Hisse senedi fiyatı üç yılda 10 kat arttı Nvidia neyi doğru yaptı?
30 Mayıs Pekin saatinde NVIDIA, GTC Tayvan Konferansı'nda yepyeni HGX-2'yi piyasaya sürdü. Deep Technology'nin raporuna göre, HGX-2'nin çekirdek kısmı 16 Volta tensör çekirdekli GPU kullanıyor ve NVSwitch ara bağlantı yapısı aracılığıyla büyük bir çekirdek oluşturuyor. grubu. Tek bir dev GPU olan HGX-2, 2 petaflop AI performansı sağlar. HGX-2 ile oluşturulan ilk sistem, kısa süre önce piyasaya sürülen NVIDIA DGX-2 idi.
Ürün yelpazesi açısından bakıldığında, HGX-2, geçen yıl HGX-1'in yükseltilmiş bir sürümüdür. İkincisi, Amazon AWS, Facebook ve Microsoft gibi bulut hizmetleri için referans mimaridir. Bulut hizmet platformlarına ek olarak HGX-2 de kullanılır. HPC'ye (Yüksek Performanslı Bilgisayar) göre, etki alanları arası bilgi işlem uygulamaları için endüstrinin ilk standart platformu haline geldi. NVIDIA, son üç yılda yapay zeka gelişiminin hızlı izini yakalamak için kendi GPU teknolojisi birikimine güvendi ve hisse senedi fiyatı da üç yılda 10 kat arttı.
Hisse senedi fiyatlarındaki artışla birlikte, bu şirketin dönüşümü de var. NVIDIA ayrıca bir grafik yongası şirketinden bir yapay zeka platform oluşturucusuna dönüşüm geçiriyor, temel hesaplamaya odaklanıyor, verimli bir platform oluşturma stratejisine bağlı ve NVIDIA'nın mevcut teknolojisini etkinleştiriyor Devrimde bir yer işgal etti. Geçen yıl ile karşılaştırıldığında, Nvidia'nın 2018 mali yılı geliri% 41, işletme karı% 63 ve EPS% 61 arttı. İşletme verimliliğindeki ve ürün birim fiyatlarındaki artış nedeniyle, karlar gelirden daha hızlı arttı.
İş mimarisi açısından, Nvidia önce Ar-Ge harcamasının% 90'ını GPU mimarisi ve CUDA yazılım platformuna yatırdı ve ardından bu modeli çeşitli platformlara uyguladı:
Bireyler ve oyuncular için tasarlanmış GeForce serisi;
Veri merkezleri için tasarlanmış Tesla serisi;
Profesyonel görsel bilgi işlem platformu Quadro serisi;
Otonom sürüş bilgi işlem platformu DRIVE.
Bu makale, yukarıdaki platformların getirdiği değeri ve karşılaştıkları zorlukları daha sonra tek tek açıklayacaktır. Her platformda düşük, orta ve yüksek tüketici gruplarına hitap eden bir GPU ürün grubu bulunur. Bu ürün segmentasyonu modeli, Nvidia'nın minimum yatırım maliyetiyle maksimum kar elde etmesine yardımcı olur. Örneğin Max-Q teknolojisi, ince ve hafif bir dizüstü bilgisayara GeForce GPU'nun bilgi işlem gücünü verir. Volta mimarisine dayalı tüketici sınıfı GPU Titan V, yapay zeka geliştiricilerinin bilgisayarlarını süper hesaplama performansıyla donatmasına olanak tanır.
Nvidia aynı zamanda tıp ve üretim için yeni platformlar geliştiriyor, böylece yapay zeka bu alanlarda rol oynayabilir. NVIDIA, 2018'deki GPU Teknoloji Konferansı'nda, medikal alanda kullanılan Clara platformunu ve imalat endüstrisinde Issac platformunu tanıttı, ancak henüz geliştirme aşamasında ve henüz kullanıma sunulmadı.
Oyun platformu: benzersiz
Nvidia, GPU pazarında her zaman lider olmuştur ve oyun endüstrisi, GPU kullanıcılarının en büyük kaynağıdır. AMD, oyun pazarında Nvidia ile rekabet edebilen tek ürün, ancak her zaman ikinci sırada yer alıyor. Oyun endüstrisi, tek oyunculu bir deneyim modundan çok oyunculu e-spora dönüşmüştür.Oyun platformuna yeni bir kullanıcı katıldığında ve GPU'yu güncellediğinde veya oyuncuların daha yüksek kaliteli bir GPU yüklemesini gerektiren grafik yoğun yeni bir oyun piyasaya sürüldüğünde, Nvidia'nın gelirini artırma zamanı geldi.
