Dronların, klimaların, kedi gözlerinin vb. Görsel algılama yeteneklerine sahip olmasını sağlamak için Touch Jing Wu ve Intel, ikinci nesil "görsel kartlar" ı piyasaya sürdü.
Touch King Unlimited CEO: Xiao Hongbo
Geçtiğimiz hafta sonu yerleşik bir yapay zeka algı platformu olarak konumlandırılan Touch Jing Wu, yeni nesil görüntü kartları (Vision Card) yayınladı. Görüntü kartı Intel çiplerine dayalıdır ve dürbün kameralar aracılığıyla görüntü tanıma ve çevresel algılama yetenekleri sağlamak için çeşitli sensörleri entegre eder.
Yeni nesil görüntü kartlarının ürün özellikleri aşağıdaki şekilde gösterilmiştir: Intel tarafından satın alınan Movidius tarafından geliştirilen Myriad 2 MA245x görüntü yongasını kullanırlar (DJI Phantom 4, Spark ve diğer ürünler Myriad 2 yongaları kullanır) Kameranın 2W güç tüketimi vardır.
Touch Jing Wu'nun tanıtımına göre, görsel kartın hacmi yalnızca 1 yuan jeton büyüklüğündedir ve işlem hızı 20 FPS'ye kadar çıkmaktadır, çevresel müdahaleye karşı dayanıklıdır (ortam aydınlatması 10-10000 lümen) ve birden çok yönde esnek bir şekilde hareket edebilir.Görüntü küresel deklanşör deforme olmaz ve bunu önler Bariyer aralığı 0.8-15 metreye ulaşır, ışık ve karmaşık arka plan ortamı gibi faktörlerden etkilenmez ve etkilenmez. Yeni nesil görüntü kartları, drone'lar, akıllı giyilebilir cihazlar ve diğer daha geniş alanlar için daha uygun olacak.
Neden görsel kart yapmalı?
Touchview, 2010 yılında kurulmuş ve algoritmalar ve yazılımlarla başlamıştır. Aslında TouchView tarafından piyasaya sürülen ilk ürün, daha sonra görsel bir karta dönüştürülen bir mobil AR tarayıcısıdır. Leifeng.com dönüşümün nedenlerini sorduğunda, Touch Jing Wu'nun CEO'su Xiao Hongbo,
2011 yılından bu yana Çin'de AR yapan ilk firma olduk ve birçok saha denedik ve özellikle iyi bir iniş görmedik. Gerçekliği artırmak için AR önce çevreyi algılamalı, gerçeklik algılanamazsa nasıl artırılabilir? Öyleyse AR'deki temel şey aynı zamanda algılama yeteneğidir, bu yüzden AR hala şu anda yaptığımız pazar.Sadece bu algıya ihtiyaç duyan robotlar, dronlar ve güvenlik gibi başka pazarlar da olabilir. Bu pazarlar daha fazla potansiyele sahip olabilir. Büyük. Şirket için önce hayatta kalmalısınız ve (sadece) en büyük pazar olabilirsiniz, ancak AR'nin geleceğinin çok umut verici olduğuna inanıyorum.
Neden "görsel kart" gibi gömülü bir ürün yapmak istiyorsunuz? Xiao Hongbo, Leifeng.com'a şunları söyledi:
Geçmişte derin öğrenme yapan insanlar sunucu tarafına daha çok dikkat ettiler.Ön uç hala nispeten boş. Şimdi cep telefonlarında derin öğrenme yapan bazı şeyler var, ancak cihazın gömülü kısmı şu anda görülmüyor. birçok.
Ek olarak, bu gömme daha karmaşık bir süreç olacak ve terminal üreticileri ile yonga üreticileri arasında bir boşluk olacak. Buna ek olarak, bazen kendileri için uygun bir algoritma bulamazlar, bu nedenle böyle bir çözüm üretmelerine yardımcı olmak için bizimki gibi bir şirkete ihtiyaç duyabilirler. İş bölümü farklıdır. Odak noktamız teknik çözümler sağlamaktır ve belki de odak noktanız iş üzerindedir. Senaryoda, herkes çok iyi işbirliği yapabilir ve bu da endüstrinin gelişimini daha hızlı teşvik edebilir.
Görsel kartın işlevi nedir?
