Tencent'in AI ekosisteminin düzeni için dört stratejisinin ayrıntılı bir açıklamasıLei Bao 040
Lei Feng.com: Yeni bir AI dalgasının yükselişi, küresel teknoloji devlerini her zaman bir fırtınaya soktu. Google'ın "AI is First", Baidu'nun "All in AI" ve Tencent yakın zamanda "AI in All" önerdi... Bu stratejiler benzer olsa da, yeminin görünmez bir gücü var.
Yakın zamanda, Tencent Araştırma Enstitüsü ve Tencent Açık Platformu, "2017 İnternet Teknolojisi İnovasyonu Beyaz Kitabı"nı (bundan böyle "Beyaz Kitap" olarak anılacaktır) yayınladı. "Beyaz Kitapta" Tencent, şu anda üst üste binen üç dalga çağında olduğu, yani AI döneminin mobil geniş bant teknolojisi ve akıllı IoT ile birlikte geliştiği bir görüşü ortaya koymada öncülük etti. Önümüzdeki üç ila beş yıl içinde, AI teknolojisi, 5G teknolojisi ve IoT, Tencent'in kısaca AI teknoloji toplumu dediği birine kademeli olarak entegre edilecek.
Aynı zamanda Tencent, bu teknik incelemede ilk kez aşağıdaki dört stratejiyle AI ekosisteminin düzenine ve yapısına kapsamlı bir giriş yaptı:
-
Teknoloji Ar-Ge topluluklarının oluşumunu ve birikimini hızlandırmak
-
Bir tüketici topluluğu oluşturun ve çok boyutlu yapay zeka uygulama senaryoları oluşturun
-
Bir endüstriyel topluluk inşa eden AI teknolojisi, tüm endüstriyi güçlendirir
-
Açık kaynaklı bir ekosistem oluşturun
Dört ana stratejinin rehberliğinde Tencent, art arda Ortak Yapay Zeka Laboratuvarı, Tencent Yapay Zeka Laboratuvarı ve Tencent Yapay Zeka Laboratuvarı-Seattle Laboratuvarı'nı kurdu.Peki, her laboratuvarın Ar-Ge süreci nerede? Çeşitli laboratuvarların AI Ar-Ge başarılarının desteğiyle, içerik, sosyal ağ, oyunlar, finans, tıbbi bakım ve diğer alanlarda Tencent hangi tipik vakaları kazandı? Dijital ekonomi çağında önemli bir ekonomik gösterge olarak - "bulut kullanımı", hangi şirketler Tencent Cloud tabanlı Xiaowei ve Youtu'ya özel destek sağladı ve hangi başarıları elde ettiler? Bunlar, endüstrinin büyük ilgisinin odak noktasıdır. Lei Feng.com'un herkesi birer birer anlamasını sağlayın.
1. AI teknoloji toplumunun yükselişi
Tencent'in görüşüne göre, gelecekte yapay zeka teknoloji toplumunu destekleyecek üç unsur teknolojik yenilik, teknolojik kültür ve teknolojik işletmeyi içeriyor.
1. Mevcut AI teknolojisi yeniliği dalgası
Bir veriye göre, Haziran 2017 itibariyle, Çin'deki toplam AI işletmesi sayısı, toplamda 592 ile %23'lük bir payla dünyada ikinci sırada yer aldı. Böyle bir büyüme oranı, "Yeni Nesil Yapay Zeka Geliştirme Planlama Tebliği", "Yeni Nesil Yapay Zeka Geliştirme Planlaması" vb. ulusal stratejilerin tanıtımından ayrılamaz.
Öte yandan, risk sermayesinin popülaritesindeki sürekli artış, aynı zamanda AI girişimcilik dalgası için son derece elverişli bir üreme alanı sağlar. IT Orange verilerine göre Haziran 2017 itibariyle ülkemin yapay zeka alanında 767 yatırım vakası vardı. Yatırım tutarı açısından, 2017'nin ilk yarısında sağlanan finansman 15 milyar yuan'ı aştı ve kümülatif finansman tutarı 63,5 milyar yuan'a ulaştı ve toplam küresel finansmanın %33,18'ini oluşturdu.