Daha da önemlisi, oyunlar artık sadece bir tür eğlence değil, aynı zamanda sosyal bir araçtır Sürekli genişleyen oyun kalabalığı Nvidia'ya daha geniş bir kullanıcı tabanı sağladı. 2018 Yatırımcı Konferansı'nda CFO'su Colette Kress, 2018 mali yılında 100 milyondan fazla kullanıcının GeForce'u indirdiğini belirtti.
2019 mali yılının ilk çeyreğinde, Nvidianın oyun geliri geçen yıla göre% 68 artarak 1,7 milyar ABD dolarına ulaştı. "Battle Royale" oyununun yanı sıra GPU yüklemelerini büyük ölçüde artıran "Far Cry 5" ve "Final Fantasy XV" gibi oyunları giderek daha fazla insan oynuyor.
Nvidia ayrıca kullanıcıların yaklaşık% 35'inin Pascal mimarisine yükseltme yaptığını ve dizüstü bilgisayarlardan Max-Q talebinin de arttığını keşfetti.Tegra işlemcilerle donatılmış Nintendo "Switch" bile iyi satıyor. NVIDIA ayrıca, kullanıcıların oyun deneyimini optimize etmek için yeni ürünler geliştirmeye devam ediyor.
2018'deki GPU Teknoloji Konferansı'nda Nvidia, oyun ekranını Microsoft'un DXR uygulama arayüzü ile karşılaştırılabilecek bir büyük ekran seviyesine getirebilen yeni bir ışın izleme teknolojisi olan RTX'i tanıttı.GeForce platformunda herhangi biri kullanılabilir. DXR oyunları RTX kullanıldıktan sonra hızlanacaktır. Nvidia, on yıldan fazla bir süredir RTX teknolojisi araştırmalarına kararlı olduğunu söyledi. 2018 sonunda teknolojinin ortaya çıkmasının beklendiğini ve bu teknolojiyle donatılmış ürünlerin 2019 yılında tamamlanacağını söyledi. Nvidia, RTX, 4K ve VR teknolojilerinin popülaritesinin GPU talebinin büyümesini daha da artıracağını umuyor.
Oyun sektöründe video oyunlarına ek olarak özel bir kullanıcı türü de var: kripto para madencileri.
CFO Collette Kress, 2019 mali yılının ilk çeyreğinde yaptığı bir konferans görüşmesinde NVIDIA'nın 2019 mali yılında çeşitli dökümhanelerde dağıtılan daha fazla kripto para birimi kartı sağlayacağını belirtti.
NVIDIA bu yılın Mart ayında bir GeForce ortak programı başlattı. Plandaki üreticiler ve dökümhaneler çok kanallı PR promosyonu, yeni teknolojilere erken erişim, oyun ürünü ayarlamasına katılan mühendisler vb. Dahil olmak üzere NVIDIA kaynak desteği alabilir, ancak buna uygun olarak Geforce grafik kartlarının bu markalarla oldukça örtüşmesi gerekir. . Plan, rakip AMD'nin rekabete aykırı iddiaları nedeniyle Mayıs ayında durduruldu.
Her halükarda, birçok madenci 2019 mali yılının ilk çeyreğinde GeForce grafik kartı satın aldı ve bu da arzın kısıtlı olmasına ve piyasa fiyatının üç katına çıkmasına neden oldu.
Nvidia'nın oyun sektörünün yıllık büyüme oranı% 66 idi, ancak 2019 mali yılının ilk çeyreğinde% 1 düştü. Genel olarak, her yılın ilk çeyreği oyun endüstrisinde düşük bir nokta olabilir, ancak bu yıl farklı. Kripto para biriminin 2018 mali yılının dördüncü çeyreğindeki yükselişi, 2019 mali yılının ilk çeyreğine kadar devam etti. Bu aşamada GPU'lara büyük bir talep olduğu için makul görünüyor. Aslında, CFO Collette Kress'e göre, GPU envanteri geçen yılın dördüncü çeyreğinde zaten çok düşüktü, bu nedenle şirket üretimi artırdı ve ilk çeyreğin sonunda envanteri normale döndürdü, böylece GPU pazar fiyatı da sabitlendi. .
