| Giriş Bilgi grafiklerini ifade etmenin iki ana yolu vardır: sembolik temsil ve dağıtılmış temsil. Dağıtılmış temsil, anlamsal hesaplama ve derin model oluşturma için daha uygundur. Dağıtık temsilin ayrıca uzaklık çeviri modeli ve anlamsal eşleştirme modeli vardır. Aşağıdaki içerik, temel olarak çeşitli modeller ve dağıtılmış ifadeye dayalı KBQA uygulaması arasındaki ilişkiyi tanıtır.
-
- Mobil tarayıcı da şu şekilde oynayabilir: yalnızca kendi reklamlarına sahip olmakla kalmaz, aynı zamanda reklam vermenize de yardımcı olur
-
- İPhone 8'in A11 çipi ne kadar güçlü? Sadece Snapdragon 835'i asmakla kalmadı, aynı zamanda kendi MBP'sini de öldürdü
-
- Üç katlı villanın ağ gereksinimlerini karşılayın
-
- Eskiden oyun oynamak için bir zorunluluktu ve fiyatı en az on yuan idi, ama şimdi değersiz
-
- Pek çok üreticinin JD.com'daki yeni ürünleri özel olarak piyasaya sürüldü ve JD.comun 3C'si bu okul sezonunu kazandı
-
- Gereksiz bir grafik kartı haline geldi, ancak ana kara pazarına döndüğünde Gigabyteın amiral gemisi ürünüydü.
-
- AI Challenger 2018: Ayrıntılı kullanıcı incelemesi duyarlılığı sınıflandırma şampiyonu için fikirlerin özeti
-
- DIY dünyasında, iyi bir figürünüz olduğu sürece, herkesle oynayabilirsiniz.
-
- Meituan Dağılımı ETA Tahmininde Derin Öğrenmenin Keşfi ve Uygulaması
-
- Xiaomi'nin "Mavi Pirinç" burada, "Yeşil Pirinç" çok geride kalabilir mi?
-
- Çince metin tanımada çığır açan gelişmelere yardımcı olan Meituan, ilk gerçek sahne imza görüntü veri kümesini açıkladı
-
- Kısıtlı Optimizasyon (KKT) için Lagrange Çarpanı