Tabii ki, en önemli şey AI teknolojisinin desteğidir. AI ile ilgili algoritma uygulamalarının hızlı büyümesi ve AI alanındaki büyük devlerin art arda ilerlemesi ile AI uygulamalarının derinlemesine ve genişlikte genişlemesi teşvik edildi.
2. Yapay zeka teknolojisi kültürünün endüstriyel atılımı
Genel olarak, AI teknolojisi içerik üretimi, dağıtımı ve para kazanma için bir dizi süreci temelden değiştirdi. AI teknolojisinin sürekli eylemi altında, içerik endüstrisinde yeni bir ekosistem ortaya çıktı.
-
İçerik üretimi IGC'ye (Akıllı İçerik Üretimi) doğru ilerliyor
Yakın vadede, içerik ekosistemi IGC (Intelligence-generated Content) üretim modu olacak. Yani, insanların ve makinelerin işbirlikçi üretimi iki yolla ilişkilendirilebilir: Birincisi, makinelerin insan çalışmasının bir bölümünü değiştirmesi ve tekrarlayan, normatif işbirliği ve veri tabanı yönetimi veri toplama görevlerinin yerini makinelerin alması, diğeri ise makinelerin hizmet vermesidir. insan üretimi içerik ve yapay zeka İçerik üretimi, kurum, malzeme ve verilerin toplanması ve işlenmesi ve yüksek verimli işleme yoluyla tamamlanabilir.
-
İçerik dağıtımı C2M'e doğru ilerliyor
C2M, tek kullanıcılı iletişim anlamına gelir. Yapay zeka çağında makineler, kullanıcılara kişiselleştirilmiş önerilerde bulunmak için bilgileri sıralar. Örneğin, Netflix yarışması bir derin öğrenme modeli kullanır. Öte yandan, büyük ölçekli içerik platformları da öneri sistemleri için yeni teknik gereksinimler ortaya koyuyor.
-
İçerikten para kazanma hızlanmaya başlar
AI teknolojisinin gelişimi, içerik endüstrisinin gelişimini yönlendirir ve gerçekleşmesini mümkün kılar. IGC modeli, üretim maliyetlerinden etkin bir şekilde tasarruf sağlayabilir ve C2M modeli, uzun kuyruk etkisini sinerjik olarak genişletebilir ve platformun ticari değerini iyileştirebilir.
3. Teknoloji şirketlerinin ticarileştirilmesi misyonu
BBC tahminine göre, küresel AI pazarı 2020'de 18,3 milyar ABD dolarına veya yaklaşık 119 milyar yuan'a ulaşacak. Küresel pazarla karşılaştırıldığında, Amerika Birleşik Devletleri mutlak güçle lider konumda olmasına rağmen, bir grup Çinli teknoloji şirketi de ivme kazanmakta ve hızla kendi teknolojilerine dayalı bir iş ekosistemi inşa etmektedir. Spesifik olarak, AI esas olarak aşağıdaki dört endüstride mutlak canlılık gösterir:
-
Akıllı Tarım
-
Akıllı Üretim
-
akıllı tıbbi
-
Akıllı Finans
2. Tencent'in AI ekosistemini dağıtmak için dört stratejisi
Tencent'in teknik incelemedeki tanıtımına göre, şirket üç açıdan AI yetenekleri geliştiriyor: teknoloji, senaryolar ve platformlar.
1. Teknoloji Ar-Ge topluluklarının oluşumunu ve birikimini hızlandırmak
Tencent, 2012'den beri art arda Tencent Youtu Lab, AI Joint Lab, Tencent AI Lab ve Tencent AI Lab-Seattle Lab'ı kurdu.
