g u t x .com.tr İpek yolu - Çin'i anlamaya götürürüm

Çin ve Amerika Birleşik Devletleri küresel yapay zeka yarışmasına liderlik ediyor Yapay zeka abartılıyor mu?

Tam metin 3902 Kelimeler, tahmini öğrenme süresi 13 dakika

Kaynak: Unsplash

Kısa bir süre önce, eski Google CEO'su Schmidt, Temsilciler Meclisi Bilim, Uzay ve Teknoloji Komitesinin bir duruşmasına katıldı, ABD'nin yapay zeka alanındaki lider konumunu beş ila on yıl içinde kaybedebileceğini ve Çin'in ABD'yi geçmeye çalıştığını söyledi.

Yapay zeka, şüphesiz küresel teknoloji endüstrisinin ilerlemesi için itici güç haline geliyor ve önemi gittikçe daha belirgin hale geldikçe, giderek daha fazla ülke yapay zekayı ulusal stratejik seviyeye yükseltiyor. Çinin "Yeni Nesil Yapay Zeka Geliştirme Planı", 2030 hedefini Çin'in yapay zeka teorisi, teknolojisi ve uygulamasının genellikle dünyanın lider seviyesine ulaşacağını belirledi; Rusya Devlet Başkanı Putin, yapay zeka alanında küresel liderin "dünyanın efendisi" olacağına inanıyor ve imzaladı Rusya Ulusal Yapay Zeka Geliştirme Stratejisini 2030'a kadar onayladı.

Eski Google CEO'su Schmidt | Kaynak: www.c114.com.cn

Şu anki lider olarak Birleşik Devletler her açıdan zorluklarla karşı karşıyadır. Bunların arasında Çin şüphesiz en güçlü rakiplerden biridir.

AI geliştirme: dalganın tepesinde kim var

Schmidt, bu etkinlikte Çin'in yapay zeka, kuantum teknolojisi, süper hesaplama ve diğer alanlara liderlik etmek için milyarlarca dolar yatırım yaptığını, aksine ABD hükümetinin yapay zeka yatırımının geride kaldığını belirtti. Ar-Ge yatırımlarının artırılması ve yapay zekanın ihtiyaçlarını karşılayan işçileri eğitmek gerekiyor.

Görüntü kaynağı: www.gkzhan.com

Aslında, politika perspektifinden bakıldığında, birçok ülke gelecekte yapay zekanın önemini fark etti ve yeni uluslararası rekabet turundaki hakimiyeti ele geçirmek için çeşitli politika ve planlar yayınladı.

2011'de "Ulusal Robotik Programı", 2017 "Yapay Zekanın Geleceği Yasası", Beyaz Saray 2018'de "Yapay Zeka Zirvesi" düzenledi ve 2019'da Trump, "Amerikan Yapay Zeka Girişimi" yürütme emrini imzaladı. , Hukuk, teknoloji, yatırım vb., Google ve Amazon gibi teknoloji devlerini yapay zeka araştırma ve geliştirme ve sanayileşmeye fon yatırımı için yönlendirmek üzere ulusal yapay zeka stratejisini uygulayarak

Japonya'nın yapay zeka teknolojisi üzerine araştırması nispeten erken ve AI sanayileşme geliştirme planının en önemli önceliği personel eğitimidir, "Japon Robotik Stratejisi: Vizyon, Strateji, Eylem Planı", "Yapay Zeka Teknolojisi Stratejisi", "2017 Kapsamlı Bilim ve Teknoloji Stratejisi" gibi politika planları, Japonya'nın robotik alanındaki avantajlarını sürdürme ve akıllı bir toplum 5.0 inşasını teşvik etme niyetini yansıtır;

Kaynak: news.163.com

AB'de yapay zeka teknolojisinin gelişimi nispeten zayıf. Son yıllarda, "Horizon 2020 Strateji-Robot Çok Yıllı Kalkınma Strateji Haritası", "AB Yapay Zeka" gibi bir dizi geliştirme stratejisi tanıtıldı ve bir yapay zeka araştırma merkezi kurmak için fon yatırımı planlanıyor Yapay zeka araştırma altyapısını yükseltin, AB AI politikası güvenlik, gizlilik, etik ve diğer yönlere daha fazla önem veriyor.

Çin ayrıca yapay zeka konusunda uzun vadeli bir plana ve planlamaya sahiptir. 2017 "Yeni Nesil Yapay Zeka Geliştirme Planı" üç aşamalı bir stratejik hedef ortaya koymaktadır. 2020 yılına kadar yapay zekanın çekirdek endüstrisinin ölçeğinin 150 milyar yuan'ı aşması ve ilgili endüstrilerin ölçeğini dünyanın ileri düzeyine ayak uydurarak 1 trilyon yuan'ı aşması planlanmaktadır; 2025 yılına kadar temel teoride büyük bir atılım gerçekleştirilecek ve başlangıçta yapay zeka kanunları ve yönetmelikleri, etik normlar ve politika sistemleri oluşturulacak; 2030'da, bir grup küresel AI teknolojisi inovasyonu ve yetenek eğitimi üsleri oluşturarak dünyanın en büyük yapay zeka inovasyon merkezi olacak. Bu plan, hükümeti ve işletmeleri AI alanına yatırım yapmaya teşvik etti ve çok sayıda ilgili politika ortaya çıktı.