Aslında, bu TouchView tarafından başlatılan ilk görsel kart değil. TouchView, 2016 yılında Nvidia'nın Tegra K1 çipini temel alan bir görüntü kartları nesli yayınladı. Touch Jing Wu'nun CEO'su bundan önceki bir röportajda, "Birinci nesil V102 ürünleri, görsel kısma odaklanan güvenlik kameralarına adanmıştır. İkinci nesil ürünler daha iyi güç tüketimi kontrolüne sahiptir ve mevcut sıcak dronlar için uygundur."
Elbette, güvenlik kameraları ve drone'ların yanı sıra, görüş kartlarının uygulama yönleri arasında robotlar, AR gözlükleri, akıllı arabalar ve akıllı evler de bulunuyor.
Görsel kart ile çözülmesi gereken sorun nedir? Xiao Hongbo, modeli sıkıştırmayı umuyor, çünkü derin öğrenme genellikle arka uç sunucuya dayanıyor, ancak ön uç bilgi işlem gücü çok sınırlı.Bu nedenle, ağı optimize etmek ve sınırlı kaynaklara sahip bir üründe ağı azaltmak gerekiyor. Ek olarak, gerçek zamanlı performans için ön uç gereksinimleri genellikle sunucununkilerden daha yüksektir ve Touch Jing Wu, bu sorunu görsel kart aracılığıyla çözmeyi umuyor, böylece ön uç ürünleri sunucu kaynaklarını kullanmadan görsel algılama yeteneğine sahip oluyor. Robotların, drone'ların ve AR gözlük üreticilerinin çoğu için Touch Jing Wuxian, akıllı ürün yükseltmeleri için bir dizi basit ve verimli çözüm sunar.
Örneğin Xiao Hongbo, Bir dronun uçuşu sırasında arka uç sunucu tarafından engelleri tanımak ve önlemek için işlenemez, çünkü gerçek zamanlı performans için çok yüksek gereksinimleri vardır, ancak bilgi işlem gücü de nispeten zayıftır. Sorunu çözmenize yardımcı olmak istiyoruz. Size görsel bir kart vereceğiz, derin öğrenme ağını bu karta yerleştirmenize yardımcı olacağız ve size işlevler sunacağız. "
Xiao Hongbo, basın toplantısında drone'ların yanı sıra iki akıllı klima ve akıllı kedi gözü uygulamasından da bahsetti. Akıllı klimanın görsel algılama yetenekleri varsa, görev tanıma ile rüzgar yönünü otomatik olarak ayarlayabilir ve kişinin uykuda olduğunu tespit ettikten sonra otomatik olarak uyku moduna geçebilir; geleneksel kedi gözü ile görsel kart birleştirilirse kedi gözünden tanınabilir. Kapı dışında herhangi bir anormal davranış olup olmadığı.
Avantaj nerede?
Unlimited'ın konumlandırmasına dokunmak, müşterilere farklı ihtiyaçlarına göre orta seviye ürünler sunmak, NVIDIA ve Intel gibi şirketlerin yongalarını daha kolay kullanmalarına yardımcı olmak ve böylece ürünlerinin çevresel farkındalık yeteneklerine sahip olmasını sağlamaktır.
Dünyanın en kapsamlı gömülü yapay zeka çözüm sağlayıcısıyız, müşteri ihtiyaçlarına göre ne tür çip, ne tür sensör kullanılması gerektiğine ve ne tür algoritma kullanılması gerektiğine karar vereceğiz. Müşterilerimiz için her şey uçtan uca çözümler halinde paketlenmiştir Bu bizim konumlandırmamızdır.
Algoritmalardaki teknik birikime gelince, Xiao Hongbo, ekibinin 2011'den beri algıyla ilgili algoritmalar üzerinde çalıştığını ve sensör füzyonu dahil olmak üzere algıyla ilgili birçok şey biriktirdiğini söyledi. Çeşitli sensör verileri birleştirilebilir. Algoritma, terminal ürününün çevredeki alanı değerlendirmesine yardımcı olmak için işlenir. Xiao Hongbo, "Şirketimizin en iyisi budur." Dedi.
Her şeyi kendi başına yapmak isteyen birçok girişimden farklı olarak, Touch Jing Wu, müşterilere çözümler sunmak için mevcut kaynakları entegre etmeyi ve bu algoritmaları kendi mühendislik teknolojisi ve deneyimleriyle optimize etmeyi umuyor.