Aynı toplantıda Nvidia CEO'su Huang Renxun, GPU fiyatlarının istikrar kazanmasına rağmen önerilen perakende fiyatının üzerinde olduğunu belirterek, talebin güçlü olduğunu gösteriyor. "Fortress Heroes" ve "PUBG Mobile" ın popülaritesi ana neden. Aynı zamanda bu tür oyunların popülerliği. Sürekli yükseliş, GPU'lara olan sürekli yüksek talebi sürdürecek ve 2019'un ikinci çeyreğinin performansının oyun endüstrisinin mevsimsel çukurunu kırması bekleniyor.
Ayrıca Kress, ikinci çeyrekte kripto para kartlarının popülaritesinin yavaş yavaş geçeceğini ve satışların yaklaşık% 66 düşeceğini tahmin ediyor.Bu, oyuncuların yüksek talebini telafi edecek ve ikinci çeyrekte nispeten sabit bir büyüme ile sonuçlanacak.
Veri merkezi platformu: hızlı büyüme
Oyun nasıl Nvidianın en büyük pazarının olduğu yerde olduğu gibi, veri merkezi de en hızlı büyüyen iş pazarıdır. Son üç yılda, işletme gelirlerinin bu kısmının ortalama yıllık büyüme oranı% 85 ve 2018 mali yılında büyüme oranı% 133 idi. Bu büyüme HPC (Yüksek Performanslı Bilgisayar Kümesi), bulut bilişim şirketleri ve yapay zeka araştırmacıları ve diğer dikey alanlardan geliyor. Nvidia, dikey alanların artan taleplerini karşılamak için bu tür ürün portföyünü de genişletti.
2019 mali yılının ilk çeyreği itibarıyla Nvidia'nın veri merkezi geliri, bir önceki yıla göre% 71 ve önceki çeyreğe göre% 16 artarak 700 milyon ABD dolarına ulaştı. Bu, yıllık büyüme oranının iki yıl içinde ilk kez üç haneden çift haneye düştüğü, ancak yine de çok etkileyici.NVIDIA, bazı yeni sektörler açarken daha çeşitli veri merkezi ürünleri oluşturmaya başlıyor.
Devam eden büyüme AMD ve Intel'in rekabet etmesi için baskı oluşturdu. AMD, 7 nanometreli Radeon Instinct GPU ile AI alanına her zaman girmek istemiş, Intel ayrıca veri merkezi uygulamalarına uygun bağımsız dahili GPU'lar geliştiriyor.
Bununla birlikte, AI teknolojisi açısından NVIDIA zaten diğer rakiplerinin önünde. Haziran 2017'de Nvidia, Tensor çekirdekli yeni nesil Volta GPU'yu piyasaya sürdü.Derin öğrenmeye dayanan Volta, selefi Pascal'dan 5 kat daha hızlı. Volta, tüm büyük bulut bilişim satıcıları ve sunucu üreticileri tarafından benimsenmiştir. Nvidia, çıkarımda hâlâ bir ilerleme arıyor.
2016 yılında, AI araştırma ve geliştirme için giderek daha fazla şirket NVIDIA GPU satın aldıkça, veri merkezi işleri bir sıçrama yaptı. Bulut bilişim şirketleri ilk önce dahili tüketim için Volta GPU'ları kullandılar, ancak şimdi bunları GPU bulut hizmetleri aracılığıyla halka açık hale getiriyorlar. 2019 mali yılının ilk çeyreğinde Microsoft Azure bulutu, Tesla V100'ü kitlesel pazarın kullanımına sundu ve Google aynı işlemi Mayıs ayında tamamladı. Birçok hiper ölçekli tüketici düzeyinde İnternet şirketi de Volta'yı benimsemiştir.
Nvidia ayrıca AI çıkarımının geniş vizyonunu gördü. NVIDIA, 2018 GPU Konferansı'nda TensorRT 4 AI çıkarım yükseltme yazılımını yayınladıktan sonra, bulut bilişim hizmeti sağlayıcılarının ilk çeyreğinde, çıkarsama GPU kurulu kapasitesi önceki çeyreğe göre% 100 arttı. TensorRT 4'ü kullandıktan sonra, kullanıcılar CPU'dan 190 kat daha hızlı olan konuşma tanıma, öneri, bilgisayarla görme vb. Derin öğrenme sürecini hızlandırabilir. Bu güçlü özellik, TensorRT'nin ve buna karşılık gelen NVIDIA pazarının kullanım senaryolarını dünya çapında 30 milyon ultra büyük ölçekli sunucuya genişletir.
