Kendi kendine giden arabalar ve mahremiyetin sonu
Yazar: Ernest Oppetit Çevirmen: ONES Piece Zhou Qing REN Ning
Çevirmenin notu: Yıkıcı ürün ve marka yinelemeleri, bir asırlık otomobil tarihinde alışılmadık bir durum değildir, ancak bunlar, sürücünün sürüş deneyimine ve yolcu konforuna odaklanan motor güdümlü fosil yakıt enerjisinin temel teknolojisinden asla ayrılmamıştır. Ürün Özellikleri. Ancak otomobil endüstrisinin sınır ötesi bir kesinti dalgasını çekmekte olduğuna şüphe yok. Kendi kendine giden arabalar, girişimcilerin ve yatırımcıların büyük dikkat göstermesi gereken bir çıkış noktası haline geldi ve hayatın her kesiminden başkentler akın ediyor. Ancak sürücüsüz arabalar hayali bir gelecek sağlarken, aynı zamanda mevcut ekonominin ve toplumun tüm yönleri üzerinde büyük bir etkiye sahip olacak. Ernest Oppetitin makalesi bizim için iyi bir tarama yaptı ve herkesin hayatını etkileyecek gizlilik konularına odaklandı. Sonuç iyimser değil. Otonom araçların büyük bir atılım sürecinde, gizlilik sorunları yeterince ele alınmadı. Çok dikkat. Yakında, her yerdeki her şey sürekli olarak kaydedilecek ve internete yüklenecek. Bu, önce yoğun nüfuslu kentsel alanlarda başlayacak, ancak daha sonra dünyanın her yerinin her metrekaresi kaydedilecek. Makine vizyonu ve yapay zeka alanındaki gelişmeler, bu muazzam miktarda verinin mevcut olacağı anlamına geliyor, bu da reklamı ve yasaların uygulanmasını tamamen değiştirecek ve ayrıca bizi gizlilikten önce dünyaya geri getirecek.
(Oh, evet, tahmin ettiniz, bu makale için mükemmel eşleşme "Azınlık Raporu" filmidir.)
Her yerde kameralar
Bugün durumumuz bu:
- Uydular ve dronlar
- CCTV ve ev kamera sistemi sayısı
- Kullanıcı video kayıt hacmi
Ama gerçek değişim geliyor:
- "Google" ın artırılmış gerçeklik versiyonu
Kendi kendine giden arabalar büyük bir pazar haline gelecek ve sürücüsüz arabalar yüksek çözünürlüklü, yüksek kare hızlı 360 derece panoramik videolar üretmeye devam edecek. Bu kendi kendine giden araba devriminin bugün tüm arabaların yerini alacağını düşündüğünüzde, bu videoların miktarının çok büyük olacağını göreceksiniz, ancak daha büyük lojistik alanındaki sürücüsüz arabaların rolünü düşünürseniz, bu konu daha da yıkıcı olacaktır. . Pazar, malların giderek daha fazla "talep üzerine" teslim edilmesini gerektirdiğinden (Amazon "bir saatlik teslimat" hizmeti başlattı), kendi kendine giden arabalar (dronlar dahil) şirketler için bu talebi karşılamanın en uygun maliyetli yolu olacak. Bu tür bir arabayı kullanmak ücretsizse ve şarj etmek aslında ücretsiz hale gelebiliyorsa (elektrik motoru verimliliğinin ve güneş teknolojisinin gelişmesiyle) - tüccarın denemeniz için evinize 10 tişört göndermesine izin vermeyin. , Ve sonra beğenmediğiniz 9 öğeyi iade edin? (Daha fazlasını öğrenmek istiyorum: Arkadaşım Alex Flamant, Londra'daki Fütüristler toplantısında bu konu hakkında çok tahmin edilebilir bir tartışma yaptı)
Bu teknolojik devrimlerin ortaya çıkmasıyla birlikte, gezegenin herhangi bir yerinin her metrekaresi için sürekli olarak yüksek çözünürlüklü video kaydedebileceğimiz zamana gittikçe yaklaşıyoruz.
Şimdi, bazı videolar harika olsa da (işte ilginç bir tane), kimse oturup hepsini izleyemez.
Videodan içgörüye
Video verilerinin patlaması sayesinde, bilgisayar görüşü son 20 yılda inanılmaz bir ilerleme kaydetti.