AI makaleleri için ortalama atıf oranı | Kaynak: IT House

Nature'da yayınlanan "Çin'in Yapay Zekası 2030'da Dünyaya Lider Olabilir mi" başlıklı makale, Çin'in yapay zekasının mevcut durumunu ve geleceğini akademik etki, yetenek durumu, beklentiler ve politikalar açısından analiz ediyor. Birincisi, yetenekler açısından Çin, yetenekleri elde tutma yeteneğini güçlendirdi, Çin-ABD ticaret savaşından sonra, Amerika Birleşik Devletleri akademik değişimler ve açılımlar için engeller oluşturdu ve yerel yeteneklerin kaybı hafifletildi;

Akademik etki açısından Çin, 2017'de AAAI ile ilgili sunumların sayısı Amerika Birleşik Devletleri'ni küçük bir farkla geçtiğinden beri listenin başında yer aldı. 2020'de, makalelerin kabul oranı istikrarlı bir şekilde ilk sırada yer alıyor ve toplam gönderim oranının% 37'sini oluşturuyor, ancak yine de etkide bir boşluk var;

Kaynak: IT House

2019'un başında, küresel bir risk sermayesi araştırma kurumu olan CB Insights tarafından yayınlanan 32 küresel AI tek boynuzlu at şirketi listesinde 10 tanesi Çin'dendir.BAT, Google ve Microsoft gibi şirketlerle karşılaştırılamasa da, AI alanında daha ilerideler. Düzen, Çin'in genel AI gelişimini işletme ve araştırma düzeyinde yönlendirecek.

Baidunun kendi kendini yöneten açık platformu Apollo, derin öğrenme açık kaynak platformu PaddlePaddle, Baidu Brain ve diğer yönler Baidu'nun ve hatta Çinin yapay zeka işinin gelişimini teşvik ederken, Alibaba Cloud ET City Brain şu anda dünyanın en büyük yapay zeka kamu sistemidir. Kentsel yönetişim modeli, hizmet modeli ve endüstriyel gelişimde üçlü bir atılım.

Kaynak: new.qi-che.com

Oxford Üniversitesi İnsanlığın Geleceği Enstitüsü'nden Jeffrey Ding'in dediği gibi, Çinli bir yapay zeka araştırmacısı: "Hiç şüphe yok ki Çin, yapay zekayı zamanın temel teknolojisi olarak görüyor ve bu konuda Amerika Birleşik Devletleri'ni geçmek istiyor."

Çin ve Amerika Birleşik Devletleri'nin iki ana AI yarışması

Çin ve Amerika Birleşik Devletleri bilgisayar alanında yarışmayı asla bırakmadı.

Amerika Birleşik Devletleri'nde İnternetin gelişimi Çin'den çok daha eskidir. PC İnternet çağında, Çin taklit öğrenmede ilerleme pozisyonunu korurken, Amerika Birleşik Devletleri'nin küresel bir merkez olarak statüsünü sarsmak zordur.

Resim: Pixabay

Akıllı telefonların gelişimi durumu değiştirdi ve mobil İnternet çağının ortaya çıkışı, Çin'in İnternet endüstrisine bir virajı geçme fırsatı verdi. Mobil ödeme ile ilgili çeşitli senaryoların popülaritesi, mobil İnternetin gelişimindeki ivmelerden biridir.Günümüzde, Çin'in QR kod ödemesi, tanıma ve sensörsüz ödeme ile yüzleşmek için gelişmiştir ve popülerlik Batı ülkelerinde olduğundan daha yüksektir; e-ticaret platformlarının gelişimi Aynı zamanda Çin'in bu yarıştaki ağırlıklarından biridir.Amazon'dan sonra bile Alibaba'nın piyasa değeri ABD ile rekabet edebilir;

5G teknolojisi, Çin'in önde gelen teknolojilerinden biridir. Çin Bilgi ve İletişim Teknolojileri Akademisi'nin son raporuna göre, Çin 3 milyon kullanıcıyla 130.0005G baz istasyonu inşa etti ve bu yıl büyük ölçekli ağlar oluşturacak. Huawei'nin 5G teknolojisi, dünya çapında yaygın bir şekilde benimsenmiştir ve bu, teknolojinin dünyanın gelişmiş durumunu da yansıtır.

