie Mellon Üniversitesi (CMU);
İkincisi, Tsinghua Üniversitesi;
Üçüncüsü Cornell Üniversitesi;
Dördüncüsü, Pekin Üniversitesi;
Büyük AI alanı tek bir kategoriye ayrılırsa ve yalnızca yapay zeka (Yapay zeka) alt alanından sıralanırsa, Tsinghua Üniversitesi CMU'yu yenerek dünyada birinci, Pekin Üniversitesi ise dördüncü olacaktır.
US News ve World Report yöntemlerinden farklı olarak (yalnızca anketlere dayanmaktadır), CSranking'in sıralaması temel olarak bilgisayar alanındaki en iyi akademik konferanslarda çeşitli üniversiteler tarafından yayınlanan makale sayısına dayanmaktadır ve bilgisayar bilimi alanındaki çoğu kolej fakültesinin üst sıralarını ölçer. Kulüp tarafından yayınlanan makale sayısı. Bu, insanların bilgisayar bilimleri sisteminin gücünü ve dünyadaki çeşitli üniversitelerin öğretim kadrosunu daha iyi anlamalarına yardımcı olabilir. Aşağıdakiler, Tsinghua Üniversitesi'nin yayın yönergeleridir:
Son tahlilde, teknolojinin rekabeti yeteneklerin rekabetidir, bu nedenle ülke AI yeteneklerini böylesine önemli bir konuma yerleştirir.
Sektör içerisindeki kişilere göre, Kuzey Amerika'daki yapay zeka geliştirmeyle ilgili pozisyonlar için arz ve talep oranı 1: 3'e yakınken, yerel rakam sadece 1: 10'dur. Sanayi ve Bilgi Teknolojileri Bakanlığı Eğitim Sınav Merkezi'nden bilgilendirilmiş bir kaynağa göre, Çin'deki yapay zeka yeteneklerinin mevcut kıtlığı 5 milyonu aşıyor.
Goldman Sachs tarafından yayınlanan "Küresel Yapay Zeka Sektörü Dağıtımı" raporuna göre Çin, 2017 yılında küresel olarak ortaya çıkan yapay zeka projelerinin% 51'ini oluşturarak ABD'yi geride bıraktı. Bununla birlikte, Çin'in küresel yapay zeka yetenek havuzu yalnızca yaklaşık% 5'tir. Tüm bu veriler, Çin pazarının yapay zeka profesyonelleri için aciliyetini gösteriyor.
Resim kaynağı: Tencent Araştırma Enstitüsü "2017 Küresel Yapay Zeka Yeteneği Teknik Raporu"
Bununla birlikte, yapay zeka lisans eğitimi, pazar işe alım ihtiyaçları ile karşılaştırıldığında hala sınırlamalara sahiptir.
Zhou Zhihua şunları söyledi: "Yapay zeka, birden fazla derse karşılık gelen devasa bir bilgi sistemine sahiptir. Bilgisayar bilimi ve teknolojisini örnek olarak ele alırsak, lisans derslerinin şu anda yapay zeka alanında kaynak inovasyon yeteneklerine sahip üst düzey yetenekleri yetiştirme ihtiyaçlarını karşılaması ve işletmelerdeki temel teknik sorunları çözme yeteneğine sahip olması zordur. Seviye yetenek talebi. "
Tencent Technology, China Business News, 21st Century Business Herald, vb. Entegre makaleler.