Tencent'in teknoloji araştırma ve geliştirmedeki düzeni
Bunların arasında, Youtu Lab'ın odak noktası esas olarak görüntü teknolojisinin araştırılması ve uygulanmasıdır. Görüntü teknolojisi, görüntü tanıma, akıllı sarı tanımlama, OCR teknolojisi, görüntü segmentasyonu ve süper çözünürlük teknolojisini içerir. Yüz tanıma, yüz kaydı izleme teknolojisi, yüz çekirdekleme teknolojisi, büyük yüz alma teknolojisi vb. içerir. Ses teknolojisi, orijinal ses tanıma ve uğultu tanıma teknolojisini, orijinal ses eleme teknolojisini, konuşma sentez teknolojisini ve ses izi tanıma teknolojisini içerir. Şu anda, Youtu'nun AI teknolojisi finans, pornografi, güvenlik, tıbbi bakım, aile takibi ve diğer alanların yanı sıra mobil QQ, Qzone, Guangdiantong, WeChat, Tencent Miying ve diğer ürünlerde yaygın olarak kullanılmaktadır.
Tencent AI Lab, bilgisayarla görü, konuşma tanıma, doğal dil işleme ve makine öğreniminin dört temel araştırmasına odaklanır ve diğer dört uygulama araştırması içerik, oyun, sosyal ve platform aracı AI'dır.
Şu anda aylık yaklaşık 1 milyar aktif kullanıcıya sahip olan WeChat ekibi, aynı zamanda yapay zeka teknolojisini ilk uygulayan ekip. Örneğin, WeChat ürünlerinin ses girişi, sesten metne, ses izi kilidi ve sarsıntı arama şarkılarında çok sayıda ses tanıma, doğal dil işleme ve diğer teknolojiler uygulandı.
2. Bir tüketici topluluğu oluşturun ve çok boyutlu yapay zeka uygulama senaryoları oluşturun
Teknoloji ve araştırma ve geliştirme desteğiyle, Tencent'in oyunlar, içerik, sosyal ağlar ve finans ve tıbbi bakım gibi geleneksel alanlara ek olarak AI alanındaki mevcut düzeni.
-
Oyun AI : Tencent'in Go AI şaheseri, oyun AI'sının temsilcisi olarak görülmelidir. Bu oyunun, oyun deneyimini daha da optimize etmek için ağın yapısal özelliklerinin yanı sıra oyundaki oyuncuların sosyal davranış özelliklerini anlamak için veri madenciliği algoritmalarını ve makine öğrenme algoritmalarını kullanabileceği anlaşıldı. Oyun güvenliği açısından, AI ayrıca oyunlar için eşit bir oyun alanı oluşturmak için verileri taramak, eklentileri belirlemek vb. için kullanılabilir.
-
İçerik AI : İçerik ekolojisine dayalı olarak Tencent, içerik arama, öneri dağıtımı ve diğer sektörlerde nispeten kapsamlı bir yol izlemiştir. Dreamwriter'ı örnek alarak, büyük veri ve çapraz algoritma teknolojisini kullanır ve spor, finans, menkul kıymetler ve teknoloji alanlarında toplu raporlama deneyimine sahiptir ve tek bir makale için ortalama süre 0,5 saniyedir. Ayrıca QQ Music, her kullanıcı için bin kişilik ve bin yüzlü banner odak haritasını itebilen AI modelini de uygulamış.
-
sosyal yapay zeka : Tencent'in sosyal ağı söz konusu olduğunda, WeChat ve QQ'nun iki kral ürününü bırakmak doğaldır. Tencent Translator'ı örnek alarak, sunduğu doğal dil çeviri hizmetleri, birden fazla senaryonun ve sektörün çeviri ihtiyaçlarını karşılamak için konuşma tanıma ve doğru metin tanıma OCR gibi teknolojileri içerir.
-
finansal yapay zeka : Sosyal ağ ve içerikle karşılaştırıldığında, Tencent'in finansal alandaki "çırpınması" çok yüksek değil. Tipik bir durum Tencent Varlık Yönetimidir. Bu ürün, Tencent'in NLP'deki birikimine dayanır ve bir müşteri hizmetleri robot sistemi kurmak için iş ürününün kendisiyle işbirliği yaparak insan gücü yatırımını büyük ölçüde azaltır. Ayrıca, FiD robo-danışmanları, geleneksel robo-danışmanları daha doğru kullanıcı takibinden ve daha akıllı yatırım hedefi yönetiminden yükseltir, birçok açıdan kullanıcı katılımını artırır ve kişiselleştirilmiş yatırım kararları gerçekleştirir.