Farkında olmayabileceğiniz bazı şeylerle başlayalım:
Mikrofon olarak video : Şu anda, son derece yüksek çözünürlüklü sessiz videoları işlemek için algoritmaları kullandıktan sonra, video kaydının sesini anında kurtarabiliyoruz. Sesin neden olduğu çevredeki nesnelerin ince titreşimlerini tanıyan teknoloji bunu gerçeğe dönüştürür (aynı teknolojinin bazıları videodan başkalarının kalp atış hızını almamızı sağlar). Videonun bu harika örneğinde, araştırmacı, ses geçirmez camın arkasında bir paket patates cipsi çekerek bir sohbeti kurtarmayı başardı. Sesi hiç kaydetmeden, restorasyon insanların konuşmacının ne hakkında konuştuğunu anlamasını sağlayacak kadar iyidir. Ancak sürücüsüz arabaların ve kapalı devre televizyon sistemlerinin ses kaydetmemesi için hiçbir neden yoktur.Bu teknolojiler, özellikle uzun mesafelerde ve gürültülü ortamlarda daha iyi ses çözünürlüğü elde etmeye yardımcı olabilir.
Doğal dil işleme : Artık beceriksiz Google Now ve Siri yetkin olmayabilir, ancak araştırma laboratuvarında sesi metne dönüştürmek için zaten güvenilir bir teknolojiye sahibiz. Yüz tanıma açısından, doğal dil işleme (NLP) algoritmalarını eğitmek için verinin (akıllı telefonların ve robot programlarının etkileşimli arayüzünden ve Amazon Alexa / Google Home hoparlörlerinden) aşırı büyümesi de bu yeniliği teşvik etti. 2016 yılında Microsoft'un teknolojisi, konuşma tanıma yetenekleri açısından insan kontrol grubunu geride bıraktı. Bundan kısa bir süre sonra Google, sekiz çift dil kombinasyonunun gerçek zamanlı çevirisi için yeni bir yöntem gösterdi, bu da bu yeni teknolojilerin kolayca (çoğunlukla) insan çeviri yeteneklerini aştığı anlamına geliyor.
yüz tanıma Problem çözüldü. Haziran 2015'te, Facebook'un yapay zeka başkanı Yann LeCun, Facebook'un algoritmasının Flickr'dan alınan 40.000 görüntüdeki yüzleri tanıdığında% 83 doğruluk oranına sahip olduğunu iddia etti. İlginç olan şey, bazen resimde bir yüzün olmasına gerek olmamasıdır - çünkü algoritma kullanıcı hakkında yeterli veriye sahiptir, kullanıcıyı tanımlamak için kıyafet gibi diğer ipuçlarını kullanabilir ("Mark her zaman gri bir T Gömlekler "). Fotoğrafların çoğalmasıyla birlikte Facebook ve Google, kullanıcılar arkadaşlarını resimlerle etiketledikçe sürekli geri bildirim alıyor ve görüntü tabanlı tanıma teknolojisi ilerlemeye devam ediyor. Video geçmişi, her kullanıcının alışkanlıkları, kıyafeti ve konumu ile algoritma, kimin kim olduğunu belirlemede insanları kolayca geride bırakacak. (Yıllardır görmediğiniz birini tanımlamak için en son ne zaman uğraştığınızı hatırlıyor musunuz?) Ve belki de algoritma görsel ipuçlarını yorumlamada sizden daha iyidir.
Samanlıkta İğne
Yapay zeka sistemleri, ham verilerden üst düzey kavramları ("özellikler") çıkarabilir. Örneğin, bir yüz, bir videoyu oluşturan orijinal piksellerden çıkarılan bir özelliktir. Bu, esasen tüm videoları ve tüm sesleri aranabilir dosyalar haline getirir. clarify.io şirketi bu tür bir hizmet vermektedir.
Ancak yapay zeka yalnızca insanların arama yapmasına yardımcı olmakla sınırlı değildir, aynı zamanda sizin için olası tüm aramaları tamamlayabilir ve daha yüksek seviyeli "özellikler" elde edebilir: ilginç modeller veya anormal olaylar.
