Sallamak! Fon yöneticileri, AI yapay zeka, fon endüstrisini değiştiriyor.İlk yapay zeka fonu, 8 aylık doğrulamadan sonra S&P 500'den açıkça daha iyi performans gösterdi.
Son 8 ayın performansına bakılırsa, S&P 500 endeksi 680.000 gelirse, aynı miktarda yatırıma sahip yapay zeka fonu yaklaşık% 60'tan fazla olan 1.08 milyon para kazanabilir.
Yapay zeka odaklı ETF'nin kurucusu olan ilk yapay zeka ETF'nin kurucu ortağı Ma Susi, medyada "yapay zekanın her gün geliştiğini ve yarının performansının bugünden daha iyi olması gerektiğini" belirtti. Fon kurulduktan yaklaşık 8 ay sonra yapay zeka ETF'nin getiri oranı% 10'u aşarak aynı dönemde daha geniş pazardan 3 puan daha yüksekti.Mayıs ayından bu yana% 5'in üzerinde yükseldi. Ürün ölçeği de neredeyse ikiye katlandı ve 100 milyon ABD doları işaretini başarıyla aşarak yaklaşık 140 milyon ABD doları veya yaklaşık 900 milyon yuan'a ulaştı.
Dünyanın ilk yapay zeka fonu olan bu ürün, tamamen makine tarafından seçilmiştir ve aktif olarak yönetilen bir ETF'dir. Yapay zeka endüstrisini izleyen diğer pasif ETF'lerle karşılaştırıldığında, kendi kendine öğrenme yeteneğine sahiptir. Tıpkı Google'ın Alpha Dog'u gibi, kendi kendine karşı oynayarak öğrenebilir ve gelişebilir ve bu fon aynı zamanda kendi kendine öğrenme yoluyla yatırım getirisini sürekli olarak optimize edebilir.
Büyük bir hile mutlaka işe yaramaz. Dünyanın ilk yapay zeka ETF'si 18 Ekim 2017'de piyasaya sürüldüğünden bu yana, ilk birkaç ayda performans kıyaslamasının gerisinde kalıyor. Pozisyon açılış döneminden bağımsız olarak, rastgele fonun performansı S&P 500 performansını yakından takip ediyor. Ayın ortasından önce trend S&P 500'ünkine benziyordu.
Ancak Mayıs ayında yapay zeka çekiciliğini göstermeye başladı.Mayıs ayından bu yana fiyatlar, S&P 500'ün aynı dönemdeki% 3,27 veriminden 2,35 puan daha yüksek olan% 5,62 arttı. Son işlem günü itibariyle, fonun kurulmasından bu yana yaklaşık 8 ayda, kümülatif BYF fiyatı% 10.79 arttı ve ETF fiyatı% 0.11 iskonto oranı ile net değere hafifçe indirildi. Aynı dönemde, S&P 500% 6,85 yükseldi veya düştü.
Bu yılın başından bu yana fonun net değeri, aynı dönemde S&P 500 Endeksinin% 2,28'lik artışından daha yüksek olan% 7,69 arttı. Özellikle, Mayıs ayında fonun keskin yükselişi, nihayet makinelerin de yatırım kabiliyetine sahip olduğunu kanıtlamaya başladı. Aynı zamanda, şirketin ölçeği de başlangıçtaki 70 milyon ABD Dolarından yükselerek mevcut 136 milyon ABD Dolarına ulaştı. Şirketin kurucu ortağı Sam Massucci de medyaya verdiği röportajda fon evriminin üç kaynağını yeniden vurguladı:
Biri, yapay zeka ile oluşturulmuş bir değerleme modelidir. Model, analiz için ABD pazarındaki 6000'den fazla hisse senedinin kamuya açıklanmış bilgilerini okuyacak ve tahmine dayalı bir model oluşturmak için piyasa tahmin bilgilerini birleştirecektir.
İkincisi, stok yönetiminin nicel ve nitel bir analizidir. Şirketin üst yönetiminin işi genişletme fırsatını başarıyla kullanıp kullanmadığını değerlendirecektir.
Üçüncüsü, ağ bilgilerini analiz etmek ve entegre etmektir. Milyonlarca sosyal medyayı ve kamuya açık raporları analiz için okuyacak ve bunları hisse senedi değerlendirmelerine uygulayacak.
Fonun ABD hisse senetlerini günlük olarak sıralamak için bir dizi kantitatif model kullandığı anlaşılmaktadır.Sıralama, hangi hisse senetlerinin ekonomik göstergelerden ve meydana gelen belirli olaylardan yararlanabileceğine dayanmaktadır ve değerlendirme göstergeleri yukarıdaki üç kaynaktan gelmektedir. Ve bu sıralamayı, önümüzdeki yıl yükselme olasılığı en yüksek olan 30 ila 70 hisse senedini seçmek için kullanın. Model ayrıca şirketin gelecekteki yükselme olasılığına ve tutulan diğer hisse senetleriyle korelasyona dayalı olarak şirketin holding ağırlığını otomatik olarak verebilir.
Fonun yapay zeka işlemesi IBM'in Watson platformunu kullanıyor. Platform, makine öğrenimi yeteneğine sahiptir; bu, sistem gittikçe daha fazla veriyi işledikçe, işleme yeteneklerinin kademeli olarak artacağı ve bu da ürün performansının artmasına yol açacağı anlamına gelir. Bu tür yapay zekanın anahtarı, yalnızca makinenin çok sayıda yıllık rapor ve günlük haberler gibi büyük miktarda bilgiyi işleyebilmesi değildir.Yatırımda yapay zeka uygulamasının anahtarı bilginin nasıl seçileceğidir.
Son röportajda Masusi, AIEQ Fonunun, bilgilerin doğru ve önemli olup olmadığının analizinde web sayfalarını indekslerken Google tarafından kullanılan "Sayfa Sıralaması" na (Sayfa Sıralaması) benzer bir teknoloji kullandığını ortaya koydu. Google'ın teknolojisi, bir web sayfası diğer web sayfalarına bağlanırsa, o kadar önemli ve arama sıralaması o kadar yüksek olduğu anlamına gelir.
Benzer bir teknoloji, veri madenciliği ve analizinden sonra her bir hisse senedini puanlayacak ve hangi hisse senetlerinin satın alınabileceğini ve hangilerinin satılması gerektiğini belirlemek için korelasyon analizi ile birleştirecek. Masucci, AIEQ evriminin sadece hisse senedi seçiminde değil, aynı zamanda alım satım ve portföy yapımında da olduğunu söyledi. Bir işlem her tamamlandığında, ikincisi, nihai olarak başarılı olsun veya olmasın, konumunu ayarlar, yapay zeka her zaman ondan öğrenebilir.
Kantitatif ürünlere benzer şekilde, ETF dağınık bir endüstride yüzlerce hisse senedi bulundurmaktadır. En son pozisyona bakıldığında, ETF'nin en son beş pozisyonu CityU Taiping Road Animal Clinic, Google, Nasdaq, Supermarket Opener ve Forest City Real Estate Trust.
Kaynak / Çin Fonu Haberleri
Düzenle / silahlı kuvvetler