Aynı zamanda Nvidia, AI pazarını daha yeni dikey alanlara genişletmeye hazırlanıyor.
Otonom sürüş platformu: geleceğe odaklanın
Veri merkezindeki yapay zekaya ek olarak, NVIDIA için bir başka büyük fırsat da otomotiv alanındaki yapay zeka işi. Şüphesiz, sürücüsüz sürüş, otomobil taşımacılığı endüstrisinin geleceği ... Karmaşıklığı nedeniyle sürücüsüz sürüş hala araştırma aşamasındadır. Nvidia'nın otomotiv geliri hala bilgi-eğlence sisteminden geliyor, bu nedenle büyümesi veri merkezi yapay zekasından daha yavaş.
Son üç yılda, Nvidia'nın otomotiv iş gelirinin ortalama yıllık büyüme oranı% 45 ve 2018 mali yılında büyüme oranı% 15 idi. 2019 mali yılında 145 milyon ABD doları ile% 4'e düştü. Yukarıdaki grafikten de büyümenin oldukça yavaş olduğu görülebilir. Nvidia şu anda bilgi-eğlence sistemlerinden sürücüsüz teknolojiye geçmeye çalışıyor. Sürücüsüz teknoloji henüz olgunlaşmadığından, Nvidia sürücüsüz araç üreticilerine, dökümhanelere ve birinci kademe tedarikçilere çözümler satarak geçici olarak para kazanıyor. İşbirliği yapan üreticiler arasında Toyota ve Volkswagen gibi üreticiler, Uber dahil mobil hizmet sağlayıcıları, TomTom dahil harita şirketleri ve Continental ve Bosch dahil olmak üzere 1. Kat otomotiv tedarikçileri yer alıyor.
Nvidia'nın sürücüsüz araçlardan kısa vadede nasıl kazanç sağlayabileceğine bir göz atalım.
Bu yılın Mart ayında, Uber ve Nvidia'nın işbirliği yaptığı sürücüsüz bir arabada kaza meydana geldi. Bu nedenle Nvidia, gerçek dünyadaki sürücüsüz araç testini geçici olarak askıya aldı. Bu kaza ayrıca Nvidia'ya daha fazla AI teknolojisi kullanma fırsatı verdi.
Sürücüsüz bir otomobilin yolda güvenli bir şekilde gidebilmesi için milyonlarca millik testlerden geçmesi ve bundan sonra nadir görülen tüm olası senaryolarda eğitilmesi gerekir. Nvidia, gerçek dünyada test etmenin çok maliyetli olduğunu, sadece zaman alıcı olmadığını, aynı zamanda yeterince güvenli olmadığını ve kazalara açık olduğunu fark etti.
Bu nedenle, 2018 GPU Konferansı'nda Nvidia, DRIVE bilgi işlem platformunu piyasaya sürdü. Sürücüsüz otomobil şirketleri, bu platformu sanal dünyadaki çeşitli senaryolarda test ve araştırma yapmak için kullanabilir ve yol testi riskinden kaçınabilir. Bu platform, biri otomobil testinin sanal sahnesini simüle etmek için kullanılan, diğeri ise aracı sanal ortamda sürmek için kullanılan DRIVE Pegasus AV'ye dayalı bir sunucudur.
Sonuç olarak NVIDIA, senaryoları simüle eden yeni bir veri merkezi işi açtı. Bu uçtan uca çözüm, farklı seviyelerde 370 şirket ile işbirliğine ulaştı. Örneğin, Toyota Motorun sürücüsüz arabaları veri toplamak için NVIDIAnın Xavier platformunu kullanıyor.
Nvidia'nın sürücüsüz arabalardan elde ettiği gelirin 2035'te 60 milyar dolara ulaşması bekleniyor ve doğrudan rakipleri Intel ve Google. Google'ın bir yan kuruluşu olan Waymo, ilk sürücüsüz arabayı 2019 veya 2020'de piyasaya sürmeyi planlıyor.