Yapay zeka, veri setine ortak tanımlayıcılar ekleyerek mevcut birçok veri kaynağı üzerinde bu aramayı da gerçekleştirir. Yani gördüğünüz şey sadece "videodaki bir yüz" değil, aynı zamanda bu yüzün arkasındaki kişinin adı, bu kişinin İnternette bıraktığı ipuçları (bu yüzün göründüğü diğer tüm yerler dahil, hepsi göz atıyor) Etkinlikler, tüm iletişimler, çevrimiçi sosyal süreçteki tüm görüşler vb.) Ve diğer tüm olası veri setleri.
Bu yapay zeka sistemleri geliştirilmeye devam edecek ve geliştirilmiş her sürüm orijinal verileri yeniden işleyecektir. Örneğin, İngiliz polisi bir suçlunun ortaya çıktığını doğrulamak için geçen hafta tüm kamuya açık CCTV videolarını işlemek için bir algoritma kullandı. Bugünün algoritması bulunamayabilir, ancak gelecekteki sürümler bulunacaktır.
Peki bu gelişmeler ne anlama geliyor?
İş için anlamı
Reklamcılar, sigorta şirketleri, perakendeciler ve bankalar bu yeni verilerden şimdiye kadarki diğer İnternet verileriyle olduğu kadar keyif alacaklar. Hedefleri, size daha fazla satış yapmak ve getirdiğiniz riskleri veya sorumlulukları ölçmek için ayrıntılı bir "siz" kullanıcı portresi oluşturmaktır.
Sürekli gelişen yapay zeka sistemi ile birlikte izlenemeyen izleme şunları sağlayabilir:
- Ekonomik ve sosyal statünüz: nerede yaşadığınız, nerede çalıştığınız ve geliriniz, çocuklarınızı okula göndermek isteyip istemediğiniz ve kimin ve ne sıklıkla eğlendiğiniz.
- Alışveriş alışkanlıklarınız: nerede alışveriş yapıyorsunuz, hangi kıyafetleri giyiyorsunuz, arkadaşlarınızın ne giydiği, işe gittiğinizde hangi kıyafetleri giymelisiniz.
- Sağlığınız: ne kadar aktifsiniz, sigara içip içmediğiniz, ne tür restoranları ziyaret ettiğiniz veya rezervasyon yaptığınız ve kaç doktoru ziyaret ettiğiniz.
Daha makro düzeyde, bu aynı zamanda tahmin için bazı ilginç fırsatlar da getiriyor:
100 dolar değerinde yarım düzine statik kamera size bu yıl Londra'nın moda bölgesi Shoreditch'teki herkesin kıyafet kurallarından bahsedebiliyorsa, sosyal ağlar ve sokaklarda en başından popüler olmaya kadar çekilen fotoğrafları kullanarak bir trendi takip edebiliyorsanız Bunun moda endüstrisi üzerinde nasıl bir etkisi olacak?
- Benedict Evans'ın "Kameralar, e-ticaret ve makine öğrenimi" makalesinden alıntılanmıştır
Tıpkı Google ve Facebook'un hedef müşterilerini tarama geçmişine ve beğenme davranışına göre satması gibi, bu video temelli içgörülerin sürücüsüz araba şirketleri tarafından yeniden satılması kaçınılmaz görünüyor. Burada birçok iş fırsatı var.
Bunların tabloda görünüp görünmeyeceği, video verilerinin kullanımının ilgili denetiminin niteliğine bağlı olacaktır. Tablonun altında, İnternet güvenliği sorunları ivme kazanmasına rağmen, bu veriler ticari amaçlarla kullanılmaya devam edecek.
Gizlilik açısından anlamı
Gregory Ferenstein'ın "Mahremiyetin Doğuşu ve Ölümü" adlı makalesinde akıllıca işaret ettiği gibi: "Tam şeffaflık" insan doğasının doğal halidir. Bir kavram olarak mahremiyetin yalnızca yaklaşık 150 yıllık bir geçmişi vardır. "
Uzun zamandır, bugün düşündüğümüz herhangi bir mahremiyet biçimini elde etmek aslında imkansız. Kabile toplulukları hep birlikte mağaralarda yaşar.Romalılar tek odalı evlerde yaşar.Ortaçağ aileleri ve hizmetkarları aynı yatakta uyurlar, bu yüzden aslında özel alan veya mahremiyet kavramları yoktur.