-
tıbbi yapay zeka : Sağlık hizmetleri aynı zamanda Tencent'in çok boyutlu uygulamaları genişletmesi için önemli bir alandır. 2017 yılında Tencent, tıbbi görüntüleri (endoskopi, CT, fundus fotoğrafçılığı, patoloji, ultrason, MRI vb.) eğitmek ve öğrenmek için görüntü tanıma ve derin öğrenme yöntemlerini kullanan ilk AI tıbbi görüntüleme ürünü "Tencent Miying"i piyasaya sürdü. hastalıkların erken taranmasına yardımcı olmak için lezyonların akıllı tanımlanması. "Beyaz Kitap"tan alınan verilere göre, "Tencent Miying"in erken akciğer kanserine duyarlılığı %85'in üzerine çıkabilir ve iyi huylu akciğer tüberkülozunun özgüllüğü %84'ün üzerine çıkabilir.
3. Bir endüstriyel topluluk oluşturun ve yapay zeka teknolojisi tüm sektöre güç katsın
Bu teknik incelemede Tencent, bulut hizmetlerine ve bulut platformlarına yapılan vurguyu da vurguladı. Dijital ekonomi çağında "bulut kullanımının" önemli bir ekonomik gösterge olacağına inanıyor. AI araçlarının açılması, işletmelerin AI bulut hizmetlerini kullanma eşiğini büyük ölçüde azaltacaktır.
Tencent Bulutu
Lei Feng.com, Tencent Cloud'un bilgisayarla görme, akıllı konuşma tanıma ve NLP'den oluşan üç temel yeteneği açmanın yanı sıra farklı işletme türleri için çeşitli temel çerçeve hizmetleri sağladığını öğrendi. Haziran 2017 sonu itibariyle Tencent Cloud, 8 uygulama hizmeti, 15 platform hizmeti ve 2 çerçeve hizmeti dahil olmak üzere 25 AI hizmeti sunmuştu.
Haziran 2017'de Tencent Cloud Xiaowei resmi olarak piyasaya sürüldü. Xiaowei platformuna bağlanan donanım, hızlı bir şekilde işitsel ve görsel algılama yeteneklerine sahip olabilir. "Ses etkileşimi" öne çıkan özelliklerinden biridir.Tencent Cloud'un çerçeve avantajlarına eriştikten sonra Xiaowei, hoparlör sağlamak için ses semantik teknolojisini bulut mimarisine tanıtabilir. , arabalar, TV'ler ve diğer cihazlar akıllı çözümler getiriyor.
Aynı zamanda Tencent, Tencent Cloud DI-X derin öğrenme platformunu da piyasaya sürdü. Platform şu anda TensorFlow, Caffe ve Torch üç derin öğrenme çerçevesini destekliyor ve doğru öneri ve oyun davranışı içgörüsü gibi uygulama senaryoları için sosyal, reklamcılık, oyunlar ve diğer platformlar için uygun algoritmalar ve modeller başlatabiliyor.
Tencent Youtu Açık Platformu
2015 yılında Tencent Youtu Lab, geliştiricilerin çoğunluğu için girişimcilerin yüz tanıma teknolojisinin getirdiği değer ve rahatlığın keyfini çıkarabilecekleri bir erişim platformu sağlayan Youtu açık platformunu piyasaya sürdü. "Beyaz Kitapta" Tencent, yüz tanıma teknolojisi için iki tipik çözüm sundu. Biri Faceln yüz çekirdek vücut çözümü, diğeri Youtu Sky Eye sistemi.
