Kuru Mal Koleksiyonu Bilgisayar öğreniminde kaçırmamanız gereken en iyi 10 web sitesi (web sitesi bağlantıları dahil)
Yazar: Xiao Zhendong
Bu makale var 2071 kelime 5 dakika okumanız tavsiye edilir.
Bu makale, akademik araştırmaların yanı sıra teknik bilgileri zenginleştirmek için kullanılabilecek büyük veri ve yapay zeka alanındaki en iyi 10 teknoloji web sitesindeki en pratik ve kaliteli bilgileri sıralıyor.
Yapay zeka ve büyük veri gibi teknolojilerin hızla gelişmesiyle bununla ilgili bilgiler de yayıldı. Bir çok web sitesinde en değerli bilgiler nasıl bulunur ve en son teknik bilgiler en kısa sürede nasıl alınır? Yazar, büyük veri ve yapay zeka alanındaki en pratik ve yüksek kaliteli teknik web sitesi bilgisini burada sıraladı, bunlar sadece referans için teknik bilgi ve akademik araştırmaları zenginleştirmek için kullanılabilir.
1. Google AI Blogu
isim: Google AI Blogu
bağlantı: Research.googleblog.com
içerik: AI
Örnek metin: SLING: Doğal Dil Çerçevesi Anlamsal Ayrıştırıcı
yenileme hızı: Bilinmeyen
Çevrimiçi bilim (Burada, aşağıda aynı olan VPN'e bağlanma ihtiyacını ifade eder) : Evet
Rekabet yoğunluğu: yüksek
Yazarın söyleyecek bir şeyi var: Bu web sitesinde yayınlanan makaleler, Google'ın son derece yetkili ve akademik olan en son araştırma sonuçlarıdır. Yazarın deneyimine göre, bu web sitesinde bir makale yayınlanır yayınlanmaz, büyük WeChat herkese açık hesapları tarafından ele geçirilecek ve çeviri 24 saatten daha kısa sürede aranabilecek. Bu, bu web sitesinin standardının gerçekten çok yüksek olduğunu gösteriyor.
2. Veri Bilimine Doğru
isim: Veri Bilimine Doğru
bağlantı: yönündedatascience.com/
içerik: Veri Bilimi
Örnek metin: Altcoin Piyasası Duyarlılık Monitörü Oluşturma
yenileme hızı: Günde ortalama üç ila dört makale
Çevrimiçi bilim: Evet
Rekabet yoğunluğu: orta
Yazarın söyleyecek bir şeyi var: Bu çok zengin bir veri bilimi öğrenme web sitesidir. Makalelerin çoğu, kod ve resimlerle birlikte vakalarla geliştirilmiştir.Metin titiz ve iyi bir mantığa sahiptir.Okuyuculara, veri bilimine yeni başlayanlar için çok kolay olan elle nasıl çalıştırılacağını öğretir. Seçim kanalı söz konusu olduğunda, güncelleme hızı çok hızlıdır, bu nedenle bu kanala dikkat ederek sabit bir yüksek kaliteli makale akışı elde edebilirsiniz. Seçim için çok yer var, ancak makalenin içeriğine dikkat etmelisiniz. Tüm makaleler o kadar iyi değildir.
3. Analytics Vidhya
isim: Analytics Vidhya
bağlantı: www.analyticsvidhya.com/blog/
içerik: AI ve Veri Bilimi
Örnek metin: Veri bilimcileri için Temel NLP Kılavuzu (en yaygın 10 NLP görevi için kodlarla)
yenileme hızı: Haftada ortalama bir
Çevrimiçi bilim: Hayır
Rekabet yoğunluğu: düşük
Yazarın söyleyecek bir şeyi var: Towards Data Science gibi, bu aynı zamanda mükemmel bir veri bilimi eğitim sitesidir. Blogunda, makalelerin çoğu, kod ekli öğreticiler şeklinde geliştirilmiştir. Ek olarak, bazı saf kuru ürün makaleleri de vardır, örneğin: Veri bilimcileri için Temel NLP Kılavuzu (en yaygın 10 NLP görevi için kodlarla birlikte).
4. Kdnuggets
isim: Kdnuggets
bağlantı: www.kdnuggets.com
içerik: Bilgisayar Bilimi
Örnek metin: PySpark SQL Hile Sayfası: Python'da Büyük Veri
yenileme hızı: Yüksek kaliteli seçilmiş metinler, iki ila üç Pazartesi günlerinde güncellenerek toptan satışa sunulur
Çevrimiçi bilim: Hayır
Rekabet yoğunluğu: yüksek
Yazarın söyleyecek bir şeyi var: Bu, geniş bir içerik yelpazesine sahip bir web sitesidir, ister iş ister teknik bir sorun olsun, her zaman ilgili makaleleri olacaktır. Bu web sitesindeki makalelerin kalitesi çok yüksektir, bu nedenle tüm büyük kamu hesapları için bir "çekişme yeri" dir. Yüksek kaliteli makaleleri hızlı ve verimli bir şekilde almak için web sitesinin sol alt köşesindeki "En Popüler" ve "En Paylaşılan" bölümlerine daha fazla makale asmanız önerilir.
5. Pete Wardenın Blogu
isim: Pete Wardenın Blogu
bağlantı: https://petewarden.com/
içerik: AI
Örnek metin: CNN'ler Konum Farklılıkları ile Nasıl Başa Çıkıyor?
yenileme hızı: Ortalama iki ay
Çevrimiçi bilim: Hayır
Rekabet yoğunluğu: yüksek
Yazarın söyleyecek bir şeyi var: Bu Pete Warden'ın kişisel blogu. Makaleleri yavaş güncelleniyor, ancak içeriği titiz ve otoriter. Çoğu makaleye açıklama için resimler ve kodlar eşlik eder. Bu web sitesi araştırma bilgileri için iyi bir kaynaktır. Google Araştırma Grubu gibi, bir makale yayınlandıktan sonra yakalanması çok kolaydır. Ayrıca makalenin içeriği daha zordur ve aynı zamanda uzundur, akademik araştırmalar için daha uygundur.