Kaynak: Pixabay

Endüstriyel avantajlar açısından, Amerika Birleşik Devletleri esas olarak yönetişim ve teknolojik avantajlara, yani temel küresel ağ kaynaklarının ve en son teknolojilerin kontrolüne güvenirken, Çin'in yükselişi esas olarak devasa pazar büyüklüğüne ve potansiyeline dayanmaktadır ve Çin yalnızca pazar temettülerine güvenmektedir. İnternet endüstrisinin kalitesinin hala iyileştirilmesi gerekiyor ve Amerika Birleşik Devletleri temelde yatan teknolojinin dönüşümüne daha fazla önem veriyor, Çinin yeniliği hala müşterilerin gelişimi veya yabancı modellerin yerelleştirilmesi gibi uygulama düzeyinde kalıyor. Çinin İnternetinin dönüşümü kaçınılmazdır. Yol çoktan başladı.

Yapay zeka çağının ortaya çıkışı, yeni bir uluslararası rekabeti tetikledi. 1956'daki Dartmouth Konferansı'nda "yapay zeka" nın ilk kez önerilmesinin üzerinden onlarca yıl geçti, ancak avantajları ve yetenekleri 21. yüzyıla kadar aşamalı olarak ortaya çıkmadı. Ve bilgi işlem teknolojisinin gelişiminden ayrılmaz olan, insanlar tarafından iyi bilinir.

Kaynak: new.qq.com

Daha uzun bir araştırma geçmişine ve daha güçlü teknolojiye sahip olan Amerika Birleşik Devletleri, yapay zeka sanayileşmesinin geliştirilmesine daha önce yatırım yaptı. Bilimsel araştırmadan pratikliğe ve sanayileşmeye kadar Amerika Birleşik Devletleri her zaman dünyanın ön saflarında yer aldı. Google, 2017 yıllık geliştirici konferansına katıldı. Yukarıda, geliştirme stratejisinin "önce mobil" den "önce yapay zeka" ya kaydırılması gerektiği açıkça belirtildi.Microsoft'un 2017 mali yılı yıllık raporu, şirketin ilk kez geliştirme vizyonu olarak yapay zekayı içeriyordu.

Çin'de yapay zeka alanındaki araştırmalar 1970'lerde başladı ve gerçek ilerleme, İnternet teknolojisinin ve bilgi işlem yeteneklerinin gelişiminin itici gücü altında elde edildi. Bulut bilişim teknolojisi ve yonga işleme yeteneklerinin hızlı gelişimi ve derin öğrenme, görüntü tanıma, konuşma tanıma, doğal dil işleme vb. İle temsil edilen yapay zeka temel teknolojisindeki atılımlar büyük ölçüde iyileştirilmiştir. Yapay zeka alanındaki düzen artırıldı ve bir dizi açık yapay zeka platformu oluşturuldu.

Şimdi Çin'in AI araştırması patlayıcı bir döneme girdi. Konuşma tanıma teknolojisi açısından, iFLYTEK% 99 kişilerarası etkileşim nitel değişim eşiğine yaklaşıyor; bilgisayar görüşü açısından Çinli akademik ve endüstriyel ekipler 2016 ImageNet görüntü tanıma yarışmasında birden fazla şampiyonluk kazandı. McKinsey'nin tahminlerine göre, Çin'in yapay zeka uygulama pazarı, küresel pazarın% 20 bileşik yıllık büyüme oranını çok aşarak% 50'lik bir büyüme oranıyla yıldan yıla büyüyecek.

Kaynak: Pixabay

Gelecekte, Çin AI geliştirmede niteliksel bir atılım elde etmek istiyorsa, "takılıp kalmamak" için hala temel bilimsel araştırmaların desteğine ihtiyacı var. Bir düşünce kuruluşu olan Berlin'deki Mercator Çin Araştırmaları Merkezi'nde siyaset bilimci olan Kristin Shi-Kupfer, "Temel teorik araştırmaların iyileştirilmesi, Çin'in uzun vadeli yapay zeka hedeflerinin anahtarı olacaktır. Makine öğrenimi alanında önemli bir ilerleme yoksa, Çinin yapay zeka ilerlemeyi bırak. "

Schrödingerin yapay zekası: Patladı mı?

Yapay zeka, bir zamanlar mobil internetten sonra milyar dolarlık bir devi doğurmak için bir sonraki fırsat olarak görülüyordu.AlphaGo ve Li Shishi arasındaki rekabet, halkın yapay zeka yeteneklerine sonsuz saygı duymasını ve hatta korkmasını sağladı. AI'nın çeşitli uygulama seviyelerinde geliştirilmesi tüm hızıyla devam ediyor gibi görünüyor.