Faceln yüz doğrulama çözümünün, bir kullanıcının özçekim videosu (veya bir özçekim) ve başka bir fotoğraf (kimlik kartından elde edilebilir veya özçekim kaydedilebilir) aracılığıyla 1:1 kişi olduğu anlaşılmaktadır.Yüz doğrulaması teknik bir işlemdir. kullanıcının kimliğini doğrulamak için araçlar. Tamamen finans sektöründe hizmete sunulan hizmet, kullanıcıların gerçek isim doğrulama gereksinimlerini karşılarken aynı zamanda kullanıcıları kendileri olarak tanımlayabiliyor ve gerçek kişi olup olmadıklarını belirleyebiliyor. Şu anda Youtu yüz doğrulama hizmeti WeBank, China Unicom, Didi ve diğer ürünlerde uygulanmaktadır.
Utu Sky Eye sistemi, çok senaryolu büyük bir veritabanına, soruşturma ve kontrol, ceza soruşturması ve dava işleme, güvenlik faaliyetleri ve sosyal hizmetler gibi birden fazla senaryo için akıllı bir toplu yüz alma çözümüne dayanan güvenlik talebi odaklı bir sistemdir. Lei Feng.com, sistemin Fujian Eyaleti Kamu Güvenliği Departmanı'nın "Sizin için Endişe" anti-kayıp platformunda ve Suzhou Kamu Güvenlik Bürosunda başarıyla uygulandığını öğrendi.
4. Açık kaynak ekosistemi kurun
Diğer teknoloji şirketleri gibi Tencent de açık kaynaklı platformların yapımına büyük önem veriyor. Özellikle bu yıl Tencent Code platformu iki büyük AI açık kaynak projesini ihraç etti - ANGEL ve NCNN.
Angel, parametre sunucusu konseptine dayalı yüksek performanslı dağıtılmış bir makine öğrenimi platformudur. Haziran 2017'de Angel dış dünyaya kaynak açmaya başladı.Şu anda Yıldız sayısı 2k'yi ve Çatal sayısı 500'ü aşıyor. NCNN, bu yıl Temmuz ayında piyasaya sürülen, cep telefonları için optimize edilmiş yüksek performanslı bir sinir ağı ileri bilgi işlem çerçevesidir. Şimdiye kadar, açık SDK'dan gerçekten açık kaynağa kadar NCNN, otomatik portre güzelliği, fotoğraf stilizasyonu, yüz algılama ve tanıma gibi birçok Tencent uygulamasında kullanıldı.
Lei Feng.com sonuç
Ma Huateng'in "Beyaz Kitap"ın önsözünde söylediği gibi: Geçen yıl tüm ekonomi ve toplum dijitalleşme sürecine girdi. Bulut, büyük veri, yapay zeka vb. ile temsil edilen yeni altyapı, çeşitli endüstrilerin inovasyonu için kaynak gücü sağlamaya başlamakla kalmadı, aynı zamanda yavaş yavaş yeni sosyal yönetimin ana platformunu oluşturdu ve güçlü bir taşıyıcı oluşturdu. en son teknolojinin geliştirilmesi ve uygulanması.
Çinli teknoloji şirketlerinin temsilcilerinden biri olan Tencent, AI ekosisteminin düzenine ve inşasına odaklanmak için hiçbir çabadan kaçınmıyor. Mevcut duruma göre Tencent, stratejik hedefleri doğrultusunda adım adım ilerliyor olsa da, "Yapay Zeka'nın çok boyutlu uygulamasını nasıl gerçekleştireceğimizin" önünde hala birçok engel bulunuyor. Bu aynı zamanda bir dizi yerli teknoloji şirketinin ve geleneksel şirketin karşılaştığı yaygın bir sorundur. AI teknolojisini ve Ar-Ge gücünü sürekli iyileştirmenin ve çeşitli AI platformları arasındaki işbirliğinin derinliğini güçlendirmenin yanı sıra, çeşitli endüstrilerin acı noktalarını yakalamak ve düşünmek de özellikle önemlidir.
Not: Bu raporun bilgileri, Tencent Araştırma Enstitüsü ve Tencent Açık Platform tarafından yayınlanan "2017 İnternet Teknolojisi İnovasyonu Beyaz Kitabı"ndan alınmıştır. Takipte Leifeng.com, diğer Çinli teknoloji devleri için AI ile ilgili raporların bir özetini de yayınlayacak ve dikkat etmeye devam edebilirsiniz.