Bağımsız evlerin, odaların ve yatakların ortaya çıkmasıyla, mektup ve telefon yazmak gibi yeni teknolojilerle iletişimle özel hayat mümkün hale geldi ve mahremiyet arzusu ortaya çıkmaya başladı. Amerika Birleşik Devletleri'ndeki ilk büyük gizlilik yasası 1710 Postane Yasasıydı. Tasarı, postane personelinin postalanan mektupları açmasını ve okumasını yasaklıyor.
Bununla birlikte, gizlilik her zaman kolaylık ve maliyet açısından ikinci bir husus olmuştur. Bu aynı zamanda, gizliliğimizi ihlal eden ancak zahmete değer görülen yeni teknolojilerin sürekli ve yaygın olarak uygulanmasını da açıklamaktadır.
Şimdi, sürücüsüz arabalar değerlendirilmesi gereken yeni teknolojilerden biri. Artık insanlara, kendi kendine giden arabalara, saatte 100 mil hızla bir tonluk demir bir adamı hareket ettirirken, gaza çok fazla basmamalarını söylemek için sinyalleri kullanmalarına izin veriyoruz. Bu çılgınlık değil mi? Bu gerçekten çılgınca. Ancak Amerika Birleşik Devletleri'ndeki trafik kazaları her yıl 30.000 ölüme neden oluyor (yani her 17 dakikada bir trafik kazasında bir kişi ölüyor). Kendi kendine giden arabalar, trafik kazalarında meydana gelen ölümlerin sayısını önemli ölçüde azaltabilir, bu da kendi kendine giden otomobil teknolojisinin kendisini çok çekici kılar. Ancak bu gizlilik için ne anlama geliyor?
Bu sefer varsayılan olarak "Hayır" ı seçemezsiniz
Akıllı telefon ve İnternet devrimi de büyük değişiklikler getirdi, ancak akıllı telefonları veya Facebook ve Google gibi verilerinizi toplayan ve satan şirketler tarafından sağlanan tüm hizmetleri kullanmamayı seçebilirsiniz.
Kameralarla dolu bir dünyada, "veri izleme" tamamen çevrimdışıdır. Dışarı çıktığınız andan itibaren tüm eylemleriniz zaman damgalıdır, bulunur, elektronik profilinize eklenir ve veri tabanına kaydedilir. Varsayılan olarak "Hayır" ı seçemezsiniz.
(Bu günün gelişini olabildiğince geciktirmek için, önce yüzünüzün internette görünmediğinden emin olabilirsiniz; ikincisi, Kuzey Kore gibi sonunda kendi kendine giden arabalara sahip olacak bir yerde yaşayın; üçüncüsü, bulutlu bir yerde yaşayın Yer, dronların ve uyduların sizi uzaktan görmesini zorlaştırıyor. Bu da iyi, bahse girerim kiranız daha ucuza gelir.)
% 100 uygulanabilir
Hepimizin bildiği gibi, yetkisiz gözetim şu anda Amerika Birleşik Devletleri'nin yönettiği ülkelerde kullanılıyor. Örneğin, Birleşik Krallık'taki "Snooperın Tüzüğü" tasarısı yakın zamanda yasa haline geldi veya Fransa, ulusal acil durumu genişletti.
Her yerde kameraların varlığı, vatandaşların uyumsuz davranışlarını tespit etmek için potansiyel bir ek veri kaynağı olduğu anlamına gelir. Bu, istihbarat teşkilatları tarafından savunma amaçlı kullanılacak, ancak bir dava durumunda sizi ve beni de doğrudan etkileyecek.
Kanun% 100 uygulanabilir hale gelir. Savcı, tüm ihlalleri - örneğin yoldan geçme (örnek olarak bir trafik kuralında önemli ölçüde saçma bir hükmü alın) - video işleme algoritmasına derleyebilir ve bu algoritmayı Amerika Birleşik Devletleri ile kamu yaşamında ilgilenmek için kullanabilirse Tüm videoları, yoldan geçen herkesi hemen dava edebilirsiniz.
Bence hatırlanması gereken en önemli kavramlardan biri, Amerikan tarihinde "doğru" ve "yasal" olanın eşitlenemeyeceğinin defalarca kanıtlanmış olmasıdır.