Resim kaynağı: news.yxad.com

Büyük şirketlerin gelecekteki gelişme eğilimi kök salmak ve AI ürünlerini gerçekten "yararlı" hale getirmektir: geçen yıl, akıllı hoparlörlerin küresel gönderileri% 45 oranında büyümeye devam etti ve yüz tanıma uygulaması güvenlik, eğitim ve finans alanında her yerde. , Ulaşım, tıbbi bakım, insansız sürüş ... Gittikçe daha fazla AI uygulaması Zhengrunwu bu sahnelerde sessizce beliriyor.

Örnek olarak yüz tanımayı ele alalım. 2019 yılında teknolojiden halka "çemberin dışında" olanı gerçekleştirecek olan bu teknolojidir. Yüz ödemesi, günlük katılım, banka hesabı açma, şehir güvenliği ve ZAO yazılım yapay zekası yüz değişimi gibi senaryolarda kullanılır. Bu teknolojinin popülaritesi, insanların bu teknolojinin gelişimini derinden takdir etmelerini sağlar. Ve insanların geçim kaynağı için yüz tanıma teknolojisinin arkasında, bilgisayarla görme teknolojisinin yaygın uygulamasıdır.Geçtiğimiz yıl Çin, bilgisayarla görme teknolojisinin en büyük tüketicisi ve sağlayıcısı haline geldi.

Kaynak: Pixabay

Orion Starry Sky gibi start-up şirketler, dikey uygulama senaryolarının derinlemesine geliştirilmesine odaklanmaya başladı ve görsel tanıma teknolojilerini akıllı ofis, akıllı raylı ulaşım, akıllı ev aletleri, akıllı eğitim ve diğer alanlara uyguladı; ayrıca bilgisayar görüşü alanında, BigGAN, 3D insanlar Yüz modelleme, Fast.ai (hızlı, düşük maliyetli, yüksek doğruluklu görüntü modeli sınıflandırma eğitimi), vid2vid teknolojisi (süper gerçekçi yüksek tanımlı video oluşturma AI) ve diğer yeni araştırmalar da daha fazla uygulama seviyesinin geliştirilmesini teşvik ediyor.

Bununla birlikte, görünüşte sıcakken, risk sermayesi şirketleri hala hayatta kalmak için mücadele ediyor ve lider şirketlerin gelişimi engelleniyor. 2017'nin ilk yarısı itibarıyla 50'den fazla AI şirketi, bozuk sermaye zinciri nedeniyle iflas ilan etti. 2018'de AI şirketlerinin% 90'ı zarar gördü. Google ve Alibaba'dan yatırım alan yıldız bir yapay zeka şirketi olan Magic Leap, ciddi kayıplara uğradı ve en büyük tüketici sınıfı robot üreticisi Anki iflasla karşı karşıya ...

Aynı zamanda halk, mevcut yapay zekanın birçok kavramla ancak birkaç uygulamayla hayal edildiği kadar çok yönlü olmadığını da keşfetti. Pek çok kişi hevesi azaldığında sordu: "Yapay zeka, başardınız mı?"

Resim kaynağı: cloud.tencent.com

Geçen yılki "Yatırımcılar Yapay Zekadan Kaçış" patlaması, yapay zeka endüstrisinin soğuk kışının gidişatını belirledi gibi görünüyor. New York Üniversitesi'nde Psikoloji ve Bilişsel Bilimler Profesörü Gary Marcus, yapay zekayı aşırı tanıtımla suçlayan bir makale yazdı. Eleştirinin nedeni, soğuk kışın gelişine yol açan Hinton, Wu Enda ve Le Cun gibi yapay zeka liderlerinin zımni onayı altında abartılı tanıtımın çoğalmasıydı; Çin Bilimler Akademisi Akademisyen Zhang Bo ayrıca, "Yapay zeka mucizesinin kısa vadede yeniden üretilmesi zor ve derin öğrenme teknolojisinin potansiyeli tavana yakın." Dedi.

AI gerçekten uçup gitti mi? Aslında, şu anki yapay zeka gelişimimiz medyada hayal edilen ve sergilenen yapay zekadan hala çok uzak. YZ'nin "düşünme" yeteneği insan düşüncesi ile aynı değil. Bu açıdan bakıldığında mevcut YZ gerçekten de öyle. Abartılıyor. Bununla birlikte, çoğu insan, güçlü yapay zekanın gelecekte hangi yeteneklere sahip olacağı konusunda hala nispeten iyimser. Bu aynı zamanda birçok ülkenin AI politika planlamasını uygulamaya başlamasının nedenlerinden biridir.

Kaynak: Unsplash

Artık küresel teknoloji devleri arasındaki rekabetle sınırlı değil.Dünyanın birçok ülkesi ve bölgesi de yapay zekanın geliştirilmesinde yarışmalara başladı. AI teknolojisinin ve endüstrisinin gelişimi, uluslararası manzarayı yeniden yazabilir.