Araştırma enstitüsünde aslında araştırma yapan çok iyi insanlar var.Çarkları yeniden yaratmak yerine bu kaynakları entegre etmeyi umuyoruz.Yeni kurulan şirketler için algoritmaları sıfırdan yapmaya gerek yok. Bizim için algı algoritması sıfırdan yapılmıştır ve bu alanda araştırma ve geliştirme yapmaya devam edebiliriz ancak bazı firmaların başka algoritmalara ve ürünlere ihtiyacı vardır.Bizim için sıfırdan olmayabilir. Doğrudan bir dev bulun ve birlikte çalışın. Herkesin sadece iş bölümü konusunda iyi bir iş yapması gerekir. Yaptığı şey matematiktir ve onların matematiğini uygulamak için çok iyi mühendislik algoritmaları kullanmamız gerekir. Bu yüzden şirketimizdeki meslektaşlarımdan ricam, bizim Ana işimiz, ana işimiz olan matematiksel optimizasyon ve algoritma optimizasyonu yapmaktır.
Müşterilerimiz bizim aracılığımızla binlerce algoritmaya erişebiliyor ve modülde optimize etmek ve ürüne yerleştirmek için en iyi algoritmayı seçmesine yardımcı olabiliriz.
Örneğin Xiao Hongbo, "Yangını tespit etmek için Avrupa araştırma enstitüleriyle işbirliği yapıyoruz. Bunu kendimiz yapmamız gerekmiyor. Modeli iyi yapıyor, optimize ediyor ve ardından gömülü modüle koyuyoruz. . "
TouchView'ın Çin Bilimler Akademisi, UIUC (Illinois Üniversitesi), Avrupa'da iki tanınmış kurum ve Kuzey Amerika'daki bir algoritma kütüphanesi dahil dünyaca ünlü birçok araştırma enstitüsü ile işbirliği yaptığı bildirildi.
Buna ek olarak, şirketin ekibinin yapılandırması da "lüks". Yönetim Kurulu Başkanı Lu Fan, Merkezi Organizasyon Departmanı Ulusal "Bin Yetenek Programı" nın seçkin bir uzmanı olan İsviçre Federal İleri Teknoloji Enstitüsü'nden bir doktora ve CEO Xiao Hongbo, HP, IBM ve UIUC'de uzun yıllar derin öğrenme algoritmalarında çalıştı Geliştirme çalışmaları için, donanım ürünleri başkan yardımcısı Chang Qingpu, Tsinghua Üniversitesi'nden elektronik mühendisliği alanında yüksek lisans derecesine sahiptir. Donanım departmanı müdürü Fu Mingming, bir zamanlar Sony için çalışmış ve ondan fazla cep telefonunun donanım geliştirmesine katılmıştır. Diğer üyelerin hepsi Tsinghua Üniversitesi'nden.
Şu anda, güvenlik kameraları, dronlar ve diğer pazarlar temelde devler tarafından kontrol ediliyor, bu nedenle Touchview uzun kuyruk pazarını hedefliyor. Ancak bu pazarın teknik eşiği şu anda yüksek ve rekabet terminal üreticileri kadar şiddetli değil, ayrıca Touch Jing Wu, ürünlerin çok yönlülüğünü genişletiyor ve pazar alanını genişletmeye çalışıyor.
TouchJing Wuxian ayrıca yeni görsel kart ürün sürümüyle aynı zamanda "Dian Eye Plan" ı da piyasaya sürdü.Farklı sektörlerdeki farklı ürünler için özelleştirilmiş hizmetler ve modüller ve modüller dahil olmak üzere ürün geliştiriciler için bir ara platform sağlıyor. Şirketin yazılımı, algoritmaları ve işletim sistemi tamamen ücretsizdir. Leifeng.com'un görüşüne göre, TouchJing Wuxian "Süsleme Projesi" yoluyla pazar müşterilerini yetiştirmeyi umuyor. Şu anda, "Dianjing Projesi" güvenlik, robotik, AR / VR, ev mobilyası ve diğer alanları kapsamaktadır.
Bu yılın Mart ayında, Touch Jing Wu, Qingkong Ginkgo Ventures ve Zhenghe Island Ventures'tan A + tur finansman olarak 50 milyon yuan aldı. Xiao Hongbo, Leifeng.com'a iki nesil görsel kartın çoktan gönderildiğini ve 2017'de on milyonlarca yuan gelirle 50.000 yuan satmasının beklendiğini söyledi.Üçüncü nesil görsel kartlar da geliştirme aşamasında ve bu yılın ikinci yarısında piyasaya sürülmesi bekleniyor. .