--Edward Snowden
Dikkate alınması gereken bir başka faktör de, daha fazla veri (özellikle video verisi) toplandığı için bilgisayar suçunun kapsamı ve verimliliğinin de artmasıdır. Çevrimdışı gerçek dünyaya "veri takibi" geldikçe "doğrulama hedefi" de geldi. Örneğin, otonom bir arabanın gerçek zamanlı görüntüsünü hackleyerek kimliği doğrulanmış bir kişiyi yaralamak için kaçırılan bir drone hayal edebilirsiniz.
, şimdi ne olacak?
Şu anda, otonom araçlar ve yapay zeka üzerine kamuoyu tartışması en acil yöne odaklanıyor: milyonlarca işi otomatikleştirmenin ekonomik ve sosyal etkisi (Amerika Birleşik Devletleri'ndeki en yaygın kamyon şoförü işi gibi). Bu, tüm seçmenler için en endişe verici şeydir.
Ancak otonom araçların mahremiyet üzerindeki etkisinin de kamusal tartışmalarda yer alması gerekiyor.
Kendi kendine giden arabalar, mahremiyet üzerindeki etkisi de dahil olmak üzere tüm avantaj ve dezavantajları dikkatlice tarttıktan sonra yapılan ihtiyatlı bir sosyal seçim olmalıdır.
Tartışmanın sonucu, aşağıdaki sorunları çözmek için açık kurallar üretmeye yardımcı olmalıdır:
- Otonom araçların video kameralarından hangi veriler hangi formatta toplanabilir ve hangi veriler hangi formda anonimleştirilebilir?
- Bu veriler nerede saklanacak, paylaşılacak ve korunacak ve halk nasıl bir kontrole sahip olacak?
- Video bilgi işleme algoritmalarını kim kontrol edecek ve çalışmalarının etkili ve uyumlu olmasını nasıl sağlayacağız? (Yargıcın programlamayı öğrenmesi gerekiyor mu? Yasa kod olacak mı?)
Otonom araç teknolojisi olgunlaştıkça (Elon Musk, Tesla'nın 2018'de ilk tam otonom otomobili piyasaya sürmesini bekliyor), bunun gizlilik üzerindeki etkisini ciddi bir şekilde değerlendirme zamanı geldi.
Mevcut araştırmama göre, Amerika Birleşik Devletleri'nde bu konuda gördüğüm tek şey, iki Demokrat senatör tarafından önerilen "2015 Arabanızda Güvenlik ve Mahremiyet Yasası" dır. ) Hareket.
Tasarı şunları hedefliyor:
Aracın konumu, hızı, sahibi, sürücüsü ve yolcuları hakkındaki bilgiler dahil olmak üzere yetkisiz edinme, ilk, elektronik kontrol veya sürüş verileri; veya ikinci olarak, araca kurulan elektronik sistem arabada toplanır ve saklanır Yolda bulunan, araçtan başka bir konuma aktarılan veya daha sonra depolanan veya aracın dışında kullanılan sürüş verileri.
Raporlara göre, bu yasa tasarısı Temmuz 2015'te önerildi ve Google, General Motors, Delphi ve Lyft'ten yöneticiler, 15 Mart 2015'te ABD Senato komitesi tartışmasına katıldı. Yöneticilere, gizlilik ve ağ güvenliği için minimum standartlar olup olmadığı soruldu, ancak biri hariç hepsi net bir açıklama yapmayı reddetti. O zamandan beri, tasarı daha fazla tartışılmadı.
Kendi kendine giden arabalar, kamusal izleme ve izlemede büyük değişiklikler meydana getirebilir - her şey her yerde sürekli olarak kaydedilir ve bu sefer "hayır" seçeneğini varsayılan olarak kullanmanın bir yolu yoktur.
Umarım yanılmışımdır, ancak bizi sürücüsüz bir geleceğe itme eğilimiyle birlikte, gizlilik sorunları herkes tarafından geride bırakılmış gibi görünüyor.
Bu, ONES Piece'in çeviri planının 111. tercümesidir. Bu makale ilk olarak hackernoon.com'da Ernest Oppetit tarafından yayınlandı ve ONES Piece çeviri projesi Zhou Qing ve Ren Ning tarafından çevrildi. ONES Piece, ONES Ventures tarafından başlatılan, teknolojik yenilik, yaşam tarzı ve gelecekteki işlere odaklanan, kar amacı gütmeyen bir çeviri projesidir. Daha fazla "ıslak" bilgi istiyorsanız, dinlemeniz için "Er ya da geç güncelle" adlı bir podcast programımız da var.