Profesyonel görselleştirme platformu: yükselişte
Nvidia, otomotiv işinin uzun vadeli odağını sürücüsüz araçlara yavaş yavaş koyarken, bu bölümün gelir artışı yavaş yavaş yavaşladı. Aynı zamanda, AR ve VR teknolojilerinin kademeli olarak olgunlaşmasıyla birlikte, ProV (profesyonel görselleştirme) işinin geliri, birkaç yıllık durgunluktan sonra hızla büyüyor. Son üç yılda, Nvidia'nın ProV iş gelirinin yıllık büyüme oranı sadece% 6 idi. 2018 mali yılında ürün uygulamalarının eklenmesinin ardından büyüme oranı% 12'ye yükseldi.
2019 mali yılının ilk çeyreği itibarıyla, Nvidia'nın ProV ticari gelirinin yıllık büyüme oranı, bir önceki çeyreğe göre% 1 düşüşle% 22 oldu ve beklentileri aşarak 251 milyon ABD dolarına ulaştı. Genellikle her mali yılın ilk çeyreği düşük bir sezondur ve yaklaşık% 10'luk bir düşüş beklenir. Gerçek zamanlı görüntü işleme ve sürükleyici uygulamalardan gelen talepten yararlanan bu çeyrekte istikrarlı büyüme devam etti.
Nihai pazar talebi esas olarak kamu, medikal ve perakende sektörlerinden geliyor. Üst düzey ürün grubu Quadro GPU için ana talep, Columbia Üniversitesi'nin AI laboratuvarından ve Siemens'in bilgisayarlı tomografi ve ultrason çözümlerinden geliyor. AMD'nin bu aşamadaki GPU satışları bile hızla arttı.
NVIDIA, mimari, ürün tasarımı, oyunlar vb. Alanlarda AR ve VR teknolojilerinin potansiyel fırsatlarını gördükten sonra ProV ürünlerinin gelişimini artırdı.
On yıllık araştırma ve sıkı çalışmanın yanı sıra Microsoft ile işbirliğinin ardından NVIDIA, gerçek zamanlı ışın izleme teknolojisi RTX'i piyasaya sürdü. RTX teknolojisi, sıradan CPU'lardan 100 kat daha hızlı olan saniyede 30 kare görüntüleme elde etmek için tensör çekirdekli Volta mimarisine sahip 4 Quadro GV100s GPU kullanır.Aynı zamanda gürültüyü azaltmak için OptiX AI kullanır ve düşük gürültülü işleme kalitesi elde edebilir.
Rendering, özel bir veri merkezi gerektiren, hesaplama açısından yoğun gerçek zamanlı bir işlemdir. RTX, tüm veri merkezinin talebini tek bir düğüme indirir, gerekli alan% 20 azaltılır ve enerji tüketimi% 14 oranında azaltılır.
Nvidia, RTX teknolojisinin, oyun geliştiricileri de dahil olmak üzere film yapımcılarının daha düşük maliyetle daha yüksek kaliteli fotoğraflar üretmesine yardımcı olacağını umuyor. RTX, çevrimdışı görüntüleme ihtiyaçlarına da uygulanabilir ve tasarımcıların trafik ve mimari tasarım gibi ürünlerin sanal görüntülerini görmesine olanak tanır. GeForce oyun platformuna RTX teknolojisi eklenebilirse, oyun endüstrisinde bir devrim yaratacaktır.
Sonuna yaz
"Nvidia yükselmeye devam edebilir mi?" Bu soru bir stok sorunu gibi görünüyor, ancak aynı zamanda bir teknoloji geliştirme trendi sorunu. Yukarıda bahsedildiği gibi, NVIDIA'nın son üç yıldaki büyümesinin ana itici gücü, yapay zeka endüstrisinde GPU'lara olan güçlü talep oldu.Peki ya önümüzdeki üç yıl?
Kripto para birimi, oyunlar ve otonom sürüş, bu Nvidia kendisi için yeni bir parkur kurdu ve her pistte Nvidia bu alanda devlerle ve yeni başlayanlarla karşı karşıya, Nvidia için grafik işleme gücü şüphesiz bu O halde şirketin temeli, bu alanlardaki temel önermelerin GPU'larla çözülebilmesini de sağlamalıdır.GPU'lar, derin öğrenmenin ana savaş alanını işgal etmek için CPU'ları süpürürken, Nvidia'nın I.Dünya Savaşı'nda ünlü olması için daha fazla zamana ihtiyacı var. [Bu makale ilk olarak Titanium Media'da yayınlandı]
Daha heyecan verici içerik için Titanium Media WeChat ID'yi (ID: taimeiti) takip edin veya Titanium Media Uygulamasını indirin