6. Devrim Analitiği
isim: Devrim Analitiği
bağlantı:
içerik: Haberler ve Öğrenim Kaynağı
Örnek metin: Aykırı değer tespit yöntemlerini OutliersO3 paketi ile karşılaştırın
yenileme hızı: Yüksek kaliteli makaleler ayda ortalama bir kez toptan satışa sunulur
Çevrimiçi bilim: Hayır
Rekabet yoğunluğu: düşük
Yazarın söyleyecek bir şeyi var: Bu, çok çeşitli makalelerin bulunduğu bir makale sitesidir. Genellikle bazı küçük makaleler yayınlanacak ve Roundup ayda bir yayınlanacaktır. Bu Geçen Hafta genellikle iki bölüme ayrılır: haberler ve öğrenme kaynakları. Bu Roundup'da öğrenme kaynaklarına odaklanmanız tavsiye edilir.Yüksek kalitede birçok teknik makale vardır.
7. DZONE
isim: DZONE
bağlantı: https://dzone.com/
içerik: Bilgisayarla ilgili çeşitli bilgiler
Örnek metin: Python'da NLP
yenileme hızı: Ortalama olarak, kategori başına günde bir veya iki makale güncellenir
Çevrimiçi bilim: Hayır
Rekabet yoğunluğu: düşük
Yazarın söyleyecek bir şeyi var: Yazar, "içerik" sütununa "bilgisayarla ilgili çeşitli bilgileri" doldurmuştur, çünkü bu web sitesinin içeriği şaşırtıcı bir şekilde bilgisayar alanındaki bilgileri kapsamaktadır. AI, bulut bilişim, veri güvenliği veya bilgisayar performansı, IoT ve web sitesi tasarımı olsun, bu web sitesinde ilgili makaleler bulunur ve kategorilere ayrılmıştır. Web sitesi çok hızlı bir şekilde güncellenir ve her seferinde çeşitli kategorilerde çok sayıda makale güncellenir. Ancak makalenin kalitesi açısından dikkatlice taranması gerekir.
8. Codementor
isim: Codementor
bağlantı:
https://www.codementor.io/community/topic/data-science
içerik: Kodlu çeşitli teknik kuru ürünler
Örnek metin: Pydbgen ile tanışın: Rastgele bir veri çerçevesi / veritabanı tablosu oluşturucu
yenileme hızı: Ayda bir
Çevrimiçi bilim: Hayır
Rekabet yoğunluğu: düşük
Yazarın söyleyecek bir şeyi var: Bu, makale yönetimi için özellikle iyi olmayan bir web sitesidir. Makaleleri sınıflandırılmamıştır, bu nedenle makalelerinin belirli rutinlerini anlamak zordur. Yazarın deneyimine göre, bu web sitesinde yayınlanan makaleler temelde çeşitli teknik sorunları çözmeye yardımcı olan teknik makalelerdir. Çoğu makalenin ekli kodları vardır, bu nedenle oldukça kurudurlar.
9. Veri + Bilim
isim: Veri + Bilim
bağlantı:
https://www.dataplusscience.com/insights.html
içerik: veri goruntuleme
Örnek metin: Tableau'daki Bir Haritadaki En Yakın Okyanus Kıyısını veya En Yakın Noktayı Bulma
yenileme hızı: Ayda iki makale
Çevrimiçi bilim: Hayır
Rekabet yoğunluğu: düşük
Yazarın söyleyecek bir şeyi var: Bu web sitesinin teması veri görselleştirmedir. Bu nedenle, tüm makaleleri veri görselleştirme vakalarıdır ve en yaygın olanı Tableau vakasıdır. Bu web sitesi makalesinin en büyük özelliği, nihai düzen tasarım estetiğini uygulamasıdır (yazar biraz abartılmıştır (# ^. ^ #)). Makalenin düzeni, resimleri ve işlem açıklamaları düzgün ve güzel bir şekilde düzenlenmiş, bu da okuyucuları özellikle memnun ediyor ve makalenin içeriği de kuru mallarla dolu.
10. Edwin Chen'in Blogu
isim: Edwin Chenin Blogu
bağlantı:
içerik: AI
Örnek metin: LSTM'leri Keşfetme
yenileme hızı: Bilinmeyen
Çevrimiçi bilim: Hayır
Rekabet yoğunluğu: yüksek
Yazarın söyleyecek bir şeyi var: Bu bloga büyük ölçüde sıcak bir makale nedeniyle dikkat ediyorum: LSTM'leri Keşfetmek. Bu makale, yayınlandıktan sonra önemli kamu hesaplarına çevrildi ve iletildi. Yazarın bu teknoloji meraklısı web sitesine ilişkin kişisel değerlendirmesi sekiz kelimeden ibarettir: "Eğer onu çağırmazsanız, bu bir gişe rekorları kıracak." Makalelerinin kalitesi çok yüksek ve en yeni konuları tartışıyor, bu yüzden "sıcak" demek abartı değil. Ama eksiklikleri de çok açık Daniel daha yavaş yazıyor ve makaleler arasında birkaç ay sıkça rastlanıyor. Ek olarak, bu web sitesinde yayınlanan makaleler uzun ve içeriği zordur ve okuyucular için çok yüksek İngilizce yeterliliği ve AI uzmanlığı gerektirir.
